नये उत्पाद बनाने के लिए एआई का अन्वेषण और अनुप्रयोग करते समय व्यवसायों को 'अपना रास्ता स्वयं खोलने' की आवश्यकता है।

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जनरेटिव एआई एक गेम-चेंजिंग तकनीक के रूप में उभरी है जो उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में क्रांति लाने का वादा करती है।

हाल ही में स्मार्ट बैंकिंग 2023 में विशेषज्ञों ने सहमति व्यक्त की कि डेटा व्यवसाय विकास के लिए उत्प्रेरक है।

हालाँकि, नई प्रौद्योगिकियों, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एआई प्रौद्योगिकी के समर्थन के बिना डेटा एक परिसंपत्ति नहीं हो सकता है।

जन्म 2.jpg एप्लिकेशन किसने बनाया — जनरेटिव एआई का तेज़ी से विकास "डेटा गेम" के लिए एक बिल्कुल नए युग का सूत्रपात करेगा। (चित्रण: अनस्प्लैश)

एआई व्यावसायिक डेटा को इनपुट के रूप में उपयोग करता है, लेकिन एआई अपनी शक्ति को तभी अधिकतम कर पाएगा जब व्यवसाय एक उन्नत डेटा प्रबंधन प्रणाली स्थापित करेंगे। ईवाई कंसल्टिंग वियतनाम ज्वाइंट स्टॉक कंपनी (ईवाई कंसल्टिंग वीएन) के निदेशक मंडल की अध्यक्ष सुश्री गुयेन थुय डुओंग ने कहा , "जनरेटिव एआई का मजबूत और विस्फोटक विकास डेटा 'गेम' के लिए एक बिल्कुल नए युग की शुरुआत करेगा ।"

जनरेटिव एआई के व्यवसायों द्वारा दोहन के मुद्दे पर चर्चा करते हुए, आरएमआईटी यूनिवर्सिटी वियतनाम के क्रिएटिव बिज़नेस विभाग के प्रमुख और बिज़नेस संकाय के कार्यवाहक उप-डीन, एसोसिएट प्रोफ़ेसर फाम कांग हीप ने कहा: जनरेटिव एआई की शक्ति का दोहन किसी एक सूत्र का पालन नहीं करता, बल्कि प्रत्येक व्यवसाय की प्रकृति, उसके प्रतिस्पर्धियों, साथ ही उसके मूल मिशन और उद्देश्य पर निर्भर करता है। एसोसिएट प्रोफ़ेसर फाम कांग हीप ने कहा, "व्यवसायों को जनरेटिव एआई के साथ अपना रास्ता बनाने के लिए इसे ध्यान में रखना चाहिए।"

डब्लू-उंग-डुंग-ऐ-ताओ-सिंह-3-1.jpg — एसोसिएट प्रोफेसर फाम कांग हीप, क्रिएटिव बिज़नेस विभाग के प्रमुख, आरएमआईटी यूनिवर्सिटी वियतनाम के स्कूल ऑफ बिज़नेस के कार्यवाहक डिप्टी डीन। (फोटो: होआंग नगोक)

विशेषज्ञ के अनुसार, एक आम ग़लतफ़हमी यह है कि जनरेटिव एआई कुशलता से इंसानों की जगह ले सकता है। दरअसल, ज़्यादातर नौकरियों में यांत्रिक रूप से दोहराए जाने वाले कामों और मानवीय निर्णय पर आधारित जटिल कार्यों के संयोजन की ज़रूरत होती है।

इसके अलावा, व्यवसायों को यह भी समझने की आवश्यकता है कि एआई एकीकरण की यात्रा एक सीधी रेखा नहीं है जिससे हर व्यवसाय गुजरता है, इसलिए प्रत्येक कंपनी को रणनीतियों का समन्वय करने और उचित तैयारी के चरणों के लिए एआई को लागू करते समय विशिष्ट लक्ष्य निर्धारित करने चाहिए।

उदाहरण के लिए, समाचार साइटें समाचारों का त्वरित प्रारूप तैयार करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकती हैं, जबकि विज्ञापन एजेंसियां रचनात्मक विज्ञापन नारे लिखते समय विचार-मंथन के चरण में इस तकनीक का उपयोग कर सकती हैं। आरएमआईटी यूनिवर्सिटी वियतनाम के विशेषज्ञ ने विश्लेषण किया, "एआई के उपयोग के उनके लक्ष्य अलग-अलग हैं, समाचार साइटों को गति की आवश्यकता होती है, जबकि विज्ञापन एजेंसियों को ऐसी रचनात्मकता की आवश्यकता होती है जो उनके ब्रांड के अनुकूल हो। सही एआई दृष्टिकोण के बिना दोनों ही वांछित परिणाम प्राप्त नहीं कर सकते।"

व्यवसाय जनरेटिव एआई को प्रभावी ढंग से कैसे लागू कर सकते हैं?

जनरेटिव एआई को लागू करने वाले व्यवसायों की कहानी में गहराई से जाने पर, एसोसिएट प्रोफेसर फाम कांग हिएप ने बताया कि कंपनियों को एआई को मानवीय कौशल के साथ जोड़ने और जनरेटिव एआई को लागू करते समय स्पष्ट व्यावसायिक लक्ष्यों को परिभाषित करने की आवश्यकता है।

आरएमआईटी विश्वविद्यालय वियतनाम के बिजनेस संकाय के विशेषज्ञ के अनुसार, संगठन के लक्ष्यों के अनुरूप एआई कार्यान्वयन की रणनीति बनाने और समायोजन करने में व्यवसायों का समर्थन करने के लिए, व्यवसाय एआई को एकीकृत करते समय व्यावसायिक प्रेरणाओं को वर्गीकृत कर सकते हैं; 2 मानदंडों के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है: वर्तमान कौशल को बदलने या बढ़ाने में एआई की भूमिका और आंतरिक या ग्राहक के उद्देश्य से एआई अनुप्रयोग।

सबसे पहले, व्यवसायों को यह तय करना होगा कि उन्हें जिस एआई तकनीक की ज़रूरत है, वह मौजूदा कौशलों की जगह लेगी या उन्हें बेहतर बनाएगी। कौशल बढ़ाने के लिए एआई का इस्तेमाल करने के लिए, व्यवसायों को उपयुक्त प्रशिक्षण कार्यक्रम, फीडबैक तंत्र और प्रदर्शन मापन प्रणालियाँ विकसित करने की ज़रूरत है।

इसके विपरीत, जब कौशल के स्थान पर एआई को शामिल किया जाता है, तो व्यवसायों को एक व्यापक रणनीति की आवश्यकता होती है जो संगठनात्मक विकास की सोच, कैरियर परिवर्तन सहायता और आकस्मिक योजना पर केंद्रित हो।

"स्विस ऑटोबस परियोजना, जिसका उद्देश्य बस चालकों की जगह एआई-नियंत्रित वाहन लाना है, इसका एक विशिष्ट उदाहरण है। एआई को सफलतापूर्वक एकीकृत करने के लिए, कंपनी के कर्मचारियों को तकनीकी परिवर्तनों के अनुकूल होना होगा, और कंपनी के पास अप्रत्याशित व्यवधानों के लिए एक आकस्मिक योजना होनी चाहिए, जैसे कि मानव बैकअप चालकों को सुसज्जित करना," श्री फाम कांग हीप ने उद्धृत किया।

एप्लिकेशन-निर्मित-1-1-1.jpg — विशेषज्ञों का सुझाव है कि व्यवसायों को अधिकतम दक्षता प्राप्त करने के लिए मानव विशेषज्ञों और एआई के बीच सामंजस्यपूर्ण संबंध सुनिश्चित करने हेतु अपनी रणनीतियों को बेहतर बनाने की आवश्यकता है। (चित्रण: Pexels)

दूसरा मानदंड - चाहे एआई को आंतरिक रूप से लागू किया जाए या ग्राहकों पर - इसके लिए भी एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता है। यदि आप ग्राहकों पर एआई लागू करना चाहते हैं, तो आपको एआई अनुसंधान में अग्रणी होना होगा, उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन पर ज़ोर देना होगा और ग्राहकों की ज़रूरतों को समझना होगा। स्वचालित कारों के विकास में टेस्ला का उदाहरण लें: उन्हें एआई नवाचार में अग्रणी होना होगा, उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन को प्राथमिकता देनी होगी, और अपने उत्पादों को बाज़ार में रणनीतिक रूप से स्थापित करना होगा।

विशेषज्ञ फाम कांग हीप के अनुसार, आंतरिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई के इस्तेमाल के मामले में, ध्यान का केंद्र बदल जाता है। उस समय, व्यावसायिक नेताओं को कर्मचारियों के डेटा विश्लेषण और व्याख्या कौशल के विकास को प्राथमिकता देनी चाहिए।

एक अन्य महत्वपूर्ण कार्य परिवर्तन को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करना, कर्मचारियों को नए एआई उपकरणों के साथ अनुकूलन और सहयोग करने में मदद करना है।

ऐसी प्रक्रियाओं के लिए डेटा व्याख्या में अत्यधिक कुशल श्रमिकों की आवश्यकता होती है, साथ ही नेतृत्व टीम से अच्छी तरह से परिभाषित परिवर्तन प्रबंधन रणनीतियों की भी आवश्यकता होती है।

विशेषज्ञ फाम कांग हीप ने ज़ोर देकर कहा, "एआई का मतलब मानवीय विशेषज्ञता और स्वचालन के बीच एक नाज़ुक संतुलन बनाना है। किसी संगठन में एआई को एकीकृत करने का कोई एक-सा फॉर्मूला नहीं है; यह व्यावसायिक लक्ष्यों, मानवीय कार्य के पूरक या प्रतिस्थापन में एआई की भूमिका, और एआई अनुप्रयोग के केंद्र बिंदु के आधार पर अलग-अलग होता है।"

सूचना और संचार मंत्रालय एक बड़े वियतनामी भाषा मॉडलिंग प्रौद्योगिकी मंच के विकास को बढ़ावा देता है । सूचना और संचार मंत्रालय का लक्ष्य है कि 2025 तक, वियतनाम में कम से कम एक बड़ा वियतनामी भाषा मॉडलिंग प्रौद्योगिकी मंच होगा, जो अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग प्लेटफार्मों के लिए सेवाएं प्रदान करने में सक्षम होगा।

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