אוטומציה מוציאה מיליוני עובדים מאבדים את עבודתם באסיה
בסין ובהודו, אוטומציה מעמידה מיליוני עובדים בסכנת אבטלה. מפעלים בעלות נמוכה נאלצים לבחור: להשקיע רבות ברובוטים ובאוטומציה כדי להישאר תחרותיים, מה שאומר צמצום כוח אדם לא מיומן; או לקבל פיגור.
סקר שנערך על ידי שלוש אוניברסיטאות סיניות ב-12 תעשיות ייצור עתירות עבודה (2011–2019) מצא כי בממוצע 14% מהעובדים איבדו את מקום עבודתם, שווה ערך לכמעט 4 מיליון איש. בין השנים 2019 ו-2023 בלבד, על פי ניתוח של הפייננשל טיימס, 3.4 מיליון מקומות עבודה נוספים נעלמו מ-12 תעשיות אלו.
ברור שהסיכון שמיליוני עובדים בעלי כישורים ייעודיים נמוכים ייפלו לאבטלה הוא ממשי לחלוטין. המהירות הגבוהה של האוטומציה משפיעה ישירות ומשנה את נוף שוק העבודה המסורתי.
משרות חוזרות ונשנות, שקל לאלגוריתם אותן, נעלמות בהדרגה או מפחיתות משמעותית את הביקוש לגיוס. במקביל, בינה מלאכותית יוצרת גם משרות חדשות רבות עבור בעלי הכישורים הנכונים, כגון כישורי חשיבה יצירתית, כישורי פתרון בעיות מורכבות ובמיוחד כישורים לעבודה עם בינה מלאכותית.
בווייטנאם, למרות כוח עבודה גדול יחסית של מהנדסי IT, הקבוצה בעלת כישורים מיוחדים בתחומי טכנולוגיה מרכזיים כמו בינה מלאכותית (AI), למידת מכונה או מדעי הנתונים עדיין מהווה פחות מ-5%, על פי הדו"ח האחרון של VietnamWorks. נתון זה מראה על מחסור משמעותי במשאבי אנוש בתחומי טכנולוגיה מתקדמים.
בינתיים, שינויים במבנה העבודה מתרחשים מהר יותר מאי פעם. ההערכה היא שב-3-5 השנים הקרובות, הביקוש לעובדים לא מיומנים בתעשיות מסוימות עשוי לרדת ב-15-20% עקב אוטומציה. בינתיים, הביקוש לכוח אדם עם מיומנויות בתחום הבינה המלאכותית והטכנולוגיה המתפתחת עולה בחדות, והופך לדרישה חיונית לכל התעשיות.
האתגר של גל הבינה המלאכותית או ההזדמנות של יחידות חינוך חלוציות
המציאות הנ"ל מראה כי וייטנאם ניצבת בפני בעיה דחופה: כיצד לשפר במהירות את איכות משאבי האנוש, לצייד את העובדים במיומנויות עתידיות כדי שלא יישארו מאחור בעידן 4.0 ולהבטיח יציבות כלכלית וחברתית?
מוסדות חינוך מקומיים רבים מאמצים באופן יזום מגמה זו. דוגמה אופיינית לכך היא מערכת בתי הספר FPT, המיישמת מודל חינוכי המשלב בינה מלאכותית בהוראה כבר מבית הספר היסודי.
החל משנת הלימודים 2024-2025, בתי הספר של FPT יכללו בינה מלאכותית בתוכנית החינוך "חוויית עולם חכם" (SMART) לכל התלמידים מכיתות א' עד י"ב. המטרה היא לעזור לתלמידים להבין כיצד בינה מלאכותית פועלת ולדעת כיצד ליישם בינה מלאכותית לבעיות בחיים האמיתיים באמצעות פעילויות כגון תכנות, ניתוח נתונים, זיהוי תמונות ופיתוח מודלים של בינה מלאכותית.
ראוי לציין כי התוכנית נבנתה על סמך מסמך "יום הבינה המלאכותית" המוגן בזכויות יוצרים של המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס (MIT), ועברה לוקליזציה על ידי בתי הספר של FPT בהשתתפות מומחים בינלאומיים כיועצים. יישום מודל הבינה המלאכותית בחינוך הכללי בדרך זו אינו רק כיווני אלא גם מבטיח סטנדרטים אקדמיים גלובליים.
בנוסף, בתי הספר של FPT מארגנים גם הכשרות בתחום הבינה המלאכותית לכל המורים ומוציאים הנחיות לשימוש בבינה מלאכותית בהוראה, כדי להבטיח שבינה מלאכותית תשולב בצורה אחראית ויעילה בסביבת בית הספר.
שיעורי בינה מלאכותית מיועדים לכל שכבת כיתה, ועוזרים לתלמידי בתי הספר FPT לקבל גישה מוקדמת ללמידת מכונה, ראייה ממוחשבת, מדעי הנתונים ורובוטיקה. (צילום: בתי הספר FPT)
חלוצה בהכנסת בינה מלאכותית לתוכניות חינוך כלליות היא לא רק צעד אסטרטגי עבור בתי ספר בודדים, אלא גם פעולה מעשית לעיצוב מחדש של האופן שבו משאבי אנוש מוכשרים בעידן הדיגיטלי.
אחד מארבעת עמודי התווך של הפיתוח הלאומי כיום הוא קידום מדע, טכנולוגיה וחדשנות. השינויים היומיומיים בנוף המדע והטכנולוגיה והתנודות בשוק העבודה העולמי מראים כי ללא צעדים אסטרטגיים ומכריעים בשיפור כישורי כוח העבודה, החל מהצטיידות תלמידים בידע בבינה מלאכותית, רובוטיקה ותחומי STEM מבית הספר התיכון, וייטנאם נמצאת בסיכון לפגר בהכשרת משאבי אנוש.
חינוך לבינה מלאכותית, אם ייושם ברצינות ובאופן שיטתי, לא רק יעזור לתלמידים לשלוט בטכנולוגיה אלא גם יתרום ליצירת דור של עובדים תחרותיים ברמה עולמית - אחד הגורמים החיוניים של הכלכלה הדיגיטלית.
FPT
תגובה (0)