"ניצול לרעה של בינה מלאכותית יכול להגדיל באופן מלאכותי את מספר התארים הטובים והמצוינים"

לדברי פרופסור ד"ר באנג טיין לונג, בנוסף להזדמנויות, ניצול לרעה של בינה מלאכותית (AI) יכול להוביל לסיכון של אינפלציה בציונים, מה שמפחית את הערך האמיתי של תארים אוניברסיטאיים, כאשר שיעור התארים המצוינים עולה באופן מלאכותי.

פרופ' ד"ר באנג טיין לונג נואם בכנס - צילום: נגוין באו

ב-16 באוקטובר, מרכז הערכת איכות החינוך - איגוד האוניברסיטאות והמכללות הווייטנאמיות קיים טקס לציון 10 שנים להיווסדו וסדנה בנושא "מגמות בהערכת איכות החינוך לתקופה 2026-2030 בעזרת בינה מלאכותית".

כאשר מכונות עונות טוב יותר מתלמידים

בכנס, פרופסור דאנג אונג ואן סיפר את הסיפור על "כאשר מכונות ענו טוב יותר מתלמידים" בכיתה במרכז וייטנאם.

כאשר מרצה לפילוסופיה הטיל על סטודנטים לכתוב חיבור על אותנטיות בעידן הדיגיטלי, סטודנט אחד הגיש חיבור בעל שטף "יוצא דופן", עם אוצר מילים עשיר, מבנה קוהרנטי, והפניות רבות שמעט מאוד סטודנטים וייטנאמים מכירים. כשנשאל על ידי המרצה, הסטודנט אמר שביקש מבינה מלאכותית לעשות זאת, ורק ערך כמה משפטים על סגנון הכתיבה שלו.

מהדוגמה לעיל, מר ואן סבור שהבעיה די קשה, האם המרצה יכשל בסטודנט על שימוש בצ'אט GPT, מטרת החינוך היא להפגין מקוריות, יכולת חשיבה או השתתפות משמעותית ברעיונות, אפילו רעיונות המוצעים על ידי המכונה?

לדברי מר ואן, חינוך ליברלי מדגיש את ההתפתחות המקיפה של בני האדם (היגיון, רגש, מוסר, חופש מחשבה), אך בינה מלאכותית יכולה לבצע משימות מורכבות כגון: כתיבה, ניתוח, פתרון בעיות. תלמידים יכולים להתפתות לעשות יותר מעבודה אינטלקטואלית על ידי בקשה מבינה מלאכותית לעשות זאת עבורם.

"הופעתה של הבינה המלאכותית אינה רק התקדמות טכנולוגית אלא גם אתגר פילוסופי להשכלה גבוהה. בינה מלאכותית לא תחליף את החינוך, אלא תעצב מחדש את הסיבות והשיטות של החינוך. זה דורש פילוסופיה חדשה - לא החלפה של הישנות, אלא חיבור, פירוש והרחבה שלהן בהקשרים חדשים", אמר מר ואן.

באופן דומה, פרופסור ד"ר באנג טיין לונג - סגן השר הקבוע לשעבר במשרד החינוך וההכשרה, אמר כי בינה מלאכותית מביאה עמה גם אתגרים בנוגע ליושרה אקדמית.

"אם לא מטפלים בה, שימוש לרעה בבינה מלאכותית עלול להוביל לסיכון של אינפלציה בציונים, מה שמפחית את הערך האמיתי של תארים אוניברסיטאיים, כאשר שיעור התארים המצוינים עולה באופן מלאכותי", אמר מר לונג.

הזדמנויות רבות בעת יישום בינה מלאכותית להסמכת אוניברסיטאות

בנוגע להסמכת תוכניות הכשרה/מוסדות חינוך אוניברסיטאיים, מר באנג טיין לונג העיר כי למודל ההסמכתא המסורתי יש מגבלות רבות, ביניהן בזבוז זמן ומשאבי אנוש.

בנוסף, מחזור ההערכה כל 5-10 שנים יוצר פער ניטור; חסר גמישות, אינו משקף איכות רציפה; ומקשה על תגובה מהירה לשינויים חברתיים.

לכן, מר לונג מאמין שיש צורך לעבור ממודל סטטי למודל דינמי באבטחת איכות, ויש צורך לשלב בינה מלאכותית בהערכת איכות חינוכית.

"בינה מלאכותית יכולה לעבד כמויות גדולות של דוחות, לזהות חריגות במהלך אימון; לנטר באופן רציף, לעקוב אחר אינדיקטורים בזמן אמת ולתת התראות מוקדמות, במקום להסתמך על המחזור הנוכחי של 5-10 שנים", אמר מר לונג.

לדברי מר לונג, יישום הבינה המלאכותית בהשכלה הגבוהה דורש אסטרטגיה לכל קבוצה, שבמסגרתה, עבור סוכנויות ניהול המדינה, יש צורך להשלים את המסגרת המשפטית, תקנות ספציפיות בנוגע לשימוש בבינה מלאכותית; והנחיות אתיות ליישום הבינה המלאכותית בחינוך.

עבור אוניברסיטאות, יש צורך לפתח מדיניות פנימית, להדריך סטודנטים ומרצים כיצד להשתמש בטכנולוגיה באחריות. במקביל, לשלב כללים אתיים בעת שימוש בבינה מלאכותית בתקנון האקדמי של בית הספר.

בנוסף, אוניברסיטאות צריכות להשקיע בתשתיות נתונים ובטכנולוגיה כדי להפוך תהליכים לדיגיטליים באופן מקיף; לארגן קורסי הכשרה קבועים בתחום הבינה המלאכותית למרצים.

עבור מרצים וסטודנטים, יש צורך לחדש בשיטות להערכת ופיתוח יכולות בינה מלאכותית בהוראה ובלמידה. יש להתייחס לבינה מלאכותית ככלי לתמיכה בעבודה ובלימודים אך לא להסתמך עליה.

חידושים רבים בהערכת איכות החינוך

בסדנה אמר פרופ' ד"ר הוין ואן צ'ונג - מנהל המחלקה לניהול איכות ( משרד החינוך וההכשרה ) כי צפוי כי החל משנת 2026, הערכת תוכניות הכשרה ומוסדות להשכלה גבוהה תעבור התאמות משמעותיות רבות.

שבו, לכל קריטריון הערכה יש רק שתי רמות "עובר" או "נכשל". בעבר, יישום 7 רמות היה שנוי במחלוקת וקשה לתקנן.

העלאת הרמה לשתיים, עובר או נכשל, תפשט את ההנחיות, תהווה שקופות לתוצאות ותהיה עקבית עם נהלים בינלאומיים (ארה"ב ואירופה).

בנוסף, קביעת "קריטריונים מותנים" תעזור להתמקד בגורמים מרכזיים כגון סטנדרטים של תפוקה,... אם הקריטריונים המותנים לא יעמדו, התקן לא יעמוד.

בנוגע לסיווג תוכניות הכשרה/מוסדות חינוך לאחר הסמכה, יהיו שלוש רמות של תוצאות: עבר, עבר בתנאי ונכשל. לבתי ספר יש 24 חודשים להשתפר אם הם מדורגים כ"עבר בתנאי".

חזרה לנושא

נגוין באו

מקור: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm