הנוכחות המדעית של אוניברסיטת פניקאה בזירה הבינלאומית

כיום, מדענים וייטנאמים מטביעים את חותמם בזירה הבינלאומית, כולל מדענים רבים מאוניברסיטת פניקאה. זוהי גם הדגמה ברורה של אסטרטגיית ההשקעה ויצירת תנאים למדענים צעירים של אוניברסיטת פניקאה להמשיך בכיווני מחקר מודרניים בעלי תחולת גבוהה והשפעה בינלאומית.

תרומה לפתרון אתגרים בסביבת הרשת

ד"ר נגוין שואן טונג, דמות צעירה מאוניברסיטת פניקה, הכניס את שמו לרשימת החוקרים המצטיינים. עבודתו האחרונה פורסמה בכתב העת המוביל בעולם בתחום טכנולוגיית המידע והתקשורת (IEEE Communications Surveys & Tutorials) עם דירוג Impact Factor של 46.7.

עבודתו של ד"ר נגוין שואן טונג נקראת "רשתות עצביות גרפיות עבור האינטרנט של הדברים מהדור הבא: התקדמות אחרונה ואתגרים פתוחים". העבודה שואפת להתמודד עם אתגרים מורכבים בניהול ואופטימיזציה של האינטרנט של הדברים (IoT), במיוחד בסביבת הרשת של הדור הבא.

ד"ר נגוין שואן טונג עובד כיום בפקולטה לטכנולוגיה דיגיטלית בין-תחומית.

במאמר, המחברים שיטטו באופן מקיף את האופן שבו GNN מיושמת לטיפול בבעיות עם נתוני קלט דמויי גרף, המשקפים את המבנה הטבעי של רשתות אלחוטיות. הודות לכך, GNN מראה יתרון ברור על פני שיטות אופטימיזציה מסורתיות, שלעתים קרובות מבוססות על נתונים שטוחים ומתקשות לנצל באופן מלא את הקשרים בין רכיבים במערכת.

המחקר מרחיב גם את הניתוח של יישומי GNN לטכנולוגיות מפתח כגון Massive MIMO, משטחים חכמים הניתנים להגדרה מחדש (RIS), תקשורת טרה-הרץ (THz), מחשוב קצה נייד (MEC) ותקשורת אמינה בעלת השהייה נמוכה במיוחד (URLLC). בפרט, המאמר מצביע גם על הסיכונים מהתקפות עוינות ומציע מנגנוני הגנה לאבטחת הדור הבא של מערכות IoT.

הפרויקט לא עוצר בהווה, אלא גם מצביע על כיוונים לשילוב GNN עם טכנולוגיות עתידיות כגון רשת משולבת של חיישנים ותקשורת (ISAC), רשת משולבת של לוויין-אוויר-קרקע-ים (SAGSIN) ומחשוב קוונטי. אלו תחומים חדשים אך מבטיחים ליצור פריצת דרך משמעותית בבניית מערכת אקולוגית חכמה, יעילה, בטוחה ובת קיימא של האינטרנט של הדברים.

הצלחה זו מדגימה את יכולת המחקר יוצאת הדופן של ד"ר נגוין שואן טונג, פנים צעירות טיפוסיות בתחום טכנולוגיית המידע בפניקה. במאמציהם וברצונם לכבוש ידע, מדענים צעירים כמו ד"ר טונג תורמים לחיזוק מותג המחקר של אוניברסיטת פניקה, מביאים את הידע הווייטנאמי לכל עבר, ומשתלבים בזרם המדעי העולמי.

יכולת תחרותית ברמה של קבוצות המחקר המובילות בעולם

אבן דרך חשובה נוספת בפעילות המחקר המדעית של אוניברסיטת פניקאה זכתה זה עתה להכרה בבית הספר לטכנולוגיית המידע. עבודתם של פרופסור חבר, ד"ר פאם ואן קאן, ועמיתיו התקבלה לפרסום בכנס NeurIPS 2025, הכנס הבינלאומי היוקרתי המוביל בעולם בתחום הבינה המלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML).

פרופ' ד"ר פאם ואן קאן ועמיתיו בקבוצת המחקר ORLab.

NeurIPS (כנס למערכות עיבוד מידע עצבי) נוסדה בשנת 1987, דורגה במקום A* לפי תקני CORE, ומאגדת באופן קבוע אוניברסיטאות מובילות בעולם כמו MIT, קרנגי מלון, אוקספורד וחברות טכנולוגיה מובילות. עם דירוג H 371 (על פי גוגל סקולר), NeurIPS נחשבת ל"אוסקר בבינה מלאכותית ולמידת מכונה", שם מוצגות רוב פריצות הדרך הבסיסיות של בינה מלאכותית/למידה חישובית בעשור האחרון.

בשנת 2025, NeurIPS קיבלה יותר מ-21,500 מאמרים מקבוצות מחקר בתחום הבינה המלאכותית ברחבי העולם, אך קיבלה רק כ-24.5% מהמאמרים, דבר המשקף את התחרות העזה ואת הערך הייחודי של כל עבודה שנבחרה.

בכנס NeurIPS 2025, צוות המחקר של פרופסור חבר ד"ר פאם ואן קאן הכריז על עבודתו "הפסטוס: מידול גנרטיבי של תערובת עם הנחיית אנרגיה עבור פירוק QoS בקנה מידה גדול". "הפסטוס" הוא מודל בינה מלאכותית חדש המשלב באופן גמיש אלגוריתמים של קירוב, בינה מלאכותית גנרטיבית, למידת חיזוק ומודלים של אנרגיה כדי לפתור בעיה חשובה במדעי הרשתות: פירוק איכות השירות (QoSD). זהו אתגר מרכזי בניהול מערכות רשת בקנה מידה גדול, הקשור ישירות ליעילות ולאמינות של שירותים דיגיטליים.

העבודה לא רק מדגימה יתרונות ניסויים יוצאי דופן, אלא גם בעלת ערך תיאורטי עמוק, ופותחת כיוון מחקר חדש על יישום בינה מלאכותית בבעיות אופטימיזציה קומבינטוריות מורכבות. הישג זה מאשרר את מעמדה הבינלאומי של אוניברסיטת פניקאה בתחום המחקר, ובמקביל מדגים את התחרותיות שלה ברמה של הקבוצות המובילות בעולם.

פרופסור חבר ד"ר פאם ואן קאהן הוא כיום מרצה בבית הספר לטכנולוגיית מידע באוניברסיטת פניקה וראש קבוצת המחקר ORLab (מעבדת מחקר תפעולי). פרופסור חבר ד"ר קאהן ידוע כאחד המדענים הצעירים הבולטים בתחומי הבינה המלאכותית, למידת מכונה ואופטימיזציה. מתוך אוריינטציה של "תיאוריה המקושרת ליישום", פרופסור חבר ד"ר קאהן וקבוצת המחקר ORLab לא רק מתמקדים בנושאים אקדמיים חלוצים אלא גם בפתרון בעיות מעשיות, החל מניהול מערכות רשת, נתונים בקנה מידה גדול ועד אופטימיזציה בתעשייה ובחיים. השילוב של תשוקה למדע, ניסיון בינלאומי ומסירות עזר לו לבנות את ORLab לקבוצת מחקר צעירה ודינמית, המטביעה את חותמה באופן מתמיד בקהילה האקדמית.

עמיתיו של פרופסור חבר קאן חברים בקבוצת המחקר ORLab - קבוצת מחקר חזקה באופטימיזציה של מערכות בקנה מידה גדול. ORLab עיצבה את זהותה תוך התמקדות בבינה מלאכותית, אופטימיזציה ומחקר מערכות בקנה מידה גדול. פרסומים אלה מדגימים ש-ORLab לא רק מתמקדת באיכות אקדמית ובחלוציות תאורטית, אלא גם שואפת לפתור בעיות מעשיות, תוך שמירה על פיתוח חברתי וטכנולוגי בתקופה החדשה.

מקור: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/