कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अनुसंधान के लिए लगभग 20 बिलियन VND खर्च करना

व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अनुसंधान विषयों की एक श्रृंखला, जैसे कि चेहरे की जालसाजी को रोकने के लिए एक एकीकृत प्रणाली, स्मार्ट उपकरणों में स्पीकर पहचान प्रणाली, आदि को शिक्षा और प्रशिक्षण मंत्रालय द्वारा लगभग 20 बिलियन वीएनडी के बजट के साथ आदेश दिया गया है।

शिक्षा और प्रशिक्षण मंत्रालय ने 2025 से लागू होने वाले मंत्री स्तरीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी कार्यक्रम "नवाचार और डिजिटल परिवर्तन की सेवा के लिए एज (एज एआई) पर कुछ प्रौद्योगिकियों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादों का अनुसंधान और विकास" को लागू करने के लिए 21 विषयों और 1 विज्ञान और प्रौद्योगिकी प्रबंधन कार्य की एक सूची को मंजूरी दी है।

ये विषय हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के निदेशक को सौंपे गए हैं, ताकि वे शिक्षा एवं प्रशिक्षण मंत्रालय के मंत्रिस्तरीय विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी कार्यक्रमों/विषयों के प्रबंधन पर जारी परिपत्रों में विनियमों के अनुसार कार्यान्वयन की अध्यक्षता करने के लिए संगठनों और व्यक्तियों का चयन कर सकें।

तदनुसार, प्रत्येक विषय में सामान्य उद्देश्यों, विशिष्ट उद्देश्यों, वैज्ञानिक उत्पादों, प्रशिक्षण उत्पादों, अनुप्रयुक्त उत्पादों या अन्य बौद्धिक संपदाओं के संबंध में विशिष्ट आवश्यकताएं होती हैं।

व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर कई शोध विषय

फोटो: AI द्वारा निर्मित

"स्पूफिंग-रोधी क्षमता से युक्त चेहरा मिलान प्रणाली" विषय पर, मंत्रालय इस शोध में स्पूफिंग-रोधी क्षमता वाली चेहरा पहचान पद्धति प्रस्तावित करने की अपेक्षा रखता है। इस पद्धति के निर्माण और पूर्णता के बाद, व्यावहारिक परीक्षणों के माध्यम से इसकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए इस प्रणाली को एज डिवाइसों पर तैनात किया जाएगा।

"स्मार्ट उपकरणों में प्रयुक्त 1:N फिंगरप्रिंट मिलान प्रणाली" विषय में एज उपकरणों के लिए इष्टतम 1:N फिंगरप्रिंट पहचान पद्धति के अनुसंधान और विकास की आवश्यकता है, जिससे उच्च सटीकता गति सुनिश्चित हो, कम्प्यूटेशनल लागत और मॉडल क्षमता में कमी आए, तथा जालसाजी-रोधी आक्रमण तंत्रों का एकीकरण हो।

"स्मार्ट उपकरणों में प्रयुक्त स्पीकर पहचान प्रणाली" विषय पर मोबाइल उपकरणों और IoT के लिए उपयुक्त ध्वनि-विरोधी नकल क्षमता के साथ एक छोटे आकार की स्पीकर पहचान प्रणाली का अनुसंधान और विकास किया गया है, लेकिन फिर भी यह अच्छी सटीकता सुनिश्चित करती है।

"ड्रोन गतिविधियों को रोकने के लिए एक बुद्धिमान प्रणाली का अनुसंधान और विकास" परियोजना एक व्यापक, अत्यधिक स्वचालित बुद्धिमान प्रणाली का निर्माण और विकास करती है जो एम्बेडेड कंप्यूटर सिस्टम के प्लेटफॉर्म पर वास्तविक समय में अवैध ड्रोन का पता लगाने, वर्गीकृत करने और रोकने में सक्षम है।

यह प्रणाली उन्नत प्रौद्योगिकियों जैसे कि रडार, आरएफ सिग्नल, ऑप्टिकल/थर्मल कैमरा और एआई को संयोजित करेगी, जिससे उच्च सटीकता सुनिश्चित होगी, गलत अलार्म को न्यूनतम किया जा सकेगा और शहरी क्षेत्रों, सीमाओं या महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे जैसे जटिल वातावरण के अनुकूल बनाया जा सकेगा।

शिक्षार्थियों से संबंधित एक विषय है "छात्रों की एकाग्रता निगरानी और संवर्धन प्रणाली"। इसका लक्ष्य एक ऐसी छात्र एकाग्रता निगरानी और संवर्धन प्रणाली विकसित करना है जो मस्तिष्क तरंगों जैसी उन्नत जैव-चिकित्सा तकनीक का उपयोग करे, जिससे छात्रों को आत्म-नियमन, आत्म-निगरानी और अपने प्रदर्शन और सीखने के परिणामों में सुधार करने में सहायता मिले।

सभी अध्ययनों के लिए आवश्यक है कि वे WoS श्रेणी में अंतर्राष्ट्रीय पत्रिकाओं में प्रकाशित वैज्ञानिक लेख, अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन कार्यवाही में प्रकाशित वैज्ञानिक लेख (ISBN कोड के साथ, स्कोपस श्रेणी में), घरेलू वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशित लेख, उस श्रेणी में हों, जिसे स्टेट काउंसिल ऑफ प्रोफेसर्स टाइटल्स 0.5 अंक या उससे अधिक से गणना करता है।

अधिकांश विषयों में कम से कम एक मास्टर डिग्री का प्रशिक्षण उत्पाद होना चाहिए, जिसमें विषय की शोध दिशा में थीसिस का सफलतापूर्वक बचाव किया गया हो।

शिक्षा एवं प्रशिक्षण मंत्रालय द्वारा आविष्कार/उपयोगिता समाधान के लिए आवश्यक 22 विषयों में से 11 विषयों के लिए वैध आवेदन स्वीकृति है।

22 परियोजनाओं के कार्यान्वयन का कुल बजट 19.8 बिलियन VND है। इनमें से, एक परियोजना का बजट सबसे ज़्यादा 1.7 बिलियन VND (स्मार्ट निगरानी और चेतावनी के लिए उपग्रह स्थिति सुरक्षा सुनिश्चित करने हेतु स्टेशनों और रिसीवरों की एक प्रणाली का अनुसंधान और विकास) है, और एक परियोजना का बजट 1.62 बिलियन VND (एज कंप्यूटिंग उपकरणों पर तैनात बड़े भाषा मॉडल और वाक् पहचान का अनुसंधान, विकास, अनुप्रयोग) है। शेष बजट 300-920 मिलियन VND/परियोजना है।

स्रोत: https://thanhnien.vn/chi-gan-20-ti-dong-dat-hang-nghien-cuu-ve-tri-tue-nhan-tao-185251126164853127.htm