החלטה מס' 71 - סעיף 1: אוניברסיטה דיגיטלית - יישום בינה מלאכותית סולל את הדרך לחדשנות חינוכית

החלטה מס' 71-NQ/TW מיום 22 באוגוסט 2025 של הפוליטביורו בנושא "פריצת דרך בפיתוח חינוך והכשרה" מדגישה את התפקיד המרכזי של משאבי אנוש איכותיים בשלב הפיתוח החדש.

ההחלטה קובעת את הדרישה לבנות מערכת חינוך אוניברסיטאית מודרנית, משולבת בינלאומית, המקושרת למדע, טכנולוגיה וחדשנות. בפרט, פיתוח בינה מלאכותית (AI) ושיפור איכות צוות ההוראה נחשבים לשני עמודי תווך חשובים, התורמים ליצירת פריצת דרך למען התיעוש והמודרניזציה של המדינה.

כתבי VNA הוציאו סדרת מאמרים המדגישים את נחישותן של אוניברסיטאות באזור המרכז לפתח תחומים אלה.

המעבדה הלאומית למכטרוניקה ויישומים, אוניברסיטת המדע והטכנולוגיה, אוניברסיטת דאנאנג . צילום: VNA

שיעור 1: אוניברסיטה דיגיטלית - יישום בינה מלאכותית סולל את הדרך לחדשנות חינוכית

בהקשר של החלטה מס' 71-NQ/TW, המציבה את הדרישה לחדשנות יסודית ומקיפה בחינוך ובהכשרה, אוניברסיטאות רבות באזור המרכז החלו במסעם לטרנספורמציה דיגיטלית. מאולמות הרצאות בדאנאנג ועד כיתות לימוד בקוי נון ( ג'יה לאי ), בינה מלאכותית (AI) מופיעה בהדרגה ככלי תמיכה רב עוצמה, ופותחת כיוונים חדשים בשיפור איכות ההוראה וניהול האוניברסיטה.

בעבר, תכנון שיעורים, בדיקות והערכת תוצאות הלמידה של התלמידים הסתמכו במידה רבה על הניסיון האישי של המרצים. עם זאת, בעזרת בינה מלאכותית, תהליך זה הפך מהיר יותר, גמיש יותר ומותאם אישית יותר.

מאסטר לה וו, מנהל המרכז למשאבי למידה ותקשורת באוניברסיטת החינוך הטכני (אוניברסיטת דאנאנג), אמר: "אוניברסיטאות באזור בפרט ובתי ספר רבים בכל הרמות להוטים להכיר למורים גישה לכלי בינה מלאכותית. כלים אלה יעזרו להפוך את ההרצאות לחיות יותר, למורים יהיה יותר זמן פנוי להשקיע בתוכן ההרצאות".

למעשה, כמה מרצים בדאנאנג בדקו יישומי בינה מלאכותית כדי לעצב תוכניות שיעור אינטראקטיביות, להציע באופן אוטומטי חומרי עזר, מצבים להמחשה; לתמוך בבחינות והערכה כגון: בדיקה אוטומטית של שאלות רב-ברירה, ניתוח נתוני למידה כדי לזהות פערים בידע. בינה מלאכותית יכולה אף להציע תוכן למידה נוסף לכל תלמיד בהתבסס על רמת ההבנה שלו.

לדברי מאסטר נגוין טי האי וי, סגן ראש המחלקה למדעי המידע בספרייה ושיתוף פעולה בינלאומי, אוניברסיטת דא נאנג לחינוך גופני וספורט: "יישום בינה מלאכותית במחקר מדעי מועיל מאוד למרצים. זה עוזר לנתח נתונים, נתוני ספורט, נושאים הדורשים נתונים מעמיקים, מחקר או סרטונים עם תנועות ספורט. לא רק שעוצר כאן, בית הספר בנה תוכנית בעתיד הקרוב להמשיך ולקיים מפגשי הכשרה בנושא השימוש בבינה מלאכותית משופרת עבור מרצים כדי לשפר את יכולתם ליישם בהוראה ובמחקר".

ביחידה ספציפית כמו אוניברסיטת דא נאנג לחינוך גופני וספורט, יישום הבינה המלאכותית בניהול ובהוראה יושם מוקדם על ידי בית הספר. כל הצוות והמרצים השתתפו בקורסי הכשרה בסיסיים כדי לגשת לכלי הבינה המלאכותית היעילים ביותר. עם זאת, הגישה הראשונית לטכנולוגיה זו אינה קלה. מרצים צעירים מגיבים לעתים קרובות יותר, בעוד שחלק מהמרצים המנוסים עדיין זהירים, וזקוקים ליותר זמן הכשרה ותמיכה טכנית.

באוניברסיטת קווי נון, יישומי בינה מלאכותית נפרסו באופן סינכרוני בהיבטים רבים. ד"ר לה שואן וין, ראש מחלקת ההדרכה של בית הספר, אמר כי בית הספר תיאם ארגון קורסי הדרכה בנושא Copilot AI ו-Microsoft 365 עבור מרצים ומומחים, תוך התמקדות במיומנויות כגון: שימוש ב-GenAI ליצירת טקסט, תמונות, אודיו ווידאו; יישום בינה מלאכותית בניקוד, הערכה וניתוח נתוני למידה כדי להתאים אישית הוראה ולמידה.

בית הספר לא רק עוצרת בהכשרה פנימית, אלא גם מתמקדת בבניית תשתית טכנולוגית, תוך השקעה במעבדות בינה מלאכותית מודרניות עם רשתות Ethernet סופר-מהירות 400G וציוד לתכנון שבבים, בדיקות ואבטחת רשת - תחומים הקשורים קשר הדוק ליישומי בינה מלאכותית. במקביל, אוניברסיטת קוי נון פתחה תוכנית לתואר שני במדעי הנתונים, תוך שיתוף פעולה הדוק עם סוכנויות ועסקים כדי לקשר הכשרה עם מעשה. יחד עם זאת, בית הספר מלווה באופן פעיל את היישוב. ביוני 2025, בית הספר תיאם עם הוועדה העממית של מחוז ג'יה לאי כדי לארגן קורס הכשרה למיומנויות טרנספורמציה דיגיטלית עבור כמעט 7,000 פקידים, עובדי מדינה ועובדי ציבור - אחת התוכניות בקנה מידה הגדול ביותר אי פעם. בית הספר משתף פעולה גם עם מפעלי טכנולוגיה גדולים כמו FPT Software קוי נון ו-TMA Solutions כדי לחבר בין הכשרה - מחקר - יישום.

ראשי אוניברסיטת קוי נון אמרו כי בינה מלאכותית היא מגמה בלתי נמנעת, אך כדי לנצל אותה ביעילות, נדרשת מפת דרכים ספציפית, השקעה סינכרונית בתשתיות ובניית סטנדרטים של כשירות דיגיטלית למרצים. אם רק נלך בעקבות המגמה, זה יוביל לבזבוז משאבים.

באופן כללי, בינה מלאכותית מביאה כלים חדשים רבים לשירות ההוראה. עם זאת, כלי זה אינו יכול להחליף מרצים. תפקידם המרכזי של בני האדם בחינוך עדיין בלתי ניתן להכחשה. מרצים הם אלה שמנחים, מחברים ומטפחים חשיבה ביקורתית אצל סטודנטים - דברים שמכונות בקושי יכולות לעשות. לכן, בתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית, יש לראות בבינה מלאכותית "בת לוויה", המסייעת בשיפור יעילות ההוראה, הלמידה והניהול, ולא מחליפה את תפקידם המרכזי של בני האדם. אוניברסיטאות דיגיטליות הן באמת בנות קיימא רק כאשר הן בנויות על בסיס של משאבי אנוש עם יכולת דיגיטלית, יצירתיות וגמישות.

מהסימנים הראשונים בדאנאנג, קוי נון ועד ליחידות ספציפיות כמו אוניברסיטת החינוך הגופני והספורט, ניתן לראות שתהליך יישום הבינה המלאכותית בהשכלה הגבוהה באזור המרכז מתעצב בהדרגה. הדרך קדימה עדיין טומנת בחובה אתגרים רבים, אך אם נדע כיצד לנצל אותה, הבינה המלאכותית תהפוך לכוח מניע חשוב לחדשנות בהשכלה הגבוהה בווייטנאם, ותתרום לשילוב הדרגתי עם מגמות בינלאומיות.

מאמר אחרון: שיפור איכות ההכשרה, משיכת כישרונות - המפתח לפיתוח אוניברסיטאי

מקור: https://baotintuc.vn/giao-duc/nghi-quyet-so-71-bai-1-dai-hoc-so-ung-dung-ai-mo-duong-doi-moi-giao-duc-20250930102833660.htm