שוק שבבי המוליכים למחצה העולמי הופך למרגש יותר ויותר, שכן מעצב שבבים שעבד בעבר עבור אינטל, AMD וטסלה פועל להורדת מחיר יישומי בינה מלאכותית על ידי תכנון שבבים יעילים יותר מאשר הענקית NVIDIA, על פי ניקיי.
 |
| NVIDIA היא יצרנית שבבי הגרפיקה המובילה בעולם . (מקור: VCG) |
שבב "אגדי"?
ג'ים קלר, מנכ"ל Tenstorrent - סטארט-אפ אמריקאי לעיצוב שבבים בתחום הבינה המלאכותית, ידוע גם כמעצב שבבים בעל שם עולמי כמעצב הראשי של קו שבבי הגרפיקה Zen של AMD, ועזר לחברה "להחיות" לאחר תקופה ארוכה של מאבק לעמוד בקצב של אינטל בסוף שנות ה-2010.
הוא חלוץ בפיתוח מערכת הפעלה של סט שבבים (chipset) עבור Autopilot - תוכנת הנהיגה האוטונומית של חברת הרכבים החשמליים טסלה, והוא מכונה "אגדה" על ידי קהילת עיצוב השבבים העולמית.
קלר אמר לתקשורת שישנם שווקים רבים ש-NVIDIA אינה משרתת היטב. הוא אמר שעם יותר ויותר יישומי בינה מלאכותית המשולבים במכשירים מתקדמים כמו סמארטפונים, כלי רכב חשמליים ושירותי אחסון ענן, חברות מחפשות פתרונות זולים יותר ויש "הרבה חברות קטנות שלא רוצות לשלם 20,000 דולר" עבור יחידות עיבוד גרפיות (GPU) מתקדמות של NVIDIA, הנחשבות כיום לאופציה הטובה ביותר בשוק.
גישות "חדשות" ו"שונות"
חברת Tenstorrent, שנוסדה ב-2016, מתכוננת להתחיל לשלוח את שבבי הבינה המלאכותית הכללית מדור שני שלה בהמשך השנה. החברה טוענת שבתחומים מסוימים, מוצרי Tenstorrent עולים על שבבי ה-GPU של NVIDIA מבחינת כוח עיבוד וביצועים. מערכת Galaxy של החברה יעילה פי שלושה וזולה ב-33% ממערכת שרתי הבינה המלאכותית הפופולרית של NVIDIA, DGX.
חברת Tenstorrent מתכננת כעת את מוצריה כך שיהיו "חסכוניים ככל האפשר". עם זאת, מנכ"ל החברה, קלר, מודה שייקח שנים רבות לשבור את המבנה של תעשיית השבבים "הענקית" הנוכחית, הנשלטת על ידי כמה "שחקנים" כמו NVIDIA.
קלר חשף כי Tenstorrent שואפת לבנות טכנולוגיה המתאימה לסוגים רבים של מוצרים. בשבבים טיפוסיים של בינה מלאכותית, ה-GPU שולח נתונים לזיכרון בכל פעם שמתבצע תהליך. זה דורש את יכולות העברת הנתונים המהירות של זיכרון ברוחב פס גבוה (HBM), רכיב מפתח בשבבי בינה מלאכותית סינתטיים ומילא תפקיד מפתח בהצלחת מוצרי NVIDIA. עם זאת, HBM לרוב צורכת חשמל ויקרה מאוד.
כדי להתגבר על חולשה זו, חברת Tenstorrent עיצבה שבבים המתמקדים בהפחתת אנרגיה ובהפחתת עלויות המוצר. מר קלר טוען כי בגישה חדשה זו, עיצוב השבבים של חברתו יכול להחליף הן את ה-GPU והן את HBM בתחומים מסוימים של פיתוח עם יישומי בינה מלאכותית.
[מודעה_2]
מקור: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html
תגובה (0)