יישום של בינה מלאכותית בספורט בעל ביצועים גבוהים:

בשנים האחרונות, מדינות רבות רתמו את כוחה של הבינה המלאכותית כדי לשפר את איכות האימונים, להפחית את הסיכון לפציעות ולמטב את ביצועי הספורטאים.

בווייטנאם, יישום הבינה המלאכותית בארבעה ענפי ספורט מרכזיים, כולל ירי, קשתות, טאקוונדו ואיגרוף, מבטיח ליצור שינוי משמעותי בגישת האימונים והתחרויות בעתיד הקרוב.

צוות הירי יצויד בטכנולוגיית בינה מלאכותית במהלך האימונים. צילום: מין צ'יאן

הכיוון הבלתי נמנע

למעשה, מדינות ספורט מובילות כמו ארה"ב, יפן, דרום קוריאה וסין מיישמות זה מכבר בינה מלאכותית כדי לנתח טכניקות תחרות, להעריך ביצועי ספורטאים, לשלוט בתזונה, לפתח תוכניות אימונים ולתמוך בהחלמה מפציעות. בדרום מזרח אסיה, תאילנד וסינגפור הן גם מדינות מובילות בבדיקת מודלים של שילוב טכנולוגיה באימוני ספורט.

מאמנת נבחרת הנוער הלאומית טאקוונדו, הא טי נגוין, שיתפה שלפני כמעט עשור, כשהייתה עדיין ספורטאית, השתתפה באימונים בקוריאה עם מספר ספורטאים מרכזיים. שם, כשהייתה לה גישה לראשונה ליישומי טרנספורמציה דיגיטלית בספורט, למדה בדיוק כמה סיבולת יש לה כשהיא מתחרה בעצימות גבוהה.

בהקשר של תחרות עזה יותר ויותר בזירות מרכזיות כמו האולימפיאדה או ASIAD, החלטתה של וייטנאם ליישם בינה מלאכותית באימוני ספורט היא החלטתה הגיונית. בעתיד הקרוב, מנהל הספורט של וייטנאם חתם על הסכם שיתוף פעולה לתקופה 2025-2030 עם חברת Dreamax ביישום בינה מלאכותית באימונים, ניהול ופנייה לקהילת האוהדים.

לדברי מר הואנג קוק וין, ראש מחלקת הספורט המקצועי (מנהל הספורט של וייטנאם), ארבעת ענפי הספורט שנבחרו ליישום הפיילוט כוללים ירי, קשתות, טאקוונדו ואיגרוף, שכולם דורשים טכניקה גבוהה ודיוק מוחלט, ואפילו טעות קטנה יכולה לקבוע הצלחה או כישלון. יישום בינה מלאכותית בענפי ספורט אלה לא רק מסייע בניתוח קווי ירי, מקצבים, עמדות הגנה וכו', אלא גם מספק אינדיקטורים לאימון שניתן להשוות לסטנדרטים בינלאומיים.

באמצעות חיישנים, סרטונים, מכשירי ניטור ביולוגי וכו', ייאספו ויעובדו נתונים כדי לספק המלצות אימון מדויקות לכל ספורטאי. כתוצאה מכך, למאמנים יש בסיס מדעי רב יותר להתאים טקטיקות ושיטות אימון, בעוד שספורטאים יכולים לנטר את תהליך ההתפתחות שלהם באופן ויזואלי ויעיל.

אנשים הם עדיין הגורם המכריע

עם זאת, כדי שמערכת זו תפעל ביעילות, נדרש מסד נתונים גדול מספיק, עמוק מספיק וסטנדרטי. זהו גם אתגר גדול עבור הספורט הווייטנאמי, שבו ענפי ספורט רבים עדיין פועלים בצורה המסורתית, חסרים ציוד, משאבי אנוש טכנולוגיים ובעיקר חסר ניסיון בתיאום בין-תחומי (בין רפואה, ספורט וטכנולוגיה).

לדברי מנהל מינהל הספורט של וייטנאם, נגוין דאן הואנג וייט, בתקופה הקרובה, התעשייה תבנה נתוני ספורטאים, תתחבר עם יישובים ותסייע למאמנים להעריך ספורטאים במדויק.

למרות הרצון, מנהלים מתמודדים גם עם אתגרים רבים, כולל איכות וגיוון נתוני הקלט. אם הנתונים אינם משקפים במדויק את הגורמים, במיוחד את המצב הפיזי, היסטוריית הפציעות... של הספורטאי, בינה מלאכותית יכולה לתת תוצאות שגויות, אפילו לא יעילות.

בנוסף, אבטחת מידע היא גם נושא הדורש תשומת לב מיוחדת. כל מדד של מצבו הגופני, האימונים והתחרויות של ספורטאי הוא רכוש אישי ולאומי. אם לא ינוהל בקפדנות, הדבר עלול להוביל לסיכונים משפטיים. אם מידע על מדד קרדיווסקולרי, רפלקסים, דפוסי אימון או ביצועי שיא דולף, הספורטאי עלול להיות בעמדת נחיתות מול יריביו.

יתר על כן, לא משנה כמה מתקדמת מערכת בינה מלאכותית, היא לא יכולה לפעול ביעילות ללא צוות מומחים. לא רק מאמנים וספורטאים, אלא גם מומחי נתונים, מהנדסי טכנולוגיה, רופאי ספורט ומנהלים צריכים להיות מאומנים כדי להשתתף בתהליך הפעלת וניצול הטכנולוגיה. בניית כוח זה היא דרישה חובה אם תוכנית יישומי הבינה המלאכותית רוצה לחרוג ממסגרת "תנועה" ולהפוך לכלי תמיכה אמיתי באימונים.

בנוסף, מנהלים מסכימים כי בעוד שבינה מלאכותית מסוגלת לניתוח מדויק ולהמליץ ​​בחוכמה, המאמנים, המומחים והספורטאים הם אלה שמחליטים כיצד לגשת למידע זה ולהשתמש בו.

מר הואנג קווק וין העיר: "תוכנית אימונים המוצעת על ידי בינה מלאכותית עשויה להיות אידיאלית בתיאוריה, אך בפועל, מאמנים נאלצים לבצע התאמות גמישות המבוססות על המצב הפיזי, הפסיכולוגיה, ההרגלים והרגשות המיידיים של כל ספורטאי. לכן, יש להתייחס לבינה מלאכותית כעוזר אינטליגנטי, ולא כתחליף לבני אדם בתהליך האימון."

מקור: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html