פרופסור יאן לקון הוא אחד המדענים המובילים בעולם אשר ישתתף בדיון "יישום בינה מלאכותית (AI) הלכה למעשה" שיתקיים ב-4 בדצמבר בהאנוי. זהו הדיון השלישי בסדרת הדיונים "מדע לחיים", כחלק משבוע המדע והטכנולוגיה VinFuture 2024.
כיום הוא סגן נשיא ומדען ראשי בתחום הבינה המלאכותית בחברת Meta, ופרופסור באוניברסיטת ניו יורק, ארה"ב.
יאן לקון (נולד ב-1960 בפריז, צרפת) הוא אחד החלוצים בתחום הלמידה העמוקה ורשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN). מדען צרפתי זה פיתח את מודל LeNet בשנות ה-90, מודל CNN הראשון ששימש לזיהוי כתב יד.
פרופסור יאן לקון.
CNN הפכה כיום לכלי חשוב בתחום הראייה הממוחשבת ועיבוד התמונה, והיא הבסיס למוצרים ושירותים רבים המופעלים על ידי חברות כמו פייסבוק, גוגל, מיקרוסופט, באידו, IBM, NEC ו-AT&T בתחומי זיהוי וידאו , מסמכים, תמונות וקול.
הוא גם הציע את מודל Deep Q-Network (DQN) בשנת 2013. זוהי שיטה המשתמשת בלמידה עמוקה כדי לאמן מערכות בינה מלאכותית לשחק במשחקי וידאו.
פרופסור לקון פרסם למעלה מ-200 מאמרים בנושא זה, כמו גם על זיהוי כתב יד, דחיסת תמונה וחומרה ייעודית לבינה מלאכותית.
בשנת 2018, פרופסור לקון ושני מדענים, ג'פרי הינטון ויושוע בנג'יו, קיבלו את פרס טיורינג - הנחשב לפרס נובל בתחום מדעי המחשב.
"בינה מלאכותית יכולה לענות על כל השאלות ולעזור לנו בחיי היומיום שלנו. יום אחד, בינה מלאכותית עשויה להיות חכמה יותר מבני אדם. אבל אסור לנו להיות מאוימים על ידי זה, אלא להרגיש שיש הזדמנות לנצל את הבינה המלאכותית כדי לחיות חיים טובים יותר. דמיינו שיש לכם צוות של עובדים אינטליגנטים המשתמשים בטכנולוגיות בינה מלאכותית שעוזרות לכם לעבוד", הסביר פרופסור לקון.
בניגוד לרוב החוקרים בתחום, פרופסור לקון אופטימי מאוד לגבי עתיד הבינה המלאכותית והפוטנציאל של טכנולוגיה זו. "יש לי אמונה בארגונים ובמכוני מחקר שימקסו את היתרונות של טכנולוגיית הבינה המלאכותית לטובה. אנחנו צריכים להמשיך לפתח בינה מלאכותית חכמה יותר, כי ככל שהבינה המלאכותית חכמה יותר, כך היא תהיה בטוחה יותר", אמר הפרופסור .
[מודעה_2]
מקור: https://vtcnews.vn/giao-su-yann-lecun-cha-de-cua-ai-sap-sang-viet-nam-ar909728.html
תגובה (0)