יישומים של בינה מלאכותית בספורט עתיר ביצועים:

בשנים האחרונות, מדינות רבות מינפו את כוחה של בינה מלאכותית כדי לשפר את איכות האימונים, להפחית את הסיכונים לפציעות ולמטב את ביצועי הספורטאים.

בווייטנאם, יישום הבינה המלאכותית בארבעה ענפי ספורט מרכזיים - ירי, קשתות, טאקוונדו ואיגרוף - מבטיח ליצור שינוי משמעותי בגישת האימונים והתחרויות בעתיד.

צוות הירי יצויד בטכנולוגיית בינה מלאכותית באימונים שלו. צילום: מין צ'יאן

הכיוון הבלתי נמנע

למעשה, מדינות ספורט מובילות כמו ארצות הברית, יפן, דרום קוריאה וסין מיישמות זה מכבר בינה מלאכותית כדי לנתח טכניקות תחרות, להעריך ביצועי ספורטאים, לשלוט בתזונה, לפתח תוכניות אימונים ולתמוך בהחלמה מפציעות. בדרום מזרח אסיה, תאילנד וסינגפור הן גם מדינות מובילות בניסויים במודלים המשלבים טכנולוגיה באימוני ספורט.

מאמנת הנוער הלאומית טאקוונדו, הא טי נגוין, שיתפה שלפני כמעט עשור, כשהייתה עדיין ספורטאית, השתתפה באימונים בדרום קוריאה עם כמה ספורטאים מרכזיים. שם, כשנתקלה לראשונה ביישומי טרנספורמציה דיגיטלית בספורט, היא העריכה במדויק את הסיבולת שלה כשהיא מתחרה בעצימות גבוהה.

בהקשר של תחרות עזה יותר ויותר בזירות מרכזיות כמו האולימפיאדה ו-ASIAD, החלטתה של וייטנאם לשלב בינה מלאכותית באימוני ספורט היא החלטת הגיונית. נכון לעכשיו, מחלקת הספורט של וייטנאם חתמה על הסכם שיתוף פעולה לתקופה 2025-2030 עם חברת Dreamax כדי ליישם בינה מלאכותית באימונים, ניהול ואינטראקציה עם קהילת האוהדים.

לדברי מר הואנג קווק וין, ראש מחלקת הספורט הגבוה (מחלקת הספורט והחינוך הגופני של וייטנאם), ארבעת ענפי הספורט שנבחרו לתוכנית הפיילוט הם ירי, קשתות, טאקוונדו ואיגרוף. כל אלה הם ענפי ספורט הדורשים מיומנות טכנית גבוהה ודיוק מוחלט; אפילו טעות קטנה יכולה לקבוע הצלחה או כישלון. יישום בינה מלאכותית בענפי ספורט אלה לא רק מסייע בניתוח מסלול הירי, הקצב ועמדות ההגנה, אלא גם מספק מדדי אימון שניתן להשוות לסטנדרטים בינלאומיים.

באמצעות חיישנים, וידאו ומכשירי ניטור ביולוגי, ייאספו ויעובדו נתונים כדי לספק המלצות אימון מדויקות לכל ספורטאי. זה נותן למאמנים בסיס מדעי להתאמת טקטיקות ושיטות אימון, בעוד שספורטאים יכולים לנטר את ההתפתחות שלהם באופן ויזואלי ויעיל.

בני האדם נשארים הגורם המכריע.

עם זאת, כדי שמערכת זו תפעל ביעילות, נדרש מסד נתונים גדול, מעמיק וסטנדרטי מספיק. דבר זה מציב גם אתגר משמעותי עבור הספורט הווייטנאמי, שבו ענפי ספורט רבים עדיין פועלים באופן מסורתי, חסרים ציוד, כוח אדם טכנולוגי ובעיקר ניסיון בתיאום בין-תחומי (בין רפואה, ספורט וטכנולוגיה).

לדברי נגוין דאן הואנג וייט, מנהל מחלקת הספורט של וייטנאם, בתקופה הקרובה המחלקה תבנה מאגר נתונים של ספורטאים, ותקשר אותו עם הרשויות המקומיות כדי לסייע למאמנים להעריך את הספורטאים בצורה מדויקת.

למרות שזוהי התוצאה הרצויה, מנהלים מתמודדים גם עם אתגרים רבים, כולל האיכות והגיוון של נתוני הקלט. אם הנתונים אינם משקפים במדויק גורמים כמו מצבו הגופני של הספורטאי והיסטוריית הפציעות שלו, בינה מלאכותית עלולה לייצר תוצאות לא מדויקות או אפילו לא יעילות.

יתר על כן, אבטחת מידע היא גם נושא הדורש תשומת לב מיוחדת. כל פיסת מידע הנוגעת למצבו הגופני של ספורטאי, לאימונים ולביצועים בתחרויות היא רכוש אישי ולאומי כאחד, ואם לא מנוהלת בקפדנות, היא עלולה להוביל לסיכונים משפטיים. אם מידע על מדדים קרדיווסקולריים, רפלקסים, דפוסי אימון או נקודות שיא של ביצועים דולף, הספורטאי עלול להיות בעמדת נחיתות מול יריביו.

יתר על כן, לא משנה כמה מתקדמת מערכת בינה מלאכותית, היא לא יכולה לפעול ביעילות ללא כוח אדם מיומן. לא רק מאמנים וספורטאים, אלא גם מומחי נתונים, מהנדסי טכנולוגיה, רופאי ספורט ומנהלים זקוקים להכשרה כדי להשתתף בתפעול ובניצול הטכנולוגיה. בניית כוח אדם זה היא דרישה הכרחית אם יישומי בינה מלאכותית רוצים לחרוג מגבולות "תנועה" גרידא ולהפוך לכלי תמיכה אמיתי באימונים.

יתר על כן, מנהלים מסכימים פה אחד כי בעוד שלבינה מלאכותית יש את היכולת לנתח במדויק ולספק המלצות חכמות, בסופו של דבר דווקא המאמנים, המומחים והספורטאים הם אלה שמחליטים כיצד לגשת ולנצל את המידע הזה.

מר הואנג קווק וין העיר: "תוכנית אימונים המוצעת על ידי בינה מלאכותית עשויה להיות אידיאלית בתיאוריה, אך בפועל, מאמנים חייבים להתאים אותה בגמישות בהתבסס על המצב הפיזי, הפסיכולוגיה, ההרגלים והרגשות המיידיים של כל ספורטאי. לכן, יש להתייחס לבינה מלאכותית כעוזר אינטליגנטי, ולא כתחליף לבני אדם בתהליך האימון."

מקור: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html