האם היום שבו בינה מלאכותית תזכה בפרס נובל לא רחוק?

מומחים צופים שבתוך פחות מעשור, "מדעני בינה מלאכותית" יוכלו לגלות בעצמם עבודה ראויה לפרס נובל, אם כי רבים נותרו סקפטיים.

כדי להגיע לרמת נובל, בינה מלאכותית צריכה את היכולת להעריך את עצמה ולהתאים את תהליך החשיבה שלה - צילום: VNU

על פי מגזין Nature, בשנים האחרונות, בינה מלאכותית (AI) הוכיחה את היכולת לנתח נתונים, לתכנן ניסויים ולהעלות השערות מדעיות חדשות, מה שהוביל חוקרים רבים להאמין ש-AI תוכל יום אחד להתחרות במוחות המבריקים ביותר בקהילה המדעית, ואף לגלות תגליות הראויות לפרס נובל.

"בינה מלאכותית עשויה לזכות בפרס נובל עד 2030"

בשנת 2016, הביולוג הירואקי קיטאנו, מנכ"ל סוני בינה מלאכותית, יזם את "אתגר טיורינג נובל" - קריאה לפיתוח מערכת בינה מלאכותית חכמה מספיק כדי לבצע תגלית מדעית ברמת נובל בכוחות עצמה. מטרת הפרויקט היא שעד שנת 2050, "מדען בינה מלאכותית" יוכל לנסח השערות, לתכנן ניסויים ולנתח נתונים ללא התערבות אנושית.

החוקר רוס קינג מאוניברסיטת קיימברידג' (בריטניה), מאמין שאבן דרך זו עשויה להגיע מוקדם יותר: "כמעט ודאי שמערכות בינה מלאכותית יגיעו לרמה של זכייה בפרס נובל. השאלה היא רק בעוד 50 שנה או 10 שנים."

עם זאת, מומחים רבים נזהרים. לדבריהם, מודלים קיימים של בינה מלאכותית מסתמכים בעיקר על נתונים וידע זמינים, ולא באמת יצרו הבנה חדשה. החוקרת יולנדה גיל (אוניברסיטת דרום קליפורניה, ארה"ב) הגיבה: "אם הממשלה תשקיע מיליארד דולר במחקר בסיסי מחר, ההתקדמות יכולה להאיץ, אך היא עדיין רחוקה מאוד מהיעד הזה."

עד היום, רק אנשים וארגונים זכו בפרסי נובל. עם זאת, לבינה מלאכותית הייתה תרומה עקיפה: בשנת 2024, פרס נובל לפיזיקה הוענק לחלוצים בתחום למידת מכונה; באותה שנה, מחצית מפרס הכימיה הוענק לצוות שמאחורי AlphaFold, מערכת הבינה המלאכותית של גוגל DeepMind שחוזה את המבנה התלת-ממדי של חלבונים. אבל פרסים אלה מכבדים את יוצרי הבינה המלאכותית, לא את תגליותיה.

כדי להיות ראוי לפרס נובל, על פי הקריטריונים של ועדת נובל, תגלית חייבת להיות שימושית, בעלת השפעה רחבת היקף ולפתוח כיווני הבנה חדשים. "מדען בינה מלאכותית" שרוצה לעמוד בדרישה זו חייב לפעול באופן כמעט אוטונומי לחלוטין - החל משאילת שאלות, בחירת ניסויים ועד ניתוח תוצאות.

למעשה, בינה מלאכותית כבר מעורבת כמעט בכל שלב במחקר. כלים חדשים עוזרים לפענח קולות של בעלי חיים, לחזות התנגשויות בין כוכבים ולזהות תאי חיסון פגיעים ל-COVID-19. באוניברסיטת קרנגי מלון, צוותו של הכימאי גייב גומז פיתח את "Coscientist", מערכת המשתמשת במודלים של שפה גדולה (LLMs) כדי לתכנן ולבצע תגובות כימיות באופן אוטונומי באמצעות מכשירים רובוטיים.

חברות כמו Sakana AI בטוקיו מבקשות להפוך מחקר למידת מכונה לאוטומטי באמצעות LLM, בעוד שגוגל מתנסה בצ'אטבוטים שמשתפים פעולה בקבוצות כדי לייצר רעיונות מדעיים. בארה"ב, FutureHouse Labs בסן פרנסיסקו מפתחת מודל "חשיבה" שלב אחר שלב כדי לעזור לבינה מלאכותית לשאול שאלות, לבחון השערות ולתכנן ניסויים - גישה שלב אחר שלב לדור השלישי של "בינה מלאכותית מדעית".

הדור הסופי יהיה בינה מלאכותית שתוכל לשאול שאלות ולבצע ניסויים בכוחות עצמה, ללא פיקוח אנושי, על פי מנהל FutureHouse, סם רודריקס. הוא צופה: "בינה מלאכותית תוכל לגלות תגליות ראויות לפרס נובל עד 2030." התחומים בעלי הפוטנציאל הרב ביותר הם מדעי החומרים וחקר מחלת פרקינסון או אלצהיימר.

האם בינה מלאכותית מונעת מדענים צעירים הזדמנויות למידה?

מדענים אחרים סקפטיים. דאג דאוני ממכון אלן לבינה מלאכותית בסיאטל אומר שבדיקה של 57 "סוכני בינה מלאכותית" מצאה שרק 1% יכלו להשלים פרויקט מחקר במלואו - מהרעיון ועד לדיווח. " גילוי מדעי אוטומטי מתחילתו ועד סופו נותר אתגר עצום", הוא אומר.

בנוסף, מודלים של בינה מלאכותית עדיין לא מבינים באמת את חוקי הטבע. מחקר אחד מצא שמודל יכול לחזות מסלולי כוכבי לכת אך לא את חוקי הפיזיקה השולטים בהם; או יכול לנווט בעיר אך לא ליצור מפה מדויקת. לדברי המומחה סובראו קמבמפטי (אוניברסיטת מדינת אריזונה), זה מראה שלבינה מלאכותית חסרה את החוויה בעולם האמיתי שיש לבני אדם.

יולנדה גיל טוענת שכדי להגיע למעמד של פרס נובל, בינה מלאכותית צריכה להיות מסוגלת "לחשוב על חשיבה" - כלומר, להעריך את עצמה ולהתאים את תהליכי החשיבה שלה. ללא השקעה במחקר בסיסי זה, "תגליות ראויות לפרס נובל יישארו רחוקות", אומרת גיל.

בינתיים, כמה חוקרים מזהירים מפני הסכנות הטמונות בהסתמכות יתר על בינה מלאכותית במדע. מאמר משנת 2024 של ליסה מסרי (אוניברסיטת ייל) ומולי קרוקט (אוניברסיטת פרינסטון) טוען כי שימוש יתר בבינה מלאכותית עלול להגביר טעויות ולהפחית את היצירתיות, שכן מדענים "מייצרים יותר אך מבינים פחות".

"בינה מלאכותית עלולה למנוע מדענים צעירים, שאולי יזכו בפרסים גדולים בעתיד, את הלמידה", הוסיף מסרי. "ככל שתקציבי המחקר מצטמצמים, זה זמן מדאיג לשקול את העלות של עתיד זה".

חזרה לנושא

VNA

מקור: https://tuoitre.vn/ngay-ai-gianh-giai-nobel-se-khong-con-xa-20251007123831679.htm