אתגרים במסעה של קוריאה להפיכת החינוך לבינה מלאכותית

מכשולים מצד המורים לתוכנית הלימודים

בשנת 2022, משרד החינוך הקוריאני הודיע על תוכניות להפוך את התכנות למקצוע חובה בחטיבת הביניים החל משנת 2025 ובבית הספר היסודי החל משנת 2026. תוכנית זו היא חלק מאסטרטגיה לאומית לפיתוח משאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית ולהכשיר את הדור הצעיר לשלוט בעתיד הדיגיטלי.

עם זאת, כיתות הלימוד עדיין אינן מוכנות לייצר דור של מומחי בינה מלאכותית. המכשול הגדול ביותר הוא המחסור במורים מוסמכים. על פי משרד החינוך, בקוריאה יש רק 9 אוניברסיטאות עם מחלקות למדעי המחשב, והיא רושמת סך של 193 סטודנטים מדי שנה.

אם נכללים תוכניות הכשרת מורים בבתי ספר אחרים, יעד ההרשמה השנתי הכולל עבור כל המדינה הוא 434 איש. מספר זה גבוה רק ב-11 איש מאשר בשנת 2021, למרות שהממשלה מנסה להגדיל את מספר מורי ה-IT במשך שנים רבות.

"כדי להכשיר אנשי משאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית, עלינו שיהיו לנו יותר אנשים שיצטרפו לצוות ההוראה בעלי כישורים מקצועיים", אמר חבר הקונגרס לי ג'ונג-הון.

לא רק זאת, הוא גם הזהיר כי כוח ההוראה אינו עונה על הצרכים המעשיים של בתי הספר. באופן ספציפי, בתי ספר רבים נאלצים להקצות שיעורי בינה מלאכותית למורים ממקצועות אחרים, או להחליף מורה אחד שיכול ללמד בינה מלאכותית ב-10 בתי ספר.

עם זאת, גם אם מורים זמינים, ספרי הלימוד מיושנים ואינם תואמים את התקופה. תוכנית הלימודים הנוכחית במדעי המחשב עודכנה בשנת 2022, לפני שהוצג ChatGPT. מאז, בינה מלאכותית גנרטיבית חלחלה לכל היבט של סביבות בית הספר.

כיוונים חדשים להוראת בינה מלאכותית

"ספרי הלימוד של היום לא מזכירים כלל בינה מלאכותית גנרטיבית. הם כוללים רק מושגים כמו ניתוח נתונים ומידול ניבוי, אבל התכנים האלה לא תואמים את תחומי העניין של התלמידים ואת הטכנולוגיות שמשפיעות על חייהם", אמר מורה בבית ספר תיכון במאפו-גו, סיאול, לתקשורת המקומית.

תלמידים שואלים לעתים קרובות מדוע הם לא לומדים על ChatGPT בכיתה, מה שמאלץ מורים ליצור תוכניות שיעור משלהם כדי לפצות על חוסר הידע.

בבית הספר היסודי, מקצוע ה-IT מוקץ רק 34 שעות / 6 שנות לימוד (המהוות 0.58% מכלל זמן הלימוד). בבית הספר התיכון, זמן הלימוד הוא 68 שעות / 3 שנים (רק כ-2% מכלל שיעורי הלימוד). תלמידי תיכון יכולים אפילו לדלג על מקצוע זה, מכיוון שמדובר רק במקצוע בחירה.

בינתיים, על פי נתוני חינוך בינלאומיים, בריטניה מקדישה 374 שעות, יפן 405 שעות ובייג'ינג 212 שעות לנושא זה.

למעשה, הבעיה נובעת מבלבול סביב ההגדרה של "חינוך לבינה מלאכותית". יש הטוענים כי תכנות צריך להיות המוקד, בעוד שאחרים מאמינים שאוריינות נתונים, מיומנויות בינה מלאכותית יצירתיות או אתיקה חשובים יותר.

הופעתם של כלי בינה מלאכותית שיכולים לכתוב קוד בכוחות עצמם מעלה גם שאלות האם לימוד תחביר תכנות בלבד עדיין רלוונטי.

"במקום פשוט להגדיל את מכסות המורים, עלינו להבהיר את הכישורים שמורים עתידיים צריכים להיות מצוידים בהם", אמר פרופסור קים היון-צ'ול מהמחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת קוריאה. "הכשרת מורים חייבת לכלול את היכולת לעבוד עם בינה מלאכותית וכיצד להשתמש בה באחריות, לא רק קידוד."

לנוכח מצב זה, הממשלה נקטה צעדים להכנת תוכנית חינוך לבינה מלאכותית, בעלת היקף ארצי המתמקד בכל המקצועות.

כדי לממן את התוכנית, משרד האוצר מתכנן לכלול אותה בתקציב 2026, כאשר המימון יגיע מהעלאת מס החינוך על חברות פיננסים וביטוח מ-0.5% ל-1%. עלייה זו צפויה להכניס 1.3 טריליון וון (שווה ערך ל-943 מיליון דולר) בשנה.

טרין האנג

מקור: https://dantri.com.vn/giao-duc/thach-thuc-tren-hanh-trinh-ai-hoa-giao-duc-cua-han-quoc-20250922121123343.htm