זהו הדגש של פרופסור חבר, ד"ר הא מין הואנג, ראש המחלקה למדעי הנתונים ובינה מלאכותית, בית הספר לטכנולוגיה, האוניברסיטה הלאומית לכלכלה, בראיון לעיתון "נציג העם" בנוגע לפתרונות ליישום מוצלח של תנועת "חינוך דיגיטלי לכולם", ובמיוחד תפקידן התומך של אוניברסיטאות ביישום תנועה זו.
כדי ליישם ביעילות את "חינוך דיגיטלי לכולם", יש צורך לגייס משאבים מכל החברה.
- פרופ' חבר ד"ר הא מין הואנג, לדעתך, בהקשר הנוכחי של וייטנאם, כדי להגשים את מטרות "החינוך הדיגיטלי האוניברסלי ", כיצד יש לעצב את התוכן? מהו הגורם המרכזי ליישום מוצלח של תנועה זו, מכיוון שלכל יישום בפועל יש היבטים שליליים, מגבלות, קשיים ואתגרים?
פרופסור חבר ד"ר הא מין הואנג : ראשית, אני חושב שכדי לארגן את תנועת "חינוך דיגיטלי לכולם" בצורה יעילה ואיכותית, עלינו לשנות את תפיסת ההוראה של מורים ומעצבי תוכניות הכשרה. כי כאשר מיישמים את תנועת "חינוך דיגיטלי לכולם", פירוש הדבר הוא ללמד אנשים רגילים ידע שקשה יחסית ללמוד, על סמך שינויים מהירים יחסית בטכנולוגיה.
בעת תכנון או ארגון קורסים ב"אוריינות דיגיטלית לעם", יש צורך להבטיח 3 גורמים. הראשון הוא התועלת. יש צורך להדריך אנשים עם מיומנויות "קרובות לשטח" בהן הם יכולים להשתמש מדי יום, ובכך לסייע להם לפתח מוטיבציה גדולה יותר וצורך ללמוד. אלה כוללים מיומנויות כגון: שימוש בשירותים ציבוריים, אבטחת מידע, מיומנויות למניעת הונאות טכנולוגיות וכו'.
שנית, יש להקל על הגישה לאנשים. מבחינת התוכן, ההרצאות לא צריכות להיות קשות מדי; ניתן לחלק את ההרצאות למודולים, כאשר כל מודול מתמקד בנושא ספציפי, וללמוד בהן במשך 10-15 דקות בלבד בכל יום, וללמוד בכל מקום. זה עוזר ללומדים לספוג בהדרגה מיומנויות דיגיטליות באופן טבעי. בנוסף, יש צורך להעביר ידע על סמך פלטפורמות מולטימדיה, שיכולות להיות בקורסי הכשרה מקוונים, קורסים מקוונים פתוחים המוניים (MOOCs), שיעורים פופולריים או למידה במדיה המונית, עיתונים, יוטיוב, טיקטוק,... כדי להתקרב לאנשים.

שלישית, התוכנית חייבת להיות גמישה, במיוחד מבחינת התוכן, משום שהטכנולוגיה משתנה מדי יום. יש צורך לעצב את התוכנית כך שתהיה גמישה עם שינויים בטכנולוגיה ולצרכים של משתמשי הטכנולוגיה.
בנוסף, ישנן לא מעט קבוצות מחקר בתחום הבינה המלאכותית בווייטנאם, בסביבה החינוכית . בשנים האחרונות, עקב הביקוש הרב לבינה מלאכותית, הוקמו ופותחו קבוצות רבות, חלקן חזקות מאוד. אם אנחנו רוצים שתנועת "חינוך דיגיטלי לכולם" תיכנס לאורח חייהם של אנשים, עלינו לתת להם לראות שגם בווייטנאם יש תוכנה, מוצרי בינה מלאכותית המיוצרים על ידי אנשים וייטנאמים, המשרתים את צרכי העם הווייטנאמי.
זהו אחד מתפקידיהן של קבוצות מחקר באוניברסיטאות או בסטארט-אפים. הן יכולות לכוון מחקר על יישומי בינה מלאכותית כדי לפתור בעיות קשות שאנשים נתקלים בהן, ובכך להביא מוצרים הלכה למעשה.
מצד הממשלה, על המדינה לגבש מדיניות לתמיכה וקידום תוצאות מחקר הלכה למעשה. בנוסף, קבוצות מחקר ומעבדות מחקר באוניברסיטאות יכולות לארגן סמינרים או פעילויות קהילתיות באופן מלא כדי לעזור לאנשים להבין טוב יותר את הידע הבסיסי ביותר של בינה מלאכותית וטכנולוגיה דיגיטלית.
אחד הפתרונות החשובים ביותר ליישום נרחב ויעיל של תנועת "אוריינות דיגיטלית לכולם" הוא גיוס משאבים מכל החברה והקצאתם בצורה יעילה. עלינו לערוך מחקר מעמיק, מדעי ושיטתי כדי להעריך את הצורך בלמידת מיומנויות דיגיטליות של החברה, עבור כל מקצוע. לכל מקצוע יהיו צרכים שונים, ולכן יהיה צורך בהרצאות ושיטות הערכה שונות.
לשם כך, יש צורך לסווג ולהבין נכון את הצרכים של כל נושא, ולאחר מכן להעריך כיצד כל נושא ישפיע על ההתפתחות הכללית של הכלכלה החברתית. משם, להקצות משאבים כדי למנוע בזבוז ולהתמקד במהות. רק אז התנועה תהיה נרחבת באמת כאשר היא תיושם בפועל.
לאוניברסיטאות תפקיד חשוב
- איזה תפקיד אתה רואה אוניברסיטאות ממלאות בתמיכה ביישום תנועת "חינוך דיגיטלי לכולם"? עבור האוניברסיטה הלאומית לכלכלה בפרט, אילו כיוונים ופתרונות ספציפיים היו להן כדי להגיב לתנועה זו?
פרופ' חבר ד"ר הא מין הואנג: אוניברסיטאות ממלאות תפקיד חשוב ביישום תנועת "אוריינות דיגיטלית לכולם". מכיוון שאוניברסיטאות הן מקומות שבהם נהוג ללמוד ידע, הן יכולות ליצור מחקר מעמיק על טכנולוגיה כמו גם על בינה מלאכותית, ליצור מוצרים הפותרים בעיות חברתיות ובעיות אנושיות; ובכך לעזור לטכנולוגיה להגיע ליותר אנשים.
בנוסף, אוניברסיטאות עם מתקנים וצוות מומחים יכולות להשתתף בתכנון תוכניות ובהכנת הרצאות; להעסיק מרצים או סטודנטים בעצמם שיכולים להשתתף בתהליך ההוראה של "חינוך דיגיטלי פופולרי", תוך הנחיית אנשים להשתמש בטכנולוגיה ולשלוט במיומנויות דיגיטליות. בתי ספר יכולים גם לפתוח קורסים והרצאות לציבור או לפרסם את ההרצאות הללו ברשתות חברתיות ואתרי אינטרנט כדי שכולם יוכלו ללמוד בחינם. זה בהחלט אפשרי וזו אחת התרומות שבתי הספר יכולים לתרום כדי לסייע לתנועת "החינוך הדיגיטלי הפופולרי" להפוך ליעילה יותר.
לאחרונה, אוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של האנוי הטמיעה מערכת MOOC (קורסים מקוונים פתוחים מסיביים) המאפשרת לכלל האוכלוסייה ללמוד ידע ומיומנויות דיגיטליות בחינם.
בשנת 2024, יחד עם האוניברסיטה הלאומית לכלכלה, נקים 3 בתי ספר, כולל בית הספר לטכנולוגיה המתמקד בטכנולוגיה ויישומים בכלכלה, עסקים וניהול. בית הספר לטכנולוגיה במסגרת האוניברסיטה הלאומית לכלכלה יישם מספר פעילויות המתאימות מאוד לתנועת "חינוך דיגיטלי לכולם". לדוגמה, מאז 2024, ארגנו קורס מקוון "חקר מדעי הנתונים ובינה מלאכותית" ללא תשלום לחלוטין לתלמידי תיכון. תלמידים רבים נרשמו, תלמידים רבים במחוזות מרוחקים יכולים גם הם ללמוד.

לאוניברסיטה הלאומית לכלכלה יש גם מדיניות של יישום מקיף של בינה מלאכותית בניהול, הוראה ומחקר מדעי. לאחרונה, המחלקה למדעי הנתונים ובינה מלאכותית פתחה קורס בנושא "יישומי בינה מלאכותית למחקר והוראה מדעיים" לכל הצוות והמרצים בבית הספר. אנו פותחים גם קורסים בנושא טכנולוגיה דיגיטלית לניתוח נתונים, שימוש בבינה מלאכותית לסטודנטים ולעובדים באמצעות הוראה מקוונת, ומעניקים תעודות מהאוניברסיטה הלאומית לכלכלה.
בנוסף, בית הספר משתף פעולה עם מספר יחידות נוספות כגון קבוצת הדואר והתקשורת של וייטנאם (VNPT) כדי לספק הרצאות מועילות לסטודנטים ולמתמחים ליישום מיידי בעבודתם.
איגוד הנוער ואגודת הסטודנטים של האוניברסיטה הלאומית לכלכלה ארגנו גם סמינרים רבים כדי לדון בחשיבות הבינה המלאכותית ויישומי בינה מלאכותית בלימודים, עבודה וכו', ומשכו מספר רב של סטודנטים להשתתף.
בפרט, החל משנת 2024, כל הסטודנטים באוניברסיטה הלאומית לכלכלה חייבים ללמוד את הנושא "מבוא למדעי הנתונים ובינה מלאכותית", מה שיעזור להפיץ ידע על טכנולוגיה, ובמיוחד מדעי הנתונים וטכנולוגיית בינה מלאכותית.
לבינה מלאכותית יש פוטנציאל עצום לסייע בהתאמה אישית של הלמידה.
אחד האתגרים העיקריים ביישום תנועת "חינוך דיגיטלי לכולם" הוא כיצד ליצור פלטפורמות למידה מקוונות המתאימות לכל קהל היעד, מילדים, מבוגרים ועד קשישים. לדעתך, כיצד טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה לסייע ביצירת פתרונות למידה מותאמים אישית כדי לענות על צרכי הלמידה המגוונים של האנשים?
פרופסור חבר ד"ר הא מין הואנג: אני חושב שפלטפורמות מקוונות, הוראה מקוונת באמצעות קורסי MOOC בשילוב עם בינה מלאכותית יעזרו לשפר את העברת הידע וההבנה לכולם.

ראשית, בינה מלאכותית מסוגלת לזהות כל קבוצת נבדקים: אילו נבדקים לומדים מהר, אילו נבדקים לומדים לאט, אילו נבדקים מקדישים זמן לימוד רב, אילו נבדקים מקדישים זמן לימוד מועט. משם, היא מתכננת הרצאות באופן אוטומטי, בצורה חכמה, תוך התמקדות בכל נושא ספציפי.
במהלך תהליך הלמידה, בינה מלאכותית יכולה גם להסתמך על התנהגות המשתמש כדי לדעת באילו מיומנויות הלומד חלש וחזק. עם מיומנויות חזקות, הלומד אינו צריך להשלים ידע, אך עם מיומנויות חלשות, ניתן להקצות תרגילים ומבחנים נוספים כדי להדריך, מה שיעזור ללמידה להיות פרואקטיבית ויעילה ביותר.
לבינה מלאכותית יש פוטנציאל גדול לסייע בהתאמה אישית של הלמידה, במיוחד כאשר לתנועת "אוריינות דיגיטלית" יש קבוצות יעד רבות עם גילאים, מקצועות ורמות שונות... זהו אחד הגורמים החשובים ביותר שיסייעו לתנועה להתפרסם בצורה רחבה ויעילה יותר.
תודה ששיתפת!
מקור: https://daibieunhandan.vn/truong-dai-hoc-co-vai-tro-quan-trong-trien-khai-phong-trao-binh-dan-hoc-vu-so-post411227.html
תגובה (0)