9X वियतनामी लोगों ने बाढ़ की भविष्यवाणी करने वाले AI मॉडल से अमेरिकी वैज्ञानिकों को प्रभावित किया

डॉ. ट्रान एनगोक विन्ह भौतिक मॉडलों के साथ संयुक्त रूप से एआई का उपयोग करते हुए बाढ़ पूर्वानुमान पर एक परियोजना के लेखक हैं, जो संयुक्त राज्य अमेरिका में परीक्षण करके 6 गुना अधिक सटीकता प्राप्त करता है।

मिशिगन विश्वविद्यालय (अमेरिका) के शोधकर्ता डॉ. ट्रान न्गोक विन्ह, 34 वर्ष की आयु में, बाढ़ पूर्वानुमान पर एक अभूतपूर्व कार्य के मुख्य लेखक हैं, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को भौतिक मॉडलिंग के साथ जोड़ा गया है। इससे पारंपरिक तरीकों की तुलना में सटीकता में 6 गुना वृद्धि होती है। इस मॉडल का पूरे अमेरिका में सफलतापूर्वक परीक्षण किया जा चुका है।

श्री विन्ह कोरिया में स्वीकृत 8 पेटेंटों के सह-लेखक भी हैं, समूह Q1 (सबसे प्रतिष्ठित) में अंतर्राष्ट्रीय पत्रिकाओं में प्रकाशित दर्जनों लेख, तथा जल विज्ञान पर कई विशिष्ट पुस्तकें भी उनके सह-लेखक हैं।

डॉ. ट्रान न्गोक विन्ह - "एआई महाद्वीपीय स्तर पर बाढ़ पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार कर सकता है" पुस्तक के लेखक (फोटो: एनवीसीसी)

जीवन का महत्वपूर्ण मोड़

2009 में, युवा छात्र ट्रान नोक विन्ह ने प्राकृतिक विज्ञान विश्वविद्यालय (हनोई राष्ट्रीय विश्वविद्यालय) में गणित और सूचना प्रौद्योगिकी विषय में पंजीकरण कराया, लेकिन उन्हें प्रवेश नहीं मिला। उन्हें जल-मौसम विज्ञान और समुद्र विज्ञान विभाग में रखा गया। शुरुआत में, उन्होंने परीक्षा दोबारा देने की योजना बनाई, लेकिन यह महसूस करते हुए कि "इस विषय में छात्र कम थे और रोज़गार के अवसर ज़्यादा थे," उन्होंने इस विषय को आगे बढ़ाने के लिए राजधानी में ही रहने का फैसला किया।

विश्वविद्यालय के दूसरे वर्ष में, जब विन्ह को मुख्य विषय चुनने का सामना करना पड़ा, तो मौसम विज्ञान की कक्षा में भीड़भाड़ होने के कारण उन्होंने जल विज्ञान की कक्षा में दाखिला ले लिया। कई प्रांतों, खासकर तूफानों और बाढ़ से अक्सर प्रभावित होने वाले मध्य क्षेत्रों में क्षेत्रीय सर्वेक्षणों के दौरान, उन्हें दो सवालों से जूझना पड़ा: "क्या प्राकृतिक आपदाओं का पूर्वानुमान लगाना संभव है?" और "बाढ़ से होने वाले नुकसान को कम करने के लिए हम क्या कर सकते हैं?"। उसके बाद से, उन्होंने अपने पूरे शैक्षणिक जीवन में प्राकृतिक आपदा पूर्वानुमान के क्षेत्र को ही चुना।

अपने विश्वविद्यालय के वर्षों, कार्य जीवन और स्नातकोत्तर स्कूल के दौरान, विन्ह के शोध विषय प्राकृतिक आपदाओं, विशेष रूप से बाढ़ पूर्वानुमान से संबंधित थे।

" यह रिश्ता मेरे साथ 10 सालों से है, इसलिए मैं धीरे-धीरे इससे परिचित होता गया और शोध में और अधिक निवेश किया। मेरे कई वर्तमान और भविष्य के विषय अभी भी बाढ़ आपदा पूर्वानुमान पर केंद्रित हैं। यह कहना सही नहीं होगा कि यह सिर्फ़ एक जुनून है, क्योंकि समाज को अभी भी बहुत सारे शोध और आपदा पूर्वानुमान उत्पादों की आवश्यकता है। अगर एक दिन समाज को इसकी आवश्यकता नहीं रह जाती, तो इसका मतलब है कि प्राकृतिक आपदाएँ मानव जीवन को प्रभावित नहीं करेंगी। यही सबसे अच्छी बात हो सकती है ," युवा डॉक्टर ने विश्वास के साथ कहा।

2014 में स्नातक होने के बाद, विन्ह ने प्राकृतिक विज्ञान विश्वविद्यालय के पर्यावरण हाइड्रोडायनामिक्स केंद्र में काम किया। तीन साल बाद, इस युवक को सिविल इंजीनियरिंग में स्नातक छात्र के रूप में उल्सान विश्वविद्यालय (कोरिया) से छात्रवृत्ति मिली।

डॉ. ट्रान नोक विन्ह (दाएं से पहले) उल्सान विश्वविद्यालय में वियतनामी छात्र संघ के अध्यक्ष हैं (फोटो: एनवीसीसी)

कोरिया में अपने पहले प्रवास के दौरान, विन्ह को संस्कृति, जीवनशैली और अपने पर्यवेक्षक के साथ संवाद में कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ा। उन्होंने बताया कि शुरुआत में, प्रोफ़ेसर ने कई सवाल पूछे और परिणामों और प्रस्तावित विचारों पर संदेह जताया। निडर होकर, उन्होंने प्रोफ़ेसर के संदेहों को प्रेरणा में बदलने का फैसला किया।

उन्होंने सुझाव दिया कि प्रोफ़ेसर के साथ बैठकों की आवृत्ति हफ़्ते में एक बार से बढ़ाकर तीन बार कर दी जाए, ताकि शोध की प्रगति में तेज़ी आए, अपनी योग्यता का प्रदर्शन हो और प्रोफ़ेसर का वियतनामी छात्रों के प्रति नज़रिया बदला जा सके। काम का बोझ बढ़ गया, लेकिन उन पर कोई दबाव नहीं पड़ा।

कोरिया में पीएचडी के छात्र के रूप में बिताए लगभग पाँच वर्षों को याद करते हुए, श्री विन्ह ने स्वीकार किया कि उन्होंने खुद पर जो दबाव डाला, वह उनके पर्यवेक्षक की ज़रूरतों से कहीं ज़्यादा था। एक दौर ऐसा भी था जब उनका जीवन लगभग असंतुलित था, दिन में 15 घंटे से ज़्यादा काम करते थे, कई रातें सुबह 6-7 बजे तक सोने के लिए कड़ी मेहनत करते हुए गुज़ारते थे। हालाँकि, इसी कठिन दौर ने उन्हें अपने असली जुनून और अपने इच्छित मार्ग को समझने में मदद की, और उनके भविष्य के सफल प्रोजेक्ट्स की नींव रखी।

बाढ़ की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग करने वाले शोध से "बुखार पैदा हो रहा है"

कोरिया में "बस" न पाने के बावजूद, 2022 में, त्रान न्गोक विन्ह ने अमेरिका जाने का रास्ता खोज लिया। "लव स्टोरी एट हार्वर्ड" फिल्म देखने के बाद से ही इस युवा डॉक्टर के मन में अमेरिकी सपना बस गया है।

श्री विन्ह ने कहा कि उन्होंने पहले कभी अमेरिका जाने का सपना नहीं देखा था, लेकिन कोरिया में बिताए समय ने उनके इस सपने को और भी पुख्ता कर दिया। इसे साकार करने के लिए, उन्होंने शोध और अमेरिकी वैज्ञानिकों से संपर्क के ज़रिए एक विस्तृत योजना बनाई।

विन्ह ने कहा, " अमेरिका आने का मेरा लक्ष्य अग्रणी प्रोफेसरों के साथ आदान-प्रदान करना और कई उन्नत देशों में विज्ञान के बारे में सीखना है ताकि मैं अपना करियर विकसित कर सकूं। मैंने हमेशा नासा जैसे दुनिया के अग्रणी अनुसंधान केंद्रों में काम करने का सपना देखा है। "

उन्हें दस विश्वविद्यालयों में दाखिला मिल गया था, लेकिन काफी विचार-विमर्श के बाद, उन्होंने मिशिगन विश्वविद्यालय (उमिच) से शुरुआत करने का फैसला किया। उस समय, उमिच अमेरिका का शीर्ष सार्वजनिक विश्वविद्यालय था, और एन आर्बर शहर सुरक्षा, शिक्षा और स्वास्थ्य के लिहाज से रहने के लिए सबसे बेहतरीन जगहों में से एक था।

यहाँ, श्री विन्ह सिविल एवं पर्यावरण इंजीनियरिंग संकाय में अनुसंधान दल के प्रमुख का पद संभाल रहे हैं। उनकी पहली परियोजना "महाद्वीपीय स्तर पर मध्यम अवधि के बाढ़ पूर्वानुमानों की सटीकता, विश्वसनीयता और आर्थिक मूल्य में सुधार हेतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता" है, जो 2023 में पूरी होगी। यह परियोजना त्रुटियों को कम करने और बाढ़ पूर्वानुमानों की सटीकता में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को राष्ट्रीय जल मॉडल (अमेरिकी राष्ट्रीय महासागरीय एवं वायुमंडलीय प्रशासन द्वारा विकसित एक जलविज्ञान सिमुलेशन प्रणाली) के साथ जोड़ती है।

पारंपरिक बाढ़ आपदा पूर्वानुमान मॉडलों के प्रति गहरी रुचि होने के बावजूद, विन्ह समझते हैं कि मानव शक्ति सीमित है और बड़े पैमाने पर पूर्वानुमान नहीं लगा सकते। इसके विपरीत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पूर्वानुमान में अनुशासन बनाए रखते हुए, विशाल मात्रा में डेटा को तेज़ी से और सटीक रूप से संसाधित कर सकती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भौतिक मॉडलों और मानवीय अनुभव के साथ जोड़ना, प्रत्येक उपकरण की सीमाओं को दूर करने का सर्वोत्तम तरीका है।

मुख्य लेखक के रूप में, वे मौसम संबंधी डेटा (वर्षा, तापमान, हवा), बाढ़ प्रवाह, राष्ट्रीय जल मॉडल (एनडब्ल्यूएम) से सिमुलेशन डेटा एकत्र करने और उसका प्रसंस्करण करने; समग्र अनुसंधान ढांचे को डिजाइन करने, मॉडल की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए परिदृश्यों का निर्माण करने; प्रोग्रामिंग, 42,000 से अधिक बाढ़ की घटनाओं के साथ पूरे अमेरिका में परीक्षण करने के लिए एआई को प्रशिक्षित करने, और पांडुलिपि लेखन और वैज्ञानिक समीक्षा की अध्यक्षता करने के लिए जिम्मेदार हैं।

डॉ. ट्रान न्गोक विन्ह ने मिशिगन विश्वविद्यालय, अमेरिका में शहरी बाढ़ की घटना पर प्रस्तुति दी (फोटो: एनवीसीसी)

विषय के लेखक के अनुसार, NWM जैसे पारंपरिक बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल में अभी भी ऐसी त्रुटियाँ हैं जिनका गणितीय या भौतिक रूप से अनुकरण करना मुश्किल है। इसी धारणा के आधार पर, श्री विन्ह ने प्रयोगात्मक रूप से AI और मशीन लर्निंग का प्रयोग किया, जिससे NWM की तुलना में बाढ़ पूर्वानुमान के अधिक सटीक परिणाम प्राप्त हुए।

नया मॉडल मध्यम अवधि के बाढ़ पूर्वानुमानों (1-10 दिन) की सटीकता में सुधार करने में मदद करता है, जिससे बाढ़ से होने वाले नुकसान की योजना, प्रतिक्रिया और शमन की दक्षता में सुधार होता है। तेज़ गणना गति और संसाधनों की बचत के साथ, यह मॉडल कुछ ही मिनटों में लगभग 5,500 स्थानों के लिए पूर्वानुमान लगाने में सक्षम है, जिससे बड़े पैमाने पर पूर्व चेतावनी की आवश्यकता पूरी होती है।

गोल्डन ग्लोब पुरस्कार विजेता ने कहा, " व्यवहार में, यह मॉडल न केवल सटीकता में सुधार करता है, बल्कि विस्तृत जानकारी भी प्रदान करता है, जैसे कि किसी विशिष्ट समयावधि में बाढ़ की संभावना, जिससे आपदा जोखिम न्यूनीकरण के अधिक प्रभावी निर्णय लेने में सहायता मिलती है। उल्लेखनीय बात यह है कि यह मॉडल सुपरकंप्यूटर की आवश्यकता के बिना, एक नियमित कंप्यूटर पर भी चल सकता है। "

परिणामस्वरूप, विन्ह के समूह का कार्य 33 अंतर्राष्ट्रीय पत्रिकाओं में प्रकाशित हुआ, मुख्यतः Q1 समूह में, विशेष रूप से AGU एडवांसेज़ - जो कि अमेरिकन जियोफिजिकल यूनियन की अग्रणी पत्रिका है।

"रचनात्मक बनें, प्रयास करने का साहस करें और कार्य करने का साहस करें"

बाढ़ अनुसंधान के समानांतर, डॉ. ट्रान नोक विन्ह ने नेचर सिटीज में शहरी बाढ़ पर एक कार्य भी प्रकाशित किया, जिसमें उन्होंने “बाढ़ लूप - सीवर प्रणालियों का उन्नयन - बाढ़” की ओर इशारा किया और चेतावनी दी कि वर्तमान जल निकासी प्रणाली का डिजाइन इष्टतम नहीं है।

वह इस शोध को वियतनाम में बाढ़ के पूर्वानुमान में सुधार लाने तथा हनोई और हो ची मिन्ह सिटी जैसे बड़े शहरों के लिए इष्टतम जल निकासी प्रणाली समाधान प्रस्तावित करने के लिए लागू करना चाहते हैं।

डॉ. ट्रान नोक विन्ह को अक्टूबर 2025 में "गोल्डन ग्लोब" पुरस्कार मिला (फोटो: एनवीसीसी)

उनके प्रयासों और योगदान के कारण, अक्टूबर 2025 के अंत में, डॉ. ट्रान नोक विन्ह 35 वर्ष से कम आयु के 10 उत्कृष्ट युवा वैज्ञानिक प्रतिभाओं में से एक थे, जिन्हें विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय के समन्वय में केंद्रीय युवा संघ द्वारा "गोल्डन ग्लोब" पुरस्कार प्रदान किया गया।

" मुझे यह पुरस्कार प्राप्त करके खुशी हो रही है, यह शोध में मेरे प्रयासों की मान्यता है। आंशिक रूप से सौभाग्य से, पुरस्कार समीक्षा अवधि तूफान और बाढ़ के समय हुई, इसलिए लोगों ने मेरे शोध पर अधिक ध्यान दिया ," विन्ह ने साझा किया।

अंतरराष्ट्रीय स्तर पर पहुँचने की आकांक्षा रखने वाली वियतनामी शोधकर्ताओं की पीढ़ी को संदेश देते हुए, श्री विन्ह ने दृढ़ संकल्प और लगन पर ज़ोर दिया। युवा वियतनामी मेहनती होते हैं, लेकिन अगर शुरुआत में उनके काम से, खासकर शोध में, अच्छे परिणाम नहीं मिलते, तो वे बहुत जल्दी निराश हो जाते हैं।

" एआई प्रौद्योगिकी विकास के युग में, युवा पहले की तुलना में तेजी से सीखते हैं, लेकिन प्रतिस्पर्धा भी अधिक तीव्र है। इसलिए, कड़ी मेहनत के अलावा, 'रचनात्मकता और प्रयास करने का साहस - करने का साहस' परिणाम प्राप्त करने और अनुसंधान के लिए जुनून बनाए रखने की कुंजी है। क्योंकि अनुसंधान अनिवार्य रूप से उन समाधानों की खोज कर रहा है जो 'किसी ने कभी नहीं किया या कोशिश नहीं की' ," डॉ. ट्रान नोक विन्ह ने कहा।

लिन्ह एनएचआई

स्रोत: https://vtcnews.vn/9x-viet-gay-an-tuong-voi-gioi-khoa-hoc-my-bang-mo-hinh-ai-du-bao-lu-lut-ar986852.html