כמה דרכים ללמד סטודנטים לעיתונאות על בינה מלאכותית באופן כללי

[מודעה_1]

איך בינה מלאכותית כללית עובדת

האתגר הראשון בהוראת בינה מלאכותית באופן כללי הוא שרוב האנשים מבינים לא נכון מה היא באמת משמעותה - ולכן התמודדות עם תפיסות מוטעות אלו היא בראש סדר העדיפויות.

תפיסה מוטעית נפוצה היא שניתן להשתמש בכלי בינה מלאכותית כלליים באותו אופן שבו משתמשים במנועי חיפוש: להקליד שאלה; לקבל תשובה. עם זאת, כלים כמו ChatGPT נחשבים יותר כמספרי סיפורים, עם עדיפות לסיפורים אמינים על פני עובדות.

כמה גישות כלליות לעיתונאות לסטודנטים, תמונה 1 — גישה כללית לבינה מלאכותית חיונית לסטודנטים לעיתונאות. איור צילום: GI

אין זה אומר שיש להתעלם מתשובות מכלי בינה מלאכותית כלליים, כפי שאנשים מסוימים אומרים לעיתונאים לא להשתמש בוויקיפדיה. זה אומר שזהו מקור מידע שיש להתייעץ איתו, לאמת אותו ולאמת אותו שוב.

ניתן גם להשוות את התגובות של צ'אטבוטים כמו ChatGPT לספר או לסרט "המבוסס על סיפור אמיתי". עליכם לדעת אילו אלמנטים אמיתיים ואילו אלמנטים מתווספים לאפקט דרמטי.

שנית, כלי בינה מלאכותית כלליים עוברים הכשרה. זה מעצב את הסגנון והטון של הסיפורים שהם מספרים, כלומר לצ'אטבוטים שאומנו בסין יהיה טון שונה מצ'אטבוטים שאומנו בארה"ב, ויכניסו הטיה מסוימת.

לדוגמה, ברמה הבסיסית ביותר, רוב האלגוריתמים יאומנו על יותר טקסט באנגלית מאשר בשפות אחרות, ויחשפו ליותר תמונות מערביות. למה? מכיוון שיש יותר מסמכים באנגלית מאשר בשפות אחרות (90% ממודל GPT-3 של ChatGPT הוא אנגלית).

נקודה נוספת שיש לציין בנוגע לנתוני האימון היא עדכניותם: נתוני האימון של ChatGPT עודכנו רק לאחרונה לשנת 2021.

כללי שימוש כלליים בבינה מלאכותית

גניבה ספרותית היא אחת החששות הגדולים ביותר בנוגע ל-ChatGPT וכלים דומים. מכיוון שטכנולוגיות אלו יכולות לבלבל מידע ממקורות מרובים, הן יכולות להפוך לאופציה אטרקטיבית עבור רמאים.

אבל לבקש מסטודנטים לעיתונאות לא להשתמש ב-ChatGPT זה לא סביר, מה שחשוב הוא איך לעזור להם לעשות את זה טוב יותר ונכון. אוניברסיטאות רבות ברחבי העולם החלו לפרסם מדריכים באתרי האינטרנט שלהן כיצד להשתמש בכלים כמו ChatGPT.

אחד היישומים הנחשבים יותר של בינה מלאכותית כללית הוא הגהה. לדוגמה, ניתן לבקש מכלים כמו ChatGPT "ספר לי אם יש שגיאות שעליי לתקן בפסקה זו, הסבר מה שינית ומדוע?" כאן נכנסת לתמונה בינה מלאכותית.

כעיתונאים, כולנו יודעים כמה עריכה טובה עושה הבדל בעבודה שלכם. וזה נהדר אם יש לכם עורך שמוכן לערוך, לערוך ולהסביר את השינויים שהוא מבצע.

כיצד לשאול שאלות וסוגיות אתיות

ככל שבינה מלאכותית תהפוך לחלק מהעיתונות, עיתונאים יצטרכו להיות בעלי הכישורים לעבוד עם כלי בינה מלאכותית, בדיוק כפי שעשו לפני שהיינו צריכים לעבוד עם מחשבים ואינטרנט. בינה מלאכותית היא למעשה כלי שיאיץ וישפר את עבודתם של עיתונאים.

כמה גישות כלליות לעיתונאות לסטודנטים, תמונה 2 — תמונה מורכבת של יופי נשי שנוצרה על ידי תוכנת הבינה המלאכותית Midjourney עם מספר הנחיות בלבד. צילום: טוויטר/ניקולאס נויברט

כלים כמו ChatGPT יכולים לעזור לתלמידים להבין את יסודות העיתונאות, כמו מה הקוראים רוצים, סגנון, פורמט ואורך. וכמו בגוגל, שאילת השאלות הנכונות ושימוש במילות המפתח הנכונות חשובים בעת שימוש בכלי בינה מלאכותית כלליים כדי למצוא את המידע הנכון.

לימוד השאלות הנכונות מסייע גם בטיפול בסוגיות עיתונאות אתיות. עיתונאים צריכים לחפש בהירות, באמצעות שאלות, כדי שמודלים של בינה מלאכותית יוכלו לספק את התשובות המדויקות ביותר. ללא השאלות הנכונות, קשה לקבל את התשובות הנכונות.

כעת, FlowGPT היא אפליקציית בינה מלאכותית הכוללת מסד נתונים של שאלות שניתן לחפש בהן ולהשתמש בהן. עיקרון אתי עיתונאי נוסף בעת שימוש בבינה מלאכותית כללית הוא שעלינו תמיד להזכיר לצ'אטבוטים לצטט את המקורות בהם הם משתמשים ולהסביר מה הם עשו ומדוע?

לייצר רעיונות לנושאים

כלי בינה מלאכותית כלליים יכולים גם לייצר רעיונות שונים לגבי נושא נתון. לדוגמה, טעות נפוצה שעושים כתבים חדשים היא להעלות רעיון לסיקור נושא, ולא סיפור. לדוגמה, "אני הולך לכתוב על חסרי בית" אינו סיפור טוב.

כמה גישות כלליות לעיתונאות לסטודנטים, תמונה 3 — צ'אטGPT יכול לספק הצעות שעיתונאים יכולים לחקור בנושא נתון. צילום: טוויטר/פול ברדשו

עם זאת, כלים כמו ChatGPT מבינים שכתבות כתבה צריכות להיות בעלות זווית ברורה וכתבות צריכות לכלול משהו חדש, כך שבקשת מהם לייצר רעיונות סביב נושא יכולה לעזור לסטודנטים לעיתונאות להבין מהו באמת "רעיון לכתבה כתבתית".

הצעה שימושית נוספת היא לשאול אילו היבטים עשויים להיות רלוונטיים לחקירה עיתונאית או אילו היבטים של נושא עשויים להיות רלוונטיים לסיפור חדשותי. כאשר מתבקשים למקורות מידע, מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית יכולים להציע סוגי מקורות שאולי לא שקלו סטודנטים לעיתונאות.

סיכום, סינון וארגון מידע

אחת הדרכים הנפוצות ביותר בהן אנשים משתמשים בבינה מלאכותית באופן כללי היא ככלי למתן מידע רקע בנושא שהם צריכים להבין. לדוגמה, ניתן להשתמש ב-ChatGPT כדי להסביר חלקים שונים של מערכת מורכבת כדי לקבל סקירה מהירה עליה, כך שתוכלו לאחר מכן לחקור לעומק. ניתן להשתמש בכלי בינה מלאכותית גם כדי לסכם מסמכים או דוחות ארוכים.

ליכולתה של בינה מלאכותית לסנן ולתעדף מידע יש גם פוטנציאל ברור עבור עיתונאים. בין היתר, חלק מכלי הבינה המלאכותית מאפשרים גם לחלץ מידע בעל ערך חדשותי מהודעות לעיתונות או מאמרים מדעיים .

לבסוף, כלי בינה מלאכותית יכולים להפוך את תהליך הכתיבה לאוטומטי. באופן ספציפי, משתמש יכול להזין מערך נתונים ולבקש ממנו ליצור סיפור.

בכל המקרים הללו, חשוב לזכור שלבינה מלאכותית יש פוטנציאל להזות ולהמציא דברים שאינם בנתונים שלכם. תצטרכו להבין את כל העובדות ולבדוק אותן.

הואנג האי (על פי OJB)

[מודעה_2]
מָקוֹר