कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अत्यधिक उपयोग के कारण संज्ञानात्मक गिरावट के बारे में चेतावनी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोगों में हो रही तेजी से वृद्धि के साथ, कई विशेषज्ञ इस बात से चिंतित हैं कि युवा लोग प्रौद्योगिकी पर निर्भर हो जाएंगे और धीरे-धीरे अपने कौशल खो देंगे।

"एआई मस्तिष्क के खोखले होने" का खतरा

एमिटी विश्वविद्यालय की अंतर्राष्ट्रीय एआई विशेषज्ञ डॉ. राखी दास ने कहा: "पिछले एक साल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का अनुप्रयोग तेज़ी से बढ़ा है, जिसकी वृद्धि दर 400% से भी ज़्यादा है। अनुमान है कि 2025 तक वैश्विक कंपनियाँ इस क्षेत्र में 200 अरब डॉलर से ज़्यादा का निवेश करेंगी। दरअसल, एआई स्वास्थ्य सेवा उद्योग को बीमारियों का 30% तेज़ी से पता लगाने, वित्तीय धोखाधड़ी को 40% तक कम करने और कार्यालय उत्पादकता को 45% तक बढ़ाने में मददगार साबित हुआ है।"

एपटेक इंटरनेशनल प्रोग्रामर सिस्टम के प्रशिक्षण निदेशक श्री चू तुआन अन्ह ने एआई के उपयोग के कारण होने वाली "मस्तिष्क की शून्यता" की घटना के बारे में जानकारी साझा की।

हालाँकि, राखी दास ने एक "कॉपी-पेस्ट" पीढ़ी के उभरने की चेतावनी दी है। उनके अनुसार, आज सबसे बड़ी समस्या यह है कि छात्र और युवा पेशेवर बुनियादी ज्ञान सीखने की उपेक्षा करते हुए एआई का उपयोग कर रहे हैं। जब वे इस पर अत्यधिक निर्भर हो जाते हैं, तो आलोचनात्मक सोच कम हो जाती है, बुनियादी ज्ञान कमज़ोर हो जाता है, और समस्या-समाधान कौशल गायब हो जाते हैं। अगर यह प्रवृत्ति जारी रही, तो भविष्य का कार्यबल स्वतंत्र रूप से सोचने की क्षमता खो देगा।

राखी दास ने कई छात्रों का उदाहरण दिया जो अपना होमवर्क तो अच्छी तरह से कर लेते हैं, लेकिन सरल प्रश्नों के सीधे उत्तर नहीं दे पाते, और बाद में उन्हें पता चलता है कि वे मदद के लिए एआई पर निर्भर थे। कई युवा छात्र अपने वास्तविक कौशल खो रहे हैं। उनकी सोचने की क्षमता कमज़ोर हो रही है क्योंकि सारा काम एआई कर रहा है। यह एआई बुद्धिहीनता की स्थिति है, जो जनरेटिव एप्लिकेशन के विस्फोट के बाद से आम होती जा रही है।

इसी विचार को साझा करते हुए, एप्टेक इंटरनेशनल प्रोग्रामर सिस्टम के प्रशिक्षण निदेशक, श्री चू तुआन आन्ह ने इस घटना को "एआई-प्रेरित संज्ञानात्मक गिरावट" कहा। उन्होंने डिजिटल मानचित्रों (गूगल मैप्स) पर अत्यधिक निर्भरता का उदाहरण दिया। हनोई में हाल ही में आई बाढ़ के दौरान, कई वाहन चालकों ने केवल मानचित्र के निर्देशों का पालन किया, जिससे वास्तविक परिस्थितियों में नेविगेट करने और जोखिमों का आकलन करने की उनकी क्षमता समाप्त हो गई, और वे गहरे बाढ़ग्रस्त क्षेत्रों में गाड़ी चलाने लगे।

विश्लेषण के अनुसार, यह संज्ञानात्मक गिरावट तुरंत नहीं होती बल्कि तीन चरणों में धीरे-धीरे बढ़ती है, आलसी आदतों से लेकर पूर्ण निर्भरता तक।

पहला स्तर "सोचने की सुस्ती" है, जो आमतौर पर एआई के लगातार 1 से 3 महीने के उपयोग के बाद दिखाई देती है। उपयोगकर्ता मशीन के आउटपुट को तुरंत स्वीकार कर लेते हैं, बिना यह सोचे-समझे कि ऐसा क्यों किया जा रहा है या इसकी सटीकता की जाँच किए बिना, रिपोर्टिंग के लिए इसकी नकल कर लेते हैं या कोड चला देते हैं।

दूसरा स्तर "कौशल हानि" है, जो आमतौर पर 3 से 6 महीने बाद होता है। उस समय, कर्मचारी सहायक उपकरणों के बिना काम पूरा नहीं कर सकते।

एक प्रोग्रामर बुनियादी एल्गोरिदम लिखना भूल सकता है, या एक कंटेंट राइटर चैटजीपीटी के सुझावों के बिना पूरी तरह से असमंजस में पड़ सकता है।

सबसे खतरनाक स्तर "संज्ञानात्मक अंधापन" है। इस स्तर पर, एआई गलत या निम्न-गुणवत्ता वाला परिणाम देता है, लेकिन उपयोगकर्ता के पास त्रुटि को पहचानने के लिए पर्याप्त पृष्ठभूमि ज्ञान नहीं होता है।

श्री तुआन अन्ह ने जोर देते हुए कहा, "यह एक ऐसा चरण है जहां लोग पूरी तरह से उपकरणों द्वारा नियंत्रित होते हैं, जिससे न केवल उनके व्यक्तिगत करियर को खतरा होता है बल्कि व्यवसायों और यहां तक ​​कि राष्ट्र पर भी असर पड़ता है।"

व्यापक स्तर पर, इसके परिणाम स्वरूप कार्यबल में कमी और उत्पादकता में गिरावट आ सकती है। श्री तुआन अन्ह ने टिप्पणी की, "सही दिशा-निर्देश के बिना, लगभग 3-5 वर्षों में, हमारे पास एक ऐसी पीढ़ी होगी जो एआई का उपयोग करना तो जानती होगी, लेकिन यह नहीं जानती होगी कि इसका उपयोग कैसे करना है, जिससे हम उन देशों की तुलना में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त खो देंगे जो अभी भी अपनी पारंपरिक मानसिकता को बनाए हुए हैं।"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के कारण मस्तिष्क के क्षय के जोखिम के बारे में चेतावनियाँ नई नहीं हैं। जून में, एमआईटी मीडिया लैब के विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा किए गए चार महीने के अध्ययन में भी पाया गया कि एआई चैटबॉट का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं के मस्तिष्क की गतिविधि और स्मृति में गिरावट आई है।

ChatGPT का अत्यधिक उपयोग करने से उपयोगकर्ता के मस्तिष्क की कार्यक्षमता प्रभावित हो सकती है।

तदनुसार, चैटजीपीटी का उपयोग करने वालों ने मस्तिष्क कनेक्टिविटी में 47% की कमी (79 अंक से 42 अंक तक) का अनुभव किया और 83.3% लोग कुछ ही मिनटों बाद लिखे गए वाक्यों को याद करने में असमर्थ थे, जबकि एआई का उपयोग नहीं करने वाले समूह में मस्तिष्क की बातचीत का स्तर काफी अधिक रहा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से पूर्णतः हस्तलिखित निबंधों पर स्विच करने के बाद भी स्मृति और रचनात्मकता में गिरावट जारी रही, जिसे शोधकर्ता "संज्ञानात्मक ऋण" कहते हैं। एआई-संचालित समूह द्वारा लिखे गए निबंध, यद्यपि तेजी से पूरे किए गए, शिक्षकों द्वारा सतही और गहराई से रहित माने गए।

परिणामों से पता चला कि इष्टतम परिणाम तभी प्राप्त हुए जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को जानबूझकर एकीकृत किया गया: एक संकर विधि (पहले हस्तलेखन से शुरुआत करके, फिर संपादन/विस्तार में सहायता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके) का उपयोग करने वाले समूह ने उच्चतम तंत्रिका गतिविधि और स्मरण क्षमता प्राप्त की। हालाँकि, छोटे नमूने के आकार के कारण, वर्तमान निष्कर्ष केवल शैक्षणिक कार्यों के दायरे में ही निश्चित हैं और इन्हें व्यापक रूप से सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है।

तकनीकी व्यवसाय के दृष्टिकोण से, विएटेल के एक एआई विशेषज्ञ, श्री गुयेन क्वांग तुआन ने स्वचालित कोड निर्माण (जेन कोड) के दुरुपयोग पर अपनी अंतर्दृष्टि साझा की। आज कई प्रोग्रामर एआई की बदौलत बहुत तेज़ी से उत्पाद बनाते हैं, लेकिन तार्किक सोच में गहराई का अभाव होता है। सबसे बड़ा जोखिम यह है कि प्रोग्रामर पुराने पड़ जाते हैं क्योंकि वे अंतर्निहित सिद्धांतों को समझे बिना केवल एआई का उपयोग करके काम करने योग्य कोड लिखना ही जानते हैं।

श्री तुआन ने यह भी बताया कि एआई मॉडल मानव ज्ञान का एक संग्रह हैं, लेकिन उनमें "जंक" या गलत जानकारी भी होती है। अगर कर्मचारी बिना किसी विशिष्ट संदर्भ के केवल "मुझे लॉगिन स्क्रीन लिखें" जैसे सतही आदेश (प्रॉम्प्ट) जारी करते हैं, तो परिणामी उत्पाद में कई कमज़ोरियाँ होंगी। श्री तुआन का मानना ​​है कि एआई का उपयोग बहुत अच्छा है, लेकिन इसे ज़िम्मेदारी और प्रभावी ढंग से इस्तेमाल करना एक अलग बात है।

उपचार

इस समस्या के समाधान के लिए, विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर प्रतिबंध लगाना कोई विकल्प नहीं है; बल्कि, दृष्टिकोण में बदलाव की आवश्यकता है। श्री चू तुआन अन्ह ने उपयोगकर्ताओं को प्रौद्योगिकी द्वारा नियंत्रित होने के बजाय उस पर महारत हासिल करने के लिए सशक्त बनाने हेतु "3T" सूत्र का प्रस्ताव रखा।

सबसे पहले, सोचें। एआई सहायता मांगने से पहले, उपयोगकर्ताओं को समस्या के बारे में सोचने के लिए कुछ समय (लगभग 3 मिनट) लेना चाहिए, और अपने दिमाग में एक रूपरेखा या समाधान की कल्पना करनी चाहिए। इससे मस्तिष्क सक्रिय होता है और स्वतंत्र रूप से सोचने की क्षमता बनी रहती है।

दूसरा "टी" एआई को एक उपकरण के रूप में देखने का प्रतीक है, न कि एक शिक्षक के रूप में। उपयोगकर्ताओं को यह समझना होगा कि एआई केवल एक सहायक उपकरण है, न कि कोई प्रतिस्थापन या सर्वशक्तिमान शिक्षक। इसका प्रभावी उपयोग स्वयं कार्य करने और फिर त्रुटियों को सुधारने, विचारों को अनुकूलित करने या उनकी आलोचना करने के लिए एआई का उपयोग करने में है।

अंत में, टेकबैक आता है। इसे मशीन लर्निंग को मानवीय ज्ञान में बदलने का सबसे महत्वपूर्ण कदम माना जाता है। एआई से परिणाम प्राप्त करने के बाद, उपयोगकर्ताओं को उस ज्ञान को दूसरों को समझाने या स्वयं उसकी पुनर्व्याख्या करने का अभ्यास करना होता है।

"हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता से डरना नहीं चाहिए। मानव इतिहास ने पाषाण युग और कांस्य युग से लेकर भाप इंजन और कंप्यूटर तक के संक्रमण को देखा है। जो भी इन नए उपकरणों को समझकर उनमें महारत हासिल करेगा, वही विजयी होगा। आइए, बेहतर भविष्य के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में महारत हासिल करें," एपटेक के प्रतिनिधि ने निष्कर्ष निकाला।

एआई विशेषज्ञ और एआई फॉर बिज़नेस कम्युनिटी के प्रमुख ले काँग नांग के अनुसार, "एआई का ज़रूरत से ज़्यादा इस्तेमाल आपके दिमाग को खाली कर देगा" यह चिंता एक वास्तविक चिंता से उपजी है, लेकिन इसे संतुलित नज़रिए से देखने की ज़रूरत है। अगर हम पूरी तरह से एआई पर निर्भर रहें, तो यह लोगों को आलसी विचारक बना सकता है, ठीक वैसे ही जैसे जब कंप्यूटर हमारे लिए गणनाएँ करता है, तो हम आसानी से भूल जाते हैं कि उन्हें हाथ से कैसे करना है।

"हालांकि, समस्या तकनीक में नहीं, बल्कि उसके इस्तेमाल के तरीके में है। एआई एक उत्पादकता उपकरण है, न कि एक प्रतिस्थापन मस्तिष्क। जिन व्यवसायों को मैं प्रशिक्षित करता हूँ, उनके लिए मैं सबसे पहले इस बात पर ज़ोर देता हूँ: अगर उपयोगकर्ता के पास ज़रूरी ज्ञान का अभाव है, तो एआई आपको चीज़ों को तेज़ी से करने में मदद करता है, न कि ज़्यादा सटीकता से। उदाहरण के लिए, एक एआई गाइड जो संस्कृति को नहीं समझता, वह एक अच्छा प्रेजेंटेशन नहीं लिख सकता; एक एआई ऑपरेटर जिसके पास पेशेवर कौशल का अभाव है, वह एक सटीक यात्रा कार्यक्रम नहीं बना सकता। एआई केवल वही बढ़ा-चढ़ाकर बताता है जो उपयोगकर्ता पहले से जानता है। वास्तव में, जो लोग एआई का नियमित और सही तरीके से उपयोग करते हैं, वे तेज़ी से सीखते हैं और अपने ज्ञान को बेहतर ढंग से अपडेट करते हैं क्योंकि उनके पास विविध जानकारी तक पहुँच होती है और परीक्षण-और-त्रुटि चक्र छोटा होता है।"

सबसे ज़रूरी बात है हमारी सोच को शिक्षित करना: एआई मदद करता है, इंसान फ़ैसले लेते हैं; एआई संश्लेषण करता है, इंसान विश्लेषण करते हैं; एआई ड्राफ्ट तैयार करता है, इंसान उसे परिष्कृत करते हैं। अगर हम सही सवाल पूछना, जानकारी की पुष्टि करना और आलोचनात्मक सोच विकसित करना जानते हैं, तो एआई हमें कमतर नहीं बनाएगा, बल्कि नए युग में तेज़, मज़बूत और ज़्यादा प्रतिस्पर्धी बनाएगा।

स्रोत: https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm