विनफ्यूचर मुख्य पुरस्कार विजेता को 2024 का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार मिलेगा

[विज्ञापन_1]

यह मुख्य विनफ्यूचर पुरस्कार प्राप्त करने वाले 5वें वैज्ञानिक हैं जिन्हें नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया है, जो विनफ्यूचर पुरस्कार के संस्थापकों की अग्रणी दृष्टि को प्रदर्शित करता है - वियतनामी लोगों द्वारा शुरू किया गया पहला अंतर्राष्ट्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी पुरस्कार, जिसने केवल 4 वर्षों के संचालन के बाद अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक समुदाय में अपनी छाप छोड़ी।

जेफ्री हिंटन को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में उनके महान योगदान के लिए "डीप लर्निंग के गॉडफादर" के रूप में जाना जाता है। (फोटो: रॉयटर्स)

प्रोफेसर जेफ्री ई. हिंटन और चार वैज्ञानिकों: योशुआ बेंगियो, जेन-ह्सुन हुआंग, यान लेकुन और फी-फी ली के गहन शिक्षण की प्रगति को बढ़ावा देने के योगदान को हाल ही में विनफ्यूचर 2024 के 3 मिलियन अमरीकी डालर (76 बिलियन वीएनडी से अधिक) के मुख्य पुरस्कार से सम्मानित किया गया है।

पुरस्कार समिति ने उन्हें न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर पर उनके नेतृत्व और आधारभूत कार्य के लिए सम्मानित किया। डेविड रूमेलहार्ट और रोनाल्ड विलियम्स के साथ उनके 1986 के शोधपत्र में, बैकप्रोपेगेशन एल्गोरिथम द्वारा प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क में वितरित निरूपण प्रदर्शित किए गए थे। यह विधि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक मानक उपकरण बन गई और छवि तथा वाक् पहचान में प्रगति का कारण बनी।

6 दिसंबर 1947 को विंबलडन, लंदन में जन्मे जेफ्री ई. हिंटन, तर्कशास्त्री जॉर्ज बूल के वंशज हैं, जिन्होंने डिजिटल सर्किट डिजाइन सिद्धांत की नींव रखी थी।

हिंटन की सबसे उल्लेखनीय भविष्यवाणियों में से एक यह है कि एआई जल्द ही प्राकृतिक भाषा को समझने और उसका निर्माण करने में सक्षम हो जाएगा, जो मनुष्यों के बराबर होगा। यह भविष्यवाणी मशीन लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम की तीव्र प्रगति पर आधारित है।

हिंटन के शोध का एक अन्य क्षेत्र अनसुपरवाइज्ड लर्निंग है, जो मशीन लर्निंग का एक प्रकार है जिसमें एल्गोरिदम बिना लेबल वाले डेटा से सीखते हैं। आजकल ज़्यादातर AI सिस्टम सुपरवाइज्ड लर्निंग पर निर्भर करते हैं, जिसमें एल्गोरिदम को लेबल वाले डेटा के बड़े सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है। हालाँकि, हिंटन का मानना है कि अनसुपरवाइज्ड लर्निंग, AI को इंसानों के सीखने के तरीके की और भी बारीकी से नकल करने में मदद कर सकता है। वह अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए नए एल्गोरिदम विकसित कर रहे हैं, जिसका लक्ष्य ऐसे AI सिस्टम बनाना है जो अपने परिवेश से बच्चों की तरह सीख सकें।

हा कुओंग

[विज्ञापन_2]
स्रोत