
DeepSeek ומייסדה, ליאנג וונפנג. צילום: CTGN.
לפי מגזין Nature, DeepSeek, תחת הנהגתו של ליאנג, באמת "זעזעה את עולם הבינה המלאכותית" עם השקת דגם ה-R1 שלה. דגם זה מתואר על ידי מומחים כבעל עוצמה ויעילות גבוהה יותר. R1 "מאומן על השבב הפחות מתקדם של Nvidia, הוא קוד פתוח ב-100%, וזול ב-96.4% מ-OpenAI o1 תוך שהוא מספק ביצועים דומים".
כתב העת Nature קבע כי הופעתם של DeepSeek ומודל R1 "הוכיחה מיד שארצות הברית אינה מתקדמת בתחום הבינה המלאכותית כפי שחשבו מומחים רבים".
בספטמבר 2025, פרסמו מהנדסי DeepSeek פרטים בכתב העת Nature על האופן שבו בנו ואימנו את R1. על פי כתב העת המדעי, זה הפך את R1 למודל השפה הראשון בקנה מידה גדול שעבר סקירה קפדנית של מומחים.
כתב העת Nature קבע: "על ידי פרסום הנוסחה שלה, DeepSeek לימדה חוקרי בינה מלאכותית אחרים כיצד לאמן מודל חשיבה."
מלבד ליאנג וונפנג, הרשימה השנה כוללת גם מדענית סינית נוספת, הגיאולוגית דו מנגרן. היא ידועה כ"חוקרת ים עמוק" בזכות צלילותיה החלוציות לאזור ההדל - השכבה העמוקה ביותר של האוקיינוס (מעל 6 ק"מ עומק), שם גילו היא ועמיתיה את המערכת האקולוגית העמוקה ביותר שנצפתה אי פעם עם בעלי חיים חיים על פני כדור הארץ.
רשימת "10 העשיריות של Nature", שאורגנה על ידי עורכי מגזין Nature, אינה פרס או דירוג, אלא הכרה בהתפתחויות משמעותיות ובסיפורים מדעיים יוצאי דופן של השנה. השנה, ההישגים המוענקים משקפים מגוון של מאמצים מדעיים, מהגדולים ביותר ועד הקטנים ביותר, בטבע, כולל אסטרונומיה, מחקר עמוק באוקיינוסים, ביו-רפואה, מדיניות בריאות הציבור ובינה מלאכותית.
ברנדן מאהר, בעל טור בכתב העת Nature, אמר כי רשימת 2025 חוגגת את "גילוי אופקים חדשים" ואת המחויבות הבלתי מעורערת למדע. הוא הדגיש כי "זה מעורר השראה לראות את עבודתם של כל כך הרבה אנשים השואפים להבין את העולם הטבעי, ובמקרים רבים, לעזור לו".
זו הסיבה שנבחרו ליאנג וונפנג והמדענים האחרים.
מקור: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/-cha-de-deepseek-lot-top-nha-khoa-hoc-anh-huong-tren-the-gioi/20251215085205671






תגובה (0)