כיצד בינה מלאכותית משפיעה על בחירות קריירה בתחום הבריאות?

בינה מלאכותית (AI) היא ענף במדעי המחשב החוקר ויוצר מערכות מכונה כדי לדמות התנהגות אנושית חכמה וחשיבה ביקורתית, כדי להשלים משימות מסוימות ללא התערבות אנושית רבה. בינה מלאכותית מיושמת בכל התעשיות כמו חינוך, בריאות, פיננסים ובנקאות.

בינה מלאכותית פותחת עידן חדש עבור תעשיית הבריאות , עם פוטנציאל גדול להשפיע על בחירות הקריירה של צעירים ולעצב מחדש תפקידי עבודה מסורתיים. טרנספורמציה דיגיטלית היא לא רק טרנד אלא גם דרישה בלתי נמנעת לשיפור איכות שירותי הבריאות.

בתגובה לצרכים הדחופים של שוק העבודה, אוניברסיטת הונג באנג הבינלאומית (HIU), אוניברסיטה רב-תחומית עם מגזר רפואי חזק, ארגנה סדנה בנושא "שיפור הכשרה ושיתוף פעולה מדעי וטכנולוגי" בהשתתפות בית החולים הצבאי 175 , Pharmacity, FPT Long Chau, BuyMed... כדי לעצב במשותף תוכניות, לשתף משאבים ולפתח במשותף טכנולוגיה יישומית. באולם בת'ובן של HIU התקיים גם מושב דיון בנושא "רוקחים בסערת הבינה המלאכותית - בחרו להיות מוחלפים או לשלוט במשחק", שמשך את תשומת ליבם של סטודנטים ועסקים רבים. הדוברים ציינו כי בינה מלאכותית פותחת כיוונים חדשים בתעשיית התרופות, החל ממחקר תרופות ועד רובוטים למתן תרופות, אחסון רשומות רפואיות ושירות לקוחות.

ניתן לחלק את הבינה המלאכותית ברפואה לשתי קטגוריות: וירטואלית ופיזית. החלק הווירטואלי כולל יישומים החל מרישומי בריאות אלקטרוניים, קביעת תורים, רישום מקוון, שיחות תזכורת למעקב, קביעת חיסונים ועד לאלגוריתמים לחישוב מינוני תרופות וכן אזהרות מפני תופעות לוואי במרשמים, הנחיות מבוססות רשתות עצביות בתהליך קבלת החלטות טיפול. החלק הפיזי כולל רובוטים המסייעים בביצוע ניתוחים, תותבות חכמות לנכים וטיפול בקשישים... לדוגמה, מערכת הניתוח הרובוטית, זרועות הרובוטיות של המערכת מחקות את תנועות הידיים של המנתח בדיוק רב יותר, עם תצוגה תלת-ממדית המאפשרת חתכים עדינים.

בית החולים צ'ו ריי חתם על הסכם שיתוף פעולה עם בית החולים באך מאי במטרה להפוך את המערכת הדיגיטלית למערכת בריאות חכמה ובת קיימא. תהליך הבדיקה הרפואית הדיגיטלית כולל הזמנת תורים מקוונת, בדיקה ישירה של הרופא ומרשם רפואי, המכונה מנכה את כמות התרופות במלאי והועברה לביטוח לצורך תשלום. בית החולים צ'ו ריי הציג גם יישומי בינה מלאכותית בטכניקות חדשות באבחון, כגון ניתוח תמונות של תאי דם, אימונותרפיה של תאי RCA-T ופירוש אלגוריתמי של תוצאות פתולוגיה, כדי לחסוך זמן, לשפר את הדיוק ולסנן מחלות גם כאשר אין תסמינים.

בתעשיית התרופות, שילוב בינה מלאכותית בתהליך המחקר מקצר את זמן פיתוח התרופות משנים לחודשים, מספק טיפולים על ידי סימולציה של תגובות כימיות וחיזוי שיטות טיפול, ומשתמש ברובוטים לשקילת חומרים רפואיים, אריזת ורישום תרופות בהכנה. קבוצתFPT מנהלת את איכות התרופות עם נתונים כמעט בזמן אמת, הופכת את כל שרשרת אספקת התרופות לדיגיטציה ומקצה קודי זיהוי לכל מוצר. בוסטון פארמה מיישמת טכנולוגיה דיגיטלית באופן סינכרוני להפצה ולשירות לקוחות עם בוט קולי מבוסס בינה מלאכותית, ובודקת את מקור המוצר באמצעות קודי UID. פארמסיטי משלבת בינה מלאכותית בשירות הלקוחות, מגבירה את השקיפות ומונעת ביעילות זיופים. בינה מלאכותית מקדמת חדשנות בתעשיית הבריאות, ובמיוחד טכנולוגיות חדשות כמו רובוטים לניפוק תרופות, מרכזי שירות ובניית שיטות ניהול דיגיטליות יעילות. בנוסף לפוטנציאל לשיפור איכות שירותי הבריאות, הפחתת עלויות הטיפול עבור אנשים והרחבת הגישה לשירותים רפואיים באזורים מרוחקים, מגזר הבריאות הווייטנאמי מתמודד עם אתגרים מצד בינה מלאכותית לשוק מבחינת מימון ומשפט. מפעלים פרטיים מסורתיים לא העזו להשקיע ברובוטים לניפוק תרופות, הפעלת מרכזי שירות ומעקב אחר מקורות מוצרים. רוקחי בתי מרקחת מסורתיים מבקשים להודות למחלקת הבריאות של הו צ'י מין סיטי בפורטל המידע של המחלקה על קישור לחיפוש אישורי עיסוק, מספרי רישום תרופות, מזונות פונקציונליים, ציוד רפואי ומעקב אחר מוצרים ותוכן פרסומי כדי לסייע לרוקחים להבין היטב את החוק ולנהל את עבודתם בביטחון. חוק בית המרקחת מס' 44/2024/QH15, שנכנס לתוקף החל מ-1 ביולי 2025, מאפשר מסחר אלקטרוני של מוצרי הגנה על הבריאות, אך כיצד למכור אותם בהתאם לתקנות החוקיות כדי להגן על בריאות הצרכנים ולהבטיח בטיחות בעסקי התרופות דורש ידע מיוחד בפרמקולוגיה וניהול. בינה מלאכותית פותחת כיוונים חדשים לתעשיית התרופות, החל מנימולציה ועד ייעוץ לשימוש בתרופות ואחסון רשומות רפואיות, שירות לקוחות. בעסקים, תוך דקות ספורות, בינה מלאכותית יכולה לכתוב חוברת מוצרים, החל מהמקור, הרכיבים והשימושים, בינה מלאכותית יכולה לתכנת רובוטים למתן תרופות ולהיות מקוונים בבית המרקחת 24/7.

המגבלה של הבינה המלאכותית היא שלבינה מלאכותית יש רק אינטליגנציה של מנת משכל (IQ) אך לא של רגשות כמו לבני אדם. לכן, בני אדם עדיין נדרשים לטפל ולנחם מטופלים, לקבל צוותי בדיקה ולקיחת אחריות משפטית. לאחר שהרובוט יסיים לערבב את התרופה, הרוקח יחתום על דוח הבדיקה ויגיב לבודק.

מאבחון, בדיקות פארא-קליניות, תוכנית טיפול פנימית ועד מיומנויות רובוטיות כירורגיות, בינה מלאכותית מדויקת יותר מבני אדם. לכן, בני אדם צריכים ללמוד טכנולוגיה כדי להבין ולנהל את המכונה.

כדי להשתמש בבינה מלאכותית בתחום הבריאות, מנהלים צריכים להתמקד בשילוב בינה מלאכותית בתהליכים קיימים, להבטיח נתונים באיכות גבוהה, להכשיר צוות רפואי לשימוש במכונה ולהבטיח סודיות המטופלים. בנוסף ללימוד מיומנויות דיגיטליות, רופאים ורוקחים עתידיים עדיין זקוקים לבסיס איתן של ידע מקצועי ותכונות מקצועיות כגון אחריות, יושרה ומיומנויות תקשורת - גורמים אלה אינם ניתנים להחלפה על ידי מכונות.

למרות היותה מודרנית ואינטליגנטית, לבינה מלאכותית עדיין יש חולשה באבטחה. המערכת עלולה להיות פגיעה להתקפות סייבר באמצעות פרצות באלגוריתמים, מה שמוביל לסיכון של פרצות נתונים ואיומי אבטחה כגון גניבת מידע אישי, מידע רגיש ויצירת התקפות פישינג מתוחכמות. כדי להגן על מטופלים, יש צורך להכשיר משתמשי בינה מלאכותית להיות מודעים ואחראים בעת שימוש בטכנולוגיה, לעמוד בעקרונות אתיים ומשפטיים, לכבד את הפרטיות ולהגן על נתונים אישיים. צו מס' 102/2025/ND-CP, שנכנס לתוקף החל מ-1 ביולי 2025, מהווה בסיס משפטי חשוב ליצירת עקביות וסנכרון של תוכן ביצירה, איסוף, חיבור, שיתוף, שימוש וניהול נתונים רפואיים.

תוכניות ההכשרה הרפואיות הנוכחיות צריכות להשתנות כדי לצייד את הסטודנטים במיומנויות הנדרשות לעבודה יעילה עם טכנולוגיית בינה מלאכותית. לכל המרצים ב-HIU יש תעודות בינה מלאכותית. בעזרת בינה מלאכותית, מרצים אינם צריכים לתת לסטודנטים שבוע להכנת מצגת, אלא רק 30 דקות לטיפול במקרה קליני מורכב. הסטודנטים מציגים את ההכנה שלהם, המרצים מתקנים אותה תוך 10 דקות, כך שהמרצה, בנוסף למומחיות הרפואית שנצברה במשך שנים רבות, צריך להיות מסוגל גם לחפש במהירות מסמכים בזמן קצר מאוד, ולבחור מידע צולב בין נושאים רבים בתחום ממקורות מדויקים.

כיום, עם צרכי החברה, נפתחים יותר בתי ספר לרפואה וישנן הזדמנויות עבודה גבוהות עם משכורות אטרקטיביות, כך שמספר הסטודנטים המועמדים גדול. המאפיין של תחום הרפואה הוא שבנוסף לידע תיאורטי אקדמי, על הסטודנטים להיות טובים במקצועם, ולכן עליהם לבחור בית ספר המכשיר מיומנויות טכנולוגיה דיגיטלית. בינה מלאכותית יכולה לתמוך במתן משאבי מומחיות רפואית ולייעל את משטרי הטיפול, אך אינה יכולה להחליף את תפקידם של רופאים ורוקחים בתחום הבריאות. מכיוון שבני אדם שונים ממכונות ביכולתם לתקשר, לגלות אמפתיה ולהבין. למידה יזומה, פיתוח מיומנויות והסתגלות לשינוי יעזרו לעובדים להצליח בעידן הדיגיטלי.

לנוכח גל הטרנספורמציה הדיגיטלית החזק בתחום הרפואה והרוקחות, HIU זיהתה שלוש אסטרטגיות מרכזיות: שיפור תוכנית ההכשרה לכיוון יעיל ומעשי; שיפור מיומנויות טכנולוגיות, חשיבה ביקורתית בקרב סטודנטים והרחבת שיתוף פעולה עמוק עם עסקים. מכיוון שמעסיקים זקוקים למשאבי אנוש בעלי מומחיות טובה ומיומנויות טכנולוגיות, בית הספר מקדם הזמנת מרצים מעסקים להוראה, פיתוח מערכת סימולציה משולבת בינה מלאכותית וקידום מוצרי מחקר משותפים. בתוכנית ניהול בתי המרקחת, ישנן הנחיות לסטודנטים כיצד לגשת לקישורים למעקב אחר מקורות מוצרים ולחיפוש אינטראקציות בין תרופתיות. בית הספר שואף להגדיל את שיעור התרגול ל-25-40% בהתאם לתקנים בינלאומיים, במטרה להכשרה בהתאם ליכולת תפוקה אמיתית.

לרגל עונת ההרשמה לשנת 2025, ברצוני לומר לצעירים שאוהבים את מקצוע הרפואה: אל תפחדו מבינה מלאכותית, אלא רק מאנשים שטובים מכם בבינה מלאכותית. עליכם לבחור את המידע הנכון ולטפח חמלה. עם תואר דוקטור או רוקח ביד, יש לכם את המפתח הראשי לפתיחת הדלת לחיים, אך עליכם תמיד לזכור את שבועת היפוקרטס: "אדריך את כל המשטרים הטובים לחולים".

DSCKII. לי טי נהאט דין

מקור: https://baolongan.vn/tri-tue-nhan-ta-oa-nh-huong-ng-the-na-o-de-n-vie-c-cho-n-nghe-cham-so-c-su-c-kho-e-a198593.html