לחקור וליישם באופן פעיל בינה מלאכותית בניהול ותפעול רשת החשמל

[מודעה_1]

בשנים האחרונות, חברת החשמל קוואנג טרי (PC קוואנג טרי) חקרה, בנתה ויישמה באופן פעיל מדע וטכנולוגיה בתחומי אוטומציה של תפעול, פיקוח, הערכת איכות רשת החשמל, ניהול השקעות בבנייה ועסקי שירות לקוחות, ותרמה לשיפור הייצור והפעילות העסקית של החברה.

כמה תמונות של רשתות חשמל לא בטוחות שזוהו על ידי רחפנים/כלי טיס בלתי מאוישים - צילום: TN

PC Quang Tri היא חלוצה בקבוצת החשמל של וייטנאם (EVN) בהשתתפות במחקר ופיתוח וזכתה להכרה על יוזמתה עם גרסה משולבת של תוכנת מידע שטח ותוכנת ניהול הנדסת רשת. בפרט, החברה ערכה מחקר בתחום הבינה המלאכותית (AI) באוטומציה כדי לזהות תופעות חריגות של מערכת קווי החשמל ותחנות השנאים ברשת ההפעלה באמצעות תמונות.

חלק מהתוכניות הללו כוללות: בדיקה אוטומטית של אובייקטים מעניינים בתמונות שצולמו ומאוחסנות במערכת ניהול השקעות בבנייה (EVN-IMIS). תוכנית זו סייעה להפוך את הבדיקה והניתוח של תמונות שצולמו מדי שנה בפרויקטים של השקעה לאוטומטיים; או תוכנית יישום של בינה מלאכותית, המזהה באופן אוטומטי חום חריג באמצעות תמונות שצולמו ממכשירים מופעלים ברשת. התוכנית מנתחת ומנפיקה אזהרות באופן אוטומטי כדי לסייע לצוות הטכני למצוא פתרונות מתאימים לטיפול בחריגות אלו ולמנוע תקלות חשמליות אפשריות.

בשנת 2022, PC Quang Tri חקר ויישם בינה מלאכותית כדי לזהות סיכוני בטיחות ברשת מתמונות/ סרטונים שנאספו על ידי רחפנים מעופפים. למרות שתעשיית החשמל יישמה תוכנות רבות לניהול ותפעול הרשת, כגון תוכנת ניהול רשת (PMIS) ובדיקת שדה מתח בינוני (KTHT), במטרה להפוך את הבדיקה של קווי חשמל ותחנות שנאים לדיגיטציה, גילוי קיומם על סמך תמונות מתוכניות PMIS ו-KTHT עדיין נעשה בעין בלתי מזוינת.

בשיטה זו, לוקח הרבה זמן לזהות מתמונות וסרטונים. לכן, תמונות וסרטונים, לאחר שנאספו ממכשירי Flycam/רחפנים, יסונכרנו לתוך תוכנת PMIS-AI וינותחו אוטומטית, תוך זיהוי סיכונים לבטיחות רשת החשמל במקום שעובדים יבצעו בדיקות חזותיות או משקפות. לכן, יישום מודלים של בינה מלאכותית לזיהוי סיכונים לבטיחות רשת החשמל מתמונות/סרטונים שנאספו מרחפנים מעופפים הביא להשפעות חיוביות על ניהול ותפעול רשת החשמל.

על מנת שהמערכת תפעל בדיוק גבוה, בנוסף לבניית מודלים, סטנדרטיזציה של נתונים, תיוג אובייקטים ואימון תוכנת זיהוי האובייקטים, החברה יישמה את פתרון המודל Yolov5 בתוכנת PMIS-AI.

בעזרת מודל זה, זמן העיבוד של תמונה בגודל 4MB אורך רק עשירית שנייה. לכן, PC Quang Tri היא יחידה שעשתה צעד קדימה בהשתתפות במחקר בתחום זה, במיוחד עם פתרונות רבים המוצעים לפריסה נרחבת. בדרך כלל, התוכנית של יישום בינה מלאכותית בזיהוי תמונה בשלבי הבנייה של תחום ניהול השקעות הבנייה, זיהוי אוטומטי של מצלמות תרמיות עבור יחידות תחת תאגיד החשמל המרכזי, מוערכת מאוד ומיושמת ביעילות בפועל.

בשנת 2024, הנושא "מחקר ויישום של בינה מלאכותית לגילוי סיכונים של חוסר ביטחון ברשת החשמל מתמונות/סרטונים שנאספו על ידי רחפנים/כלי טיס בלתי מאוישים ממשימות טיסה" על ידי קבוצת המחברים: Masters Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh, Nguyen Xuan Thuy מ-PC Quang Tri זכה בפרס השני בתחרות החדשנות הטכנית הלאומית ה-17 (2022-2023) שאורגנה על ידי איגוד המדע והטכנולוגיה של וייטנאם, קרן וייטנאם לתמיכה בחדשנות טכנית (VIFOTEC) בתחומי טכנולוגיית המידע, האלקטרוניקה והתקשורת.

בעזרת פתרון יישום בינה מלאכותית לגילוי סיכונים של חוסר ביטחון ברשת החשמל מתמונות/סרטונים שנאספו על ידי רחפנים/כלי טיס בלתי מאוישים, תכנות אוטומטי של מסלולי טיסה בהתאם למשימות הטיסה של PC Quang Tri שייך לקטגוריה של תוכנות זיהוי בינה מלאכותית בשילוב עם ניתוח נתונים כדי לתת אזהרות ולגלות סיכונים של חוסר ביטחון ברשת החשמל מתמונות/סרטונים שנאספו על ידי רחפנים מעופפים.

יישום מודל הבינה המלאכותית Yolov8, וכלים תומכים אחרים (LabelMe לתיוג, Google Colab להדרכה) כדי לזהות קיומם/חריגות בקווי חשמל של 110kV ו-22kV באמצעות תמונות וסרטונים שנאספו ממצלמות פליי-וולט/רחפנים, תוך התמקדות ספציפית בזיהוי מוליכים חשופים בלויים, אזיקוני חריגה מחרסינה, בידוד מלוכלך, שבור וסדוק וחפצים חריגים אחרים ברשת החשמל.

תכנות אוטומטי של מסלולי טיסה עבור רחפנים הטסים מעל רשת החשמל הוא טכנולוגיה מתקדמת בתחום הבטיחות והיעילות של ניטור רשת החשמל. המערכת נועדה לנטר את רשת החשמל באופן אוטומטי ורציף, תוך מתן מידע מלא לגילוי סיכונים לבטיחות רשת החשמל. הפתרון מסייע בהגברת יעילות ניטור בטיחות רשת החשמל; חיסכון בעלויות; הפחתת עלויות ניטור; הגברת דיוק; הגברת יעילות תפעולית; הפחתת זמן וכוח אדם.

במטרה למקסם את כוחה של הטכנולוגיה הדיגיטלית כדי לשפר את היעילות בניהול הטכני ולהבטיח תפעול בטוח של הרשת, מחקר ויישום של בינה מלאכותית בניהול טכני הם מגמה בלתי נמנעת. מכיוון שזה יתרום רבות לשיפור פריון העבודה וליעילות ניהול איכות החשמל. ובכך יספק מקור חשמל יציב ובטוח שישרת את הפיתוח החברתי-כלכלי של היישוב.

טאן נגוין

[מודעה_2]
מקור: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm