1. जनरेटिव एआई
उभरते तकनीकी रुझानों की सूची में सबसे ऊपर कोई और नहीं बल्कि जनरेटिव एआई है। जनरेटिव एआई एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जिसे प्रशिक्षण डेटा से सीखे गए पैटर्न और जानकारी के आधार पर नई सामग्री, जैसे टेक्स्ट, चित्र, ऑडियो या वीडियो , उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पारंपरिक एआई प्रणालियों के विपरीत, जो केवल पूर्व-प्रोग्राम किए गए कार्य ही करती हैं, जनरेटिव एआई में रचनात्मक होने और शून्य से, या इनपुट डेटा से नए उत्पाद बनाने की क्षमता होती है।
यह तकनीक 2025 में भी मुख्यधारा का चलन बनी रहेगी, क्योंकि इसमें पाठ, चित्र, ऑडियो से लेकर जटिल सिमुलेशन तक मानव जैसी सामग्री बनाने की अविश्वसनीय क्षमता है।
ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस (बीआई) के अनुसार, उपभोक्ता-सामना करने वाले जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म जैसे कि गूगल बार्ड और ओपनएआई के चैटजीपीटी का विकास बाजार की मजबूत वृद्धि को बढ़ावा दे रहा है, जिसके 2024 में 137 बिलियन डॉलर से बढ़कर अगले दशक में 1.3 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।
जीपीटी और मल्टीमॉडल प्रणालियों सहित जनरेटिव मॉडलिंग में नवाचार, सामग्री निर्माण, स्वचालित डिजाइन और इमर्सिव इंटरैक्टिव अनुभव जैसे क्षेत्रों में नई संभावनाओं को खोल रहे हैं।
यह परिवर्तनकारी तकनीक न केवल कार्यकुशलता में सुधार लाएगी, बल्कि समस्या समाधान, ग्राहक जुड़ाव और नवाचार विकास में व्यावसायिक रणनीतियों को भी बदल देगी। 2025 तक, संगठन अपने संचालन में जनरेटिव एआई को तेज़ी से एकीकृत करेंगे, जिससे नवाचार को बढ़ावा मिलेगा और बड़े पैमाने पर व्यक्तिगत सेवाएँ प्रदान की जा सकेंगी।
2. एजेंट एआई
जबकि जनरेटिव एआई व्यवसायों में एआई को अपनाने में वृद्धि को बढ़ावा देता है, एजेंटिव एआई से उद्योगों में क्रांतिकारी परिवर्तन लाने की उम्मीद है।
एजेंटिक एआई एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो स्वतंत्र रूप से कार्य करने और निरंतर मानवीय हस्तक्षेप के बिना स्वचालित रूप से कार्य करने में सक्षम है। यह एआई सिस्टम किसी विशिष्ट वातावरण में निर्णय ले सकता है और उन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए कार्य कर सकता है जिन्हें प्रोग्राम किया गया है या सीखा गया है।
एमर्जेन रिसर्च के अनुसार, एजेंट एआई बाजार 2024 तक 30.89 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जो 31.68% की मजबूत चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) से बढ़ रहा है।
एजेंट एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक बड़ी प्रगति का प्रतीक है, जो प्रणालियों को अधिक स्वायत्तता के साथ संचालित करने की अनुमति देता है। ये प्रणालियाँ जटिल कार्यों को स्वतंत्र रूप से करने, निर्णय लेने और मानवीय पर्यवेक्षण के बिना नई चुनौतियों के अनुकूल ढलने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।
मौजूदा एआई टूल्स और बड़े भाषा मॉडल्स के विपरीत, एजेंट एआई एक नया प्रतिमान प्रस्तुत करता है। यह सिस्टम को उपयोगकर्ता-निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए सक्रिय रूप से योजना बनाने और कार्य करने की अनुमति देता है, जिससे वर्चुअल एजेंटों के लिए रास्ता खुलता है जो मानव कार्यभार या मौजूदा अनुप्रयोगों को बढ़ा सकते हैं, स्वचालित कर सकते हैं और बेहतर बना सकते हैं।
3. एआई गवर्नेंस प्लेटफॉर्म
जैसे-जैसे एआई महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे में तेज़ी से एकीकृत होता जा रहा है, 80% डेटा पेशेवर मानते हैं कि इससे डेटा सुरक्षा चुनौतियाँ बढ़ती हैं, जिससे मज़बूत सुरक्षा और प्रशासन ढाँचे की ज़रूरत उजागर होती है। यह रुझान सभी उद्योगों में एआई प्रणालियों के सुरक्षित, विश्वसनीय और नैतिक संचालन को सुनिश्चित करने के लिए कठोर मानकों और विनियमों को विकसित करने की तात्कालिकता पर प्रकाश डालता है।
जिम्मेदार एआई परिनियोजन के महत्वपूर्ण तत्वों में अनुचित या हानिकारक परिणामों से बचने के लिए एल्गोरिदम संबंधी पूर्वाग्रह को कम करना, एआई निर्णय कैसे लिए जाते हैं, यह स्पष्ट करके विश्वास बनाने के लिए पारदर्शिता बढ़ाना, और नैतिक और कानूनी मानकों को बनाए रखने के लिए जवाबदेही सुनिश्चित करना शामिल है।
चूंकि एआई को समाज के ताने-बाने में एकीकृत किया जा रहा है, इसलिए एक सुरक्षित और भरोसेमंद एआई वातावरण का निर्माण न केवल प्राथमिकता है, बल्कि इन प्रौद्योगिकियों की परिवर्तनकारी भूमिका में विश्वास बनाए रखने के लिए आवश्यक भी है।
4. स्मार्ट शहरों में इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)
स्मार्ट शहरों में IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) का वैश्विक बाजार 2026 तक 312.2 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जो 19.0% की मजबूत चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) से बढ़ रहा है।
स्मार्ट शहरों में IoT तकनीक डेटा एकत्र करने के लिए सेंसर और उपकरणों को एकीकृत करती है, जिससे परिसंपत्तियों, संसाधनों और सेवाओं का अधिक कुशलता से प्रबंधन करने में मदद मिलती है। इसमें यातायात और सार्वजनिक परिवहन को अनुकूलित करना, स्मार्ट ग्रिड के साथ ऊर्जा दक्षता में सुधार करना, और सार्वजनिक सुरक्षा एवं आपातकालीन प्रतिक्रिया के लिए कनेक्टेड सिस्टम स्थापित करना शामिल है। जैसे-जैसे शहरी क्षेत्रों का विस्तार होता है, IoT जटिलता को दूर करने और नागरिकों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार लाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
5. एज कंप्यूटिंग
एज कंप्यूटिंग एक कंप्यूटिंग मॉडल है जिसमें डेटा को उसके मूल या नेटवर्क के "एज" (एज) के पास प्रोसेस किया जाता है, बजाय इसके कि सारा डेटा प्रोसेसिंग के लिए दूरस्थ डेटा केंद्रों (क्लाउड) पर भेजा जाए। एज कंप्यूटिंग का लक्ष्य विलंबता को कम करना, नेटवर्क बैंडविड्थ को कम करना और डेटा को वहीं प्रोसेस करके प्रदर्शन को बढ़ाना है जहाँ वह उत्पन्न होता है, जैसे कि अंतिम उपयोगकर्ताओं के पास उपकरणों या नेटवर्क नोड्स पर।
वैश्विक एज कंप्यूटिंग बाजार में उल्लेखनीय विस्तार होने की उम्मीद है, जो 2024 में 13.66 बिलियन अमेरिकी डॉलर से बढ़कर 2032 तक 181.96 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो जाएगा, तथा पूर्वानुमान अवधि के दौरान इसकी चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) 38.2% रहेगी।
एज कंप्यूटिंग डेटा को उसके उत्पन्न होने के स्थान के पास ही प्रोसेस करती है, जिससे केंद्रीकृत डेटा केंद्रों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। यह दृष्टिकोण उन अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है जिनमें रीयल-टाइम प्रोसेसिंग और त्वरित निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, जिससे क्लाउड कंप्यूटिंग में होने वाली सामान्य देरी से बचा जा सकता है। प्रमुख अनुप्रयोगों में स्वचालित वाहन, औद्योगिक IoT, और दूरस्थ क्षेत्रों में डेटा प्रबंधन शामिल हैं।
एज कंप्यूटिंग स्वचालित वाहनों में कार में ही रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग को सक्षम बनाकर महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। टेस्ला और वेमो जैसी कंपनियाँ सुरक्षा में सुधार और कुशल संचालन सुनिश्चित करने के लिए इस तकनीक का उपयोग करती हैं।
6. 5G नेटवर्क
5G नेटवर्क का वैश्विक स्तर पर उपयोग जारी है, जिससे एक तेज़ और विश्वसनीय कनेक्टिविटी इन्फ्रास्ट्रक्चर तैयार हो रहा है जो सेवाओं और अनुप्रयोगों के लिए उच्च गति ट्रांसमिशन और कम विलंबता प्रदान कर सकता है। 5G बाज़ार के 2027 तक 667.90 बिलियन डॉलर के मूल्य तक पहुँचने की उम्मीद है, जो 2020 से 2027 तक 43.9% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) से बढ़ रहा है।
जैसे-जैसे 5G नेटवर्क व्यापक होते जाएँगे, वर्चुअल रियलिटी (VR), ऑगमेंटेड रियलिटी (AR) और रीयल-टाइम क्लाउड सेवाओं जैसे अनुप्रयोगों को व्यापक रूप से अपनाना एक वास्तविकता बन जाएगा। व्यवसाय कार्य कुशलता में सुधार, उत्पादकता बढ़ाने और परिचालन लागत कम करने के लिए 5G का लाभ उठा सकते हैं।
5G से IoT अनुप्रयोगों में विस्फोट होगा, जिसमें कनेक्टेड डिवाइस वास्तविक समय में परस्पर क्रिया करने में सक्षम होंगे, साथ ही स्वचालित कारों और दूरस्थ स्वास्थ्य सेवाओं जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियों को भी समर्थन मिलेगा।
7. ब्लॉकचेन तकनीक और डिजिटल मुद्रा
ब्लॉकचेन तकनीक का 2025 तक न केवल वित्तीय क्षेत्र में, बल्कि स्वास्थ्य सेवा, आपूर्ति श्रृंखला और पहचान प्रबंधन जैसे कई अन्य उद्योगों में भी गहरा प्रभाव जारी रहेगा। ब्लॉकचेन एक विकेन्द्रीकृत और पारदर्शी डेटा भंडारण प्रणाली प्रदान करता है, जो धोखाधड़ी को कम करने और सुरक्षा में सुधार करने में मदद करता है।
डिजिटल मुद्राएँ, विशेष रूप से केंद्रीय बैंकों की मुद्राएँ, भी मजबूती से बढ़ती रहेंगी। दुनिया भर की सरकारें और केंद्रीय बैंक अंतरराष्ट्रीय भुगतान में सुधार, लेन-देन की लागत कम करने और वित्तीय प्रणाली की दक्षता बढ़ाने के लिए डिजिटल मुद्राओं के साथ प्रयोग और कार्यान्वयन कर रहे हैं।
ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी स्मार्ट अनुबंध प्लेटफार्मों को भी समर्थन दे सकती है, जिससे लेनदेन को स्वचालित करने और बिचौलियों पर निर्भरता कम करने में मदद मिलेगी।
8. संवर्धित वास्तविकता (एआर) और आभासी वास्तविकता (वीआर) तकनीक
एआर और वीआर तकनीकें डिजिटल और वास्तविक दुनिया के साथ हमारे इंटरैक्ट करने के तरीके को बदल रही हैं। खुदरा, शिक्षा और मनोरंजन में एआर अनुप्रयोगों का विस्तार जारी रहेगा, जिससे उपयोगकर्ता 3डी वस्तुओं के साथ इंटरैक्ट कर सकेंगे और आभासी वातावरण का अनुभव कर सकेंगे।
एआर/वीआर बाज़ार के 2025 तक 296 अरब डॉलर तक पहुँचने की उम्मीद है, जिससे प्रशिक्षण, स्वास्थ्य सेवा, पर्यटन और विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के विकास को बढ़ावा मिलेगा। यह तकनीक न केवल उपयोगकर्ताओं को जटिल सिमुलेशन का अनुभव करने में मदद करेगी, बल्कि आभासी वातावरण के माध्यम से व्यावसायिक और शैक्षिक गतिविधियों में भी सहायता करेगी।
एआर और वीआर दोनों में गेमिंग उद्योग को बदलने की क्षमता है, जिससे गेम पहले से कहीं अधिक इमर्सिव और जीवंत हो जाएंगे।
9. रोबोट और स्वचालन प्रौद्योगिकी
जैसे-जैसे विनिर्माण, रसद और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में स्वचालन का महत्व बढ़ता जा रहा है, स्वायत्त रोबोट फलते-फूलते रहेंगे। आधुनिक रोबोटिक प्रणालियाँ न केवल सरल कार्य कर सकती हैं, बल्कि सर्जरी, सफाई जैसे जटिल कार्य भी कर सकती हैं और यहाँ तक कि रचनात्मक प्रक्रिया में भी भाग ले सकती हैं।
कुछ पूर्वानुमानों के अनुसार, औद्योगिक रोबोट बाजार 2027 तक 80 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा, जिसमें स्वास्थ्य सेवा से लेकर विनिर्माण और रसद तक के उद्योगों में रोबोट की मजबूत वृद्धि होगी।
10. मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स
मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स 2025 में भी फलते-फूलते रहेंगे। कंपनियां बेहतर निर्णय लेने और अपने परिचालन को अनुकूलित करने के लिए बड़े डेटा का उपयोग तेजी से कर रही हैं।
उन्नत डेटा विश्लेषण उपकरण व्यवसायों को बाजार में रुझान, उपभोक्ता व्यवहार और परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने में मदद करेंगे, जिससे प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाए रखने के लिए समय पर रणनीतियां उपलब्ध होंगी।
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स्रोत: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
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