עסקים "התאכזבו" מהימורים על בינה מלאכותית, והוציאו מיליארדי דולרים עם תוצאות לא ברורות.

הציפיות גואות, אך בינה מלאכותית גנרטיבית ניצבת בפני מציאות קשה: הרווחים לא השתפרו, העובדים מודאגים מאובדן מקום עבודתם, והלקוחות עדיין חשדניים.



בינה מלאכותית גנרטיבית משחזרת את "פרדוקס הפרודוקטיביות" שהתרחש עם מחשבים אישיים והאינטרנט.

למרות שכמעט 80% מהעסקים הגלובליים הטמיעו בינה מלאכותית, הרווחים לא השתפרו באופן משמעותי.

42% מהחברות יבטלו את רוב פרויקטי הבינה המלאכותית עד סוף 2024 עקב יעילות נמוכה ועלויות גבוהות.

הסיבות נעוצות בטכנולוגיה, חרדת עובדים מאובדן מקום עבודתם וחוסר אמון מצד הלקוחות.

אנדרו מקאפי, מומחה מ-MIT, מאמין שעוצמה טכנולוגית היא תנאי הכרחי אך לא מספיק לפריצת דרך כלכלית .

עסקים רבים מיישמים בינה מלאכותית באופן "מלמטה למעלה", מה שמביא לפרויקטים מקוטעים וחוסר אסטרטגיה כוללת.

ישנן חברות שמצליחות בכך שהן רואות בבינה מלאכותית כלי תמיכה, משולב אסטרטגית ולא כתחליף לבני אדם.

מקאפי הדגישה את הצורך בסבלנות, השקעה בהכשרה ושיפור תהליכים אם בינה מלאכותית רוצה להיות באמת יעילה.

קוראים יקרים, אנא צפו בסרטונים נוספים: החל מ-1 בינואר 2026, מוצרים דיגיטליים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית חייבים להיות בעלי סימני זיהוי | עיתון נהאן דן

מקור: https://khoahocdoisong.vn/doanh-nghiep-vo-mong-khi-dat-cuoc-vao-ai-chi-ty-usd-hieu-qua-mo-mit-post2149045904.html