माइक्रोसॉफ्ट ने एक ऐसी मेडिकल एआई का अनावरण किया है जो मानव डॉक्टरों की तुलना में 4 गुना अधिक सटीकता के साथ निदान करती है।
माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में एआई डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रेटर नामक एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली की घोषणा की है, जो अनुभवी डॉक्टरों की तुलना में बीमारियों के निदान में चार गुना अधिक सटीक होने का दावा करती है। न्यू इंग्लैंड जर्नल ऑफ मेडिसिन से चयनित 304 जटिल मामलों पर किए गए एक परीक्षण में, ओपनएआई के बिग लैंग्वेज मॉडल के साथ संयुक्त रूप से उपयोग किए जाने पर एआई ने 85.5% की सटीकता दर हासिल की।
स्वास्थ्यकर्मी चिकित्सा अनुसंधान में सहयोग हेतु एआई का उपयोग कर रहे हैं। (स्रोत: इंटरनेट)
इस बीच, अमेरिका और ब्रिटेन के 21 डॉक्टरों के एक समूह ने, जिनके पास 5 से 20 वर्षों का अनुभव था, औसतन केवल 20% की सटीकता हासिल की। मामलों को वास्तविक अस्पताल प्रक्रियाओं के अनुसार निपटाया गया, जिसमें रोगी की स्थिति के बारे में पूछना, परीक्षणों का आदेश देना, संभावनाओं को खारिज करना और निष्कर्ष निकालना शामिल था।
माइक्रोसॉफ्ट ने इस बात पर भी जोर दिया कि एआई चिकित्सा मामलों को काफी कम लागत पर संभाल सकता है, जिससे स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में होने वाली भारी बर्बादी को कम करने की संभावना खुलती है - जो कुछ अनुमानों के अनुसार, अमेरिका में कुल स्वास्थ्य सेवा खर्च का 25% तक है। प्रभावशाली परिणामों के बावजूद, माइक्रोसॉफ्ट ने स्पष्ट किया कि एआई केवल सहायक भूमिका निभाएगा, डॉक्टरों का स्थान नहीं लेगा।
कंपनी का तर्क है कि नैदानिक कार्य केवल निदान तक सीमित नहीं है, बल्कि इसमें सहानुभूति, संचार कौशल और विश्वास कायम करने की क्षमता भी आवश्यक है - ऐसी चीजें जो एआई अभी तक प्रदान करने में सक्षम नहीं है। माइक्रोसॉफ्ट के एआई सीईओ, मुस्तफा सुलेमान ने इस परीक्षण को "चिकित्सा में अतिबुद्धिमत्ता की दिशा में एक बड़ा कदम" बताया और पुष्टि की कि अध्ययन में शामिल मामले डॉक्टरों के सामने आने वाली सबसे चुनौतीपूर्ण स्थितियों में से थे।
गूगल ने चार साल में अपनी बिजली की खपत दोगुनी कर दी है।
कंपनी की नवीनतम सस्टेनेबिलिटी रिपोर्ट के अनुसार, गूगल के डेटा केंद्रों ने सिर्फ चार वर्षों में अपनी बिजली की खपत दोगुनी कर दी है।
2024 में, Google के डेटा केंद्रों ने 30.8 मिलियन मेगावाट-घंटे बिजली का उपयोग किया, जो कंपनी की कुल बिजली खपत का 95.8% था, जबकि 2020 में यह 14.4 मिलियन था। परिचालन दक्षता में लगभग आदर्श स्तर (PUE = 1.09) तक सुधार के बावजूद, AI और क्लाउड कंप्यूटिंग अवसंरचना की विकास दर बिजली की मजबूत मांग को बढ़ा रही है।
कार्बन-तटस्थ बिजली के प्रति अपनी प्रतिबद्धता को बनाए रखते हुए इस भारी मांग को पूरा करने के लिए, Google भूतापीय ऊर्जा, परमाणु ऊर्जा (संलयन और विखंडन दोनों) और नवीकरणीय ऊर्जा जैसी कई ऊर्जा परियोजनाओं में निवेश कर रहा है। हालांकि, इनमें से कई "स्वच्छ" ऊर्जा स्रोतों को स्थापित करने में अभी भी लंबा समय लगता है, जिसके चलते Google को तत्काल लागतों को पूरा करने के लिए 20 अरब डॉलर तक के कुल निवेश के साथ कई सौर ऊर्जा परियोजनाएं खरीदनी पड़ी हैं।
हाइड्रोजन परिवहन में एक नई सफलता अधिकतम सुरक्षा सुनिश्चित करती है।
हाइड्रोजन के बड़े पैमाने पर परिवहन में कई तकनीकी चुनौतियाँ हैं, विशेष रूप से हाइड्रोजन के छोटे आणविक आकार के कारण, जिससे रिसाव की संभावना बढ़ जाती है और पाइपलाइन की सख्त सीलिंग और मजबूती की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, पारंपरिक स्टील पाइपों में "हाइड्रोजन एम्ब्रिटलमेंट" की समस्या उत्पन्न हो सकती है, जिससे पाइप फटने और सुरक्षा संबंधी खतरे पैदा हो सकते हैं।
लचीली हाइड्रोजन पाइपलाइनें बड़े पैमाने पर हरित हाइड्रोजन की सुरक्षित आपूर्ति सुनिश्चित करने में मदद करती हैं। (स्रोत: चाइनाडेली)
इस समस्या के समाधान के लिए, जियांग्सू झेंगदाओ ओशन टेक्नोलॉजी कंपनी (जेडटीओसी) ने चीन पेट्रोलियम विश्वविद्यालय जैसे अनुसंधान संस्थानों के साथ मिलकर नई पीढ़ी के लचीले थर्मोप्लास्टिक कंपोजिट पाइप विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया है। ये पाइप उच्च दबाव सहन करने, जंग प्रतिरोध करने और कठोर परिस्थितियों में भी वायुरोधी होने में सक्षम हैं।
ZTOC द्वारा विकसित उत्पादों का परीक्षण किया जा चुका है और इन्हें विभिन्न हरित हाइड्रोजन उत्पादन औद्योगिक पार्कों, नवीकरणीय ऊर्जा भंडारण प्रणालियों और बंदरगाहों पर स्थित हाइड्रोजन पुनर्भरण केंद्रों में उपयोग में लाया जा रहा है। ZTOC के रणनीतिक विकास आयुक्त वेई यी के अनुसार, हाइड्रोजन के लिए एक समर्पित "ऊर्जा मार्ग" का निर्माण भविष्य की स्वच्छ ऊर्जा प्रणाली की सुरक्षा सुनिश्चित करने की कुंजी है।
मिन्ह होआन
स्रोत: https://vtcnews.vn/cong-nghe-2-7-microsoft-ra-mat-he-thong-ai-y-te-chan-doan-dung-85-5-ar952210.html










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