तकनीक आपको एक पैसा भी दिए बिना हर दिन चुपचाप 'नौकरी पर रख रही है'।

हर दिन आप लॉग इन करते हैं, प्रमाणीकरण करते हैं, सूचनाएं साफ़ करते हैं, सॉफ़्टवेयर अपडेट करते हैं, सिस्टम पर प्रतिक्रिया देते हैं... ये सभी दिखने में स्वार्थपूर्ण लगने वाले कार्य वास्तव में डिजिटल प्लेटफॉर्म को ही बढ़ावा दे रहे हैं।

मनुष्य अनजाने में एआई को यह सिखा रहे हैं कि वह अपने आसपास की दुनिया को कैसे देखे, समझे और उस पर प्रतिक्रिया दे।

सुबह फोन चालू करने से लेकर देर रात फोन बंद करने तक, आप क्या कर रहे होते हैं?

ईमेल खोलना, स्पैम साफ़ करना, सॉफ़्टवेयर अपडेट करना, दो-कारक प्रमाणीकरण सक्षम करना, ऐप नोटिफिकेशन हटाना... इनमें से प्रत्येक क्रिया सिस्टम की सेवा करती है: डेटा को साफ़ करने में मदद करती है, उपयोगकर्ता व्यवहार के बारे में अधिक जानने में मदद करती है, सुविधाओं को अनुकूलित करती है, और अंततः, अपने लिए राजस्व उत्पन्न करती है।

आपको लगता है कि आप डिवाइस को नियंत्रित कर रहे हैं। लेकिन खुद से पूछिए: क्या ऐसा हो सकता है कि डिवाइस ही आपकी आदतों और कार्यों को नियंत्रित कर रहा हो?

डेटा वर्कर - बिना वेतन वाली नौकरी।

हम "श्रम" को कार्यालय या कारखाने में काम के रूप में समझने के आदी हैं। लेकिन डिजिटल युग में, एक प्रकार का मौन श्रम भी है: डेटा श्रम।

जब आप कैप्चा कोड डालते हैं, तो आप एआई सिस्टम को इमेज रिकग्निशन सीखने में मदद कर रहे होते हैं। जब आप अपने अनुभव को बेहतर बनाने के लिए किसी सर्वे का जवाब देते हैं, तो आप चैटबॉट को मानवीय भाषा समझने का प्रशिक्षण दे रहे होते हैं। जब आप तस्वीरों में दोस्तों को टैग करते हैं, कैप्शन लिखते हैं या वीडियो एडिट करते हैं, तो आप विज्ञापन एल्गोरिदम से लेकर कंटेंट रिकमेंडेशन तक, एआई मॉडल को प्रशिक्षित कर रहे होते हैं।

महत्वपूर्ण बात यह है कि आपको इन "काम के घंटों" के लिए भुगतान नहीं मिलता है। इसके विपरीत, आपके द्वारा उत्पन्न डेटा को प्लेटफ़ॉर्म द्वारा लाभ कमाने के लिए तीसरे पक्षों को बेच दिया जाता है।

तकनीक आपसे सीखती है, आपको सामान बेचती है, और फिर पलटकर आपको नियंत्रित करती है।

आपके द्वारा किया गया हर क्लिक मायने रखता है; कुछ भी व्यर्थ नहीं जाता। जब आप YouTube पर कोई वीडियो देखते हैं, तो सिस्टम धीरे-धीरे आपकी भावनाओं और पसंद के बारे में अधिक सीखता है। आपके द्वारा टाइप की गई प्रत्येक कुंजी 'स्मार्ट' कीबोर्ड को सीखने और उसके भाषा कौशल को बेहतर बनाने में मदद करती है, जिससे वह अधिक सटीक रूप से अनुमान लगा सकता है और सुझाव दे सकता है।

आपने जिस एकमात्र त्रुटि की रिपोर्ट की है, वह यह है कि इससे एआई को अतिरिक्त परीक्षण इंजीनियरों को नियुक्त किए बिना ही सीखने और स्वयं को ठीक करने में मदद मिलती है। यह एक आदर्श चक्र है: उपयोगकर्ता डेटा उत्पन्न करते हैं, तकनीक उससे सीखती है, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाती है, और फिर प्रक्रिया दोहराई जाती है।

पहली नज़र में, यह सब आपके फायदे के लिए ही लगता है। लेकिन जैसे-जैसे सिस्टम गहराई से सीखता जाता है, ऑप्टिमाइज़ेशन प्रक्रिया धीरे-धीरे एक अलग रूप ले लेती है: यह न केवल ज़रूरतों को पूरा करती है, बल्कि उपयोगकर्ता के व्यवहार को भी आकार देना शुरू कर देती है। वीडियो सुझाव, सॉफ़्टवेयर अपडेट और टू-फैक्टर ऑथेंटिकेशन जैसी जिन चीज़ों को आप "सुविधाजनक" मानते हैं, वे वास्तव में आपको बार-बार वही काम करने की आदत डाल रही हैं।

क्या आपने कभी सोचा है: मुझे हर बार लॉग इन करते समय दो-कारक प्रमाणीकरण का उपयोग क्यों करना पड़ता है? सॉफ़्टवेयर लगातार अपडेट क्यों मांगता रहता है? और मुझे हर दिन ढेर सारी सूचनाओं को "साफ़" क्यों करना पड़ता है?

ये चीजें महज "सुरक्षा" या "उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने" के लिए नहीं हैं, जैसा कि अक्सर कारण बताए जाते हैं। यह तकनीक के माध्यम से मानव व्यवहार को सूक्ष्म रूप से स्वचालित करने का तरीका है, जो धीरे-धीरे आपको डिजिटल स्क्रीन के पीछे चल रही विशाल डेटा मशीन की सेवा करने पर निर्भर बना देता है।

जैसा कि शोधकर्ता शोशाना जुबॉफ़ ने कहा: "यदि आप भुगतान करने वाले ग्राहक नहीं हैं, तो संभावना है कि आप ही उत्पाद हैं।"

मैं धोखाधड़ी से कैसे बच सकता हूँ?

तकनीकी की इस उथल-पुथल से बचना आसान नहीं है, लेकिन नामुमकिन भी नहीं। सबसे पहले, आइए अपनी वास्तविक भूमिका को समझें: आप सिर्फ एक उपयोगकर्ता नहीं हैं, बल्कि तकनीकी मूल्य श्रृंखला की एक कड़ी हैं। सबसे पहला सवाल यह है: सिस्टम मेरा उपयोग किसलिए कर रहा है?

इसके बाद, तकनीक के साथ अपने संबंध को फिर से स्थापित करें: ऑटो-प्ले बंद करें, वैयक्तिकृत अनुशंसाओं को अक्षम करें, अनावश्यक अनुमतियाँ हटाएँ, ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर को प्राथमिकता दें और ट्रैकिंग और व्यवहार संबंधी विज्ञापन को ब्लॉक करने के लिए टूल इंस्टॉल करें।

अंत में, आलोचनात्मक सोच के साथ प्रतिक्रिया देना सीखें। जब भी कोई प्लेटफ़ॉर्म कुछ सुझाव दे, तो कुछ सेकंड रुककर खुद से पूछें: "क्या यह वास्तव में मेरी मदद कर रहा है, या यह मुझसे सीख रहा है?"

यदि आप खुद को प्रतिदिन नोटिफिकेशन साफ़ करते, सत्यापित करते, अपडेट करते और संपादित करते हुए एक अवचेतन आदत के रूप में पाते हैं, तो शायद आपकी भूमिकाएँ उलट गई हैं।

प्रौद्योगिकी का निर्माण मानवता की सेवा के लिए किया गया है। लेकिन जब यह चुपचाप आपसे सीखती है और आपकी जानकारी के बिना आपसे लाभ कमाती है, तो क्या आप अभी भी उपयोगकर्ता हैं, या आप डिजिटल प्रणाली के एक अवैतनिक कर्मचारी बन गए हैं?

असल में नियंत्रण किसके हाथ में है?

आपको लगता है कि आप तकनीक का इस्तेमाल कर रहे हैं। लेकिन असल में, तकनीक आपका इस्तेमाल सीखने, काम करने और मुनाफा कमाने के लिए कर रही है। डेटा के युग में, नियंत्रण इस बात में नहीं है कि आप तकनीक का कितना अच्छा इस्तेमाल करते हैं, बल्कि इस बात में है कि कब रुकना है, कब चुनिंदा होना है और कब सवाल उठाना है।

गीत त्रि

स्रोत: https://tuoitre.vn/cong-nghe-dang-am-tham-thue-ban-moi-ngay-ma-khong-tra-dong-nao-20250620100746538.htm