דוקסורי הוא הטייפון החזק ביותר שפקד את סין עד כה. "בין ה-21 ל-27 ביולי, התחזית של פנגוו למסלולו של דוקסורי הייתה בממוצע במרחק של 38.7 ק"מ בלבד, בעוד שהנתונים המקבילים של המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר לטווח בינוני היו 54.1 ק"מ ושל שירות מזג האוויר הלאומי של ארה"ב - 55 ק"מ", הודיעה מעבדת הבינה המלאכותית של שנגחאי לחברת Yicai Global.
דוקסורי, הטייפון החמישי שפוגע בסין השנה, פגע ביבשה ב-28 ביולי. יותר מ-720,000 בני אדם במחוז פוג'יאן נפגעו, וההפסדים הכלכליים הישירים הסתכמו ב-52.3 מיליון יואן (7.3 מיליון דולר), על פי נתונים שפרסמה רשות בקרת השיטפונות של מחוז פוג'יאן.
מודל פנגוו פורסם באפריל 2023 על ידי מעבדת הבינה המלאכותית של שנגחאי ואוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של סין.
על פי מעבדת הבינה המלאכותית של שנגחאי, צמצום השגיאה בקילומטר אחד ב-24 שעות יכול להפחית הפסדים כלכליים ישירים בכ-97 מיליון יואן (13 מיליון דולר), לכן, חיזוי מדויק של טייפון הוא קריטי להפחתת סיכונים.
בנוסף, חוקרים סינים פיתחו מודל של בינה מלאכותית (AI) המבוסס על אלגוריתמי למידה עמוקה כדי לחזות את התפתחותן והמורפולוגיה של תופעות אל ניניו באזור האוקיינוס השקט המרכזי.
במחקר שפורסם לאחרונה בכתב העת Advances in Atmospheric, מדענים מציעים כי לתופעת אל ניניו במרכז האוקיינוס השקט עשויות להיות השפעות מרחיקות לכת על האקלים העולמי, מה שהופך תחזיות מדויקות לחיוניות להיערכות ולהפחתת סיכונים.
בהתבסס על טכנולוגיית רשת נוירונים קונבולוציונית, חוקרים מהמכון לפיזיקה אטמוספרית (IAP) של האקדמיה הסינית למדעים פיתחו מודל למידה עמוקה לחיזוי אנומליות בטמפרטורת פני הים באוקיינוס השקט המשווני.
הואנג פינג, מדען ב-IAP ומחבר המחקר, הצהיר: "מחקר זה מדגים את הפוטנציאל של בינה מלאכותית בשיפור תחזיות לאירועי מזג אוויר גדולים כמו אל ניניו, אשר יכולים להוביל להשפעות עולמיות חמורות."
על פי המחקר, מודלים של בינה מלאכותית עדיפים על מודלים דינמיים מסורתיים מבחינת דיוק, במיוחד בחיזוי אנומליות בטמפרטורת פני הים באוקיינוס השקט המערבי והמרכזי המשווני.
המחקר הראה גם כי מודלים היברידיים המשלבים תחזיות הן מבינה מלאכותית והן ממודלים דינמיים השיגו דיוק גבוה אף יותר עבור אירועי אל ניניו במרכז ובמזרח האוקיינוס השקט.
Duc Dung (על פי Yicai Global, rossaprimavera.ru)
[מודעה_2]
מָקוֹר






תגובה (0)