כיצד מורים משתנים כאשר הם מיישמים בינה מלאכותית בהוראת שפות זרות?

[מודעה_1]

TPO - לדברי מומחים, בינה מלאכותית יכולה לספק את כל הידע לתלמידים אך אינה יכולה להחליף את תפקיד המורים. עם זאת, על המורים להשתנות וללוות את הבינה המלאכותית כדי ללמד שפות זרות ביעילות.

בסמינר האחרון "יישום בינה מלאכותית בהוראת אנגלית בווייטנאם בהקשר הנוכחי", אמר פרופסור חבר ד"ר לה ואן קאן, חוקר ויועץ עצמאי להוראת אנגלית ובלשנות יישומית, כי בינה מלאכותית תשנה באופן קיצוני ותגדיר מחדש את כל תפיסת הלמידה. הכיתה אינה עוד המקום היחיד שבו תלמידים יכולים לרכוש ידע.

במקום זאת, תלמידים יכולים ללמוד בכל זמן ובכל מקום, רק עם מכשיר המחובר לאינטרנט. לכן, גם מורים ומנהלים צריכים לחשוב על שינוי שיטות הוראה.

בחינוך, אף אחד לא יכול להחליף מורים. הוראה ישירה מביאה רגשות ויצירתיות, אך יש לאשר שתפקידם של המורים שונה, ודורש שינוי ותיאום עם בינה מלאכותית כדי ללמד.

כיצד מורים משתנים כאשר הם מיישמים בינה מלאכותית בהוראת שפות זרות? תמונה 1

פרופסור חבר, ד"ר לה ואן קאנה, חוקר עצמאי ויועץ להוראת אנגלית ובלשנות יישומית, דיבר בסמינר.

בהתבוננות במציאות של הוראת אנגלית בבתי הספר כיום, אמר פרופסור חבר קאן כי קשה מאוד להפוך את האנגלית לשפה השנייה בבתי הספר. משום שאז, לא רק מורים לשפות זרות, אלא גם מורים אחרים חייבים להיות מסוגלים ללמד את המקצוע הזה בשפה זרה. והשאלה האם תלמידים יכולים לקלוט מקצועות אחרים על ידי שימוש באנגלית להוראתם בנוסף ללימוד מקצוע זה בווייטנאמית, לא נחקרה או הוערכה באופן ספציפי.

הפרופסור המשנה אמר שאנחנו צודקים בהגדרתנו "צעד אחר צעד" כדי להפוך את האנגלית לשפה השנייה בבתי הספר. עם זאת, יש צורך להבהיר את ההבנה של "צעד אחר צעד" כאן. לאחרונה, כמה יישובים חישבו כי המקום עם תנאים נוחים ליישום ראשון ייצור אי שוויון בחברה.

"צעד אחר צעד" כאן יכול להתחיל מפת דרכים הדורשת חישוב מדוקדק, החל מהאופן שבו תלמידי בית ספר יסודי ילמדו, דרך חטיבת הביניים - תיכון ואוניברסיטה, כדי ליצור מפת דרכים מאוחדת. במסגרתה עלינו להתמקד בשינוי התוכנית ובהכשרת מורים. אני חושב שאם יבוצע כראוי, זה ייקח כ-30 שנה" - אמר פרופסור חבר קאן.

כל הדוברים אמרו כי בינה מלאכותית הפכה לאחד הכלים החשובים בחדשנות ובאופטימיזציה של יעילותן של פעילויות חינוכיות ברחבי העולם. הודות ליכולת לעבד כמויות עצומות של מידע, בינה מלאכותית יכולה לספק משוב מיידי, לדרג עבודות באופן אוטומטי, לשפר את ההגייה ולעקוב אחר התקדמות התלמידים ללא התערבות ישירה של המורים.

בנוסף, שימוש בבינה מלאכותית יכול גם לעזור לתלמידים לגשת לידע חדש במהירות רבה מבלי לבזבז יותר מדי זמן.

הורים צריכים להגדיר מחדש את המטרות שלהם

פרופסור חבר ד"ר קאן אמר גם כי הורים רבים משקיעים כסף בלמידת ילדיהם שפות זרות אך אינם קובעים את המטרה. הורים רוצים יותר מדי, ולכן בנוסף ללימוד העיקרי, הם נותנים לילדיהם ללמוד במקומות רבים. במציאות, כשמלמדים שפות זרות, אנו מתמקדים יותר מדי בדקדוק.

בעיה נוספת היא שבשנים האחרונות, הורים ותלמידים נכנסו למירוץ להתאמן לתעודת ה-IELTS ולא הבינו נכון שהשגת תוצאה כה גבוהה היא סימן לכישרון. זה לא נכון. שפות זרות הן כלים עבורנו לצאת אל העולם , אבל בלי ידע וערך "לקחת איתנו", אנחנו פשוט משוטטים.

או שהורים מצפים שיידרש רק ציון IELTS גבוה כדי ללמוד בחו"ל, בעוד שלא כל מי שלומד בחו"ל יצליח בוודאות.

לדברי מר קאן, הסיבה למרוץ האחרון להשגת תעודות בשפה זרה נובעת בחלקה מכך שאוניברסיטאות משתמשות בהן כקריטריוני קבלה, דבר שאינו הוגן כלפי סטודנטים מאזורים מוחלשים שאין להם את התנאים ללמוד שפות זרות. במציאות, אין הערכה או מחקר המראים שסטודנטים עם ציוני IELTS גבוהים ילמדו טוב יותר מאחרים.

"נושא זה צריך להעלות את השאלה מדוע יש להשתמש בציוני IELTS כקריטריוני קבלה, ואם זה לא סביר, יש לחייב התאמות מצד מגזר החינוך", אמר.

הא לין

[מודעה_2]
מקור: https://tienphong.vn/thay-co-thay-doi-the-nao-khi-ung-dung-ai-vao-day-hoc-ngoai-ngu-post1682745.tpo