לחקור וליישם באופן פעיל בינה מלאכותית בניהול ותפעול רשת החשמל.

במהלך השנים, חברת החשמל קוואנג טרי (PC קוואנג טרי) חקרה, פיתחה ויישמה באופן פעיל מדע וטכנולוגיה בתחומי האוטומציה בתפעול, בדיקה והערכת איכות רשת החשמל, ניהול השקעות, בנייה ושירות לקוחות, ותרמה לשיפור הייצור והפעילות העסקית של החברה.

כמה תמונות של תנאי רשת חשמל לא בטוחים זוהו על ידי רחפנים/כלי טיס בלתי מאוישים - צילום: TN

חברת Quang Tri Power היא יחידה חלוצית בתוך קבוצת החשמל של וייטנאם (EVN) במחקר ופיתוח תוכנה משולבת עם מידע שטח ותוכנה לניהול טכני של רשת החשמל. ראוי לציין כי החברה ערכה מחקר בתחום הבינה המלאכותית (AI) באוטומציה כדי לזהות תופעות חריגות בקווי חשמל ותחנות משנה ברשת החשמל הפועלת באמצעות תמונות.

אלה כוללות תוכנות כגון: בדיקה אוטומטית של אובייקטים מעניינים בתמונות שצולמו ומאוחסנות במערכת ניהול ההשקעות EVN-IMIS. תוכנה זו ביצעה אוטומציה של בדיקה וניתוח של תמונות שצולמו מדי שנה בפרויקטים של השקעה; או תוכנת יישום בינה מלאכותית שמזהה אוטומטית טמפרטורות חריגות מתמונות שצולמו מציוד חי ברשת החשמל. התוכנה מנתחת ומנפיקה אזהרות באופן אוטומטי, ומסייעת לצוות הטכני לנקוט באמצעים מתאימים כדי לטפל בחריגות אלו ולמנוע תקריות חשמליות פוטנציאליות.

בשנת 2022, חברת החשמל קוואנג טרי חקרה ויישמה יישום בינה מלאכותית לגילוי סכנות בטיחות פוטנציאליות ברשת החשמל מתמונות/ סרטונים שנאספו על ידי רחפנים. למרות שמגזר החשמל יישם תוכניות רבות לתמיכה בניהול ותפעול רשת החשמל, כגון מערכת מידע לניהול פרויקטים (PMIS) ותוכנת בדיקת שדה במתח בינוני (KTHT), במטרה להפוך את בדיקת קווי החשמל ותחנות המשנה לדיגיטציה, זיהוי בעיות המבוססות על תמונות מתוכניות PMIS ו-KTHT עדיין נעשה ברובו באופן ויזואלי.

שיטה זו גוזלת זמן רב בזיהוי סכנות מתמונות וסרטונים. לכן, תמונות וסרטונים שנאספו מרחפנים/מצלמות מטוסים מסונכרנים לתוך תוכנת PMIS-AI ומנותחים אוטומטית כדי לזהות סכנות בטיחות פוטנציאליות ברשת החשמל, ובכך להחליף את עבודתם של עובדים המבצעים בדיקות חזותיות באמצעות משקפות. לפיכך, יישום מודלים של בינה מלאכותית בזיהוי סכנות בטיחות ברשת החשמל מתמונות/סרטונים שנאספו על ידי רחפנים הניב תוצאות חיוביות בתפעול ובניהול רשת החשמל.

כדי להבטיח שהמערכת תפעל בדיוק גבוה, בנוסף לבניית מודלים, נרמול נתונים, תיוג אובייקטים ואימון תוכנית זיהוי האובייקטים, החברה יישמה את פתרון המידול YOLV5 בתוכנית PMIS-AI.

בעזרת מודל זה, זמן העיבוד של תמונה בגודל 4MB אורך רק עשירית שנייה. לכן, חברת החשמל קוואנג טרי היא חלוצה בהשתתפות במחקר בתחום זה, במיוחד עם פתרונות רבים המוצעים ליישום נרחב. דוגמה בולטת לכך היא יישום של בינה מלאכותית בזיהוי תמונות במהלך ניהול השקעות בבנייה, והזיהוי האוטומטי של מצלמות תרמיות עבור יחידות תחת תאגיד החשמל המרכזי, שזכה לשבחים רבים ויושם ביעילות בפועל.

בשנת 2024, הפרויקט "מחקר ויישום של בינה מלאכותית לגילוי סיכוני בטיחות ברשת החשמל מתמונות/סרטונים שנאספו על ידי רחפנים/כלי טיס בלתי מאוישים במהלך משימות טיסה" של צוות המחברים: מאסטר פאן ואן וין, נגוין ואן טאי, לה קונג הייאו, לה ואן מין ונגוין שואן טוי מחברת החשמל קוואנג טרי זכה במקום השני בתחרות החדשנות הטכנית הלאומית ה-17 (2022-2023) שאורגנה על ידי איגוד המדע והטכנולוגיה של וייטנאם וקרן וייטנאם לתמיכה בחדשנות טכנית (VIFOTEC) בתחום טכנולוגיית המידע, האלקטרוניקה והתקשורת.

בעזרת פתרון יישומי הבינה המלאכותית שלה לגילוי סיכוני בטיחות ברשת החשמל מתמונות/סרטונים שנאספו על ידי רחפנים/כלי טיס בלתי מאוישים שתוכנתו עם נתיבי טיסה אוטומטיים בהתאם למשימות הטיסה, תוכנת זיהוי הבינה המלאכותית של הוועדה העממית של מחוז קוואנג טרי משלבת ניתוח נתונים כדי לספק אזהרות ולגלות סיכוני בטיחות ברשת החשמל מתמונות/סרטונים שנאספו על ידי רחפנים מעופפים.

האפליקציה משתמשת במודל הבינה המלאכותית Yolov8 ובכלים תומכים אחרים (LabelMe לתיוג, Google Colab להדרכה) כדי לזהות חריגות/אנומליות בקווי חשמל של 110kV ו-22kV באמצעות תמונות וסרטונים שנאספו מרחפנים/מצלמות מעופפות. באופן ספציפי, היא מתמקדת בזיהוי מוליכים חשופים בלויים, קשרי בידוד רופפים, בידוד מלוכלך, שבור או סדוק וחפצים יוצאי דופן אחרים ברשת החשמל.

תכנות אוטומטי של מסלולי טיסה עבור רחפנים הטסים מעל רשתות חשמל הוא טכנולוגיה מתקדמת בתחום ניטור בטיחות ויעילות רשת החשמל. המערכת נועדה לנטר את רשת החשמל באופן אוטומטי ורציף, ולספק מידע מקיף לגילוי סכנות בטיחות פוטנציאליות ברשת החשמל. פתרון זה משפר את יעילות ניטור בטיחות רשת החשמל; חוסך בעלויות; מפחית הוצאות ניטור; מגביר דיוק; משפר את היעילות התפעולית; וממזער זמן וכוח אדם.

במטרה למקסם את כוחה של הטכנולוגיה הדיגיטלית כדי לשפר את היעילות בניהול הטכני ולהבטיח תפעול בטוח של רשת החשמל, מחקר ויישום של בינה מלאכותית בניהול טכני הם מגמה בלתי נמנעת. דבר זה יתרום רבות להגדלת פריון העבודה וליעילות ניהול איכות החשמל. משם, הוא יספק אספקת חשמל יציבה ובטוחה שתשרת את הפיתוח החברתי-כלכלי של היישוב.

טאן נגוין

מקור: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm