שמונה שנים ו-10 מיליון תמונות שנתרמו על ידי קהילת פוקימון גו.
לפי מידע שפרסמה Niantic , מפתחת פוקימון גו , היא מפתחת מודל גיאו-מרחבי גדול (LGM), אשר מיישם נתוני תמונה וקואורדינטות גיאוגרפיות ממשחקי המובייל שלה, במיוחד פוקימון גו ואפליקציית Scaniverse.
בניגוד למודלים קונבנציונליים של בינה מלאכותית המשתמשים בנתוני טקסט, אודיו או וידאו מהאינטרנט, LGM בנוי ממעל ל-10 מיליון תמונות מיקום מהעולם האמיתי שנתרמו על ידי משתמשים במהלך שמונה השנים האחרונות. בממוצע, כמיליון סריקות חדשות מועלות על ידי משתמשים מדי שבוע. רוב הסריקות הללו מגיעות מנקודת מבטם של הולכי רגל, ומספקות נתונים יקרי ערך באזורים שאינם נגישים באמצעות מכוניות או מצלמות רחוב.

התמונה ממחישה כיצד Niantic משתמשת בנתונים מנקודות מבט שונות כדי לבנות מודל מרחבי תלת-ממדי מדויק.
צילום: ניאנטיק
תהליך פיתוח מודל LGM
במשך חמש שנים, ניאנטיק התמקדה בבניית מערכת מיקום חזותית (VPS). מערכת זו מאפשרת קביעת מיקום וכיוון מתמונה אחת, בהתבסס על מפה תלת-ממדית שנוצרה מנתוני התמונה של המשתמש. מכאן, צמחה מערכת מיקום חזותית (LGM) כצעד נוסף, עיבוד מרחב פיזי באמצעות תמונות עם קואורדינטות גיאוגרפיות, בדומה לאופן שבו מודלים של שפה גדולה (LLMs) מעבדים טקסט ושפה טבעית.
ניאנטיק חשפה כי אימנה מעל 50 מיליון רשתות עצביות, שכל אחת מהן מייצגת מיקום או פרספקטיבה ספציפיים. רשתות עצביות אלו דוחסות אלפי תמונות לייצוגים מספריים, בסך הכל 150 טריליון פרמטרים. על ידי שילוב הרשתות המקומיות הללו, ניאנטיק מצפה ש-LGM תוכל לזהות כל מיקום בעולם , גם אם התמונות צולמו מנקודות מבט שלא נראו קודם לכן.
ניאנטיק ממחישה את כוחה של LGM באמצעות דוגמה: "אם אתם עומדים מאחורי כנסייה והמודל מזהה רק את שער הכניסה, הוא לא ידע היכן אתם נמצאים. אבל עם LGM, יש לנו נתונים מאלפי כנסיות ברחבי העולם . אמנם הכנסיות אינן זהות לחלוטין, אך הן חולקות מאפיינים אדריכליים דומים. LGM תסתמך על ידע זה כדי לזהות אותן."
LGM היא אבולוציה של מערכת המיקום הנוכחית Lightship VPS, המאפשרת לשחקנים למקם פריטים וירטואליים במרחבים אמיתיים בדיוק של סנטימטר. תכונת Pokémon Playgrounds ב- Pokémon Go מדגימה יכולת זו, ומאפשרת לשחקנים למקם פוקימונים במקומות אמיתיים כדי שאחרים יוכלו למצוא אותם.
בנוסף לתמיכה במוצרי מציאות רבודה (AR) ומציאות מעורבת (MR), Niantic אומרת ש-LGM פותחת פוטנציאל גם בתחומים רבים אחרים כמו רובוטיקה, אוטומציה, כלי רכב אוטונומיים, לוגיסטיקה ותכנון חלל.
עם זאת, השאלה נותרת בעינה האם שחקני פוקימון גו מודעים לחלוטין לכך שהנתונים שהם מייצרים משמשים לפיתוח הבינה המלאכותית. אמנם ייתכן שזה מטופל בתנאי השירות של המשחק, אך הפרטים פורסמו רק לאחרונה. התקרית עשויה לעורר תגובות מעורבות בחודשים הקרובים, שכן השחקנים יהפכו מודאגים יותר ויותר לגבי פרטיותם וכיצד נעשה שימוש בנתונים שלהם.
מקור: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm






תגובה (0)