התשוקה לבינה מלאכותית התחילה בכיתה י"א
חי סיפר שהוא למד על מחקר בינה מלאכותית והתלהב ממנו משיחה מקרית עם המורה שלו לכימיה כשהיה בכיתה י"א. המורה הכירה לו את הבינה המלאכותית ופתחה לו דלת חדשה. מתוך תשוקה לגילוי, חי החליט להירשם ללימודי מדעי הנתונים ובינה מלאכותית באוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של האנוי, תחום שדורש דרישות קבלה גבוהות ומאתגר.
כאן, חי אמר שהוא חווה תוכנית הכשרה מתמטית איתנה בשנתיים הראשונות, מה שאפשר לו לגשת ולעסוק בבינה מלאכותית בקלות רבה יותר. בנוסף, חי גם השתתף במעבדות מחקר בתחום הבינה המלאכותית, שם למד ופיתח מיומנויות מסטודנטים ומרצים.
נגוין נאם האי. צילום: NVCC
בשנת 2024, חי קיבל מלגה לסטודנטים עם ציונים מצוינים בסמסטר, והגיש מועמדות בהצלחה לתוכנית ההתמחות של VinAI (תוכנית הכשרת כישרונות מחקר AI, תחת Vingroup ) שנרכשה רשמית על ידי חברת Qualcomm ב-1 באפריל.
מוקדם יותר השנה, המאמר הראשון של חי, "Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced Wasserstein Method", התקבל בכנס ICLR 2025 (הכנס המוביל בתחום הבינה המלאכותית). גם המאמר של חי הוצג באור הזרקורים (3.2% מהמאמרים המובילים) בכנס.
חי אמר שהצטרף ל-VinAI כשהיה סטודנט שנה ג', והוא המתמחה הצעיר ביותר במחקר בינה מלאכותית בחברה עד כה. כשהחל לעבוד, חי הרגיש לחץ לאזן בין לימודים לעבודה, אך לאחר זמן מה, הוא מצא דרך לשלב ולנהל את זמנו ביעילות.
"ימים רבים עבדתי בחברה, נאלצתי לנסוע באוטובוס לבית הספר כדי להגיע בזמן לשיעור ולהיפך. עם הזמן, התרגלתי בהדרגה לאינטנסיביות הקשה הזו והצלחתי לאזן בין הזמן שלי ללימודים בכיתה לבין המחקר בחברה", סיפר חי.
שיפור "הלמידה המוטה" של בינה מלאכותית
חי התחיל את מחקרו במטרה לבנות מערכת בינה מלאכותית הוגנת ויעילה. "התוכן העיקרי של המאמר נובע מבעיה מעשית. כאשר בינה מלאכותית לומדת מנתונים לא מאוזנים, התוצאות לרוב מוטות. לדוגמה, אני רוצה ליצור מודל בינה מלאכותית שמייצר תמונות של ספרות מ-0 עד 9. אם לנתוני הקלט יש יותר מדי אפס ואחד, המודל ילמד בצורה מוטה ויפיק בעיקר את שני המספרים הללו, תוך התעלמות מהמספרים האחרים", שיתף חי.
חי נחשב לבעל רוח פתוחה וחשיבה אנליטית חדה. צילום: NVCC
חי אמר שהצוות הציע שיטה חדשה למציאת "נקודת מרכז מאוזנת" בין מקורות נתונים. גישה זו מבטיחה שכל הרכיבים יטופלו באופן שווה. כתוצאה מכך, המודל הגנרטיבי ייצור ספרות בתדירות שווה, מבלי להעדיף מספר מסוים.
אחד האתגרים הגדולים ביותר איתם התמודד חי במהלך מחקרו היה היכולת לעמוד בקצב ההתפתחות המהירה של התעשייה. "לימדתי את עצמי באמצעות ספרים, קראתי דוחות מדעיים והשתתפתי בפרויקטים מחקריים ב-VinAI כדי לגשת לטכנולוגיות חדשות", שיתף חי.
חי מכין מאמר מדעי להגשה לכנס ICML 2025, ובו חוקר שיטה להשוואת שני מערכי נתונים במהירות גבוהה, ובכך תורם לאופטימיזציה של אימון בינה מלאכותית.
"תעשיית הבינה המלאכותית בווייטנאם צומחת בחוזקה ופותחת הזדמנויות קריירה רבות. עם זאת, תחרות עם תאגידים בינלאומיים היא גם אתגר גדול. עלינו ללמוד ולעדכן כל הזמן מגמות כדי לעמוד בקצב התפתחות הטכנולוגיה", אמר האי.
עם ההצלחות שהושגו, מטרתו הבאה של חי היא להמשיך ולהעמיק את המחקר בתחום הבינה המלאכותית ולהשלים את מועמדותו לדוקטורט. חי רוצה גם ללמוד עוד על בינה מלאכותית ולפתור בעיות מעשיות בתחומי החינוך והרפואה.
חי היה חבר בצוות המחקר בראשות ד"ר נגו ואן לין, מרצה בבית הספר לטכנולוגיית מידע ותקשורת, אוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של האנוי, מזה 3 שנים. ד"ר לין ציין: "חיי נלהב, יצירתי וממושמע. במהלך תהליך המחקר, חי תמיד מפגין חשיבה אנליטית חדה ויכולת למידה עצמית ראויה להערכה. מבחינת אישיותו, חי צנוע, ישר ואחראי. למרות לחץ העבודה הרב, הוא תמיד מסיים בזמן ומוכן לתמוך בחברי הצוות האחרים."
ד"ר לין הוסיף: "מה שאני מעריך ביותר בהאי הוא רוחו הפתוחה, שאינו חושש לקבל משוב, ורואה בכל אתגר הזדמנות לצמיחה. אני מאמין שעם בסיס איתן וגישת עבודה מקצועית, האי ימשיך לזרוח במסע המחקר שלו בתחום הבינה המלאכותית. אני תומך לחלוטין וממליץ בביטחון על האי לתוכניות מלגות, פרויקטים מחקריים או משרות הדורשות מומחיות גבוהה."
מקור: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm
תגובה (0)