एक विशाल 3डी मानचित्र जो विश्वभर में 2.75 अरब इमारतों का अनुकरण करता है।

ग्लोबलबिल्डिंगएटलस में 2.75 बिलियन इमारतों की जानकारी शामिल है, जिसमें प्रत्येक संरचना को फर्श क्षेत्र और ऊंचाई सहित विस्तार से मैप किया गया है, जिससे 3 मीटर x 3 मीटर का स्थानिक रिज़ॉल्यूशन प्राप्त होता है।

वैज्ञानिकों ने हाल ही में अब तक का सबसे विस्तृत 3डी मानचित्र जारी किया है, जिसमें पृथ्वी पर मौजूद 97% इमारतों को शामिल किया गया है।

यह विशाल डेटाबेस शहरी नियोजन, जलवायु परिवर्तन की निगरानी और आपदा जोखिम मूल्यांकन के लिए एक मूल्यवान संसाधन साबित होने का वादा करता है।

ग्लोबलबिल्डिंगएटलस नामक यह परियोजना, उपग्रह इमेजरी और मशीन लर्निंग तकनीक को मिलाकर पृथ्वी पर मौजूद लगभग हर भवन संरचना के 3डी मॉडल तैयार करती है।

अर्थ सिस्टम साइंस डेटा नामक पत्रिका में प्रकाशित इस डेटासेट में 2.75 अरब इमारतों की जानकारी शामिल है। प्रत्येक इमारत का क्षेत्रफल और ऊंचाई सहित विस्तृत मानचित्रण किया गया है, जिससे 3 मीटर x 3 मीटर का स्थानिक रिज़ॉल्यूशन प्राप्त होता है।

इस परियोजना को पूरा करने के लिए, शोध दल ने 2019 में ली गई लगभग 800,000 उपग्रह छवियों का विश्लेषण किया। उन्होंने भवन की ऊंचाई, आयतन और क्षेत्रफल का अनुमान लगाने के लिए डीप लर्निंग टूल्स का उपयोग किया। इन टूल्स को पहले यूरोप, उत्तरी अमेरिका और ओशिनिया के 168 शहरों की लेजर स्कैनिंग तकनीक (लिडार) से प्राप्त संदर्भ डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था।

मानचित्र से प्राप्त आंकड़ों से पता चलता है कि एशिया में विश्व की लगभग आधी इमारतें हैं, जिनमें लगभग 1.22 अरब संरचनाएं शामिल हैं। कुल निर्मित क्षेत्रफल (1.27 ट्रिलियन घन मीटर) में भी यह क्षेत्र अग्रणी है, जो चीन, भारत और दक्षिण पूर्व एशिया में तीव्र शहरीकरण और उच्च जनसंख्या घनत्व को दर्शाता है।

संख्या के हिसाब से अफ्रीका दूसरे स्थान पर है, जहां 540 मिलियन इमारतें हैं, लेकिन कुल आयतन केवल 117 बिलियन घन मीटर तक पहुंचता है, जो छोटे और कम ऊंचाई वाले ढांचों की व्यापकता को दर्शाता है।

इस अध्ययन में जीवन स्थितियों और बुनियादी ढांचे में मौजूद भारी असमानताओं पर भी प्रकाश डाला गया। उदाहरण के लिए, फिनलैंड में प्रति व्यक्ति निर्मित क्षेत्र ग्रीस की तुलना में छह गुना अधिक है, जबकि नाइजर का क्षेत्र विश्व औसत से 27 गुना कम है। ये 3डी मॉडल पारंपरिक 2डी मानचित्रों की तुलना में अधिक गहन जानकारी प्रदान करते हैं, जो केवल सतह क्षेत्र को मापते हैं।

जर्मनी के म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय के सह-लेखक शियाओशियांग झू के अनुसार, यह मानचित्र प्राकृतिक आपदा जोखिमों का आकलन करने, जलवायु का मॉडल तैयार करने और संयुक्त राष्ट्र के सतत विकास लक्ष्यों की निगरानी में मदद करने के लिए नई संभावनाएं खोलता है।

क्वींसलैंड विश्वविद्यालय (ऑस्ट्रेलिया) में शहरी नियोजन शोधकर्ता डोरिना पोजानी का मानना ​​है कि यह डेटासेट अत्यंत मूल्यवान है क्योंकि यह स्थिर डेटा पर निर्भर रहने के बजाय शहरी विकास की वास्तविक समय की निगरानी की अनुमति देता है।

विशेष रूप से, पोजानी ने बताया कि यह डेटा निर्माण क्षेत्र में भ्रष्टाचार का अध्ययन करने के नए अवसर भी प्रदान करता है। यह शोधकर्ताओं को "भवन या परियोजनाओं को विशिष्ट डेवलपर्स, कंपनियों या राजनीतिक अभिकर्ताओं से जोड़ने और यह सवाल उठाने की अनुमति देता है कि क्या लोगों के कुछ नेटवर्क उच्च मूल्य वाली या रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण परियोजनाओं में असमान रूप से स्थित हैं।"

ऑस्ट्रेलिया के मोनाश विश्वविद्यालय में योजना विशेषज्ञ लिटन कामरुज्जमान ने भी परियोजना की क्षमता की सराहना की, विशेष रूप से दुनिया भर के उन क्षेत्रों के लिए जहां वर्तमान में योजना संबंधी जानकारी का अभाव है, जिससे शहरीकरण की निगरानी अधिक पारदर्शी तरीके से करने में मदद मिलेगी।

(वीएनए/वियतनाम+)

स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/ban-do-3d-khong-lo-mo-phong-275-ty-toa-nha-tren-toan-the-gioi-post1082812.vnp