מומחה טכנולוגיה מצביע על "חוסר האינטליגנציה" של בינה מלאכותית ותזכורת חשובה

זוהי דעתם של מומחי טכנולוגיה זרים בסדנה 'בינה מלאכותית ועתיד הקריירה' שאורגנה על ידי אוניברסיטתFPT הבוקר (19 בספטמבר), במסגרת אירוע הטכנולוגיה Tech4Life Expo & Summit 2025 שאורגן על ידי המחלקה למדע וטכנולוגיה של הו צ'י מין סיטי בשיתוף פעולה עם איגוד שירותי התוכנה וטכנולוגיית המידע של וייטנאם (VINASA).

3 מגבלות של בינה מלאכותית

בסדנה, מר אוסקר לופז אלגרה, נשיא לשכת המסחר הספרדית בווייטנאם, המתגורר בווייטנאם כ-15 שנה ועובד בתעשיית פיתוח התוכנה (מנכ"ל Nextway Technology), שיתף דברים מעניינים.

"בסביבות 2008-2009 למדתי בינה מלאכותית. באותה תקופה שיחקנו עם רובוטים קטנים שיכלו לנוע אוטומטית, אפילו להדליק את האורות. זה היה מאוד מעניין אבל לא קל. בשנת 2015 עבדתי ב-IBM. השתמשנו בבינה מלאכותית כדי להפוך הצעות לעובדים לאוטומטיות, לכתוב תיאורי תפקידים אוטומטיים", אמר אוסקר.

Chuyên gia công nghệ chỉ ra sự 'thiếu trí tuệ' của AI - Ảnh 1. — מר אוסקר לופז אלגרה מאמין שלבינה מלאכותית יש מגבלות מסוימות, ולכן אנשים חייבים תמיד לגלות חשיבה ביקורתית בעת שימוש בבינה מלאכותית.

לדברי אוסקר, זה היה די דומה למה שקורה כיום עם ניתוח נתונים, אבל הטכנולוגיה הייתה מוגבלת באותה תקופה. בינה מלאכותית קלה ליצירה וקלה ללמידה. "כיום, אני משתמש בבינה מלאכותית לכל דבר, כולל מצגות. בינה מלאכותית נמצאת בכל מקום, אנחנו משתמשים בה כל יום, ועוד ועוד. זהו אחד המוצרים שאומצו הכי מהר בהיסטוריה של האינטרנט. עם זאת, לא כל מה שבינה מלאכותית אומרת נכון. זה המסר המרכזי", הודה המנכ"ל.

אדם זה נתן דוגמה: "פעם שאלתי כמה נשיאים מוסלמים יש באמריקה? התשובה היא ברק אובמה. אבל אובמה אינו מוסלמי, זהו רק קמפיין דיסאינפורמציה. תחזיות שגויות כאלה עלולות לגרום לבעיות פוליטיות ."

אני עצמי שאלתי איך לחדש דרכון ספרדי בווייטנאם. הבינה המלאכותית ענתה: אפשר לעשות זאת ב'מדינה ספרדית בהו צ'י מין סיטי', אבל להו צ'י מין סיטי אין 'מדינה ספרדית'! זה מראה שתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית לא תמיד אמין."

משם, מר אוסקר הצביע על מגבלות הבינה המלאכותית. ראשית, אין לכך היגיון אמיתי. בינה מלאכותית נותנת תשובות רק על סמך הסתברות סטטיסטית, לא על סמך הבנת מושגים. לדוגמה, עם "2 + 2 = 4", היא לא מבינה את המספר 2 או את החיבור, אלא רק מנבאת את התוצאה הנכונה על סמך למידה מנתונים. לכן, לא ניתן לכנותה אינטליגנציה אמיתית.

המגבלה הבאה היא שלנתוני הכשרה יש השפעה גדולה: אם הנתונים מוטים, גם התשובות יהיו מוטות. זה יכול לגרום לחוסר הוגנות, ואף להשפיע על החלטות גיוס או פיטורים.

שלישית, הטיה. "לדוגמה, אם תבקשו מבינה מלאכותית לספר בדיחה על אנשים היספנים, זה בסדר, אבל אם תשאלו אותה על אנשים שחורים, היא חסומה. בינה מלאכותית לא צריכה להיות 'השופטת' של מה שאתם יכולים לומר", אמר אוסקר.

לכן, מומחה טכנולוגיה זה מאמין שאנשים חייבים תמיד להיות בעלי חשיבה ביקורתית ואסור להם להאמין בבינה מלאכותית כאמת מוחלטת.

"כיום, לפעמים אנחנו מסתמכים עליהם יותר מדי. לפעמים אנחנו מאמינים לחלוטין, ושוכחים שאנחנו בני אדם, ויש לנו משהו שנקרא חשיבה ביקורתית. אני רוצה להזכיר לאנשים שחשיבה ביקורתית היא חשובה מאוד, שימוש במוח שלך הוא חשוב מאוד. הכל הוא רק כלי. אתה אנושי. לעולם אל תשכח את זה. לעולם אל תשכח שאתה עדיין המאסטר. אם אתה לא המאסטר, אתה תוחלף", אישר מר אוסקר.

כיצד צריכה החינוך האוניברסיטאי להשתנות?

מר טראן טואן אן, סגן מנהל הסניף וראש מחלקת ההכשרה בסניף אוניברסיטת FPT בהו צ'י מין סיטי, שנכח בסדנה, הודיע כי כ-39 מיומנויות ליבה של העובדים הנוכחיים צפויות להשתנות עד 2030 (דו"ח עתיד המשרות 2025 - הפורום הכלכלי העולמי ).

בנוסף, כ-27-28% מהמשרות במדינות ה-OECD (ארגון לשיתוף פעולה ופיתוח כלכלי) נמצאות כיום בסיכון גבוה לאוטומציה עקב בינה מלאכותית או טכנולוגיות קשורות.

Chuyên gia công nghệ chỉ ra sự 'thiếu trí tuệ' của AI - Ảnh 2. — מר טראן טואן אנה משתף אותנו במודל AI-First לחינוך אוניברסיטאי

"בינה מלאכותית משנה באופן עמוק את שוק העבודה מבחינת דרישות המיומנויות ומאפייני התפקיד. היישום של בינה מלאכותית בכל תחומי החיים קורה במהירות ובלתי הפיך. אז מה הבחירה בחינוך אוניברסיטאי כאשר עסקים צריכים להכשיר מחדש או לשדרג מיומנויות עבור עובדים כדי לעמוד בתהליך העבודה המשולב בבינה מלאכותית?", אמר מר טואן אנה.

לדברי מר טואן אנה, חינוך אוניברסיטאי עומד בפני אתגרים חסרי תקדים בהכנת בוגרים להקשר החדש. לכן, יש צורך במודל לחינוך אוניברסיטאי.

לדברי מר טואן אנה, מודל ה-AI-First עשוי להיות הגישה המתאימה בהקשר הנוכחי. AI-First הוא שינוי פרדיגמה שבו בינה מלאכותית היא מרכיב מרכזי בתהליך בניית האסטרטגיה, קבלת ההחלטות והתפעול, במקום להיחשב ככלי משלים בלבד.

באופן ספציפי, אוניברסיטאות צריכות להשתמש בבינה מלאכותית בהוראה ובהערכה, להתאים אישית את תכני הלמידה ואת מסלוליה, ולשלב באופן עמוק את בינה מלאכותית בתוכניות הכשרה. בפרט, יש להתאים את מסגרת תוכניות ההכשרה, לעצב מחדש את התוכן של כל נושא עם רמת שילוב בינה מלאכותית המתאימה, לבנות סולם למדידה והערכת יכולות הבינה המלאכותית של הסטודנטים, ולגשת לתקנים לאומיים ובינלאומיים.

"בפרט, אוניברסיטאות חייבות להעריך את צרכי המעסיקים ולנתח שינויים בתהליכי עבודה כדי לקבוע אילו מיומנויות חשובות ואילו מיומנויות אינן נחוצות עוד. משם, לבנות מסגרת מיומנויות בהתאם למשרות", שיתף מר טואן אן.

כל האמור לעיל, לדברי מר טואן אן, נועד להכשיר סטודנטים להיות עובדים בעלי ידע בסיסי מוצק, הבנה מעמיקה של התחום ואינטרדיסציפלינריות; בעלי כישורי חשיבה (ביקורתית, שיטתית, יצירתית) ופתרון בעיות; בעלי כישורים חברתיים, אתיקה ולמידה לאורך החיים. במקביל, בעלי רוח יזמית, לא כדי לפתוח עסק, אלא כדי להיות מסוגלים להסתגל במהירות לשינויים בטכנולוגיה ובסביבת העבודה.

מקור: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm