अगला बिल गेट्स कैसे बनाएं, जानिए

मेटा में एआई टीम का नेतृत्व करने वाले एलेक्जेंडर वांग का मानना ​​है कि आज युवाओं को अन्य शौक पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय एआई के साथ प्रयोग करने में अधिक समय बिताना चाहिए।

मेटा में कार्यरत युवा प्रतिभाशाली अरबपति एलेक्ज़ेंडर वांग। फोटो: टेरोपोंगमीडिया ।

24 वर्ष की आयु में दुनिया के सबसे युवा स्व-निर्मित अरबपति एलेक्जेंडर वांग, अब 28 वर्ष की आयु में सिलिकॉन वैली की सबसे महत्वाकांक्षी एआई योजनाओं में से एक का संचालन कर रहे हैं। मेटा में अपने पहले 60 दिनों में, उन्होंने 100 लोगों की एक प्रयोगशाला बनाई, जो किसी भी अन्य प्रयोगशाला की तुलना में अधिक एआई प्रतिभाओं का घर है।

तकनीकी उद्योग के दृष्टिकोण से, वांग ने बच्चों के लिए भी सलाह दी है, विशेष रूप से मिडिल स्कूल में प्रवेश करने वाले जेनरेशन अल्फा के लिए: वीडियो गेम, खेल या स्कूल के बाद के पारंपरिक शौक को भूल जाइए।
उन्होंने टीबीपीएन के साथ एक साक्षात्कार में कहा, "यदि आप 13 वर्ष के हैं, तो अपना सारा समय वाइब कोडिंग पर खर्च करें।"

वाइब कोडिंग गंभीर कोडिंग के बारे में नहीं है, बल्कि मज़े करने, प्रयोग करते हुए सीखने और प्रेरणा से प्रोग्रामिंग करने के बारे में है। जटिल वाक्यविन्यास लिखने के बजाय, उपयोगकर्ताओं को बस लक्ष्य का वर्णन करना होगा, और एआई ऐसे प्रोटोटाइप तैयार करेगा जो आपकी इच्छानुसार काम करेंगे।

यह अवधारणा सिलिकॉन वैली के शीर्ष अधिकारियों के बीच फैल रही है। क्लार्ना के सीईओ सेबेस्टियन सिएमियाटकोव्स्की का कहना है कि वे हफ़्तों के इंजीनियरिंग चक्र के बजाय 20 मिनट में विचारों का परीक्षण कर सकते हैं। गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई का कहना है कि अब कंपनी के नए कोड का 30% से ज़्यादा हिस्सा एआई द्वारा तैयार किया जाता है, और इसे सॉफ्टवेयर विकास में 25 सालों में सबसे बड़ी छलांग बताते हैं।

वांग के अनुसार, हर इंजीनियर, जिसमें वह खुद भी शामिल है, ऐसा कोड लिख रहा है जो शायद कुछ सालों में अप्रचलित हो जाएगा। उन्होंने कहा, "सचमुच, मैंने अपने जीवन में अब तक जितना भी कोड लिखा है, उसकी जगह एआई द्वारा उत्पन्न कोई कोड ले लेगा।" अब सबसे ज़रूरी बात यह है कि सिंटैक्स या किसी विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषा को सीखने के बजाय, एआई टूल्स के प्रयोग और नियंत्रण पर समय बिताया जाए।

वांग ने कहा, "अगर आप इन उपकरणों के साथ 10,000 घंटे खेलते हैं और यह जान लेते हैं कि इन्हें किसी और से बेहतर कैसे इस्तेमाल किया जाए, तो आपके पास बहुत बड़ा फ़ायदा है।" इसलिए जिन किशोरों के पास तकनीक को समझने के लिए ज़्यादा समय और आज़ादी है, उनमें काफ़ी संभावनाएँ हैं।

वह वर्तमान समय की तुलना पर्सनल कंप्यूटर क्रांति के शुरुआती दिनों से करते हैं। बिल गेट्स और मार्क ज़करबर्ग जैसे प्रतिभाशाली लोगों को इसलिए बहुत फ़ायदा हुआ क्योंकि वे सबसे आदिम मशीनों के साथ बड़े हुए थे।

साक्षात्कार के दौरान, उन्होंने मेटा की महत्वाकांक्षा को छिपाया नहीं, जब उन्होंने पुष्टि की कि कंपनी का बुनियादी ढाँचा, पैमाना और उत्पाद वितरण क्षमताएँ अद्वितीय हैं। सुपरइंटेलिजेंस की टीम, जो लगभग 100 लोगों की है, वांग के अनुसार अन्य प्रयोगशालाओं की तुलना में 10 गुना छोटी है, लेकिन इसमें शीर्ष कोडर्स शामिल हैं।

प्रयोगशाला तीन स्तंभों - अनुसंधान, उत्पाद और बुनियादी ढाँचे - में विभाजित है, जिसका उद्देश्य ऐसे मॉडल विकसित करना है जिनके बारे में वांग का मानना ​​है कि वे अंततः सुपर-इंटेलिजेंस की ओर ले जाएँगे। कंपनी बड़े डेटा सेंटर बनाने पर भी ध्यान केंद्रित कर रही है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि मॉडल अरबों उपयोगकर्ताओं तक पहुँचाए जा सकें।

वांग के लिए, वाइब कोडिंग सिर्फ़ उत्पादकता बढ़ाने वाला एक तरीका नहीं है, बल्कि भविष्य की संस्कृति है। एआई को उसकी सीमाओं तक पहुँचाने में बिताए गए घंटे मायने रखते हैं, कोड नहीं। वे कहते हैं, "अब एक इंजीनियर की भूमिका बहुत अलग है।"

स्रोत: https://znews.vn/day-la-cach-de-tao-ra-bill-gates-tiep-theo-post1586873.html