גאמודה: אפליקציית בינה מלאכותית היא מהלך אסטרטגי לתחרות

גאמודה (מלזיה) היא חלוצה ביישום בינה מלאכותית (AI) בפרויקטים של בנייה. משום שבינה מלאכותית תורמת לשיפור האיכות, הבטחת התקדמות ובטיחות בפרויקט.

שר הדיגיטל המלזי, גובינד סינג דאו, ומנהלת האזור של גוגל קלאוד, סרין סיה, חותמים על לוחית ההנצחה לציון הקמת אקדמיית הבינה המלאכותית של גאמודה, בנוכחות מנהל הדיגיטל הראשי של קבוצת גאמודה, ג'ון לים ג'י שיונג - צילום: גאמודה

בינה מלאכותית משפרת את איכות הבנייה

לדברי מומחי טכנולוגיה, בינה מלאכותית פתחה עידן חדש של פרודוקטיביות וערך, שבו מכונות יכולות לתמוך בבני אדם בכל תחומי החיים, כולל בתעשיית הבנייה.

בעזרת כוחה של הבינה המלאכותית, מכונות כמו רובוטים אוטונומיים לבניית קירות, מחפרים ומכונות קידוח מנהרות משנות את האופן שבו בני אדם בונים מבנים ענקיים.

מכונות אלו לא רק משפרות את היעילות אלא גם מפחיתות שגיאות, מה שהופך את יישום הפרויקטים למהיר, בטוח וחסכוני יותר.

בתחום בניית הבניינים לגובה, הרובוט האוטומטי לבניית קירות מסין הרשים בכך שהוא מסוגל להניח אלפי לבנים במדויק תוך שעות ספורות בלבד, ובכך להאיץ את הבנייה באתרי בנייה גדולים בשנג'ן ובשנגחאי.

מכונות אלו פועלות ללא לאות, ויוצרות מבנים מודרניים ובר-קיימא הנושאים את חותמם של עידן הטכנולוגיה המתקדם.

לא רק זאת, ענף הבנייה הופך למגזר האחרון שנהנה מפריחת הבינה המלאכותית - טכנולוגיה המאפשרת למכונות "ללמוד" ולפעול ללא התערבות אנושית. במקביל, מכונות יכולות לנתח כמויות עצומות של נתונים שעולות על היכולות האנושיות.

לפי Upmetrics, שווי תעשיית הבנייה העולמית יגיע ל-12.74 טריליון דולר עד 2023, כאשר נכון לשנת 2020 פעלו יותר מ-738,000 חברות.

ענף הבנייה צפוי לקצור את פירותיהן של טכנולוגיות פורצות דרך כמו בינה מלאכותית. צורכי תשתית עצומים, מחסור בכוח אדם מיומן ולחץ מצד בעלי עניין לשקיפות ושילוב נתונים הניעו את הדיגיטציה של המגזר.

על פי מומחי בנייה, חברות בנייה והנדסה במלזיה משתמשות בכמות הממוצעת השנייה בגודלה של טכנולוגיה דיגיטלית באזור, אחרי הודו, כאשר השקעות בטכנולוגיה חדשה מהוות כ-23% מהתקציב.

בינה מלאכותית ממלאת תפקיד מפתח במגזר הבנייה של גמודה

חברת גאמודה בע"מ, אחת החלוצות בתחום, מבצעת דיגיטציה בצורה אגרסיבית, לא רק במלזיה אלא גם ברחבי האזור. החברה רואה בדיגיטציה צעד אסטרטגי להישאר תחרותית על ידי שיפור הערך לאורך כל מחזור חיי הפרויקט - החל מתכנון, הגשת הצעות מחיר, מימון ועד רכש.

ראוי לציין, כי בעת השתתפותה בבניית מערכת ה-MRT בעמק קלאנג, השתמשה גאמודה בצי של מכונות קידוח מנהרות אוטומטיות, תוך שילוב בינה מלאכותית כדי להאיץ את ההתקדמות ולשלוט בסיכונים, כולל בטיחות ועלויות.

גאמודה החלה לאמץ מודלים של מידע מבנים לפני 10 שנים, לפני שהם הפכו לסטנדרט בתעשייה במלזיה.

גאמודה זיהתה את הצורך בפלטפורמה משותפת שתאפשר לכל חברי הצוות, ללא קשר למיקומם, לשתף פעולה ולנתח נתוני פרויקט בצורה חלקה.

צעד זה מסומן על ידי אימוץ Autodesk Construction Cloud על ידי החברה החל מספטמבר 2022, המשולב במערכת ההפעלה הדיגיטלית Gamuda - פלטפורמה המנצלת את הפוטנציאל יוצא הדופן של בינה מלאכותית.

בהשקת אקדמיית Gamuda AI ב-11 באוקטובר, אישר מנהל הדיגיטל הראשי ג'ון לים ג'י שיונג כי תעשיית הבנייה מתאימה מאוד לדיגיטציה, שכן גורמים רבים מופעלים על סמך נתונים.

GDOS היא כעת המערכת האקולוגית הסטנדרטית לכל הפרויקטים של Gamuda, המאחדת נתונים עסקיים ותומכת עם פלטפורמות ענן מ-Google Cloud.

"אנו מתמקדים בפתרונות יצירת ערך המניעים יעילות, החל מתכנון, הנדסה, שרשרת אספקה, דרך רכש ותפעול בשטח, והכל מנוהל באמצעות לוח מחוונים המספק תמונה מקיפה וכמעט בזמן אמת", אמר מר לים.

טכנולוגיה זו לא רק מפחיתה את הצורך בשיחות לעדכון מידע, אלא גם מאפשרת שימוש בבינה מלאכותית בטיפול בבקשות מידע, ניהול הזמנות שינוי לקוחות ועיבוד תשלומים.

בינה מלאכותית היא ה"סוד" שעוזר לגמודה להפוך לחברת טכנולוגיה במקום סתם עסק בנייה.

יישום הבינה המלאכותית פתח אפיקים חדשים בניהול ידע ארגוני על ידי המרתו למאגרים דיגיטליים.

"בינה מלאכותית בבנייה מסייעת לתעשייה להתגבר על אתגרים קשים כגון חריגות בעלויות, עיכובים בלוחות זמנים, חששות בטיחות, מחסור בכוח אדם מיומן ומודלים עסקיים משתנים", הוסיף מר לים.

שר הדיגיטל של מלזיה, י.ב. גובינד סינג דאו, חווה הדגמות מעשיות של טכנולוגיית בינה מלאכותית, כולל Unify Bot, מציאות רבודה של בניינים (BIMAR), פורטל GL Connect שהושק לאחרונה וסימולטור מכונת קידוח מנהרות (TBM) - צילום: גאמודה

קביעת סטנדרטים חדשים לבנייה דיגיטלית

באירוע אוניברסיטת אוטודסק 2024 בסן דייגו, לים וסגן נשיא בכיר של אוטודסק, ג'ים לינץ', שיתפו את סיפור הטרנספורמציה הדיגיטלית של גאמודה עם קהל עולמי של יותר מ-30,000 איש.

הוא הדגיש כי בינה מלאכותית תמשיך למלא תפקיד חשוב ככל שמכונות יהפכו ליכולות גוברות לחקות תפקודים קוגניטיביים אנושיים, כגון פתרון בעיות וזיהוי תבניות.

בינה מלאכותית מסייעת כיום למהנדסים ואדריכלים בתכנון וניהול מבנים בצורה יעילה יותר, במיוחד בפרויקטים מורכבים של תשתית, ועוזרת להפחית סיכונים וסכסוכים תכנוניים בשלב התכנון.

בעזרת מעורבות של מספר קבלני משנה, בינה מלאכותית מאפשרת לקבלן הראשי לנטר ולנהל גורמי סיכון, תוך מיקוד משאבים בנושאים החשובים ביותר.

בנוסף, בינה מלאכותית מסייעת גם לחזות לוחות זמנים מציאותיים, ובכך מונעת חריגות בעלויות ועיכובים.

בינה מלאכותית תרמה גם לשיפור הפרודוקטיביות והבטיחות באתרי בנייה, החל ממחפרים אוטונומיים של גאמודה ועד למכונות בנייה אוטונומיות המבצעות משימות חוזרות ונשנות בצורה יעילה יותר.

שר הדיגיטל גובינד סינג דאו אמר במאי האחרון כי ההשקעה של מיקרוסופט בסך 2.2 מיליארד דולר בפיתוח בינה מלאכותית ומחשוב ענן במלזיה מדגימה את המשיכה החזקה של המדינה למשקיעים גדולים.

מיקרוסופט מחויבת לתרום לבניית תשתית בינה מלאכותית ומחשוב ענן, מה שמאפשר לחברות מקומיות כמו גאמודה להפיק את המרב מטכנולוגיית בינה מלאכותית.

עם אימוץ פעיל של בינה מלאכותית בבנייה על ידי גאמודה, השקעה זו תתמוך משמעותית בפיתוח תשתיות בינה מלאכותית וענן, ותפתח הזדמנויות לעסקים להמשיך את הטרנספורמציה הדיגיטלית שלהם.

יישום בינה מלאכותית לא רק מסייע לגמודה לשפר את התחרותיות שלה, אלא גם יוצר תנאים לחברה ליישם בצורה גמישה פרויקטים מורכבים במדינות וטריטוריות רבות כמו אוסטרליה, סינגפור, וייטנאם, טייוואן (סין) ובריטניה.

מקור: https://tuoitre.vn/gamuda-ung-dung-ai-la-buoc-di-chien-luoc-de-canh-tranh-20241101183123574.htm