डेटा सेंटर भी पर्यावरणीय जांच के दायरे में हैं, मुख्यतः इसलिए क्योंकि वे भारी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं - फोटो: DAODUCQUAN/CC BY-SA 4.0.
जब आप खाना ऑर्डर करते हैं, समाचार पढ़ते हैं, वीडियो देखते हैं, या ChatGPT के साथ चैट करते हैं, तो आप संभवतः किसी डेटा सेंटर से कनेक्ट हो रहे होते हैं।
वैज्ञानिक प्रकाशन साइंस फीडबैक के अनुसार, हर सेकंड, डेटा केंद्र हजारों चैटजीपीटी उपयोगकर्ताओं को संभालते हैं, साथ ही अरबों अन्य लोग इंटरनेट का उपयोग करते हैं, कार्य करते हैं, या डेटा संग्रहीत करते हैं।
हालाँकि, डेटा सेंटर अपने पर्यावरणीय प्रभाव के कारण लगातार जांच के दायरे में आ रहे हैं, जिसका मुख्य कारण यह है कि वे भारी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं।
डेटा सेंटर की शक्ति कहां से आती है?
दुनिया भर में 9,000 से ज़्यादा डेटा सेंटर हैं, और कई और बनाने की योजना है। उनकी बिजली की ज़रूरतों का एक बड़ा हिस्सा, यानी कुल खपत का एक तिहाई, कूलिंग पर खर्च होता है।
डेटा सेंटर को बिजली देना किसी पर्सनल कंप्यूटर को बिजली देने जैसा नहीं है। एक डेटा सेंटर दसियों मेगावाट बिजली की खपत कर सकता है—जो एक पूरे शहर को बिजली देने के बराबर है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) डेटा सेंटरों को बिजली आपूर्ति पर नज़र रखती है।
डेटा सेंटर संचालकों के लिए आर्थिक लाभ इतना अधिक है कि वे हमेशा उपलब्ध बिजली के लिए प्रीमियम का भुगतान करने को तैयार हैं।
नॉर्वेजियन यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी में विद्युत ऊर्जा के प्रोफेसर जोनास क्रिस्टियनसेन नोलैंड ने कहा कि प्रौद्योगिकी कंपनियां सस्ती, अविश्वसनीय बिजली की तुलना में महंगी, 24/7 बिजली के लिए भुगतान करना पसंद करेंगी।
इससे सौर और पवन ऊर्जा, जो रुक-रुक कर बिजली उपलब्ध कराती हैं, नुकसान में आ जाती हैं। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी का अनुमान है कि 2023 तक, कुल वैश्विक बिजली खपत में डेटा केंद्रों की हिस्सेदारी 1-1.5% होगी।
लॉरेंस बर्कले नेशनल लेबोरेटरी (यूएसए) की 2024 की रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक डेटा सेंटर बिजली की खपत 2018 की तुलना में दोगुनी से अधिक हो गई है, और अकेले अमेरिका में यह और भी अधिक बढ़ गई है।
अप्रैल 2025 में, IEA ने भविष्यवाणी की थी कि डेटा सेंटरों में मजबूती से वृद्धि जारी रहेगी, जो 2030 तक कुल वैश्विक बिजली खपत का 3% होगा। इसमें से 80% वृद्धि अमेरिका और चीन से आएगी।
क्या डेटा केंद्रों को नवीकरणीय ऊर्जा से संचालित किया जा सकता है?
यह कहना गलत है कि सौर और पवन ऊर्जा डेटा केंद्रों को बिजली नहीं दे सकते। आज, ये दोनों स्रोत डेटा केंद्रों को बिजली देने वाले ग्रिड में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं।
इसके अलावा, सौर, पवन और बैटरी भंडारण को संयोजित करने की तकनीक ने नवीकरणीय स्रोतों की रुकावट को दूर करने में मदद की है।
जब धूप या हवा चलती है, तो अतिरिक्त बिजली बैटरियों में संग्रहित कर ली जाती है ताकि बिजली उत्पादन बंद होने पर उसका इस्तेमाल किया जा सके। कुछ डेटा केंद्रों में यह भंडारण प्रणाली पहले से ही लागू है।
सिद्धांत रूप में, डेटा केंद्र दीर्घकालिक बिजली खरीद समझौतों के माध्यम से नवीकरणीय ऊर्जा विकास को भी बढ़ावा दे सकते हैं, जिससे स्वच्छ ऊर्जा परियोजनाओं के लिए वित्त पोषण का एक स्थिर स्रोत बन सकता है।
इसके अलावा, कई प्रौद्योगिकी कंपनियां भी नई पीढ़ी के परमाणु रिएक्टरों के विकास में निवेश कर रही हैं।
कुछ वैज्ञानिकों का मानना है कि एआई नवीकरणीय ऊर्जा को बढ़ावा देने या अन्य क्षेत्रों में दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकता है।
जॉर्जिया टेक यूनिवर्सिटी (अमेरिका) में अर्थशास्त्र के सहायक प्रोफेसर श्री एंथनी हार्डिंग ने कहा कि एआई प्रौद्योगिकियां ऊर्जा दक्षता में सुधार या कार्बन उत्सर्जन को कम करने में मदद कर सकती हैं, जिससे नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों के अधिक प्रभावी एकीकरण का समर्थन हो सकता है।
एआई और उन्नत प्रौद्योगिकियां बिजली की खपत बढ़ाती हैं
विशेषज्ञों का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बिजली की खपत में तीव्र वृद्धि का एक मुख्य कारण है।
एआई के साथ अंतर यह है कि उन्नत मॉडलों को उच्च-स्तरीय चिप्स पर प्रशिक्षित और संचालित किया जाता है, जो पिछली पीढ़ियों की तुलना में बहुत अधिक शक्तिशाली होते हैं, लेकिन अधिक बिजली की खपत भी करते हैं।
एआई डेटा सेंटर अक्सर बड़ी संख्या में चिप्स को एकीकृत करते हैं, जो उच्च घनत्व पर व्यवस्थित होते हैं, जिससे बिजली की मांग और बढ़ जाती है।
एक दशक पहले, डेटा सेंटरों की क्षमता लगभग 10 मेगावाट थी। आज, हाइपरस्केल सेंटर 100 मेगावाट तक पहुँच रहे हैं, और तकनीकी कंपनियाँ 1-5 गीगावाट क्षमता वाले सेंटर बनाने का लक्ष्य बना रही हैं - एक ऐसा सेंटर जो पूरे डेनमार्क देश से भी ज़्यादा बिजली की खपत कर सकता है, जोनास क्रिस्टियनसेन नोलैंड कहते हैं।
कंप्यूटरों से बढ़ते उत्सर्जन का एक और कारण क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग है, जिसमें जटिल गणितीय समस्याओं को हल करने के लिए "माइनर्स" की आवश्यकता होती है। इस प्रक्रिया में बहुत अधिक बिजली की खपत होती है क्योंकि इसके लिए शक्तिशाली कंप्यूटरों की आवश्यकता होती है।
स्रोत: https://tuoitre.vn/cac-trung-tam-du-lieu-ai-khong-the-trong-cay-hoan-toan-vao-nang-luong-tai-tao-20250729105442898.htm
टिप्पणी (0)