החלטה 71: אוניברסיטה דיגיטלית - יישום בינה מלאכותית לסלילת הדרך לחדשנות חינוכית

אם יינצל כראוי, בינה מלאכותית תהפוך לכוח מניע חשוב לחדשנות בהשכלה הגבוהה בווייטנאם, ותתרום לשילוב הדרגתי של החינוך עם מגמות בינלאומיות.

החלטה מס' 71-NQ/TW מיום 22 באוגוסט 2025 של הפוליטביורו בנושא "פריצת דרך בפיתוח חינוך והכשרה" מדגישה את התפקיד המרכזי של משאבי אנוש איכותיים בשלב הפיתוח החדש.

ההחלטה קובעת את הדרישה לבנות חינוך אוניברסיטאי מודרני, משולב בינלאומי, הקשור למדע, טכנולוגיה וחדשנות.

בפרט, פיתוח בינה מלאכותית (AI) ושיפור איכות צוות ההוראה נחשבים לשני עמודי תווך חשובים, התורמים ליצירת פריצות דרך לתיעוש ולמודרניזציה של המדינה.

בהקשר של החלטה מס' 71-NQ/TW, המציבה את הדרישה לחדשנות יסודית ומקיפה בחינוך ובהכשרה, אוניברסיטאות רבות באזור המרכז החלו את מסעם לטרנספורמציה דיגיטלית. מאולמות הרצאות בדאנאנג ועד כיתות לימוד בקוי נון (ג'יה לאי), בינה מלאכותית (AI) מופיעה בהדרגה ככלי תמיכה רב עוצמה, ופותחת כיוונים חדשים בשיפור איכות ההוראה וניהול האוניברסיטה.

בעבר, תכנון שיעורים, בדיקה והערכת תוצאות הלמידה של הסטודנטים הסתמכו במידה רבה על הניסיון האישי של המרצים. עם זאת, בעזרת בינה מלאכותית, תהליך זה הפך מהיר יותר, גמיש יותר ומותאם אישית יותר.

מאסטר לה וו, מנהל המרכז למשאבי למידה ותקשורת באוניברסיטת החינוך הטכני (אוניברסיטת דאנאנג), אמר: "אוניברסיטאות באזור בפרט ובתי ספר רבים בכל הרמות להוטים להכיר למורים גישה לכלי בינה מלאכותית. כלים אלה יעזרו להפוך את ההרצאות לחיות יותר, ולמורים יהיה יותר זמן פנוי להשקיע בתוכן ההרצאות."

למעשה, כמה מרצים בדאנאנג בדקו יישומי בינה מלאכותית כדי לעצב תוכניות שיעור אינטראקטיביות, להציע באופן אוטומטי חומרי עזר, מצבים להמחשה; לתמוך בבחינות והערכה כגון: בדיקה אוטומטית של שאלות רב-ברירה, ניתוח נתוני למידה כדי לזהות פערים בידע. בינה מלאכותית יכולה אף להציע תוכן למידה נוסף לכל תלמיד בהתבסס על רמת ההבנה שלו.

קורס הכשרה בבינה מלאכותית למרצים באוניברסיטת דא נאנג לחינוך גופני וספורט. (צילום: שואן קווי/VNA)

לדברי מאסטר נגוין טי האי וי, סגן ראש המחלקה למדעי המידע בספרייה ושיתוף פעולה בינלאומי, אוניברסיטת דא נאנג לספורט וחינוך גופני: "יישום בינה מלאכותית במחקר מדעי מועיל מאוד למרצים. זה עוזר לנתח נתונים, נתוני ספורט, נושאים הדורשים נתונים מעמיקים, מחקר או סרטונים עם תנועות ספורט. לא רק שעוצר כאן, בית הספר בנה תוכנית בעתיד הקרוב להמשיך ולקיים מפגשי הכשרה בנושא השימוש בבינה מלאכותית משופרת עבור מרצים כדי לשפר את יכולתם ליישם בהוראה ובמחקר."

ביחידה ספציפית כמו אוניברסיטת דא נאנג לחינוך גופני וספורט, יישום בינה מלאכותית בניהול ובהוראה יושם בשלב מוקדם על ידי בית הספר. כל הצוות והמרצים השתתפו בקורסי הכשרה בסיסיים כדי לגשת לכלי הבינה המלאכותית היעילים ביותר.

עם זאת, הגישה הראשונית לטכנולוגיה זו אינה קלה. מורים צעירים מגיבים לעתים קרובות יותר, בעוד שחלק מהמורים המנוסים עדיין מסויגים, וזקוקים ליותר זמן הכשרה ותמיכה טכנית.

באוניברסיטת קווי נון, יישומי בינה מלאכותית נפרסו באופן סינכרוני בהיבטים רבים. ד"ר לה שואן וין, ראש מחלקת ההדרכה של בית הספר, אמר כי בית הספר תיאם ארגון קורסי הדרכה בנושא Copilot AI ו-Microsoft 365 עבור מרצים ומומחים, תוך התמקדות במיומנויות כגון: שימוש ב-GenAI ליצירת טקסט, תמונות, אודיו ווידאו; יישום בינה מלאכותית בניקוד, הערכה וניתוח נתוני למידה כדי להתאים אישית הוראה ולמידה.

בית הספר לא רק עוצר בהכשרה פנימית, אלא גם מתמקד בבניית תשתית טכנולוגית, תוך השקעה במעבדות בינה מלאכותית מודרניות עם רשתות Ethernet מהירות במיוחד של 400G וציוד לתכנון שבבים, בדיקות ואבטחת רשת - תחומים הקשורים קשר הדוק ליישומי בינה מלאכותית.

במקביל, אוניברסיטת קוי נון פתחה תוכנית לתואר שני במדעי הנתונים, בשיתוף פעולה הדוק עם סוכנויות ועסקים כדי לקשר בין הכשרה לפרקטיקה. בנוסף לכך, בית הספר מלווה באופן פעיל את האזור.

מרצים מהפקולטה לטכנולוגיה אלקטרונית באוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לתעשייה מדריכים סטודנטים בלימודים ובמחקר במעבדת האינטרנט של הדברים והבינה המלאכותית. (צילום: Thanh Vu/VNA)

ביוני 2025, בית הספר תיאם עם הוועדה העממית של מחוז ג'יה לאי כדי לארגן קורס הכשרה למיומנויות טרנספורמציה דיגיטלית עבור כמעט 7,000 קאדרים, עובדי מדינה ועובדי ציבור - אחת התוכניות הגדולות ביותר אי פעם.

בית הספר משתף פעולה גם עם מפעלי טכנולוגיה גדולים כמו FPT Software Quy Nhon ו-TMA Solutions כדי לחבר בין הדרכה-מחקר-יישומי לימוד.

ראשי אוניברסיטת קוי נון אמרו כי בינה מלאכותית היא מגמה בלתי נמנעת, אך כדי לנצל אותה ביעילות, נדרשת מפת דרכים ספציפית, השקעה סינכרונית בתשתיות ובניית סטנדרטים של כשירות דיגיטלית למרצים. אם רק נלך בעקבות המגמה, זה יוביל לבזבוז משאבים.

באופן כללי, בינה מלאכותית מביאה עמה כלים חדשים רבים לשירות עבודת ההוראה. עם זאת, כלי זה אינו יכול להחליף את המרצה. תפקידם המרכזי של בני האדם בחינוך עדיין בלתי ניתן להכחשה. מרצים הם אלה שמנחים, מחברים ומטפחים חשיבה ביקורתית אצל תלמידים - דברים שמכונות בקושי יכולות לעשות.

לכן, בתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית, יש לראות בבינה מלאכותית "בת לוויה", המסייעת לשיפור יעילות ההוראה, הלמידה והניהול, ולא מחליפה את התפקיד המרכזי של בני האדם. אוניברסיטאות דיגיטליות הן באמת בנות קיימא רק כאשר הן בנויות על בסיס של משאבי אנוש עם יכולת דיגיטלית, יצירתיות וגמישות.

מהאותות הראשונים בדאנאנג, קווי נון ועד ליחידות ספציפיות כמו אוניברסיטת החינוך הגופני והספורט, ניתן לראות שתהליך יישום הבינה המלאכותית בהשכלה הגבוהה באזור המרכז הולך ומתעצב בהדרגה.

הדרך קדימה עדיין מלאה באתגרים, אך אם נדע כיצד לנצל אותה, בינה מלאכותית תהפוך לכוח מניע חשוב לחדשנות בהשכלה הגבוהה בווייטנאם, ותתרום לשילוב הדרגתי עם מגמות בינלאומיות.

(TTXVN/וייטנאם+)

מקור: https://www.vietnamplus.vn/nghi-quyet-71-dai-hoc-so-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-mo-duong-doi-moi-giao-duc-post1065968.vnp