בינה מלאכותית נמצאת בכל מקום באולימפיאדה

NDO - אולימפיאדת פריז 2024 תהיה הפעם הראשונה שהאולימפיאדה תיישם את פיתוח הבינה המלאכותית (AI) לא רק כדי לזהות זוכי מדליות, אלא גם כדי לסייע בניתוח מדוע וכיצד הם מתגברים על אתגרים.

אולימפיאדת פריז 2024 תיישם בינה מלאכותית ברוב ענפי הספורט התחרותיים. (צילום: Gettys)

מהמסלולים הירוקים, התקין מרכז הספורט האולימפי ארבע מצלמות כדי לתעד את כל מה שקורה מתחת למים. המצלמות והמוח הממוחשב שמפעיל אותן (הנקרא Computervision) מאומנים לזהות ולנתח תנועות מסוימות. ניתן לחשב בזמן אמת את מהירות השחייה של כל ספורטאי ואת המרחק שהוא מכסה. עם התפתחות הטכנולוגיה, בינה מלאכותית יכולה לנתח את מהירותו של כל ספורטאי על סמך המרחק ששחה, המרחק שנותר לו, ולהשוות נתונים אלה לשבעת הספורטאים האחרים במרוץ. ההבדלים הקטנים ביותר בתאוצה ובהאטה ברגעים מרכזיים במרוץ יעשו את ההבדל בין זוכי מדליות זהב לאלו שמאחור. המחשב יעבד את כל התמונות והנתונים שנאספו וישלח לקהל ניתוח ביומכני מלא של הספורטאים המובילים. הכל יוסבר בפירוט תחת "עדשת" הטכנולוגיה.

צוללנים נענשים אם ראשיהם קרובים מדי ללוח הקפיצה. (צילום: Gettys)

בצלילה, מצלמות מודדות את המרחק בין הראש לקרש הקפיצה בכל מקצוע. באולימפיאדת סיאול 1988, אלוף אמריקה גרג לוגאניס נפצע בראשו במהלך ביצועי הצלילה שלו. הוא נזקק לארבעה תפרים וזכה במדליית הזהב השנייה שלו במקצוע הצלילה. עם זאת, הפציעה הייתה עלולה להיות חמורה הרבה יותר. כתוצאה מכך, הספורט הנהיג כלל המחייב ספורטאים לבצע את הפעולה כאשר ראשיהם רחוקים מקרש הקפיצה. השופט יכול לנכות שתי נקודות עבור כל אדם שמבצע במרחק לא בטוח. בעבר, זו הייתה יכולה להיות החלטה שיפוטית או רגשית. אבל זה לא יקרה בפריז, שם מצלמות מחשב ימדדו את המרחק המדויק ויגידו לשופט אם לנכות נקודות או לא. לקו האדום עבור ספורטאים, זכייה במדליה בכל משחק אולימפי היא אירוע משנה חיים. מדליית הזהב, בפרט, משמעותית אף יותר. באתלטיקה קלה, קביעת המנצח היא לעתים קרובות קשה, שכן השופטים חייבים לקבוע מי חוצה את קו הסיום ראשון. אז במשחקי פריז השתמשו במצלמות המסוגלות ללכוד עד 40,000 פריימים לשנייה (פי ארבעה מבעבר), עם יותר פיקסלים ואיכות תמונה חדה יותר.

פיתוח טכנולוגיית חיישנים פותח שפע של נתונים עבור הספורט. (צילום: Gettys)

לא רק זאת, נראה שגם סינרים לריצה הפכו למיושנים. ברגע החשוב ביותר בקריירה שלהם, ספורטאים זקוקים כיום רק ל"פיסת נייר" קטנה ודקה במיוחד (שעדיין כוללת בפנים מגוון מלא של חיישנים מתקדמים). בעבר, סינרים מילאו תפקיד חשוב משום שהם הכילו חיישנים בגודל של כרטיס אשראי. מכשיר זה שידר באופן רציף נתוני רצים למחשב. בינה מלאכותית הייתה מחשבת את מיקומם של כל הספורטאים על המסלול, את צעדיהם, את מהירות צעדיהם ואת כיוון תנועתם. בממוצע, נשלחו כ-2,000 נקודות נתונים לשנייה. סינרים ממלאים כיום תפקיד בשיפור חוויית הצפייה בתחרויות אתלטיקה, בנוסף לתמיכה בספורטאים ובקבוצות שלהם. נתוני חיישנים עוזרים לצופים להבין מי מתקדם, מי מפגר או מי מוביל במרוץ עם נקודות זינוק לא אחידות (כמו מרוצי 200 מטר ו-400 מטר). בנוסף לשני מרוצי המהירות, ענפי ספורט רבים אחרים ראו גם את הופעתה של בינה מלאכותית. מצלמות חכמות יתעדו ויתעדו כל תנועה של שחקני כדורעף חופים, יחשבו את המרחק שהם עוברים בכל משחק, את מהירות הכדור ויבינו טקטיקות על סמך הנתונים שנאספו.

בינה מלאכותית עוזרת לפענח את הטקטיקות של שחקני כדורעף חופים. צילום: (Gettys)

בטניס, המערכת החדשה תתמקד במידה רבה בשתי המכות החשובות ביותר - ההגשה וההחזרה. מצלמות ימדדו את זמן התגובה של המקבל וישוו אותו לאיכות ההחזרה כדי לקבוע האם הרפלקסים המהירים ביותר והיכולת לקרוא את ההגשה מובילים להחזרות באיכות גבוהה. כפי שמשתף אלן זובריסט, מנכ"ל אומגה טיימינג (שומר הזמן האולימפי הרשמי מאז 1932 והחברה האחראית על רוב הנתונים שנוצרו במהלך המשחקים), הגישה הכללית היא לנסות למדוד את התחרות מבלי להפריע לספורטאים. מהמטרה המקורית של מדידת זמן, טכנולוגיה המתמקדת בביומכניקה תעזור להסביר את הביצועים המרשימים שספורטאים משיגים. זו גם הסיבה שראייה ממוחשבת ובינה מלאכותית כה שימושיים.

Nhandan.vn

מקור: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3