सैकड़ों 'बिंदुओं' वाला कैमरा, लेकिन हल्की तस्वीरें और उनके पीछे छिपे 'रहस्य'

108 मेगापिक्सेल कैमरा होने के बावजूद, कई फ़ोन मॉडल आश्चर्यजनक रूप से हल्की तस्वीरें लेते हैं, जो कभी-कभी पुराने कैमरे से ली गई तस्वीरों जितनी अच्छी नहीं होतीं। इस अंतर के पीछे परिष्कृत इमेज प्रोसेसिंग तकनीकें हैं जिनके बारे में हर कोई नहीं जानता।

चित्रण फोटो: रॉयटर्स

'108 मेगापिक्सल' शब्द कई मिड-रेंज और हाई-एंड स्मार्टफोन्स पर एक जाना-पहचाना मार्केटिंग तरीका बन गया है। हालाँकि, कई उपयोगकर्ता यह सवाल पूछते हैं: 108 मेगापिक्सल कैमरे से ली गई तस्वीर 12 मेगापिक्सल या 48 मेगापिक्सल कैमरे से कितनी अलग होती है? और तस्वीर का आकार अपेक्षा से बहुत छोटा क्यों होता है?

इसका उत्तर न केवल मेगापिक्सेल की संख्या में बल्कि छवि प्रसंस्करण, संपीड़न प्रौद्योगिकी और निर्माताओं की रणनीति में भी निहित है।

108MP कैमरे का मतलब हमेशा 108MP की तस्वीरें लेना नहीं है

'108MP कैमरा' शब्द सुनते ही कई लोग आसानी से सोच लेते हैं कि इस फ़ोन से ली गई हर तस्वीर का रिज़ॉल्यूशन सुपर हाई होगा, यानी 108 मिलियन पिक्सल। लेकिन असल में, 108MP वाले फ़ोन से रोज़ाना ली जाने वाली ज़्यादातर तस्वीरें सिर्फ़ 12MP या 27MP की ही होती हैं।

इसका कारण यह है कि निर्माता अक्सर पिक्सेल बाइनिंग मोड पहले से इंस्टॉल करते हैं। यह एक ऐसी तकनीक है जो प्रकाश कैप्चर को बढ़ाने, शोर को कम करने और छवि को हल्का बनाने के लिए कई भौतिक पिक्सेल को एक बड़े पिक्सेल में जोड़ती है। उदाहरण के लिए, एक 108MP सेंसर 9 पिक्सेल को 1 में मिला सकता है, जिसके परिणामस्वरूप लगभग 12MP की तस्वीर बनती है, लेकिन कम रोशनी की स्थिति में यह ज़्यादा चमकदार होती है।

जटिल वातावरण में छवि की गुणवत्ता में सुधार के अलावा, यह विधि छवि को हल्का भी बनाती है, मशीन तेज़ी से प्रोसेस करती है और मेमोरी स्पेस बचाती है। यह उन आम उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत ज़रूरी है, जिन्हें केवल देखने, सहेजने या साझा करने के लिए छवि की स्पष्ट आवश्यकता होती है।

हालाँकि, कई फ़ोन मॉडल अभी भी उपयोगकर्ताओं को 108MP शूटिंग मोड पर स्विच करने की सुविधा देते हैं। इस मोड में, तस्वीरों का रिज़ॉल्यूशन बेहद उच्च होता है, जो उन मामलों में उपयुक्त है जहाँ आपको विवरणों को ज़ूम इन करना हो, बारीकी से देखने पर तीक्ष्णता बनाए रखनी हो या बड़े आकार में फ़ोटो प्रिंट करने हों।

हालाँकि, पूरे 108 मेगापिक्सेल पर शूटिंग की कुछ सीमाएँ हैं। तस्वीरें बहुत बड़ी होंगी, कभी-कभी 20 एमबी से भी ज़्यादा, इमेज प्रोसेसिंग धीमी होगी, और कम रोशनी में, तस्वीरों में शोर होने की संभावना होती है क्योंकि अब चमक बढ़ाने के लिए पिक्सल्स को एक साथ नहीं जोड़ा जाता।

दूसरे शब्दों में, 108MP एक शक्तिशाली फ़ीचर है, लेकिन यह ऐसा कुछ नहीं है जिसकी आपको हर समय ज़रूरत हो। ज़्यादातर रोज़मर्रा की शूटिंग परिस्थितियों के लिए, पिक्सेल बाइनिंग ही सबसे सही विकल्प है।

हल्की तस्वीरें 'जबरन गुणवत्ता' नहीं होतीं

कम रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीरें ज़रूरी नहीं कि कम गुणवत्ता वाली हों। आजकल के फ़ोनों में, जब भी आप कोई तस्वीर लेते हैं, सॉफ़्टवेयर तुरंत उसे प्रोसेस और कंप्रेस कर देता है। यह एक छिपा हुआ चरण है जिसके बारे में उपयोगकर्ताओं को लगभग पता ही नहीं होता।

छवि संपीड़न, आवश्यक विवरणों को खोए बिना फ़ाइल का आकार कम करने की प्रक्रिया है। संपीड़न एल्गोरिदम किसी छवि को स्कैन करके यह निर्धारित करते हैं कि क्या छोड़ा या घटाया जा सकता है, बिना मानवीय आँखों को अंतर दिखाई दिए। यह डुप्लिकेट विवरणों को हटा सकता है, कम महत्वपूर्ण क्षेत्रों में रंग की गहराई कम कर सकता है, या डेटा बचाने के लिए समान रंगों को एक साथ समूहित कर सकता है।

संपीड़न के दो सामान्य प्रकार हैं: दोषरहित और हानिपूर्ण। फ़ोन पर, JPEG और HEIF जैसे फ़ॉर्मैट में हानिपूर्ण संपीड़न का इस्तेमाल होता है, यानी छवि की कुछ जानकारी हटा दी जाती है, लेकिन यह इतनी चतुराई से किया जाता है कि दर्शकों के लिए इसे पहचानना मुश्किल हो जाता है।

स्मार्ट प्रोसेसिंग की बदौलत, 108MP कैमरे से ली गई तस्वीरें आमतौर पर केवल 4 से 6 मेगाबाइट आकार की होती हैं, भले ही उनका रिज़ॉल्यूशन बहुत ज़्यादा हो। एक समर्पित कैमरे की तरह सारा कच्चा डेटा संग्रहीत करने के बजाय, फ़ोन तस्वीर लेने के तुरंत बाद उसे स्वचालित रूप से संपीड़ित कर देता है, जिससे मेमोरी की बचत होती है और उपयोगकर्ताओं को दैनिक उपयोग के लिए पर्याप्त स्पष्ट तस्वीरें मिलती रहती हैं।

यह सॉफ़्टवेयर न सिर्फ़ छवि को हल्का करता है, बल्कि छवि के हर हिस्से को बेहतर बनाने के लिए शार्पनिंग, कलर बैलेंसिंग, नॉइज़ रिडक्शन या सीन रिकग्निशन जैसे कई अन्य चरणों को भी प्रोसेस करता है। यह सब हर क्लिक के बाद कुछ ही सेकंड में हो जाता है।

तो, हल्की तस्वीर का मतलब यह नहीं कि वह 'सिकुड़ी हुई' है। इसके विपरीत, यह स्मार्ट प्रोसेसिंग क्षमता का प्रमाण है, जो तस्वीर को काफ़ी सुंदर और बिना ज़्यादा मेमोरी घेरे इस्तेमाल करने में आसान बनाती है।

'बिंदु' फोटो की गुणवत्ता निर्धारित नहीं करते

108MP कैमरा है लेकिन फोटो क्षमता की जांच करने पर यह केवल कुछ MB है।

ज़्यादा मेगापिक्सेल को अक्सर कैमरे का फ़ायदा बताया जाता है। लेकिन असल में, 'डॉट्स' एक अच्छी तस्वीर बनाने में बस एक छोटा सा हिस्सा होते हैं। अगर 12 मेगापिक्सेल कैमरे वाले फ़ोन बड़े सेंसर, बेहतर प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर और बेहतर लेंस से लैस हों, तो वे 64 मेगापिक्सेल या 108 मेगापिक्सेल वाले फ़ोनों की तुलना में ज़्यादा शार्प और जीवंत तस्वीरें ले सकते हैं।

सेंसर का आकार सबसे महत्वपूर्ण कारक है। बड़े सेंसर ज़्यादा रोशनी कैप्चर करने में मदद करते हैं, खासकर कम रोशनी या रात में शूटिंग के दौरान। वहीं, कई 'डॉट्स' वाले लेकिन छोटे सेंसर वाले कैमरे पर्याप्त रोशनी न होने पर आसानी से शोर वाली, धुंधली या रंग-गलत तस्वीरें बना सकते हैं।

सॉफ्टवेयर भी एक अहम भूमिका निभाता है। आधुनिक इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम स्वचालित रूप से शार्पनेस बढ़ा सकते हैं, कंट्रास्ट, व्हाइट बैलेंस एडजस्ट कर सकते हैं, नॉइज़ कम कर सकते हैं, और यहाँ तक कि दृश्यों को पहचानकर उनके अनुसार रंगों को ऑप्टिमाइज़ भी कर सकते हैं। यही वजह है कि iPhones में सालों से 12MP सेंसर इस्तेमाल किए जाते रहे हैं और आज भी अपनी फोटोग्राफी क्षमताओं के लिए काफ़ी लोकप्रिय हैं, जिसका श्रेय सावधानीपूर्वक ट्यून किए गए सॉफ्टवेयर को जाता है।

'डॉट्स' की संख्या केवल कुछ विशेष परिस्थितियों में ही महत्वपूर्ण होती है, जैसे बड़े फ़ॉर्मैट में प्रिंटिंग या बहुत ज़्यादा डिजिटल ज़ूम। ज़्यादातर रोज़मर्रा की शूटिंग स्थितियों, जैसे पोर्ट्रेट, खाना, क्लोज़-अप लैंडस्केप या ग्रुप शॉट्स के लिए, ज़्यादा महत्वपूर्ण कारक प्रकाश को संभालने की क्षमता, तीक्ष्णता और प्राकृतिक रंग होते हैं।

इसलिए, फ़ोन चुनते समय सिर्फ़ मेगापिक्सेल पर ध्यान न दें। अगर सेंसर छोटा है, सॉफ़्टवेयर कमज़ोर है या लेंस ठीक से काम नहीं करता, तो कई 'डॉट्स' वाला कैमरा अच्छी तस्वीरें लेने की गारंटी नहीं देता। इसके विपरीत, एक ऐसा डिवाइस जो तस्वीरों को समझदारी से प्रोसेस करना जानता है, वह साफ़ तस्वीरें, संतुलित रंग और मध्यम क्षमता प्रदान करेगा।

थान थू

स्रोत: https://tuoitre.vn/camera-tram-cham-nhung-anh-nhe-tenh-va-bi-mat-phia-sau-20250619112908521.htm