ממכונות אוטונומיות ועד טכנולוגיית חיים

[מודעה_1]

רעיון הבינה המלאכותית קיים לפני אלפי שנים ומאז חולל מהפכה באוטומציה בכל תחום.

בינה מלאכותית (AI) היא בינה מלאכותית המתוכנתת שמטרתה לאפשר למחשבים להפוך התנהגויות לאוטומטיות ולחקות את האינטליגנציה האנושית: חשיבה והיגיון כדי לפתור בעיות, תקשורת באמצעות הבנת שפה ודיבור, למידה והסתגלות וכו'.

הלבנים הראשונות

בינה מלאכותית החלה לצוץ כאשר פילוסופים קדומים שקלו שאלות של חיים ומוות. בתקופה זו, ממציאים יצרו מספר "מכונות אוטומטיות" שהיו מכניות ונעו באופן עצמאי ללא התערבות אנושית. המונח "מכונה אוטומטית" מגיע מהמילה היוונית העתיקה שמשמעותה: לפעול לפי רצונו של האדם.

אחד התיעודים המוקדמים ביותר של מכונה מסוג זה מתוארך לשנת 400 לפני הספירה, ומזכיר יונה מכנית שנוצרה על ידי חברו של הפילוסוף אפלטון. שנים לאחר מכן, אחת המכונות האוטומטיות המפורסמות ביותר נוצרה על ידי לאונרדו דה וינצ'י בסביבות שנת 1495.

בתחילת המאה ה-20, התקשורת ניצלה את רעיון בני האדם המלאכותיים. עד כדי כך שמדענים החלו לתהות: האם ניתן ליצור מוח מלאכותי? חלק מהממציאים אף יצרו גרסאות של הרובוטים של ימינו, אם כי כולם היו פשוטים יחסית. רובם היו מונעים בקיטור, חלקם יכלו להציג הבעות פנים, וחלקם אפילו יכלו ללכת.

בשנת 1929, פרופסור מקוטו נישימורה (מדען יפני) יצר את הרובוט הראשון של יפן, בשם גאקוטנסוקו. עד 1949, פרסם מדען המחשב אדמונד קאליס ברקלי את הספר *מוחות ענקיים, או מכונות חושבות*, ובו השווה מודלים של מחשבים למוח האנושי.

מקוטו נישימורה (משמאל) ועוזרו מצטלמים עם הרובוט גאקוטנסוקו, שגובהו מעל 3 מטרים, כולל הבסיס. צילום: *הירושי מטסואו/מוזיאון המדע של אוסקה*

בינה מלאכותית נולדה.

שנת 1950 הפכה לאבן דרך משמעותית, ופתחה את הדלת למדענים להיכנס לתחום הבינה המלאכותית. בתקופה זו, פרסם אלן טיורינג את * מחשבים ואינטליגנציה ממוחשבת* , בו הציע "מבחן טיורינג" שמומחים משתמשים בו כדי למדוד את האינטליגנציה של מחשבים.

עד שנת 1952, מדען המחשב סמואל פיתח תוכנה למשחק דמקה - התוכנה הראשונה שלמדה את המשחק באופן עצמאי. שלוש שנים לאחר מכן, ג'ון מקארתי קיים כנס בדארטמות' וטבע את המונח "בינה מלאכותית". מאז ואילך, השם הפך לשימוש נרחב.

עשור לאחר מכן, מדענים ואמנים כאחד טיפחו יצירתיות בעזרת בינה מלאכותית. בשנת 1958, ג'ון מקארתי יצר את LISP - שפת התכנות הראשונה למחקר בינה מלאכותית, אשר נותרה בשימוש נרחב כיום. שנה לאחר מכן, ארתור סמואל טבע את המונח "למידת מכונה" בעת שנשא נאום על לימוד מכונות לשחק שחמט טוב יותר מבני אדם.

עד שנת 1961, הרובוט התעשייתי הראשון, יונימייט, החל לעבוד על פס הייצור של ג'נרל מוטורס בניו ג'רזי (ארה"ב). הוא הוטל על הובלת מעטפות תבניות וחלקים מרותכים על מכוניות (שנחשבו מסוכנים מדי לבני אדם). בשנת 1965, אדוארד פייגנבאום וג'ושוע לדרברג יצרו את "מערכת המומחים" הראשונה - סוג של בינה מלאכותית שתוכנתה לשכפל יכולות חשיבה וקבלת החלטות אנושיות.

הצ'אטבוט הראשון (שמאוחר יותר קוצר לצ'אטבוט) - ELIZA - נוצר בשנת 1966. הוא תואר כפסיכותרפיסט מדומה, המשתמש בעיבוד שפה טבעית (NLP) כדי לשוחח עם בני אדם. ELIZA עבד על ידי זיהוי מילים או ביטויים קלט ותגובה באמצעות משפטים מתוכנתים מראש. לדוגמה, אם אדם אמר, "אמא שלי מבשלת טוב מאוד", ELIZA הייתה בוחרת את המילה "אמא" ומגיבה על ידי שאילת שאלה פתוחה כדי להמשיך את השיחה: "ספר לי עוד על המשפחה שלך".

אליזה נחשבת לצ'אטבוט הראשון בהיסטוריה של מדעי המחשב. צילום: *Analyticsindiamag*

שנתיים לאחר מכן, פרסם המתמטיקאי הסובייטי אלכסיי איבכננקו שיטה לעיבוד נתונים באצווה - גישה חדשה לבינה מלאכותית, המכונה כיום למידה עמוקה. שנות ה-70 הביאו חידושים רבים, כמו הרובוט ההומנואידי הראשון שנבנה ביפן, והדוגמה הראשונה של רכב אוטונומי שנבנה על ידי בוגר הנדסה.

עם זאת, זה היה גם חורף הבינה המלאכותית הראשון, והמחקר התמודד עם קשיים עקב קיצוצים במימון מצד ממשלות בריטניה וארה"ב, מה שהביא לתוצאות שלא היו מרשימות כפי שהבטיחו המדענים.

לאחר החורף הראשון, הבינה המלאכותית עברה שפל נוסף בין 1987 ל-1993. משקיעים פרטיים וכמה ממשלות איבדו עניין בטכנולוגיה, מכונות כשלו וכמה פרויקטים ננטשו. ראוי לציין שבשנת 1987 קרס שוק החומרה מבוססת LISP עקב מתחרים זולים ונגישים יותר.

השלם והתפוצץ

במהלך המשבר, מדענים שכללו בהדרגה את הבינה המלאכותית, מה שהביא לקפיצות קדימה בעסקים ובחיים.

עגלת סטנפורד, גרסת 1961. צילום: *סטנפורד*

עגלת סטנדפורד, שהושקה בשנת 1961, הפכה לאחת הדוגמאות הראשונות לרכב אוטונומי. היו לה ארבעה גלגלים עם מנועים חשמליים המופעלים על ידי סוללות של מכוניות, המחוברים ללוח בקרה עם מסך וכפתורים להתאמת כיוון ומהירות.

בשנת 1977, מדענים פיתחו מחוון (מפרק סיבוב מכני) שאפשר למצלמה לנוע מצד לצד מבלי להזיז את העגלה, מה שאפשר רכישת מספר תצוגות. זה אפשר לרכב להשתמש בראייה רב-כיוונית כדי להאט סביב מכשולים. עקרון הפעולה שלו היה לנוע מטר אחד ולעצור למשך 10-15 דקות כדי לעבד את התמונות ולתכנן את המסלול.

עד 1979, הוא היה מסוגל לעבור באופן אוטומטי חדר מלא כיסאות ללא התערבות אנושית תוך חמש שעות.

גרסת 1979 הייתה חכמה יותר, מסוגלת לנווט בחדר מלא כיסאות בכוחות עצמה. צילום: *סטנפורד*

כמו כן, בשנת 1979 נוסד האגודה האמריקאית לבינה מלאכותית, ששמה שונה כיום לאגודה לקידום הבינה המלאכותית (AAAI). מכאן, הטכנולוגיה נכנסה לתקופה של צמיחה מהירה, אותה כינו מומחים "פריחה של בינה מלאכותית". טכניקות למידה עמוקה והשימוש במערכות מומחים הפכו נפוצים יותר, מה שאפשר למחשבים ללמוד מטעויותיהם ולקבל החלטות עצמאיות.

בשנת 1980, XCON - התוכנה האוטומטית הראשונה - הוכנסה לפעילות מסחרית. היא תוכננה לתמוך במערכות הזמנת מחשבים על ידי בחירה אוטומטית של רכיבים על סמך דרישות הלקוח. ביפן, בשנת 1981, הקצתה הממשלה 850 מיליון דולר (יותר משני מיליארד דולר כיום) לפרויקט מחשבי הדור החמישי. מטרתם הייתה ליצור מחשבים שיוכלו לתרגם, לשוחח ולהסיק מסקנות ברמה אנושית.

בשנת 1985, תוכנת הציור האוטומטית AARON הוצגה בכנס AAAI. שנה לאחר מכן, ארנסט דיקמן וצוותו הדגימו את המכונית האוטונומית הראשונה. היא יכלה לנסוע במהירות של 88 קמ"ש בכבישים פתוחים. עד 1987, הושקה Alacrity - מערכת הייעוץ האסטרטגי הראשונה לניהול. מערכת זו השתמשה ביותר מ-3,000 כללים מורכבים. בעקבות זאת, נוצר בשנת 1988 הצ'אטבוט Jabberwacky, שסיפק שיחה מרתקת ומשעשעת למשתמשים.

אבן דרך בולטת הושגה בשנת 1997, כאשר תוכנת Deep Blue (שפותחה על ידי IBM) ניצחה את אלוף העולם בשחמט גארי קספרוב.

שבועון "היסטוריה של הספורט" מתאר כיצד, ב-11 במאי 1997, גארי קספרוב בן ה-34 יצא בסערה מטורניר שחמט, מתפתל מכעס ורועד מחוסר אמון. העובדה שאלוף העולם המכהן בשחמט הפסיד במשחקו הראשון לא הייתה הדבר החשוב ביותר; מה שחשוב יותר היה שהוא הודח על ידי מכונה קרה וחסרת רגש.

"נקודת מפנה בהיסטוריה של השחמט ובהתפתחות הטכנולוגית של האנושות, בפעם הראשונה מחשב ניצח את אלוף העולם במשחק שאורגן לפי כללי טורניר רשמי", נכתב בדף.

בעבר, המשחק הראשון בין קספרוב לדיפ בלו התקיים בפברואר 1996. קספרוב ניצח במשחק לאחר הפסד אחד, שני תוצאות תיקו ושלושה ניצחונות. בעקבות הפסד זה, דיפ בלו עבר שנה של אימונים מחדש וניצח את האלוף בקרב החוזר של 1997.

משחק הגומלין משך תשומת לב רבה ושודר בשידור חי לציבור. צילום: *ספורטס היסטוריה שבועית*

בשנת 2000 הופיע הרובוט הראשון המסוגל לחקות רגשות אנושיים באמצעות הבעות פנים, כולל עיניים, גבות, אוזניים ופה. הוא נקרא Kismet. לאחר מכן, בשנת 2002, שוחרר שואב האבק האוטומטי Roomba בצורה קומפקטית. מותג זה שרד עד היום, עם עשרות מיליוני יחידות שנמכרו, מתוכנתות לנקות באופן אוטומטי רצפות קשות ושטיחים ללא התערבות אנושית.

יישומי הבינה המלאכותית הפכו לעוצמתיים יותר ויותר בשנת 2003 כאשר נאס"א הנחיתה שני רכבי שטח על מאדים (ספיריט ואופורטיוניטי), המסוגלים לנוע ולנווט באופן אוטונומי על פני כדור הארץ ללא התערבות אנושית. רכב השטח אופורטיוניטי לבדו פעל במשך כמעט 15 שנים, והגיע למהירות שיא של 45 ק"מ.

תוכנית של רכב החלל אופורטיוניטי של נאס"א על מאדים. תמונה: *JPL-Caltech/NASA*

בשנת 2006, חברות כמו טוויטר, פייסבוק ונטפליקס החלו להשתמש בבינה מלאכותית כחלק מאלגוריתמי הפרסום וחוויית המשתמש (UX) שלהן. בשנת 2010, מיקרוסופט השיקה את ה-Xbox 360 Kinect, חומרת המשחקים הראשונה שנועדה לעקוב אחר תנועות גוף ולתרגם אותן לכיווני משחק. האינטליגנציה של הבינה המלאכותית גברה בהדרגה בשנת 2011, כאשר מחשב שתוכנת לענות על שאלות בשם Watson (שיוצר על ידי IBM) ניצח בתוכנית המשחקים הטלוויזיונית Jeopardy מול שני אלופים. בערך באותו הזמן, אפל הוציאה את סירי - העוזרת הקולית הראשונה - באייפון 4.

התקדמות נוספת נעשתה בשנת 2012 כאשר שני חוקרים מגוגל אימנו רשת נוירונים לזהות חתולים. בשנת 2016, חברת Hanson Robotics יצרה רובוט דמוי אדם בשם סופיה, שכונתה "האזרח הרובוטי הראשון", בעל מראה דמוי אדם ויכולת לראות, לשחזר רגשות ולתקשר. שנתיים לאחר מכן, צוות טכנולוגיה סיני פיתח תוכנה שגברה על האינטליגנציה האנושית במבחן הבנת הנקרא של סטנפורד.

בשנת 2019, תוכנת AlphaStar של גוגל השיגה מעמד של גראנדמאסטר במשחק הווידאו StarCraft 2. זוהי רמה קשה ביותר, אותה השיגה רק 0.2% מהשחקנים. בהשוואה ל-AlphaGo (שיצא ב-2015), הדור החדש של בינה מלאכותית עדיף, ומסוגל לבצע מעל 300 פעולות בו זמנית, כולל תנועת דמויות ובחירת פריטים. יתר על כן, ל-StarCraft יש סגנון משחק לא ליניארי, כך שהתחרות מול AlphaStar דורשת תכנון אסטרטגי ושקול היטב את ההשפעה של כל פעולה על סיכויי הניצחון במשחק הכולל.

OpenAI החלה בבדיקות בטא של GPT-3 - מודל המשתמש בלמידה עמוקה כדי ליצור קוד, שירה ומשימות שפה וכתיבה אחרות - בשנת 2020. למרות שלא הייתה הראשונה מסוגה, היא הייתה הראשונה שיצרה תוכן שכמעט ולא ניתן להבחין בו כתוכן שנכתב על ידי מכונה או תוכן שנכתב על ידי אדם. בשנת 2021, OpenAI פיתחה את DALL-E, שיכול לעבד ולהבין תמונות כדי ליצור כיתובים מדויקים, מה שמקרב את הבינה המלאכותית צעד אחד קרוב יותר להבנת העולם החזותי.

אפליקציית ChatGPT באייפון. צילום: *Cult of Mac*

בנובמבר 2022, שוחרר ChatGPT לבדיקות, ויצר סנסציה בשוק הטכנולוגיה ובקרב משתמשים פרטיים ועסקיים. ChatGPT, הבנוי על מודל הבינה המלאכותית המתקדם GPT-3.5, מספק תגובות טבעיות ונחשב לריאליסטי כמו אדם אמיתי. בינה מלאכותית-על זו הגיעה למיליון משתמשים תוך 5 ימים בלבד לאחר השקתה. אתר האינטרנט של הפרויקט קרס למשך 40 דקות מיד לאחר השקתו עקב עומס יתר. ב-18 במאי, OpenAI הוציאה את ChatGPT לחנות האפליקציות, בתחילה עבור משתמשים בארה"ב בשבוע הראשון. על פי נתונים מ-Data.ai, צ'אטבוט זה עבר את חצי מיליון ההורדות לאחר 6 ימים.

מחקר של חברת הייעוץ האמריקאית EBDI קבע כי התמ"ג של חמש מדינות בדרום מזרח אסיה (סינגפור, מלזיה, תאילנד, וייטנאם והפיליפינים) עשוי לגדול ב-1,000 מיליארד דולר אם תושקע במלאי ותוטמע היטב.

בינה מלאכותית בווייטנאם

בשנת 2021, פרסמה ממשלת וייטנאם את האסטרטגיה הלאומית לבינה מלאכותית עד 2030, שמטרתה להפוך בהדרגה את וייטנאם למרכז חדשנות; כאשר הבינה המלאכותית מדורגת בין 4 המדינות המובילות באסיה ובין 50 המדינות המובילות בעולם. לאחר שנה של יישום, וייטנאם דורגה במקום ה-62 מתוך 160 מדינות ברחבי העולם, עלייה של 14 מקומות בהשוואה לשנת 2020, על פי דו"ח "מדד מוכנות הבינה המלאכותית הממשלתית" שנערך על ידי Oxford Insights בשיתוף פעולה עם המרכז הקנדי ללימודי פיתוח בינלאומי.

עם זאת, עסקים וייטנאמיים לא החלו לפתח תחום זה רק לאחר פרסום אסטרטגיית הבינה המלאכותית. לדברי מר וו אן טו, מנהל הטכנולוגיה הראשי של קבוצת FPT, בינה מלאכותית זוהתה כטכנולוגיה מרכזית והמחקר והפיתוח החלו כבר בשנת 2013.

פתרון akaCam (שפותח על ידי QAI - FPT Software) מדגים כיצד הוא משתמש בבינה מלאכותית ובראייה ממוחשבת כדי לנתח התנהגות אנושית, ובכך עוזר למפעלים לייעל את פעילותם. צילום: *QAI*

מלבד תשתיות, נתונים ומחקר, הושקעו משאבי אנוש רבים. FPT אספה 500 מומחים, כולל 50 בעלי דוקטורט ותואר שני בבינה מלאכותית, וממשיכה לגייס כישרונות בתחום זה. עד היום, החברה יצרה מערכת אקולוגית מגוונת של מוצרים, פתרונות ופלטפורמות המסייעים לעסקים לייעל את הפעילות, לפתור בעיות חברתיות רבות ולשרת יותר מ-14 מיליון משתמשי מכשירים קצה. שחקנים מרכזיים בתעשייה כמו VNPT, Viettel, Vingroup וכו', חקרו במרץ טכנולוגיות חדשות ופיתחו בינה מלאכותית בשנים האחרונות.

בכנס AI4VN 2022, מר לה הונג וייט, המנכ"ל של FPT Smart Cloud, ציטט נתוני IBM המראים כי 35% מהעסקים דיווחו כי בינה מלאכותית סייעה להגדיל את ההכנסות בלפחות 5%. מלבד נתונים שנותחו על ידי מחשבים, בינה מלאכותית מסייעת לשפר את חוויית הלקוח ותומכת בעסקים בהבנת לקוחותיהם.

מר הואנג נגוק דונג, סגן מנהל מרכז אבטחת הסייבר של וייטל, ציין כי בינה מלאכותית חודרת כעת לכל פינה וסדק, אפילו בתחומים קטנים מאוד כמו אוטומציה ומכשירי חשמל ביתיים, ועוזרת לייצר הכנסות משמעותיות, לייעל עלויות עבור עסקים ולשפר את חוויית הלקוח.

בהקשר זה, מאז 2018, יום הבינה המלאכותית של וייטנאם (AI4VN) מאורגן במטרה לקדם מחקר, חדשנות ויישום של בינה מלאכותית; לתרום לפתרון אתגרים בפיתוח חברתי-כלכלי, לסייע לעסקים וייטנאמים ליישם טכנולוגיה חדשה ולשפר את התחרותיות. התוכנית מנוהלת על ידי משרד המדע והטכנולוגיה, ומאורגנת מדי שנה על ידי עיתון VnExpress .

זוהי הזדמנות להחליף ולשתף חוויות, להציע יוזמות והמלצות לבנייה ופיתוח של קהילת הבינה המלאכותית והמערכת האקולוגית, "ולהפוך בהדרגה את וייטנאם לנקודת אור במחקר, פיתוח ויישום של בינה מלאכותית באזור ובעולם", אמר שר המדע והטכנולוגיה הוין טהאן דאט בכנס AI4VN 2022. האירוע משך אליו יותר מ-2,000 משתתפים, ביניהם למעלה מ-50 דוברים, מומחים ומנהיגים תאגידיים מוייטנאם ומחוצה לה.

השנה, האירוע ממשיך תחת הנושא "כוח לחיים"; והוא יתקיים במשך יומיים, 21-22 בספטמבר, בהו צ'י מין סיטי. תוכנית AI4VN 2023 תכלול ארבע פעילויות עיקריות: פסגת בינה מלאכותית, פסגת CTO 2023, סדנת בינה מלאכותית, תערוכת בינה מלאכותית, יחד עם פעילויות לוויין.

סגן שר המדע והטכנולוגיה בוי דה דוי (מימין בקצה) מנחה פאנל דיון בכנס AI4VN 2022. צילום: *ג'יאנג הוי*

טאו נגוין (מבוסס על Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )

פסטיבל הבינה המלאכותית של וייטנאם (AI4VN 2023), בניהול משרד המדע והטכנולוגיה ואורגן על ידי עיתון VnExpress בשיתוף פעולה עם מועדון האוניברסיטה והמכון למדעי טכנולוגיית המידע והתקשורת (FISU), יתקיים בין ה-21 ל-22 בספטמבר בהו צ'י מין סיטי. האירוע השנה יכלול פעילויות רבות כגון: סדנאות בינה מלאכותית; פסגת בינה מלאכותית 2023; פסגת CTO 2023 - לכבוד חברות בעלות סביבות הטכנולוגיה הטובות ביותר; וקונצרט בינה מלאכותית. לאורך יומיים של האירוע תתקיים תערוכת AI Expo עם תערוכת בינה מלאכותית ודוכני גיוס.

[מודעה_2]
קישור למקור