כאשר רובוטים אנושיים הופכים מדע בדיוני לעסק של 5 טריליון דולר

(דן טרי) - ממדע בדיוני למציאות, רובוטים דמויי אדם נכנסו לחיים, ופתחו מרוץ של 5 טריליון דולר בין ענקים ועתיד עבודה שעובר עיצוב מחדש.

במשך עשרות שנים, רובוטים היו שם נרדף לזרועות מכניות ענקיות, מדויקות במילימטר, במפעלי רכב. הם פועלים בלתי נלאים וחרוצים, אך הם "כלואים" על ידי משימה אחת. רובוט ריתוך תמיד ירתך רק. רובוט קוטף לעולם לא ילמד לארוז. הם כלים מיוחדים וחזקים ללא נשמה.

השנה, תמונה זו משתנה באופן דרמטי. אנו נמצאים על סף עידן חדש שבו רובוטים אינם עוד כלים אלא שותפים רב-תכליתיים. ההתכנסות של ארבעה אלמנטים מרכזיים - בינה מלאכותית בסיסית, חומרה אנושית, שרשראות אספקה ​​זריזות ופלטפורמות ייצור מתקדמות - יוצרת סערה מושלמת שמנפצת סטריאוטיפים ישנים.

השאלה אינה עוד "היכן רובוטים יחליפו את בני האדם?" אלא "כיצד רובוטים ישתפו פעולה, יסתגלו ויעבדו עם בני אדם כדי לפתור את האתגרים הגדולים ביותר של האנושות?" המהפכה התעשייתית הבאה כבר כאן, והפעם, יש לה פנים אנושיות.

מוח בינה מלאכותית חושב וגוף אנושי מוכנים לפעולה

בלב המהפכה הזו טמונה בינה מלאכותית (AI). בעוד שבעבר כל רובוט נזקק לתוכנית נפרדת, כעת מודלים של בינה מלאכותית מעניקים לו סוג של "בינה כללית".

נקודת המפנה הגיעה מוקדם יותר השנה כאשר Nvidia הציגה את מודל Isaac GR00T, מערכת המאפשרת לרובוטים ללמוד מיומנויות חדשות מבלי שיהיה צורך לתכנת אותן מחדש מאפס. בדומה לאופן שבו ChatGPT יכול להתמודד עם מגוון רחב של משימות שפה, GR00T עוזר לרובוטים ללמוד דפוסי התנהגות וליישם אותם במגוון הקשרים. הרובוט Atlas של Boston Dynamics, שנודע בעבר בזכות הישגיו האקרובטיים, יכול כעת ללכת, לתפוס ולתפעל אובייקטים באמצעות מודל בינה מלאכותית יחיד.

אבל מוח מבריק עדיין זקוק לגוף כדי לתקשר עם העולם. וכאן זורחים רובוטים אנושיים. בעבר נחשבו למדע בדיוני יקר ולא מעשי, הצורה האנושית היא כיום היתרון הגדול ביותר שלהם. הם יכולים לעלות במדרגות, להשתמש בכלים המיועדים לבני אדם ולפעול בתוך תשתית קיימת ללא שינויים.

חברות כמו Apptronik (שגייסה לאחרונה 350 מיליון דולר עבור רובוטי אפולו שלה) ו-Agility Robotics (שמציבה רובוטים במחסני מסחר אלקטרוני) מדגימות את כדאיותו של מודל זה בפתרון בעיות דחופות כמו מחסור בכוח אדם ומשימות משעממות וחוזרות על עצמן.

בפרט, גוגל DeepMind חשפה זה עתה צעד מדהים קדימה עם פרויקט Gemini Robotics. הם יצרו מערכת בינה מלאכותית בת שני חלקים, הכוללת את Gemini Robotics-ER - מודל חשיבה המסוגל לנתח בקשה מורכבת כמו מיון בגדים ותיאור הצעדים שיש לבצע בשפה טבעית, ואת Gemini Robotics 1.5 - מודל פעולה המקבל הוראות ממודל החשיבה והופך אותן לפעולות פיזיות מדויקות.

קאנישקה ראו מ-DeepMind מסכם את הרעיון בפשטות: "אחת ההתקדמויות הגדולות ביותר היא היכולת לחשוב לפני שאתה פועל." זה מאפשר לרובוטים גמישות ואלתור שהיו בלתי אפשריים בעבר.

גוגל דיפמיינד השיקה זה עתה את הרובוט הבינה המלאכותית ה"חושב" הראשון (צילום: גוגל).

הבהלה לזהב של 5 טריליון דולר והמרוץ העולמי

פריצות דרך טכנולוגיות אלה אינן רק פלאים טכניים, הן גם הניצוץ ל"בהלה לזהב" אדירה. דו"ח של בנק ההשקעות מורגן סטנלי מצייר תמונה כלכלית מדהימה: שוק הרובוטים ההומנואידים עשוי לעלות על 5 טריליון דולר עד 2050, כפול מגודל תעשיית הרכב הנוכחית.

אנליסטים צופים כי מספר הרובוטים ההומנואידים עשוי להגיע לכמעט מיליארד יחידות עד אמצע המאה, כאשר 90% מהם ישמשו במגזרים התעשייתיים והמסחריים.

"זה יהיה תהליך הדרגתי למדי עד אמצע שנות ה-2030, אך לאחר מכן יאיץ באופן דרמטי בסוף שנות ה-2030 ושנות ה-2040", אמר אדם ג'ונאס, ראש מחקר הרכב הגלובלי במורגן סטנלי.

המניע העיקרי לפריחה הזו הוא הירידה החדה במחירים. מורגן סטנלי צופה כי עלות רובוט דמוי אדם תירד מכ-200,000 דולר כיום ל-50,000 דולר בלבד עד 2050 במדינות מפותחות. במדינות עם שרשראות אספקה ​​בעלות נמוכה כמו סין, היא עשויה לרדת אפילו ל-15,000 דולר.

ככל שהמחירים יורדים, בעלות על רובוטים כבר אינה נחלתן הבלעדית של תאגידים גדולים. עד שנת 2050, כ-10% ממשקי הבית האמריקאים יוכלו להחזיק עוזר רובוטי. הון סיכון זורם גם הוא למגזר, כאשר Pitchbook צופה כי עד שנת 2026 הוא יעבור את 20 מיליארד הדולר בשנה. משקיעים כבר לא מהמרים על עתיד רחוק, אלא מזרים כסף לפתרון בעיות אמיתיות מאוד של ימינו.

אבל המירוץ אינו ורוד לחלוטין. הוא מתפתח כתחרות גיאו-אסטרטגית חדשה, ולעת עתה, סין מובילה בבירור.

"התמיכה הלאומית בבינה מלאכותית בסין גדולה יותר מכל מקום אחר", אמר שנג ג'ונג, ראש מחלקת המחקר התעשייתי במורגן סטנלי. "ייתכן שיצטרך היתרון של סין להתרחב עוד יותר לפני שיריביו, כולל ארה"ב, באמת ישימו לב לכך".

בעוד שחברות אמריקאיות עשויות להוביל את הדרך בתכנון, סין שולטת בשרשרת האספקה. רוב מפתחי הרובוטיקה ברחבי העולם, כולל אלו בעמק הסיליקון, עדיין מסתמכים על סין ומדינות אסייתיות אחרות עבור רכיבים מרכזיים כמו ברגים, גלגלי שיניים ומנועים. כפי שג'ונאס מזהיר, "ארה"ב תצטרך לבצע שינויים משמעותיים ביכולת הייצור, בחינוך ובמדיניות הלאומית כדי להישאר תחרותית".

שדה הקרב של הענקים: חומרה מול תוכנה

מרוץ 5 טריליון הדולר הזה הוא גם המקום שבו ענקיות הטכנולוגיה מפגינות אסטרטגיות עסקיות שונות לחלוטין, מה שמזכיר את הקרב בין אפל לגוגל בעידן הסמארטפונים.

טסלה, בעקבות דרכה של אפל, בחרה במודל משולב אנכית. הם תכננו וייצרו בעצמם הכל, החל מחומרה ועד תוכנה, עבור הרובוט אופטימוס. היתרון של טסלה טמון ביכולת הייצור ההמוני שלה ובניסיון שלה באיסוף נתונים ממיליוני מכוניות אוטונומיות. הם מאמינים שעם מספיק נתונים מהעולם האמיתי, הרובוטים שלהם ילמדו הכל.

מטה, לעומת זאת, מהמרת על אסטרטגיה דומה לזו של אנדרואיד של גוגל. "אני לא חושב שחומרה היא המכשול הגדול ביותר", הודה בגלוי, מנהל הטכנולוגיה הראשי של מטה, אנדרו בוסוורת'. "צוואר הבקבוק הוא התוכנה". מטה מפתחת פלטפורמת תוכנה לרובוטיקה ומתכננת להעניק אותה ברישיון ליצרנים אחרים.

הם לא שואפים להיות יצרנית הרובוטים הגדולה ביותר, אלא לספק "מוחות" עבור מיליוני רובוטים ברחבי העולם. זה נחשב ל"הימור בגודל מציאות רבודה" של מטה, מה שמצביע על ההשקעה של מיליארד דולר בפרויקט הזה. בוסוורת' גם לא היסס להצביע על החולשה באסטרטגיה של המתחרה: "אני מבין איך לטסלה יש מספיק נתונים עבור מכוניות. אבל אני לא רואה מאיפה הם יקבלו את נתוני הרובוטים".

גוגל נמצאת בעמדה ייחודית להפוך ל"ספקית המודיעין" של התעשייה. עם ג'מיני רובוטיקס, הם לא רק יוצרים מוצר, אלא טכנולוגיה בסיסית שניתן לשלב בכל סוג של רובוט. גישה זו מאפשרת להם לשתף פעולה עם יצרני חומרה מרובים, מה שהופך אותם לכוח חיוני במערכת האקולוגית של הרובוטיקה.

ההתנגשות בין האסטרטגיות הללו תקבע את עתיד התעשייה: האם לעולם תהיה מערכת אקולוגית סגורה ומבוקרת היטב כמו אפל, או מערכת אקולוגית פתוחה ומגוונת כמו אנדרואיד? התשובה תעצב מחדש לא רק את תעשיית הטכנולוגיה אלא גם את הכלכלה העולמית.

שוק הרובוטים ההומנואידים צפוי לעלות על רף 5 טריליון הדולר עד 2050, נתון שעשוי להכפיל את גודלה של תעשיית הרכב הנוכחית (צילום: Xpert.digital).

אתגרים בדרך לעתיד

למרות התחזית המבטיחה, הדרך לפופולריות של רובוטים דמויי אדם עדיין קוצנית.

בטיחות ואמינות: רובוט שעובד במחסן או בבית חולים חייב להיות בטוח לחלוטין. כל תקלה חמורה עלולה לעכב את פריסתו בעשרות שנים.

יעילות אנרגטית: רובוט דמוי אדם שצורך אנרגיה כמו מקרר יהיה בלתי בר קיימא מבחינה כלכלית וסביבתית.

שילוב כוח אדם: זהו האתגר הגדול ביותר. המפתח להצלחה אינו החלפה, אלא שיתוף פעולה. יש לעצב מחדש את תהליכי העבודה כך שבני אדם יתמקדו במשימות הדורשות יצירתיות, שיקול דעת ורגש, בעוד שרובוטים ייקחו על עצמם את המשימות הכבדות, החוזרות על עצמן או המסוכנות.

מסגרת משפטית ואתית: ככל שרובוטים הופכים נפוצים יותר במקומות ציבוריים, יש להגדיר בבירור סוגיות של אחריות במקרה של תאונות, פרטיות נתונים וסטנדרטים אתיים.

למרות האתגרים, דבר אחד בטוח: רובוטים יהיו בלב עתיד העבודה, התעשייה והחברה. בשנג'ן, סין, נפתח קניון הרובוטים הראשון בעולם, שבו רובוטים דמויי אדם מוכרים סחורות, מכינים קפה ומקיימים אינטראקציה עם לקוחות. זה לא רק חלון ראווה טכנולוגי, אלא פרוסה מהעתיד שמתעוררת לחיים.

מהפכה זו אינה חזון רחוק. היא מתרחשת ממש עכשיו, במעבדות גוגל, במפעלי טסלה ובלוחות התכנון של משקיעי הון סיכון.

העשור הבא יוגדר לא על ידי החלפה, אלא על ידי שיתוף פעולה בין בני אדם ומכונות. מפס הייצור ועד לבית החולים, מהחווה ועד לסלון, שותפים רב-תכליתיים אלה יעצבו מחדש בשקט אך בעוצמה את עולמנו.

המהפכה התעשייתית הבאה כבר כאן, ויש לה פנים אנושיות מאוד.

מקור: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-robot-hinh-nguoi-bien-khoa-hoc-vien-tuong-thanh-thuong-vu-5000-ty-usd-20250930112655712.htm