यह वह खिलाड़ी है जिसे एमयू को इस गर्मी में एआई पर आधारित 'अंतिम रूप' देने की आवश्यकता है

आंकड़ों के आधार पर, कंप्यूटर का परिणाम है कि मिडफील्डर एंजेलो स्टिलर यूनाइटेड के लिए एक स्वप्निल अनुबंध होगा, जिसमें गहराई और दीर्घकालिक योगदान बढ़ाने के लिए एक बुद्धिमान खेल शैली होगी।

फुटबॉल में किसी खिलाड़ी की टीम के लिए उपयुक्तता का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग अब कोई अजीब विषय नहीं रह गया है।

सेंटिएंटस्पोर्ट्स के सह-संस्थापक और सीईओ डॉ. रयान बील की यही राय है। हाल ही में, टेलीग्राफ ने उन्हें अगले सीज़न में प्रीमियर लीग के सभी 20 क्लबों के लिए ड्रीम कॉन्ट्रैक्ट की भविष्यवाणी करने के लिए एक डेटा मॉडल का उपयोग करने के लिए आमंत्रित किया था।

गूढ़ अध्ययन

"यूरोप की शीर्ष पाँच लीगों में जाकर यह पता लगाना कि कौन सबसे ज़्यादा गोल करता है, किसके आँकड़े सबसे अच्छे हैं, और फिर उन्हें ट्रांसफर रणनीति के तौर पर अपनाना काफ़ी आसान है। हालाँकि, हम सिमुलेशन मॉडल में समय बिताते हैं और देखते हैं कि जब कोई खिलाड़ी एक टीम से दूसरी टीम में, दूसरी लीग में, नए साथियों के साथ, या भाषा में जाता है, तो क्या बदलाव आते हैं।

डॉ. बील ने कहा, "निर्णयकर्ताओं को बेहतर जानकारी प्रदान करने के लिए इन सभी को एक मॉडल में एकत्रित किया जाएगा।"

डेटा मॉडल के आधार पर, सेंटिएंटस्पोर्ट्स के एआई ने इस ग्रीष्मकाल में "ड्रीम" अनुबंध माने जाने वाले नामों से आश्चर्यचकित कर दिया।

मैथियस कुन्हा और ब्रायन म्ब्यूमो की उपस्थिति को छोड़कर - दोनों ने पिछले सीजन में प्रीमियर लीग में कुल 35 गोल किए थे, एआई का मानना ​​है कि एंजेलो स्टिलर इस सीजन में एमयू के लिए सबसे महत्वपूर्ण नाम है।

विशेष रूप से, यह मिडफील्डर रेटिंग मॉडल कोबी मैनू और मैनुअल उगार्टे के साथ मिडफील्ड की गहराई को बढ़ाने के लिए एक समझदारी भरा कदम है, साथ ही यह कासेमिरो जैसे पुराने खिलाड़ियों के लिए दीर्घकालिक प्रतिस्थापन भी प्रदान करता है।

एआई ने एंजेलो स्टिलर को एमयू की मिडफ़ील्ड की गहराई को मज़बूत करने के लिए एक उचित विकल्प माना है। फ़ोटो: गोल।

वास्तव में, 24 वर्षीय खिलाड़ी को स्थिति और खेल शैली दोनों के संदर्भ में रियल में टोनी क्रूस की जगह लेने के लिए आदर्श नाम माना जाता है।

स्टिलर बायर्न म्यूनिख के प्रशिक्षण केंद्र में पले-बढ़े हैं और अब स्टटगार्ट मिडफ़ील्ड में एक प्रमुख खिलाड़ी हैं। हालाँकि इस सीज़न में क्लब का प्रदर्शन बहुत अच्छा नहीं रहा है, फिर भी स्टिलर ने व्यक्तिगत रूप से एक गहरी छाप छोड़ी है। वह पास, टर्नओवर और असिस्ट में टीम का नेतृत्व करते हैं।

गौरतलब है कि क्रूस ने ही स्टिलर को रियल मैड्रिड से परिचित कराया था। स्टिलर अपने दिग्गज सीनियर खिलाड़ी के स्तर से तो बहुत दूर हैं, लेकिन उनकी खेल शैली उनके जैसी ही है, जैसे बुद्धिमत्ता, संयम, सटीक लंबे पास और तीक्ष्ण रणनीतिक दृष्टि।

एक और नाम जिसने कई लोगों को चौंकाया है, वह है चार्ल्स डी केटेलेयर। अटलांटा के इस खिलाड़ी को कोच मिकेल आर्टेटा के लिए काफी उपयोगी माना जाता है, क्योंकि उनकी समन्वय क्षमता अच्छी है और वे आर्सेनल के आक्रामक मिडफ़ील्ड के लिए उपयुक्त हैं।

प्रीमियर लीग का नया चलन

डेटा का इस्तेमाल कोई नई बात नहीं है। हालाँकि, खेल में इसका व्यापक और विस्तृत उपयोग तेज़ी से विकसित हो रहा है, और इंग्लैंड में ज़्यादा से ज़्यादा टीमें इस तकनीक का लाभ उठा रही हैं।

सबसे प्रमुख शायद लिवरपूल है। मोहम्मद सलाह, सादियो माने या रॉबर्टो फ़िरमिनो, ये सभी डेटा साइंस के परिणाम हैं जिन्हें क्लॉप की टीम ने लिवरपूल आने के बाद से लागू किया है।

इस परियोजना के लिए मुख्य "दिमाग" इयान ग्राहम हैं - लिवरपूल की विश्लेषण टीम के प्रमुख, जिन्होंने दुनिया भर में 100,000 से अधिक खिलाड़ियों के विकास को ट्रैक करने के लिए अपना स्वयं का डेटाबेस बनाया है।

वहां से, उन्होंने लिवरपूल में आशाजनक चेहरे पेश किए और क्लब को उन खिलाड़ियों को विकसित करने और उनका उपयोग करने के तरीके के बारे में मार्गदर्शन दिया।'

लिवरपूल के बाद ब्राइटन का नंबर है। पोकर में बढ़त हासिल करने के लिए ब्राइटन के चेयरमैन टोनी ब्लूम द्वारा बनाई गई बेहद गोपनीय डेटा विश्लेषण तकनीक, क्लब में कुछ बेहतरीन खिलाड़ी ला रही है।

जुर्गन क्लॉप के नेतृत्व में, लिवरपूल फुटबॉल में तकनीक का इस्तेमाल करने वाली सबसे सक्रिय टीमों में से एक है। फोटो: गोल।

एक प्रमुख क्लब के एक अनाम सूत्र ने एथलेटिक को यह भी पुष्टि की कि ब्राइटन कुछ क्षेत्रों में स्थानांतरण बाजार में अग्रणी है, यह लाभ ब्राइटन के अध्यक्ष टोनी ब्लूम के स्वामित्व वाली कंपनी स्टारलिज़र्ड की डेटा विश्लेषण तकनीक से आता है।

स्टारलिज़ार्ड की स्थापना 2006 में खेलों को समझने के लिए और भी उन्नत डेटा, एनालिटिक्स और तकनीक का इस्तेमाल करके सट्टेबाजों को मात देने के लिए की गई थी। स्टारलिज़ार्ड अब लगभग 200 कर्मचारियों तक विस्तारित हो चुका है।

ब्राइटन के स्काउट्स को खिलाड़ियों की एक सूची भेजी जाएगी। स्काउटिंग टीम फिर उन खिलाड़ियों की निगरानी करेगी और उनकी उम्र और खेले गए मिनटों जैसे कारकों के आधार पर एक रिपोर्ट तैयार करेगी जो आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।

इन रिपोर्टों के लिए एक ट्रैफ़िक लाइट सिस्टम का इस्तेमाल किया जाएगा। हरा रंग बहुत उपयुक्त है, पीला रंग खिलाड़ियों के मानदंडों पर खरा उतरने के करीब है और लाल रंग का मतलब है कि आगे निगरानी की ज़रूरत है।

ब्राइटन आमतौर पर कम से कम एक या दो ट्रांसफर विंडो की योजना पहले से ही बना लेता है, ताकि जिन खिलाड़ियों को वह अपनी पहली टीम में शामिल करना चाहता है, उन्हें टीम में शामिल किया जा सके।

डॉ. बील के अनुसार, केवल 10 वर्षों में, लोग केवल फुटबॉल में ही नहीं, बल्कि हर क्षेत्र में एआई का उपयोग करेंगे।

"भविष्य में यह एक हाइब्रिड भूमिका होगी। 'बहुत ही फ़ुटबॉल' डेटा लोगों और डेटा-संचालित स्काउट्स के बीच एक क्रॉसओवर होगा। मुझे नहीं लगता कि वे अलग-अलग होंगे। आपको दोनों काम करने होंगे क्योंकि बहुत सारा डेटा इकट्ठा किया जा रहा है, और उसका विश्लेषण करने के कई अलग-अलग तरीके हैं। दोनों कौशल वास्तव में महत्वपूर्ण हैं और फिर यह इस बात पर निर्भर करता है कि कौन एआई का सबसे अच्छा उपयोग करता है," श्री बील ने टिप्पणी की।

स्रोत: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html