एआई वियतनाम के लिए अवसर पैदा करता है

उद्योग 4.0 के युग में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का बहुत ज़िक्र होता है। हालाँकि, जनरेटिव AI एक नई श्रेणी है, एक नया उद्योग है जो वियतनाम के लिए कई अवसर लेकर आया है।

जनरेटिव एआई से विश्व अर्थव्यवस्था में कई मूल्य आने की उम्मीद है। (स्रोत: वियतटाइम्स)

जनरेटिव एआई एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो मौजूदा सामग्री से सीखे गए पैटर्न के आधार पर पाठ, चित्र, ऑडियो और वीडियो सहित नई सामग्री बनाती है।

कुछ ऐसा बनाएँ जो कभी अस्तित्व में न हो

आज के जनरेटिव एआई मॉडल को "डीप लर्निंग" या डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके भारी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, और वे संक्षिप्त टेक्स्ट इनपुट या "प्रॉम्प्ट्स" के आधार पर बातचीत कर सकते हैं, सवालों के जवाब दे सकते हैं, कहानियां लिख सकते हैं, कोड उत्पन्न कर सकते हैं और किसी भी विवरण की छवियां और वीडियो उत्पन्न कर सकते हैं।

एआई को जनरेटिव इसलिए कहा जाता है क्योंकि यह ऐसी चीज़ बनाता है जो पहले मौजूद नहीं थी। यही बात इसे विभेदक एआई से अलग बनाती है, जो विभिन्न प्रकार के इनपुट के बीच अंतर करता है। दूसरे शब्दों में, विभेदक एआई "क्या यह चित्र खरगोश का है या शेर का?" जैसे प्रश्नों का उत्तर देने का प्रयास करेगा, जबकि जनरेटिव एआई "मुझे एक शेर और एक खरगोश का चित्र बनाओ जो एक-दूसरे के बगल में बैठे हों" जैसे संकेतों का जवाब देगा।

जनरेटिव एआई की शुरुआत 1970 के दशक में हुई, जब इंजीनियरों ने स्वचालित रूप से टेक्स्ट जनरेट करने की तकनीकें विकसित करना शुरू किया। जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क (GAN) के आगमन ने एआई को मानव भाषण के नमूनों के आधार पर टेक्स्ट जनरेट करने की अनुमति दी। एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में तकनीकी प्रगति अब एआई को लिखित रूप में मानव भाषण को पुन: प्रस्तुत करने की अनुमति देती है।

हाल के वर्षों में जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क्स (GANs) के विकास के साथ जनरेटिव AI ने महत्वपूर्ण प्रगति की है। GANs में दो न्यूरल नेटवर्क होते हैं - एक जनरेटर और एक डिस्क्रिमिनेटर - जो एक प्रतिस्पर्धी प्रक्रिया में संलग्न होते हैं। जनरेटर सामग्री बनाता है, जबकि डिस्क्रिमिनेटर उस सामग्री की गुणवत्ता का मूल्यांकन करता है। अनगिनत पुनरावृत्तियों के माध्यम से, जनरेटर अपने कौशल को निखारता है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक यथार्थवादी और रचनात्मक परिणाम प्राप्त होते हैं।

जनरेटिव एआई और पारंपरिक एआई के बीच अंतर

पारंपरिक एआई और जनरेटिव एआई के बीच मुख्य अंतर उनकी क्षमताओं और अनुप्रयोगों में निहित है। पारंपरिक एआई प्रणालियों का उपयोग मुख्य रूप से डेटा का विश्लेषण करने और पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जाता है, जबकि जनरेटिव एआई अपने प्रशिक्षण डेटा के समान नया डेटा उत्पन्न करके एक कदम आगे जाता है।

दूसरे शब्दों में, पारंपरिक AI पैटर्न पहचानने में माहिर है, जबकि रचनात्मक AI पैटर्न बनाने में माहिर है। पारंपरिक AI डेटा का विश्लेषण करके आपको बता सकता है कि वह क्या देखता है, लेकिन रचनात्मक AI उसी डेटा का इस्तेमाल करके कुछ बिल्कुल नया बना सकता है।

जनरेटिव एआई के निहितार्थ व्यापक हैं, जो रचनात्मकता और नवाचार के नए अवसर प्रदान करते हैं। डिज़ाइन में, जनरेटिव एआई मिनटों में अनगिनत प्रोटोटाइप बनाने में मदद कर सकता है, जिससे विचार प्रक्रिया में लगने वाला समय कम हो जाता है।

मनोरंजन उद्योग में, जनरेटिव एआई नए संगीत बनाने, पटकथाएँ लिखने या डीपफेक बनाने में भी मदद कर सकता है। पत्रकारिता में, यह लेख या रिपोर्ट लिख सकता है। क्रिएटिव एआई में किसी भी ऐसे क्षेत्र में क्रांति लाने की क्षमता है जहाँ रचनात्मकता और नवाचार महत्वपूर्ण हैं।

दूसरी ओर, पारंपरिक एआई कार्य-विशिष्ट अनुप्रयोगों में उत्कृष्टता प्राप्त करना जारी रखता है। यह हमारे चैटबॉट्स, अनुशंसा प्रणाली, पूर्वानुमान विश्लेषण आदि को शक्ति प्रदान करता है। यह अधिकांश वर्तमान एआई अनुप्रयोगों का इंजन है जिनका उद्देश्य विभिन्न उद्योगों में दक्षता को अनुकूलित करना है।

मानवता के भविष्य को आकार देने में जनरेटिव एआई और पारंपरिक एआई दोनों की महत्वपूर्ण भूमिका है। (स्रोत: विनबेस)

हालाँकि पारंपरिक AI और जनरेटिव AI के अलग-अलग कार्य हैं, लेकिन वे परस्पर अनन्य नहीं हैं। जनरेटिव AI पारंपरिक AI के साथ मिलकर और भी अधिक शक्तिशाली समाधान प्रदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, पारंपरिक AI उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा का विश्लेषण कर सकता है, और जनरेटिव AI इस विश्लेषण का उपयोग वैयक्तिकृत सामग्री बनाने के लिए कर सकता है।

जैसे-जैसे हम एआई की विशाल संभावनाओं का अन्वेषण करते रहेंगे, इन अंतरों को समझना ज़रूरी है। जनरेटिव और पारंपरिक एआई, दोनों ही मानवता के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, और प्रत्येक अद्वितीय संभावनाओं के द्वार खोलता है। इन अत्याधुनिक तकनीकों को अपनाना उन व्यवसायों और व्यक्तियों के लिए महत्वपूर्ण होगा जो मानवता के तेज़ी से विकसित होते डिजिटल परिदृश्य में आगे रहना चाहते हैं।

सामाजिक जीवन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

जनरेटिव एआई से जुड़े जोखिम गंभीर हैं और तेज़ी से विकसित हो रहे हैं। कई ख़तरनाक तत्वों ने इस तकनीक का इस्तेमाल "डीप फ़ेक" या उत्पादों की प्रतियाँ बनाने और तेज़ी से परिष्कृत होते धोखाधड़ी अभियानों को समर्थन देने वाले आर्टफ़ैक्ट बनाने के लिए किया है।

चैटजीपीटी और इसी तरह के उपकरण सार्वजनिक रूप से उपलब्ध बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं। इन्हें सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (जीडीपीआर) और अन्य कॉपीराइट कानूनों का पालन करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। इसलिए, उपयोगकर्ताओं को अपने व्यवसायों द्वारा प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग पर कड़ी नज़र रखने की आवश्यकता है। निगरानी के जोखिमों में शामिल हैं:

पारदर्शिता का अभाव। नवोन्मेषी AI और ChatGPT मॉडल अप्रत्याशित हैं, और यहां तक ​​कि उनके पीछे की कंपनियां भी हमेशा यह नहीं समझ पातीं कि वे कैसे काम करते हैं।

सटीकता। जनरेटिव एआई प्रणालियाँ कभी-कभी गलत और मनगढ़ंत उत्तर देती हैं। किसी भी जानकारी पर भरोसा करने या उसे सार्वजनिक रूप से वितरित करने से पहले, सटीकता, प्रासंगिकता और व्यावहारिक उपयोगिता के लिए सभी परिणामों का मूल्यांकन करना आवश्यक है, क्योंकि उपयोगिता और जुड़ाव के लिए सटीक जानकारी आवश्यक है।

बौद्धिक संपदा (आईपी) और कॉपीराइट। गोपनीय व्यावसायिक जानकारी के लिए वर्तमान में कोई सत्यापन योग्य डेटा सुरक्षा और प्रशासन गारंटी उपलब्ध नहीं है। उपयोगकर्ताओं को यह मानकर चलना चाहिए कि ChatGPT और उसके प्रतिस्पर्धियों के साथ उनके द्वारा दर्ज किया गया कोई भी डेटा या प्रश्न सार्वजनिक जानकारी बन जाएँगे और व्यवसायों को आईपी के अनजाने प्रकटीकरण से बचने के लिए नियंत्रण लागू करने चाहिए।

साइबर सुरक्षा और धोखाधड़ी। व्यवसायों को साइबर हमलों और धोखाधड़ी, जैसे कि कर्मचारियों को बेवकूफ़ बनाने के लिए डीपफेक, के लिए सिंथेटिक एआई सिस्टम का इस्तेमाल करने वाले दुर्भावनापूर्ण तत्वों के लिए तैयार रहना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि शमन नियंत्रण लागू हों। अपनी वर्तमान पॉलिसी में एआई से संबंधित उल्लंघनों को किस हद तक कवर किया जाता है, यह सत्यापित करने के लिए अपने साइबर बीमा प्रदाता से बात करें।

स्थायित्व। जैव-इंजीनियरिंग में बिजली की बहुत अधिक खपत होती है। इसलिए, स्थायित्व लक्ष्यों पर प्रभाव को कम करने के लिए कम ऊर्जा खपत और उच्च गुणवत्ता वाली नवीकरणीय ऊर्जा वाले आपूर्तिकर्ताओं का चयन करना महत्वपूर्ण है।

यद्यपि जनरेटिव एआई के कारण उत्पन्न जोखिमों के कारण कई समस्याएं उत्पन्न होंगी, लेकिन जनरेटिव एआई से होने वाले कुछ लाभों का उल्लेख करना असंभव नहीं है।

जनरेटिव एआई में कार्य संरचना को बदलने और व्यक्तिगत कर्मचारियों की कुछ व्यक्तिगत गतिविधियों को स्वचालित करके उनकी क्षमताओं को बढ़ाने की क्षमता है। आधुनिक एआई और अन्य तकनीकों में उन कार्य गतिविधियों को स्वचालित करने की क्षमता है जो वर्तमान में कर्मचारियों के 60 से 70 प्रतिशत समय लेती हैं। इससे पहले, 2017 की मैकिन्से एंड कंपनी की एक रिपोर्ट के अनुसार, यह अनुमान लगाया गया था कि तकनीक में कर्मचारियों के आधे कार्य समय को स्वचालित करने की क्षमता है।

तकनीकी स्वचालन की संभावनाओं में तेज़ी मुख्यतः एआई की प्राकृतिक भाषा को समझने की बढ़ी हुई क्षमता के कारण है, जो उन कार्य गतिविधियों के लिए आवश्यक है जो कुल कार्य समय का 25% हिस्सा हैं। परिणामस्वरूप, जनरेटिव एआई का ज्ञान संबंधी कार्यों पर, जिसमें उच्च वेतन और उच्च शैक्षिक आवश्यकताओं वाले व्यवसाय शामिल हैं, अन्य प्रकार की नौकरियों की तुलना में अधिक प्रभाव पड़ता है।

जनरेटिव एआई पूरी अर्थव्यवस्था में श्रम उत्पादकता को उल्लेखनीय रूप से बढ़ा सकता है, लेकिन इसके लिए श्रमिकों को कार्य गतिविधियों में बदलाव या नौकरी बदलने में सहायता के लिए निवेश की आवश्यकता होगी। जनरेटिव एआई 2040 तक सालाना 0.1 से 0.6 प्रतिशत की उत्पादकता वृद्धि को सक्षम कर सकता है, जो तकनीक अपनाने की गति और श्रमिकों के समय के अन्य गतिविधियों में पुनर्वितरण पर निर्भर करेगा।

जनरेटिव एआई को अन्य सभी तकनीकों के साथ मिलाकर, जॉब ऑटोमेशन उत्पादकता वृद्धि में सालाना 0.2 से 3.3 प्रतिशत अंक की वृद्धि कर सकता है। हालाँकि, कर्मचारियों को नए कौशल सीखने के लिए सहायता की आवश्यकता होगी, और कुछ को अपना करियर बदलना होगा। यदि कर्मचारियों के बदलाव और अन्य जोखिमों का प्रबंधन किया जा सकता है, तो एआई आर्थिक विकास में महत्वपूर्ण योगदान दे सकता है और एक अधिक समावेशी, टिकाऊ दुनिया का समर्थन कर सकता है।

नवोन्मेषी एआई का सभी उद्योगों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा। बैंकिंग, उच्च तकनीक और जीवन विज्ञान उन उद्योगों में शामिल हैं जो एआई द्वारा उत्पन्न राजस्व के प्रतिशत के संदर्भ में सबसे अधिक प्रभाव देख सकते हैं। उदाहरण के लिए, बैंकिंग उद्योग में, यदि उपयोग के मामलों को पूरी तरह से लागू किया जाए, तो यह तकनीक सालाना 200 अरब डॉलर से 340 अरब डॉलर के बराबर का लाभ दे सकती है। खुदरा और उपभोक्ता पैकेज्ड वस्तुओं में भी, इसका संभावित प्रभाव महत्वपूर्ण है, जो सालाना 400 अरब डॉलर से 660 अरब डॉलर तक है।

वियतनाम का अवसर

वर्तमान में, वियतनाम जनरेटिव एआई में बहुत रुचि रखता है। अप्रैल 2023 की शुरुआत में, कैलिफ़ोर्निया के सिलिकॉन वैली में आयोजित "जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य 2023" कार्यशाला में, राष्ट्रीय नवाचार केंद्र के उप निदेशक श्री वो झुआन होई ने ज़ोर देकर कहा: "राष्ट्रीय नवाचार केंद्र दुनिया भर में वियतनामी नवाचार नेटवर्क के साथ समन्वय को बढ़ावा देता है, उदाहरण के लिए सिलिकॉन वैली के नेटवर्क के साथ सामान्य रूप से नवाचार और विशेष रूप से एआई को बढ़ावा देने के लिए, विदेशों में वियतनामी व्यवसायों और बुद्धिजीवियों के साथ मिलकर उनके करियर को आगे बढ़ाने, अपने देश में अपने व्यवसायों का विस्तार करने और प्रौद्योगिकी हस्तांतरण में उनका समर्थन करता है..."।

राष्ट्रीय नवाचार केंद्र के उप निदेशक श्री वो झुआन होई ने "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य 2023" कार्यशाला में भाषण दिया। (स्रोत: बीन्यूज़)

इस वर्ष अगस्त तक, विनबिगडाटा (विनग्रुप कॉर्पोरेशन के तहत) विनबेस (एक व्यापक बहु-संज्ञानात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मंच) को वियतनाम में पहला जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म बनाने के लिए प्रौद्योगिकी को एकीकृत करेगा, जबकि जनरेटिव एआई चैटबॉट, कॉलबॉट या नई पीढ़ी के वीवीआई वर्चुअल असिस्टेंट जैसे जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकी पर आधारित विकास समाधान प्रदान करेगा...

कंपनी ने यह भी कहा कि उन्हें चैटजीपीटी के समान एक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) बनाने के लिए केवल कुछ अरब मापदंडों की आवश्यकता है, लेकिन फिर भी अत्यधिक प्रामाणिक पाठ उत्पन्न करने की क्षमता है, विशेष रूप से ये पाठ वियतनामी लोगों और वियतनामी ज्ञान के डेटा में होंगे।

वियतनाम में जनरेटिव एआई विकसित करने की अपार संभावनाएँ हैं, हालाँकि, अगर दुनिया में उपलब्ध बड़े भाषा मॉडल प्लेटफ़ॉर्म के आधार पर जनरेटिव एआई को लागू किया जाता है, तो वियतनाम को कई जोखिमों का सामना करना पड़ सकता है। इसलिए, घरेलू स्तर पर जनरेटिव एआई में महारत हासिल करना महत्वपूर्ण है क्योंकि इससे सामग्री में महारत हासिल करने, गलत सूचनाओं से बचने, राष्ट्रीय डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने और वियतनामी तकनीक को दुनिया के सामने लाने में मदद मिल सकती है। "वियतनाम के पास जनरेटिव एआई के क्षेत्र में दुनिया के अंतर को कम करने का अवसर है।"

यह आकलन विनबिगडाटा के महानिदेशक डॉ. दाओ डुक मिन्ह ने इस वर्ष 22 सितंबर को हो ची मिन्ह सिटी में आयोजित एआई शिखर सम्मेलन में साझा किया। इस मंच पर, ऑक्सफ़ोर्ड इनसाइट्स के वरिष्ठ सलाहकार श्री पाब्लो फ़्यूएंटेस नेटेल ने भी कहा कि अगर वियतनाम एआई में निवेश पर ध्यान केंद्रित करता है, तो उसका भविष्य उज्ज्वल है।

यह देखा जा सकता है कि एआई और कृत्रिम एआई हमारे देश के सभी क्षेत्रों और व्यवसायों जैसे स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, जीवन में प्रवेश कर चुके हैं... वियतनाम को इस तकनीक को विकसित करने के लिए एक रणनीति तैयार करने की आवश्यकता है क्योंकि निकट भविष्य में यह प्रौद्योगिकी का भविष्य है।

स्रोत: https://baoquocte.vn/ai-tao-sinh-va-co-hoi-cho-viet-nam-246934.html