כיצד בינה מלאכותית משפיעה על בחירות קריירה בתחום הבריאות?

בינה מלאכותית (AI) היא ענף במדעי המחשב החוקר ויוצר מערכות מכונה המחקות התנהגות אנושית חכמה וחשיבה ביקורתית, מה שמאפשר להן לבצע משימות מסוימות עם התערבות אנושית מינימלית. בינה מלאכותית מיושמת בכל המגזרים, כולל חינוך, בריאות, פיננסים ובנקאות.

בינה מלאכותית מבשרת עידן חדש בתעשיית הבריאות , עם פוטנציאל עצום להשפיע על בחירות הקריירה של צעירים ולעצב מחדש תפקידי עבודה מסורתיים. טרנספורמציה דיגיטלית אינה רק טרנד, אלא דרישה חיונית לשיפור איכות שירותי הבריאות.

בתגובה לדרישות הדחופות של שוק העבודה, אוניברסיטת הונג באנג הבינלאומית (HIU), אוניברסיטה רב-תחומית עם דגש חזק על שירותי בריאות, ארגנה סדנה בנושא "שיפור הכשרה ושיתוף פעולה במדע וטכנולוגיה" בהשתתפות בית החולים הצבאי 175 , Pharmacity, FPT Long Chau, BuyMed ועוד, במטרה לעצב יחד תוכניות, לשתף משאבים ולפתח במשותף טכנולוגיות יישומיות. באולם בטהובן של HIU התקיים גם דיון שכותרתו "רוקחים בסערת הבינה המלאכותית - בחירה להיות מוחלפים או לשלוט במשחק", שמשך את תשומת ליבם של סטודנטים ועסקים רבים. הדוברים ציינו כי בינה מלאכותית פותחת אפיקים חדשים בתעשיית התרופות, החל ממחקר ופיתוח תרופות ועד ניפוק רובוטי, אחסון רשומות רפואיות ושירות לקוחות.

ניתן לחלק את הבינה המלאכותית ברפואה לשתי קטגוריות: וירטואלית ופיזית. החלק הווירטואלי כולל יישומים החל ממערכות רישום רפואי אלקטרוני, קביעת תורים, רישום מקוון, תזכורות לשיחות מעקב וקביעת חיסונים ועד לאלגוריתמים לחישוב מינוני תרופות והתרעה על תופעות לוואי במרשמים, והדרכה מבוססת רשתות עצביות בקבלת החלטות טיפול. החלק הפיזי כולל רובוטים המסייעים בניתוחים, תותבות חכמות לנכים וטיפול בקשישים. לדוגמה, למערכות כירורגיות רובוטיות יש זרועות רובוטיות המחקות את תנועות הידיים של מנתחים בדיוק רב יותר, וצפייה תלת-ממדית מאפשרת יצירת חתכים מורכבים.

בית החולים צ'ו ריי חתם על הסכם שיתוף פעולה עם בית החולים באך מאי לקידום טרנספורמציה דיגיטלית לעבר מערכת בריאות חכמה ובת קיימא. תהליך הבדיקה הדיגיטלי כולל קביעת תורים מקוונת, התייעצויות רופא אישיות ומרשמים, והמערכת מפחיתה אוטומטית את התרופות הנותרות מהמלאי ומעבדת אותן לצורך החזר מבוטח. בית החולים צ'ו ריי גם הציג יישומי בינה מלאכותית בטכניקות אבחון חדשות כגון ניתוח תמונות של תאי דם, אימונותרפיה של תאי RCA-T ופירוש אלגוריתמי של תוצאות פתולוגיה, תוך חיסכון בזמן, שיפור הדיוק ומאפשר סינון מחלות עוד לפני הופעת התסמינים.

בתעשיית התרופות, שילוב בינה מלאכותית בתהליכי מחקר מקצר את זמן פיתוח התרופות משנים לחודשים, מספק טיפולים על ידי סימולציה של תגובות כימיות וחיזוי שיטות טיפול, ומשתמש ברובוטים בהכנת תרופות לשקילה, אריזה וניפוק. קבוצתFPT מנהלת את איכות התרופות באמצעות נתונים כמעט בזמן אמת, דיגיטציה של כל שרשרת אספקת התרופות והקצאת מזהים ייחודיים לכל מוצר. בוסטון פארמה מיישמת טכנולוגיה דיגיטלית להפצה ולשירות לקוחות באמצעות רובוטי קול של בינה מלאכותית ומאמתת את מקור המוצר באמצעות קודי UID. פארמסיטי משלבת בינה מלאכותית בשירות הלקוחות, משפרת את השקיפות ונלחמת ביעילות בזיופים. בינה מלאכותית מניעה חדשנות בתעשיית הבריאות, במיוחד בטכנולוגיות חדשות כגון ניפוק תרופות רובוטי, תפעול מוקדי שירות ופיתוח שיטות ניהול דיגיטליות יעילות. מלבד הפוטנציאל לשיפור איכות שירותי הבריאות, הפחתת עלויות הטיפול עבור הציבור והרחבת הגישה לשירותים רפואיים לאזורים מרוחקים, מגזר הבריאות הווייטנאמי מתמודד עם שני אתגרים בנוגע לבינה מלאכותית בשוק: פיננסיים ומשפטיים. עסקים פרטיים מסורתיים מהססים להשקיע ברובוטים לניפוק תרופות, הפעלת מוקדי שירות ומעקב אחר מקורות מוצרים. רוקחים בבתי מרקחת מסורתיים מבקשים להודות למחלקת הבריאות של הו צ'י מין סיטי על מתן קישור בפורטל שלה לחיפוש כל דבר, החל מרישיונות מקצועיים, מספרי רישום תרופות, מזונות פונקציונליים, ציוד רפואי, מעקב אחר מוצרים ועד תוכן פרסומי, המסייע לרוקחים להיות בעלי ביטחון משפטי ויציבים בעבודתם. חוק מס' 44/2024/QH15 בנושא תרופות, שנכנס לתוקף החל מ-1 ביולי 2025, מאפשר מסחר אלקטרוני של מוצרי הגנה על הבריאות, אך הבטחת עמידה במכירות בתקנות החוקיות להגנה על בריאות הצרכן ולהבטחת בטיחות בעסקי התרופות דורשת ידע מיוחד בפרמקולוגיה וניהול. בינה מלאכותית פותחת אפיקים חדשים לתעשיית התרופות, החל מניסוח תרופות ועד ייעוץ לשימוש בתרופות, אחסון רשומות רפואיות ושירות לקוחות. בעסקים, בינה מלאכותית יכולה ליצור חוברת מוצרים תוך דקות ספורות, המציגה את המקור, המרכיבים והשימושים של מוצר. בינה מלאכותית יכולה גם לתכנת רובוטים למתן תרופות ולהפעיל בתי מרקחת מקוונים 24/7.

המגבלה של בינה מלאכותית היא שלבינה מלאכותית יש רק IQ (מנת אינטליגנציה) וחסרה EQ (אינטליגנציה רגשית) כמו לבני אדם. לכן, התערבות אנושית עדיין חיונית לטיפול ונוחות מטופלים, להתמודדות עם צוותי בדיקה ולטיפול בעניינים משפטיים. לאחר שהרובוט יכין את התרופה, הרוקח יחתום על דוח הבדיקה המאשר את עמידתה בדרישות ויגיב לפקחים.

מאבחון ובדיקות קליניות ועד לפיתוח תוכניות טיפול רפואי ומיומנויות ניתוח רובוטיות, בינה מלאכותית מדויקת יותר מבני אדם. לכן, בני אדם צריכים ללמוד את הטכנולוגיה כדי להבין ולנהל את המכונות.

כדי להשתמש ביעילות בבינה מלאכותית בתחום הבריאות, מנהלים צריכים להתמקד בשילוב בינה מלאכותית בתהליכים קיימים, להבטיח נתונים באיכות גבוהה, להכשיר צוותי שירותי בריאות לשימוש במכונות ולשמור על סודיות המטופלים. בנוסף ללימוד מיומנויות דיגיטליות, רופאים ורוקחים עתידיים עדיין יזדקקו לבסיס איתן של ידע מקצועי ותכונות אתיות כגון אחריות, יושרה ומיומנויות תקשורת - תכונות שעדיין לא ניתנות להחלפה על ידי מכונות.

למרות המודרניות והאינטליגנציה שלה, לבינה מלאכותית עדיין יש חולשה בתחום האבטחה. המערכת עלולה להיות פגיעה למתקפות סייבר באמצעות פגמים אלגוריתמיים, מה שמוביל לפריצות נתונים ואיומי אבטחה כגון גניבת מידע אישי ורגיש, והתקפות פישינג מתוחכמות. כדי להגן על מטופלים, יש צורך להכשיר משתמשי בינה מלאכותית להיות מודעים ואחראים בעת השימוש בטכנולוגיה, תוך הקפדה על עקרונות אתיים ומשפטיים, כיבוד פרטיות והגנה על נתונים אישיים. צו מס' 102/2025/ND-CP, שנכנס לתוקף החל מ-1 ביולי 2025, מהווה בסיס משפטי חשוב לאיחוד וסנכרון התוכן בנוגע ליצירה, איסוף, חיבור, שיתוף, שימוש וניהול של נתונים רפואיים.

תוכניות ההכשרה הרפואיות והפרמצבטיות הנוכחיות צריכות להשתנות כדי לצייד את הסטודנטים במיומנויות הנדרשות לעבודה יעילה עם טכנולוגיית בינה מלאכותית. לכל המרצים ב-HIU יש הסמכות בינה מלאכותית. בעזרת בינה מלאכותית, מרצים אינם צריכים לתת לסטודנטים שבוע להכנת מצגת; הם יכולים להתמודד עם מקרה קליני מורכב תוך 30 דקות בלבד. הסטודנטים מציגים את הכנתם, והמרצה מתקן אותה תוך 10 דקות. לכן, מרצים, בנוסף לשנים של מומחיות רפואית שנצברה, צריכים להיות מסוגלים גם לחפש מידע במהירות בזמן קצר מאוד, ולבחור מידע מוצלב מתחומים מרובים בתחום התמחותם ממקורות מדויקים.

כיום, עקב הביקוש החברתי, נפתחים יותר ויותר בתי ספר לרפואה, המציעים הזדמנויות עבודה גבוהות עם משכורות אטרקטיביות, וכתוצאה מכך מספר רב של מועמדים. מאפיין מרכזי של תחום הרפואה הוא שבנוסף לידע אקדמי תיאורטי, על הסטודנטים להיות בעלי כישורים מעשיים חזקים. לכן, חשוב לבחור בתי ספר המציעים הכשרה במיומנויות טכנולוגיה דיגיטלית. בינה מלאכותית יכולה לסייע במתן משאבים רפואיים מיוחדים ובאופטימיזציה של פרוטוקולי טיפול, אך היא אינה יכולה להחליף את תפקידיהם של רופאים ורוקחים בתחום הבריאות. הסיבה לכך היא שבני אדם שונים ממכונות ביכולתם לתקשר, לגלות אמפתיה ולהבין. למידה יזומה, פיתוח מיומנויות והסתגלות לשינוי יעזרו לעובדים להצליח בעידן הדיגיטלי.

בתוך גל הטרנספורמציה הדיגיטלית החזק בתחום הרפואה והרוקחות, HIU זיהתה שלוש אסטרטגיות מרכזיות: שיפור תוכניות הכשרה לקראת גישה יעילה ומעשית; שיפור המיומנויות הטכנולוגיות והחשיבה הביקורתית של הסטודנטים; והרחבת שיתוף הפעולה העמוק עם עסקים. מכיוון שמעסיקים דורשים אנשי מקצוע מיומנים ביותר בעלי כישורים טכנולוגיים חזקים, האוניברסיטה מזמינה באופן פעיל מרצים מעסקים ללמד, מפתחת מערכות סימולציה משולבות בינה מלאכותית וקידום פרויקטים מחקריים משותפים. תוכנית ניהול התרופות כוללת הדרכה כיצד לגשת לקישורים למעקב אחר מקורות מוצרים ולבדיקת אינטראקציות בין תרופות. האוניברסיטה שואפת להגדיל את שיעור ההכשרה המעשית ל-25-40% בהתאם לתקנים בינלאומיים, תוך התמקדות בהכשרה המבוססת על יכולות תפוקה בפועל.

לקראת עונת הקבלה לשנת 2025, אני רוצה לשלוח מסר לצעירים השואפים לקריירה ברפואה וברוקחות: אל תפחדו מבינה מלאכותית, אלא ממי שטוב מכם בבינה מלאכותית. חיוני לסנן מידע בצורה מדויקת ולטפח חמלה. עם תואר ברפואה או ברוקחות ביד, יש לכם מפתח ראשי לפתיחת הדלת לחיים מוצלחים, אך זכרו תמיד את שבועת היפוקרטס: "אספק את הטיפול הטוב ביותר האפשרי לחולים".

DSCKII. לי טי נהאט דין

מקור: https://baolongan.vn/tri-tue-nhan-ta-oa-nh-huo-ng-the-na-o-de-n-vie-c-cho-n-nghe-cham-so-c-su-c-kho-e-a198593.html