הו צ'י מין סיטי בוחנת בינה מלאכותית בחינוך

אחד משני הפתרונות הוא לזהות פערים בידע של התלמידים, שעל סמך זה הבינה המלאכותית תציע את התוכן שהתלמידים צריכים לשפר.

משתתפים לומדים על פתרונות טכנולוגיים בכנס המדעי "נתוני עתק ובינה מלאכותית בחינוך : מאתגר לפריצת דרך" - צילום: TT

ב-22 בנובמבר, ועדת העם של הו צ'י מין סיטי ומחלקת החינוך וההכשרה של הו צ'י מין סיטי ארגנו כנס מדעי "נתוני עתק ובינה מלאכותית בחינוך: מאתגר לפריצת דרך".

שני פתרונות בינה מלאכותית

בסדנה, מר הו טאן מין, ראש משרד החינוך וההכשרה של הו צ'י מין סיטי, אמר כי הו צ'י מין סיטי בחרה בשני פתרונות לבחינת יישום הבינה המלאכותית בחינוך. פתרון 1 הוא לתמוך בתלמידים להתאים את מסלול הלמידה שלהם בעצמם. פתרון 2 הוא לזהות פערים בידע של התלמידים, ועל סמך זה, הבינה המלאכותית תציע את התוכן שהתלמידים צריכים לשפר.

"לכל תלמיד יש צרכים שונים, מהירויות למידה ויכולות למידה שונות. למידה בקצב עצמי מעניקה לתלמידים שליטה על המסע החינוכי שלהם, תוך קבלת החלטות לגבי מה, איך ומתי הם לומדים."

מודל הבינה המלאכותית שפותח על ידי מחלקת החינוך וההכשרה של הו צ'י מין סיטי שואף לתמוך בתלמידים בהתאמת מסלול הלמידה שלהם על ידי ניתוח האינטראקציות של הלומדים עם משימות במערכת LMS.

"המודל יספק המלצות מותאמות אישית לכל תלמיד, כגון תחומים להתמקד בשיפור; חומרים או פעילויות נוספים; התאמות בלוחות הזמנים של הלימוד; אסטרטגיות לשיפור יעילות הלמידה..." - אמר מר מין.

בנוגע לפתרון השני, מר מין הודיע ​​כי בינה מלאכותית תנתח נתונים היסטוריים מסקרי כשירות וממאגרי שאלות. בכך, הבינה המלאכותית תחזה תוכן וידע ספציפיים שתלמידים עשויים להזדקק לתמיכה נוספת בהם.

והאתגרים

מר הו טאן מין, ראש משרד החינוך וההכשרה של הו צ'י מין סיטי, נואם בסדנה - צילום: TT

"כרגע, אנו נמצאים בשלב של איסוף ושילוב נתונים עבור בינה מלאכותית. מחלקת החינוך וההכשרה של הו צ'י מין סיטי מתמודדת גם היא עם אתגרים רבים, כגון מגבלות תשתית (חוסר בתשתית שרתים מתאימה המצוידת ביחידות עיבוד גרפיות - GPU).

"ללא האצת GPU, אימון מודלים של בינה מלאכותית יהיה איטי משמעותית, מה שיפחית את היתכנות הפיתוח האיטרטיבי והפריסה בקנה מידה גדול. מגבלה זו משפיעה לא רק על המהירות אלא גם על יכולת ההרחבה של פתרונות בינה מלאכותית, שכן עיבוד מערכי נתונים גדולים הופך כמעט בלתי אפשרי עם משאבי CPU סטנדרטיים", שיתף מין.

לדברי מר מין, רכישת כרטיסי מסך באמצעות השקעה בתקציב המדינה אינה אפשרית עקב מדיניות יצוא ממדינות המייצרות שבבים. שימוש בפלטפורמות ענן של בינה מלאכותית או ממשקי API מספקים כמו OpenAI כרוך בעלויות משמעותיות, במיוחד כאשר הפתרון משמש לשרת מספר רב של משתמשים.

שירותי ענן גובים תשלום בהתאם לשימוש, כולל עיבוד נתונים, אחסון וקריאות API. עבור פעולות ציבוריות עם תקציבים מוגבלים, עלויות שוטפות אלו מהוות נטל כלכלי...

קידום התקדמות הטרנספורמציה הדיגיטלית בחינוך

הכנס המדעי "נתוני עתק ובינה מלאכותית בחינוך: מאתגר לפריצת דרך" מונה יותר מ-350 נציגים ממשרד החינוך וההכשרה , הוועדה העממית של הו צ'י מין סיטי, מחלקות החינוך וההכשרה באזור הדרום מזרח, מומחי טרנספורמציה דיגיטלית...

זוהי אחת הפעילויות לקידום התקדמות יישום המשימות ויישום יעיל של התוכנית לשיפור יישום טכנולוגיית המידע והטרנספורמציה הדיגיטלית של מגזר החינוך וההכשרה לתקופה 2022 - 2025, עם חזון לשנת 2030 במחוזות הדרום-מזרחיים.

בסדנה הוצגו רבות מודלים, פתרונות וטכנולוגיות טובות מטעם מחלקות חינוך והכשרה, מומחים ועסקים בעלי ניסיון בטרנספורמציה דיגיטלית. במקביל, הסדנה הציגה גם מודלים ופתרונות פורצי דרך שמשרדי החינוך באזור הדרום-מזרח מתכוננים לפרוס בשלב הבא.

מקור: https://tuoitre.vn/tp-hcm-thu-nghiem-dua-ai-vao-giao-duc-20241122175617646.htm