एआई कैंसर की दवाओं को 'डिज़ाइन' करता है: ट्यूमर को रोकता है, दुष्प्रभावों को कम करता है

बीबीओ-10203 नामक नई दवा पूरी तरह से एआई और सुपरकंप्यूटर का उपयोग करके डिज़ाइन की गई है। वर्तमान में कैंसर रोगियों पर इसका प्रारंभिक चरण का नैदानिक ​​परीक्षण चल रहा है।

अमेरिकी वैज्ञानिकों ने 'एआई-डिज़ाइन' कैंसर दवा की घोषणा की है जो ट्यूमर को रोकती है और दुष्प्रभावों को कम करती है - चित्रण: एआई

अमेरिकी वैज्ञानिकों ने हाल ही में एक ऐसी आशाजनक कैंसर दवा की घोषणा की है जो बिना किसी सामान्य दुष्प्रभाव के ट्यूमर के विकास को रोक सकती है। उल्लेखनीय है कि इस दवा को पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और सुपर कंप्यूटरों का उपयोग करके डिज़ाइन किया गया है, जो दवा विकास प्रक्रिया में क्रांति लाने की दिशा में एक नया कदम है।

बीबीओ-10203 नामक यह दवा लॉरेंस लिवरमोर नेशनल लेबोरेटरी (एलएलएनएल), ब्रिजबायो ऑन्कोलॉजी थेरेप्यूटिक्स (बीबीओटी) और फ्रेडरिक नेशनल लेबोरेटरी (एफएनएलसीआर) के बीच सहयोग का परिणाम है।

पिछली कई दवाओं के विपरीत, BBO-10203 हाइपरग्लाइसेमिया का कारण नहीं बनती - एक सामान्य दुष्प्रभाव जिसके कारण कई कैंसर उपचार विफल हो गए हैं।

साइंस जर्नल में प्रकाशित परिणामों में, BBO-10203 दो प्रोटीनों RAS और PI3Kα के बीच की अंतःक्रिया को लक्षित करता है - जो सामान्यतः स्तन, फेफड़े और कोलोरेक्टल जैसे सामान्य कैंसर में उत्परिवर्तित होते हैं।

ये दोनों प्रोटीन कैंसर कोशिकाओं में वृद्धि संकेतों के संचरण के लिए "स्विच" का काम करते हैं। सामान्य शारीरिक क्रियाओं को बाधित किए बिना इनके बीच के संबंध को अवरुद्ध करना लंबे समय से दवा जगत में एक चुनौती माना जाता रहा है।

पशु अध्ययनों से पता चला है कि बीबीओ-10203 विभिन्न प्रकार के ट्यूमर के विकास को धीमा कर सकता है और मौजूदा उपचारों के साथ संयोजन में अधिक प्रभावी है। इस दवा का वर्तमान में उन्नत कैंसर के रोगियों पर प्रारंभिक चरण के नैदानिक ​​परीक्षणों से गुजरना है ताकि इसकी सुरक्षा और प्रारंभिक प्रभावकारिता का आकलन किया जा सके।

उल्लेखनीय रूप से, BBO-10203 का विकास किसी प्रयोगशाला में नहीं, बल्कि एक सुपरकंप्यूटर पर शुरू हुआ। शोधकर्ताओं ने लाखों अणुओं का मॉडल तैयार करने और सबसे आशाजनक उम्मीदवारों का चयन करने के लिए LLNL के कम्प्यूटेशनल ड्रग डिज़ाइन प्लेटफ़ॉर्म LCADD—जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, भौतिकी सिमुलेशन और जैविक डेटा को एकीकृत करता है—का उपयोग किया। इससे उन्हें अनुसंधान का समय दशकों से घटाकर कुछ ही वर्षों में लाने में मदद मिली, साथ ही उच्च परिशुद्धता और चयनात्मकता भी सुनिश्चित हुई।

टीम ने कहा, "यह कैंसर की दीर्घकालिक कमजोरी पर सटीक प्रहार है, तथा यह इस बात का एक प्रमुख उदाहरण है कि किस प्रकार एआई दवाओं की खोज के हमारे तरीके को बदल सकता है।"

यदि मनुष्यों में BBO-10203 प्रभावी सिद्ध होता है, तो यह लक्षित, कम विषाक्तता वाले कैंसर उपचारों की एक नई पीढ़ी का मार्ग प्रशस्त कर सकता है, विशेष रूप से उन कैंसरों के लिए, जिन तक दवाओं की पहुंच "कठिन" मानी जाती है।

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वीएनए

स्रोत: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-thuoc-tri-ung-thu-chan-khoi-u-giam-tac-dung-phu-20250627144525764.htm