जब सोन ने हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग में प्रवेश लिया, तो उन्होंने यह नहीं सोचा था कि वे वियतनाम के अग्रणी अल्ट्रासाउंड डॉक्टरों की तरह ही सटीकता के साथ भ्रूण इमेजिंग निदान का समर्थन करने वाला उपकरण बना पाएंगे।
23 वर्षीय बुई वैन सोन ने अक्टूबर 2023 के अंत में हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी स्कूल में कंप्यूटर इंजीनियरिंग में स्नातक की उपाधि प्राप्त की। सोन का औसत स्कोर 3.3/4 उनके कई दोस्तों की तुलना में ज़्यादा नहीं है, लेकिन यह अपेक्षित परिणाम है, क्योंकि पढ़ाई के अलावा, उन्होंने अपना अधिकांश समय वैज्ञानिक अनुसंधान में बिताया।
सोन ने कहा, "बायोमेडिकल इन्फॉर्मेटिक्स प्रयोगशाला, अंतर्राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान केंद्र - बीके.एआई में शोध करना, बाख खोआ में मेरे 5 वर्षों के दौरान मेरी युवावस्था का सबसे यादगार हिस्सा है।"
यहाँ, सोन ने चिकित्सा उद्योग की कुछ समस्याओं को हल करने के लिए एआई अनुप्रयोग अनुसंधान परियोजनाओं में भाग लिया, जिनमें हनोई मेडिकल यूनिवर्सिटी अस्पताल द्वारा आदेशित "अल्ट्रासाउंड छवियों का उपयोग करके भ्रूण की नलिका पारभासीता का निर्धारण" परियोजना भी शामिल थी। इस परियोजना ने सोन को हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय की छात्र वैज्ञानिक अनुसंधान प्रतियोगिता में द्वितीय पुरस्कार और अपने स्नातक शोध प्रबंध के बचाव के दिन उत्कृष्ट प्रस्तुति पुरस्कार जीतने में मदद की।
बुई वैन सोन। फ़ोटो: डुओंग टैम
सोन, थान होआ प्रांत के क्वांग ज़ुओंग ज़िले के एक गाँव के स्कूल में छात्र था। 2018 में हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में कंप्यूटर इंजीनियरिंग में दाखिला लेने के बाद, सोन का सपना हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर, दोनों के बारे में सीखने और उन वेबसाइटों और एप्लिकेशन को बनाने का था जिनके बारे में उसने पहले सपना देखा था।
पॉलिटेक्निक के दूसरे वर्ष में, जब वह शिक्षण पद्धति से परिचित हुआ, सोन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बारे में सीखा और वैज्ञानिक अनुसंधान में भाग लिया। उसकी दिशा समूह के अपने दोस्तों से अलग थी, और उसने एआई से संबंधित कोई विषय नहीं पढ़ा था, जिससे सोन को कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ा।
युवक ने स्कूल में कुछ निःशुल्क एआई पाठ्यक्रमों से शुरुआत की, फिर ऑनलाइन एआई, डेटा साइंस, डीप लर्निंग पर अधिक पाठ्यक्रमों की खोज की, और साथ ही एक जापानी कंपनी में एआई इंटर्न के रूप में काम किया।
एक साल बाद, जब उसे अपनी सीख पर और भी ज़्यादा भरोसा हो गया, तो सोन ने स्कूल की बायोमेडिकल इंफ़ॉर्मेटिक्स लैब में शामिल होने के लिए आवेदन किया। यहाँ, सोन ने चिकित्सा क्षेत्र की व्यावहारिक समस्याओं के बारे में सीखा, जैसे जीन को डिकोड करना, कुछ बीमारियों के लिए उपयुक्त दवाओं की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का इस्तेमाल करना... एआई के ज्ञान के अलावा, सोन को बायोमेडिकल ज्ञान के बारे में और भी सीखना पड़ा, जैसे जीन अनुक्रमों को डिकोड करना, डीएनए, एमआरएनए, पीसीआर परीक्षण प्रक्रियाएँ...
2022 में, हनोई विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स अनुसंधान विभाग के प्रमुख डॉ. गुयेन हांग क्वांग को हनोई मेडिकल यूनिवर्सिटी अस्पताल से 2 डी अल्ट्रासाउंड छवियों के माध्यम से भ्रूण की न्युकल ट्रांस्लुसेंसी की चौड़ाई को स्वचालित रूप से निर्धारित करने के लिए एक विधि विकसित करने का आदेश मिला, जिससे जन्म से पहले भ्रूण में जन्मजात विकृतियों का निदान करने में मदद मिली।
विषय सुनते ही, श्री क्वांग को तुरंत सोन का ख्याल आया क्योंकि उन्होंने देखा कि उनका छात्र शोध के प्रति जुनूनी था और इमेज प्रोसेसिंग में माहिर था। उन्होंने बताया कि अपने दूसरे वर्ष की शुरुआत में, सोन ने ड्रोन से ली गई तस्वीरों से खराब सौर पैनलों की पहचान करने पर एक इमेज प्रोसेसिंग समस्या हल की थी।
श्री क्वांग ने कहा, "जब हनोई मेडिकल यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल ने इसका प्रस्ताव रखा, तो मैंने इसे सोन को सौंप दिया, हालांकि मैं जानता था कि यह एक कठिन समस्या है।"
सोन ने बताया कि शुरुआत में वह काफ़ी उलझन में था क्योंकि उसे पता नहीं था कि न्युकल ट्रांसलूसेंसी या न्युकल ट्रांसलूसेंसी क्या होती है, या इस माप का उद्देश्य क्या है। शिक्षक के मार्गदर्शन, डॉक्टरों के सहयोग और अल्ट्रासाउंड प्रक्रिया को समझने के लिए भ्रूण के अल्ट्रासाउंड वीडियो दिखाने के साथ-साथ स्व-अध्ययन के बाद, सोन को इस विषय का अर्थ समझ में आया।
"न्यूकल ट्रांसलूसेंसी तरल पदार्थ का एक क्षेत्र है जो भ्रूण की गर्दन के पीछे जमा होता है, जो गर्भावस्था के 11 से 14 सप्ताह तक दिखाई देता है। यदि न्यूकल ट्रांसलूसेंसी की चौड़ाई 3 मिमी से अधिक है, तो भ्रूण को डाउन सिंड्रोम और कई अन्य जन्म दोषों का खतरा होता है," सोन ने समझाया।
न्युकल ट्रांसलूसेंसी की चौड़ाई का निर्धारण करने से डॉक्टरों को भ्रूण की असामान्यताओं का शीघ्र निदान करने में मदद मिलती है, जिससे माँ को सलाह मिल जाती है। हालाँकि, वर्तमान तकनीकों में, यह कार्य अत्यधिक विशिष्ट डॉक्टरों द्वारा मैन्युअल रूप से किया जाता है। यह तकनीक डॉक्टर के कई व्यक्तिपरक कारकों पर निर्भर करती है, जिसमें कई संभावित त्रुटियाँ भी हो सकती हैं।
एआई मॉडल का उपयोग करके अल्ट्रासाउंड छवियों से भ्रूण की न्युकल पारदर्शिता मापने के परिणाम। चित्र: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया
हज़ारों भ्रूणीय अल्ट्रासाउंड छवियों का डेटासेट प्राप्त करने के बाद, सोन को शुरुआत में कुछ कठिनाइयों का सामना करना पड़ा। सोन ने कुछ उन्नत इमेज प्रोसेसिंग मॉडल आज़माए, लेकिन परिणाम सकारात्मक नहीं रहे। युवक को कोई खास दिशा नहीं मिल पा रही थी, और दो-तीन हफ़्तों तक उसे समझ नहीं आ रहा था कि अपने शिक्षक को क्या बताए, इसलिए वह दबाव में था।
इसके बाद, सोन ने निडर होकर अपने प्रशिक्षक के साथ अपनी बात साझा की और उन्हें कई सुझाव दिए गए। सोन ने उन सुझावों पर अमल किया, दुनिया भर में हुए कुछ शोधों से सलाह ली और कई मॉडलों को बार-बार आज़माया।
परिणामस्वरूप, सोन द्वारा शोधित एआई मॉडल लगभग 5 सेकंड में अल्ट्रासाउंड छवियों के माध्यम से न्युकल ट्रांसलूसेंसी की गणना करने में मदद करता है, जिससे डॉक्टर बिना ज़्यादा समय बर्बाद किए कई बार माप सकते हैं। सोन द्वारा निर्मित एआई मॉडल को एकीकृत करने वाली वेबसाइट और एप्लिकेशन उन्हें भ्रूण के बारे में निदान करने या बाद की जाँच के लिए इसका उपयोग करने के लिए अधिक आधार प्रदान करते हैं, जिससे अल्ट्रासाउंड प्रक्रिया के दौरान होने वाली त्रुटियों को कम किया जा सकता है।
हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के एक प्रतिनिधि के अनुसार, आदेश देने वाले पक्ष ने सोन के शोध परिणामों को व्यावहारिक अनुप्रयोग की क्षमता वाला माना तथा उन्हें लेखा-परीक्षण के बाद की प्रक्रिया में शामिल करने पर विचार किया।
"यह एक विषय है, लेकिन इसमें लगभग 20 उप-समस्याएँ हैं और बहुत काम करना है। सोन ने बहुत मेहनत की है और इसे अच्छी तरह से पूरा किया है, एक सहायक उपकरण बनाया है जो वियतनाम के प्रमुख अल्ट्रासाउंड डॉक्टरों के निदान के समान सटीकता के साथ परिणाम प्रदान करता है," श्री क्वांग ने कहा। दोनों शिक्षकों और छात्रों ने इस विषय पर एक लेख तैयार किया है और इसे बायोमेडिकल इन्फॉर्मेशन की अंतर्राष्ट्रीय पत्रिका को भेजा है।
वर्तमान में वीएनपीटी में डेटा साइंस इंजीनियर के रूप में कार्यरत, सोन अपने विश्वविद्यालय के वर्षों के दौरान वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए समर्पित समय के लिए हमेशा आभारी हैं। भ्रूण की न्युकल ट्रांसलूसेंसी निर्धारित करने के विषय पर, सोन को उम्मीद है कि उनके द्वारा बनाई गई वेबसाइट और एप्लिकेशन का व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा और समुदाय के लिए अच्छे परिणाम सामने आएंगे।
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