एआई सिर्फ एक 'सहायक' है, यह ऑटो गैराज में मैकेनिक की जगह नहीं ले सकता।

डीएनवीएन - यूके में किए गए एक प्रयोग से पता चलता है कि हालांकि चैटजीपीटी, माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट या गूगल एआई ओवरव्यू जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म कारों से संबंधित कई उपयोगी सलाह दे सकते हैं, फिर भी वे व्यावहारिक कार्य करने में असमर्थ हैं।

विशेषज्ञों का कहना है कि एआई केवल सहायक भूमिका निभा सकता है, और श्रमिकों के अनुभव और कौशल का स्थान नहीं ले सकता।

कंटेंट राइटिंग, इमेज क्रिएशन से लेकर रोग निदान तक, जीवन के लगभग सभी क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के घुसपैठ के संदर्भ में, एक सवाल उठता है: क्या एआई इंसानों की बजाय कारों की मरम्मत कर सकता है? इसका जवाब देने के लिए, हैम्पशायर (यूके) स्थित बीएमएस कार्स - जो कारों की खरीद और रीसाइक्लिंग में विशेषज्ञता रखती है - ने तीन लोकप्रिय प्लेटफॉर्म्स: चैटजीपीटी, गूगल एआई ओवरव्यू और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट के साथ एक परीक्षण किया।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभी भी कार मरम्मत में वास्तविक श्रमिकों से कमतर है।

परीक्षण दल ने कई तरह के सवाल पूछे, साधारण सवालों से लेकर, जैसे "ऑडी ए3 के डैशबोर्ड पर पीली चेतावनी लाइट का क्या मतलब है" से लेकर ज़्यादा जटिल सवाल, जैसे "क्या मुझे अपनी रेनॉल्ट क्लियो की मरम्मत करवानी चाहिए या उसे स्क्रैप कर देना चाहिए, जिसमें कई खामियाँ हैं?" नतीजों से पता चला कि चैटजीपीटी विस्तृत, समझने में आसान और बेहद व्यावहारिक स्पष्टीकरण देने में बेहतर था; गूगल एआई ओवरव्यू अपने संक्षिप्त, सहज लेकिन गहराई की कमी के कारण दूसरे स्थान पर आया; और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट को उसके अस्पष्ट और अव्यवहारिक जवाबों के कारण सबसे निचला दर्जा दिया गया।

हालाँकि, परीक्षण ने तकनीक की स्पष्ट सीमाओं को भी उजागर किया। कोई भी मौजूदा उपकरण अकेले कार को "ठीक" नहीं कर सकता या हर स्थिति के लिए पूरी तरह सटीक निर्देश नहीं दे सकता। कुछ एआई सुझाव उपयोगकर्ताओं को बिना विशेषज्ञता के कार में हेरफेर करने के लिए प्रेरित कर सकते हैं, जिससे नुकसान या सुरक्षा का जोखिम हो सकता है। बीएमएस कार्स वर्कशॉप मैनेजर, श्री टिम सिंगर ने टिप्पणी की: "एआई आपको दिशा-निर्देश देने में मदद कर सकता है, लेकिन यह किसी मैकेनिक के अनुभव और कौशल का स्थान नहीं ले सकता।"

विशेषज्ञों के अनुसार, इस क्षेत्र में एआई इंसानों की जगह क्यों नहीं ले सकता, इसका कारण कार मरम्मत की विशिष्ट प्रकृति है। इस कार्य के लिए मैनुअल कौशल, व्यावहारिक समझ और गैर-मानक परिस्थितियों को लचीले ढंग से संभालने की क्षमता का संयोजन आवश्यक है। प्रत्येक कार, विशेष रूप से पुरानी या संशोधित मॉडल की, अपनी विशिष्ट विशेषताएँ होती हैं जिन्हें एआई पूरी तरह से समझ नहीं सकता। इसके अलावा, कार मरम्मत में सुरक्षा और कानूनी कारक भी प्रमुख बाधाएँ हैं, क्योंकि किसी भी गलत संचालन के कारण कार के चालू रहने पर गंभीर परिणाम हो सकते हैं।

ब्रिटेन के कई मैकेनिक बताते हैं कि हाल ही में उन्हें कई ऐसे ग्राहक मिले हैं जो चैटबॉट्स के निर्देशों का पालन करने के बाद अपनी कारों की "गलत" मरम्मत करवाकर लाए थे। पूरी तरह से एआई पर निर्भर रहने से समय या पैसे की बचत का एहसास हो सकता है, लेकिन वास्तव में, इसमें कई संभावित जोखिम होते हैं जब कंप्यूटर वाहन की भौतिक स्थिति का आकलन नहीं कर पाता।

हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि ऑटोमोटिव उद्योग में एआई का कोई महत्व नहीं है। श्री सिंगर के अनुसार, यह तकनीक प्रारंभिक निदान में एक बहुत ही अच्छी सहायक भूमिका निभा सकती है, सामान्य त्रुटियों की पहचान करने और उपयोगकर्ताओं को उचित उपचार चरणों के लिए मार्गदर्शन करने में मदद कर सकती है। यदि कार निर्माताओं और मरम्मत प्रणालियों के गहन तकनीकी डेटाबेस के साथ एकीकृत किया जाए, तो एआई मैकेनिकों और उपयोगकर्ताओं के लिए एक उपयोगी पूरक उपकरण बन सकता है।

विशेषज्ञों का कहना है कि लंबी अवधि में, गैरेजों को एआई को एक प्रतिस्पर्धी के रूप में नहीं, बल्कि एक सहयोगी उपकरण के रूप में देखना होगा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मनुष्यों का संयोजन - जहाँ एआई डेटा प्रोसेसिंग का काम संभालता है, और मैकेनिक कौशल और सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं - ऑटो मरम्मत सेवा उद्योग के लिए सबसे व्यवहार्य विकास दिशा होगी। मानव संसाधन प्रशिक्षण में निवेश, तकनीक को अद्यतन करने और डिजिटल उपकरणों को लागू करने से इस उद्योग को नए युग के साथ बेहतर ढंग से तालमेल बिठाने में मदद मिलेगी।

बीएमएस कार्स के परीक्षण एक स्पष्ट वास्तविकता दर्शाते हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेज़ी से प्रगति कर रही है, लेकिन जिन क्षेत्रों में सावधानी, लचीलेपन और वास्तविक दुनिया की समझ की आवश्यकता होती है, उनमें अभी भी मनुष्यों की तुलना में एक बड़ा अंतर है। हालाँकि एआई एक "बुद्धिमान सहायक" बन सकता है, फिर भी कुशल और अनुभवी मैकेनिक हर यात्रा में कार को सुरक्षित रूप से चलाने में निर्णायक कारक है।

गुयेन बाख

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-chi-la-tro-thu-chua-the-thay-tho-trong-gara-oto/20251104113217482