גאמודה: יישום בינה מלאכותית הוא צעד אסטרטגי כדי להתחרות.

גאמודה (מלזיה) היא חלוצה ביישום בינה מלאכותית (AI) בפרויקטים של בנייה. הסיבה לכך היא שבינה מלאכותית תורמת לשיפור האיכות, הבטחת השלמה בזמן והבטחת בטיחות ויעילות בפרויקטים.

שר הדיגיטל המלזי, גובינד סינג דאו, ומנהלת האזור של גוגל קלאוד, סרין סיה, חתמו במשותף על לוח זיכרון לציון ייסוד האקדמיה לבינה מלאכותית של גאמודה, בנוכחות מנהל הדיגיטל הראשי של קבוצת גאמודה, ג'ון לים ג'י שיונג. - צילום: גאמודה

בינה מלאכותית משפרת את איכות הבנייה.

לדברי מומחי טכנולוגיה, בינה מלאכותית מביאה עידן חדש של פרודוקטיביות וערך, שבו מכונות יכולות לסייע לבני אדם בכל תחומי החיים, כולל בתעשיית הבנייה.

בעזרת כוחה של הבינה המלאכותית, מכונות כמו רובוטים אוטומטיים לבניית קירות, מחפרים ומכונות קידוח מנהרות משנות את האופן שבו בני אדם בונים מבנים עצומים.

מכונות אלו לא רק משפרות את היעילות אלא גם ממזערות שגיאות, מה שהופך את יישום הפרויקטים למהיר, בטוח וחסכוני יותר.

במגזר הבנייה לגובה, הרובוטים האוטומטיים להנחת קירות של סין הרשימו בכך שהניחו במדויק אלפי לבנים תוך שעות ספורות, והאיצו את מהירות הבנייה באתרים מרכזיים בשנג'ן ובשנגחאי.

מכונות אלה פועלות ללא לאות, ויוצרות מבנים עמידים ומודרניים הנושאים את חותמם של עידן הטכנולוגיה המתקדם.

יתר על כן, ענף הבנייה הופך למגזר האחרון שנהנה מפריחת הבינה המלאכותית - טכנולוגיה המאפשרת למכונות "ללמוד" ולפעול ללא התערבות אנושית. במקביל, מכונות יכולות לנתח כמויות אדירות של נתונים, ועולות על היכולות האנושיות.

לפי Upmetrics, שווי תעשיית הבנייה העולמית הוערך ב-12.74 טריליון דולר בשנת 2023, כאשר נכון לשנת 2020 פעלו יותר מ-738,000 חברות.

ענף הבנייה צפוי לקצור יתרונות משמעותיים מטכנולוגיות פורצות דרך כמו בינה מלאכותית. ביקוש גבוה לתשתיות, מחסור בכוח אדם מיומן ולחץ מצד בעלי עניין לשקיפות ושילוב נתונים הניעו את הדיגיטציה של המגזר.

על פי מומחי בנייה, עסקי בנייה והנדסה במלזיה משתמשים בכמות הממוצעת השנייה בגובהה של טכנולוגיה דיגיטלית באזור, אחרי הודו, כאשר השקעות בטכנולוגיה חדשה מהוות כ-23% מתקציביהם.

לבינה מלאכותית תפקיד מפתח בעסקי הבנייה של גאמודה.

גאמודה בע"מ, אחת העסקים החלוצים, ביצעה דיגיטציה אגרסיבית, לא רק במלזיה אלא גם ברחבי האזור. החברה רואה בדיגיטציה מהלך אסטרטגי לתחרות על ידי שיפור הערך לאורך כל מחזור חיי הפרויקט - החל מתכנון, הגשת הצעות מחיר, מימון ועד רכש.

בפרט, כאשר השתתפה בבניית מערכת ה-MRT בעמק קלאנג, גמודה השתמשה בצי מכונות קידוח מנהרות אוטומטיות, המשולבות עם בינה מלאכותית, כדי להאיץ את ההתקדמות ולשלוט בסיכונים, כולל בטיחות ועלויות.

לפני עשר שנים, גאמודה החלה ליישם את מודל מידע הבניין, עוד לפני שהפך לסטנדרט בתעשייה במלזיה.

גאמודה מכירה בצורך בפלטפורמה משותפת המאפשרת לכל חברי הצוות, ללא קשר למיקומם, לשתף פעולה ולנתח נתוני פרויקט בצורה חלקה.

התקדמות זו התאפיינה באימוץ Autodesk Construction Cloud על ידי החברה בספטמבר 2022, ושילובו במערכת ההפעלה הדיגיטלית Gamuda - פלטפורמה המנצלת את הפוטנציאל העילאי של בינה מלאכותית.

בהשקת אקדמיית הבינה המלאכותית של גאמודה ב-11 באוקטובר, אישר מנהל הדיגיטל הראשי ג'ון לים ג'י שיונג כי ענף הבנייה מתאים היטב לדיגיטציה, שכן היבטים רבים מופעלים על סמך נתונים.

GDOS היא כעת המערכת האקולוגית הסטנדרטית עבור כל הפרויקטים של גאמודה, המאחדת נתוני ארגון ומספקת תמיכה בענן מ-Google Cloud.

"אנו מתמקדים בפתרונות יצירת ערך המשפרים את היעילות החל מתכנון, הנדסה, שרשרת אספקה, דרך רכש ותפעול בשטח, והכל מנוהל באמצעות לוח מחוונים המספק תמונה מקיפה בזמן אמת", אמר מר לים.

טכנולוגיה זו לא רק מפחיתה את התלות בקריאות לעדכון מידע, אלא גם מאפשרת שימוש בבינה מלאכותית בעיבוד בקשות מידע, ניהול שינויים בהזמנות לקוחות ועיבוד תשלומים.

בינה מלאכותית היא המפתח להפוך את גאמודה לחברת טכנולוגיה במקום סתם עסק בנייה.

יישום הבינה המלאכותית פתח אפיקים חדשים בניהול ידע ארגוני על ידי הפיכתו למאגרים דיגיטליים.

"בינה מלאכותית בבנייה מסייעת לתעשייה להתגבר על אתגרים מרתיעים כגון חריגות עלויות, עיכובים, חששות בטיחות, מחסור בכוח אדם מיומן ומודלים עסקיים משתנים", הוסיף מר לים.

שר הדיגיטל של מלזיה, י.ב. גובינד סינג דאו, חווה הדגמות מעשיות של טכנולוגיות בינה מלאכותית, כולל Bot Unify, מציאות רבודה של בניית מידע (BIMAR), פורטל GL Connect שהושק לאחרונה וסימולטור מכונת קידוח מנהרות אוטומטית (TBM) - צילום: גאמודה

קביעת סטנדרט חדש לענף הבנייה הדיגיטלי.

באירוע אוניברסיטת אוטודסק 2024 בסן דייגו, לים, יחד עם סגן נשיא בכיר של אוטודסק, ג'ים לינץ', שיתפו את סיפור הטרנספורמציה הדיגיטלית של גאמודה עם למעלה מ-30,000 משתתפים ברחבי העולם.

הוא הדגיש כי בינה מלאכותית תמשיך למלא תפקיד מכריע ככל שמכונות יהפכו ליכולות גוברות לחקות תפקודים קוגניטיביים אנושיים, כגון פתרון בעיות וזיהוי תבניות.

בינה מלאכותית מסייעת כיום למהנדסים ואדריכלים בתכנון וניהול מבנים בצורה יעילה יותר, במיוחד בפרויקטים מורכבים של תשתית, ועוזרת למזער סיכונים וסכסוכים תכנוניים בשלב התכנון.

בעזרת מעורבות של מספר קבלני משנה, בינה מלאכותית מאפשרת לקבלן הראשי לנטר ולנהל גורמי סיכון, תוך מיקוד משאבים בנושאים החשובים ביותר.

בנוסף, בינה מלאכותית תומכת גם בחיזוי ציר זמן בזמן אמת, מה שעוזר למנוע הוצאות יתר ועיכובים.

בינה מלאכותית תרמה גם לשיפור הפרודוקטיביות והבטיחות באתרי בנייה, החל ממחפרים אוטומטיים של גאמודה ועד למכונות בנייה אוטונומיות המבצעות משימות חוזרות ונשנות בצורה יעילה יותר.

במאי האחרון, הצהיר שר הדיגיטל גובינד סינג דאו כי ההשקעה של 2.2 מיליארד דולר של מיקרוסופט בפיתוח בינה מלאכותית ומחשוב ענן במלזיה הדגימה את המשיכה החזקה של המדינה למשקיעים גדולים.

מיקרוסופט מחויבת לתרום לפיתוח תשתית בינה מלאכותית ומחשוב ענן, מה שמאפשר לחברות מקומיות כמו גאמודה למנף באופן מלא את טכנולוגיית הבינה המלאכותית.

עם אימוץ פעיל של בינה מלאכותית בבנייה על ידי גאמודה, השקעה זו תתמוך משמעותית בפיתוח תשתיות בינה מלאכותית וענן, ותפתח הזדמנויות לעסקים להמשיך את הטרנספורמציה הדיגיטלית שלהם.

יישום הבינה המלאכותית לא רק מסייע לגמודה לשפר את התחרותיות שלה, אלא גם מאפשר לחברה ליישם בצורה גמישה פרויקטים מורכבים במדינות וטריטוריות רבות כמו אוסטרליה, סינגפור, וייטנאם, טייוואן (סין) ובריטניה.

מקור: https://tuoitre.vn/gamuda-ung-dung-ai-la-buoc-di-chien-luoc-de-canh-tranh-20241101183123574.htm