מר וו הונג צ'יין, שעבד עם FPT במשך 14 שנים ומילא תפקידים רבים, החל ממומחה טכנולוגיה ועד למנהל טכנולוגיות ראשי (CTO) בחברה חברה ב-FPT, אחראי כיום על בניית מגזר הבינה המלאכותית (AI) בקווי נון. הוא משתף פעולה עם מכוני המחקר המובילים בעולם בתחום הבינה המלאכותית. לאחר שעבד עם FPT במשך 14 שנים, מילא תפקידים רבים, החל ממומחה טכנולוגיה ועד למנהל טכנולוגיות ראשי (CTO) בחברה חברה ב-FPT.

מר Vu Hong Chien, מנהל FPT AI Quy Nhon (צילום: FPT)

"לפני שהצטרפתי ל-FPT, עבדתי במיקרוסופט. אחת השאיפות הגדולות ביותר שלי כמומחה טכנולוגי היא להביא טכנולוגיה לחיים כדי לשפר את איכות חייהם של העם הווייטנאמי, החל מתמיכה בלמידה של סטודנטים ועד תמיכה באנשים באזורים מרוחקים כדי לקבל תנאי טיפול רפואיים טובים יותר... כשהצטרפתי ל-FPT, עדיין שמרתי על שאיפה זו. כשהקמתי את מרכז הבינה המלאכותית, נראה היה שהחלום שלי יכול להתגשם", אמר מר צ'יאן. מתוך משימה ליישם טכנולוגיה כדי לשפר את איכות חייהם של העם הווייטנאמי, בנוסף ליצירת מוצרי טכנולוגיה בעצמו, מנהל FPT AI, קווי נון, רוצה גם להפיץ טכנולוגיות חדשות בעולם כמו בינה מלאכותית לקהילה, ליצור יתרונות תחרותיים לעסקים וייטנאמיים, לעזור למשוך תאגידים גדולים רבים להשקיע בווייטנאם וליצור יותר מקומות עבודה לאנשים. "כבר מההתחלה, קבענו שאנחנו לא ממש טובים במחקר, אז היינו צריכים לשתף פעולה עם מכוני מחקר ברחבי העולם כדי ללמוד מהם. שיתפנו פעולה מצוין עם מילה - מכון המחקר הגדול בעולם בתחום הבינה המלאכותית, ובמיוחד עם גוגל. מאז 2021, שיתפנו פעולה עם גוגל כדי לבצע פרויקטים מחקריים לתמיכה בחקלאים אפריקאים. עד כה, יותר מ-2 מיליון חקלאים אפריקאים משתמשים במוצרים שלנו. בסוף 2022, גוגל העריכה מאוד את המוצר הזה והעניקה לנו פרס. אנחנו עדיין משתפים פעולה עם גוגל בפרויקטים מחקריים רבים", התרברב מר צ'יאן. טבעה של הבינה המלאכותית הוא מתמטיקה, וב-FPT AI Quy Nhon, ישנם מומחים רבים במתמטיקה. למיזם הטכנולוגיה הוייטנאמי פורסמו מספר מאמרים מדעיים בכתבי עת מדעיים בינלאומיים. לדוגמה, בשנה שעברה פורסם מאמר על יישום ראייה ממוחשבת בבדיקות סקר לסרטן, שפורסם בכתב העת המדעי הגדול בעולם. "הצפוי שעד 2030 נהיה אחד ממרכזי הבינה המלאכותית המובילים באזור ASEAN. נכון לעכשיו, בקוי נון, יש אוניברסיטת FPT המתמחה בבינה מלאכותית, יש מרכז בינה מלאכותית, ואני גם מקדם שיתוף פעולה עם מספר מכוני מחקר בעולם לבניית מכון הבינה המלאכותית של FPT בקוי נון. נכון לעכשיו, תיאמנו עם מכון מילה וגם עם מכון גוגל... כדי לבצע מספר פרויקטים של מחקר, ללמוד טכנולוגיות חדשות. אנו צופים שעד 2027 נוכל להקים מכון בינה מלאכותית בקוי נון עם מכונים אלה", שיתף מנהל FPT AI, קוי נון.

בנוסף ליצירת מוצרי טכנולוגיה משלה, צוות FPT AI Quy Nhon רוצה גם להפיץ את הטכנולוגיה החדשה בעולם לקהילה (צילום: FPT)

רישום פטנט עולמי "בתחום המחקר, עם Explainable AI, אני גאה לומר שאנחנו טובים מאוד ומוערכים מאוד בעולם. רשמנו שיטה להסביר כיצד מודל בינה מלאכותית פועל ומדוע הוא נותן תוצאות כאלה. רשמנו פטנט עולמי על שיטה זו", אמר מר צ'יאן בהתרגשות. Explainable AI מסייעת לפתור בעיות רבות, במיוחד בתחומי הפיננסים, הבריאות, הביטוח וכו'. רופאים או חברות ביטוח לא יכולים לקבל את העובדה שמודל בינה מלאכותית נותן תוצאות שלא ניתן להסביר. עבור רוב האנשים, מודל בינה מלאכותית הוא קופסה שחורה. בעבר, משתמשים הזינו נתונים והבינה המלאכותית נתנה תוצאות, המשתמשים לא יכלו לדעת מדוע התקבלו תוצאות כאלה. כעת, Explainable AI יסביר את התוצאות בבירור. תהליך המחקר של Explainable AI מסייע לצוות FPT AI Quy Nhon להבין את הארכיטקטורה, המאפיינים והספציפיות של מודלי בינה מלאכותית עם בעיות ספציפיות, ובכך מפחית מאוד את העלויות הקשורות לפיתוח ובניית מודל בינה מלאכותית. "כאשר בונים מודל בינה מלאכותית, העלות עבור מתכנתים ליצירת מודל בינה מלאכותית אינה גדולה, אך העלות הגדולה ביותר טמונה באופן שבו יש נתונים לאימון מודל הבינה המלאכותית. בינה מלאכותית מוסברת עוזרת להפחית עלויות רבות הקשורות לעיבוד נתונים. במקום להזדקק למיליון רשומות כדי ליצור מודל בינה מלאכותית עם דיוק של 95%, אנחנו צריכים רק 1,000 רשומות", ניתח מר צ'יאן. לאחר 3 שנות הקמה, בנוסף למתן פתרונות בינה מלאכותית ללקוחות, FPT AI Quy Nhon פיתחה ופרסה בצורה טובה למדי מספר מוצרים בעולם, במיוחד ביפן, קנדה, ארה"ב, צרפת, גרמניה..., ולאחרונה חזרה לפרוס בווייטנאם. אחד המוצרים ה"מרכזיים" הוא המצלמה מבוססת בינה מלאכותית בשם akaCam, שנפרסה בכ-20 מפעלים, יחד עם מספר בנקים כמוACB , TPBank, Techcombank..., ומספר קמעונאים כמו Phat Retail...

akaCam נפרסה בכ-20 מפעלים יחד עם מספר בנקים וקמעונאים (צילום: FPT)

מפעלים צריכים ליישם בינה מלאכותית כדי שהעובדים יעמדו בהליכים ויבטיחו בטיחות בעבודה. בינה מלאכותית תזהה במהירות ותתריע על הפרות של בטיחות בעבודה. עם היכולת לא רק לזהות אובייקטים אלא גם לנתח את התנהגותם, akaCam מופעל במפעל השרימפס בווייטנאם-אוסטרליה, תוך ניטור ודירוג התנהגות האכלה של שרימפס (אופן שפיכת המזון יכול להשפיע לרעה על איכות השרימפס אם העובדים אינם עומדים בתקנות). akaCam יושמה גם במשקי בית לגילוי פריצות, או לתמיכה מהירה בקשישים ובילדים כאשר יש תקרית; מיושם בחנויות רשת, במשרדי עסקאות בנקאיים... כדי לייעל את שירות הלקוחות, וליצור את החוויה הטובה ביותר עבור כל לקוח. מקרה טיפוסי נוסף שהביא לידי ביטוי את היעילות הגבוהה של akaCam בפועל הוא מפעל רכב מפורסם למדי. מר צ'יאן אמר: "הערכת איכות פני השטח של המכונה היא עבודה מורכבת מאוד מכיוון שיש בה חריצי שמן רבים. בדרך כלל, כאשר משטח המכונה גמור, 4 עובדים יצטרכו לעמוד ולבדוק את פני המכונה, באמצעות זכוכית מגדלת כדי לבדוק את החריצים ולראות אם יש סימני קילוף אלומיניום (התקנה אינה גדולה מ-0.06 מ"מ). עיצבנו מערכת אשכול מצלמות תעשייתית המיישמת בינה מלאכותית בקו הייצור. כאשר משטח המכונה עובר דרכו, היא תצלם מאות תמונות ותבדוק את כל החריצים כדי לראות אם יש שגיאות. המוצר נפרס במפעלי לקוחות ברחבי אזור אסיה. לאחר הפריסה, כמעט ואין עוד עובדים לבדוק." מצד שני, כדי לענות על הביקוש הרב מצד עסקים, במיוחד מפעלים וחברות הקשורים ללוגיסטיקה וקמעונאות, כדי לייעל את עלויות התפעול, ביולי האחרון, FPT AI Quy Nhon פרסה פתרון אופטימיזציה. Phat Retail יישמה פתרון זה כדי לייעל את זרימת מוצרי Uniqlo ברחבי העולם. בנוסף, מפעלי טכנולוגיה וייטנאמיים השקיעו גם הם במחקר ויש להם מוצרים משלהם בתחום מחשוב קצה. "כדי שפתרון בינה מלאכותית יפעל, יש צורך במערכת GPU (מעבד גרפי - מעגל אלקטרוני המסוגל לבצע חישובים במהירות גבוהה) חזקה מספיק, במיוחד עבור פתרונות שצריך לעבד אותם כמעט באופן מיידי בזמן אמת. פריסת פתרון בינה מלאכותית דורשת עלות תשתית גדולה מאוד. זוהי גם אחת הדאגות שלנו בעת פיתוח המוצר. ברור שהמוצר שלנו טוב מאוד, כאשר הוא מוצג, הלקוחות מקבלים אותו מיד אבל אז לא מעזים לפרוס אותו יותר כי העלות גבוהה מאוד. עם זאת, בעיקרון, כאשר יש לנו בינה מלאכותית Explainable, אנחנו יכולים לייעל ולהבטיח דיוק טוב מאוד, הודות לכך, עלות התשתית מצטמצמת מאוד", העיר מר צ'יאן.
על פי דו"ח של PwC, לבינה מלאכותית יש פוטנציאל לתרום 15.7 טריליון דולר לכלכלה העולמית עד 2030. בינה מלאכותית מסייעת באוטומציה של תהליכי ייצור, מגדילה את פריון העבודה עד 40% ויוצרת כלים התומכים באבחון מדויק יותר של מחלות. לדוגמה, שיעור אבחון הסרטן יכול להיות עד 90%, גבוה ב-10% משיעור האבחון של רופאים. על פי הפורום הכלכלי העולמי, בינה מלאכותית יכולה להחליף 85 מיליון משרות ברחבי העולם עד 2025. ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית מעלה גם חששות בנוגע לאתיקה, אבטחת סייבר ופרטיות. לדוגמה, טכנולוגיית Deepfake יכולה ליצור סרטונים מזויפים מציאותיים ביותר, שעלולים להפיץ מידע שגוי ולמניפולציה של דעת הקהל.
החלטה מס' 127 לפרסום האסטרטגיה הלאומית למחקר, פיתוח ויישום של בינה מלאכותית עד 2030, שנחתמה על ידי ראש הממשלה בינואר 2021, קובעת מספר יעדים גבוהים למדי: עד 2025, בינה מלאכותית תהפוך לתחום טכנולוגי חשוב בווייטנאם; וייטנאם תהיה בין 5 המדינות המובילות באסיאן וב-60 המדינות המובילות בעולם במחקר, פיתוח ויישום של בינה מלאכותית; בניית 5 מותגי בינה מלאכותית יוקרתיים באזור... בשנה שעברה, וייטנאם דורגה במקום ה-5 בדירוג הבינה המלאכותית של אסאן, אחרי סינגפור, מלזיה, תאילנד ואינדונזיה. עם זאת, בדירוג העולמי, היא ירדה 4 מקומות מ-55 ל-59.

בין מין - Vietnamnet.vn

מקור: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html