एसएमई ईएसजी कार्यान्वयन में एआई का उपयोग कैसे करते हैं?

(डैन ट्राई) - ईएसजी कार्यान्वयन में एआई को लागू करते समय एसएमई को कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है, लेकिन विशेषज्ञों के अनुसार, यह अभी भी एसएमई को वैश्विक कारोबारी माहौल में दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लाभ बनाने में मदद करने वाला एक उपकरण है।

जैसे-जैसे डिजिटल परिवर्तन और सतत विकास के रुझान लगातार मज़बूत होते जा रहे हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को ईएसजी (पर्यावरण - सामाजिक - शासन) मानदंडों के प्रबंधन और कार्यान्वयन में व्यवसायों की सहायता के लिए एक शक्तिशाली उपकरण माना जा रहा है। हालाँकि, लघु और मध्यम उद्यमों (एसएमई) के लिए, एआई तक पहुँचने और उसे लागू करने की राह में अभी भी कई बाधाएँ हैं।

ईएसजी कार्यान्वयन में एआई को लागू करते समय एसएमई के लिए चुनौतियाँ

हनोई एसोसिएशन ऑफ स्मॉल एंड मीडियम एंटरप्राइजेज के उपाध्यक्ष और महासचिव तथा इंस्टीट्यूट ऑफ इकोनॉमिक्स एंड एंटरप्राइज डेवलपमेंट के निदेशक प्रोफेसर डॉ. मैक क्वोक अन्ह ने बताया कि वियतनामी एसएमई की विशिष्ट चुनौती ईएसजी और एआई दोनों के ज्ञान वाले कर्मियों की कमी है, विशेष रूप से दूरदराज के क्षेत्रों में स्थानीय व्यवसायों के लिए जहां सूचना या आधुनिक तकनीक तक पहुंचने के अधिक अवसर नहीं हैं।

एक और चुनौती है, सक्रिय न होकर, इंतज़ार करो और देखो वाली मानसिकता। खास तौर पर, व्यवसाय अक्सर आंतरिक प्रणालियों को सक्रिय रूप से विकसित करने के बजाय, ईएसजी लागू करने से पहले विदेशी भागीदारों के अनुरोधों का इंतज़ार करते हैं। उन्होंने कहा, "इकाइयों के पास घरेलू आपूर्ति श्रृंखलाओं में ईएसजी डेटा साझा करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म का भी अभाव है, जिससे एसएमई के लिए पारदर्शी और संपूर्ण पर्यावरणीय और सामाजिक संकेतक प्रदर्शित करना मुश्किल हो जाता है।"

उनके अनुसार, विशेष रूप से, लागत अभी भी सबसे बड़ी बाधा है जो अधिकांश एसएमई को ईएसजी कार्यान्वयन में एआई का उपयोग करने से हिचकिचाती है। एआई में तकनीकी निवेश की प्रारंभिक लागत अधिक है, जिसमें एआई सॉफ्टवेयर, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, ईएसजी डेटा सिस्टम आदि शामिल हैं। उन्होंने कहा, "कर्मचारियों के प्रशिक्षण और संचालन को बनाए रखने की लागत के संदर्भ में, एसएमई के लिए एआई या ईएसजी विशेषज्ञों की एक आंतरिक टीम बनाए रखना मुश्किल है। आउटसोर्सिंग भी महंगी है, जो अक्सर 1,500-3,000 अमेरिकी डॉलर प्रति माह प्रति व्यक्ति होती है।"

ईएसजी डेटा एकत्र करने की लागत के संबंध में, विशेष रूप से स्कोप 3 (आपूर्ति श्रृंखला से अप्रत्यक्ष उत्सर्जन) को मापना बहुत कठिन है, जो कुल उत्सर्जन का 75% है, लेकिन आपूर्तिकर्ताओं से प्राप्त डेटा पर निर्भर करता है - ऐसा कुछ जिस पर एसएमई का बहुत कम नियंत्रण है।

एआई प्रौद्योगिकी पर्यावरणीय डेटा की उत्पत्ति का पता लगाने में मदद करती है (फोटो: फ्रीपिक)।

इसके अलावा, श्री मैक क्वोक आन्ह ने कहा कि लघु एवं मध्यम उद्यमों (एसएमई) में एआई और ईएसजी में विशेषज्ञता का अभाव है और यह अंतर काफी गंभीर है। उन्होंने कहा, "उद्यमों में "टू-इन-वन" कर्मियों की कमी है। एआई और ईएसजी दोनों को समझने वाले विशेषज्ञ दुर्लभ हैं। अधिकांश एसएमई को इन दोनों क्षेत्रों को अलग-अलग रखना पड़ता है, जिससे रणनीतिक जुड़ाव का अभाव होता है।"

उन्होंने यह भी कहा कि एसएमई के पास अक्सर ऐसे विशेषज्ञ नहीं होते जो यह जानते हों कि उत्सर्जन, ऊर्जा खपत, जल आदि के आंकड़ों को अंतर्राष्ट्रीय मानकों के अनुसार ईएसजी रिपोर्ट में कैसे परिवर्तित किया जाए।

श्री मैक क्वोक आन्ह ने कहा कि वास्तव में, कई एसएमई अभी भी हिचकिचा रहे हैं या एआई को "एक वयस्क खेल" मानते हैं। ज़्यादातर बेहतरीन केस स्टडीज़ यूनिलीवर, माइक्रोसॉफ्ट, आईकेईए आदि जैसी बड़ी कंपनियों से आती हैं।  

ईएसजी कार्यान्वयन में एआई अनुप्रयोग क्या परिणाम प्राप्त करेगा?

वियतनाम फेडरेशन ऑफ कॉमर्स एंड इंडस्ट्री द्वारा 2024 में किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, सर्वेक्षण किए गए एसएमई में से केवल 14% का मानना ​​है कि ईएसजी उनकी विकास रणनीति में एक अनिवार्य कारक है, और 5% से भी कम ईएसजी प्रबंधन में एआई को लागू करते हैं।

कई व्यवसाय अभी भी ईएसजी को व्यक्तिगत दान और पर्यावरण संरक्षण गतिविधियों के साथ भ्रमित करते हैं, बिना ईएसजी को अंतर्राष्ट्रीय मानकों (जीआरआई, सीएसआरडी, टीसीएफडी...) के अनुसार अपनाए। एआई का अनुप्रयोग मुख्यतः ग्राहक प्रबंधन, बिक्री या आंतरिक स्वचालन तक सीमित है, और ईएसजी प्रबंधन से स्पष्ट रूप से जुड़ा नहीं है...

लागत सबसे बड़ी बाधा बनी हुई है जो अधिकांश एसएमई को ईएसजी कार्यान्वयन में एआई के करीब आने से रोकती है (फोटो: फ्रीपिक)।

श्री मैक क्वोक अन्ह के अनुसार, एआई व्यवसायों, विशेष रूप से एसएमई को ईएसजी को अधिक प्रभावी और पारदर्शी तरीके से लागू करने में मदद करने के लिए एक अपरिहार्य उपकरण के रूप में उभर रहा है।

सबसे पहले, AI ESG रिपोर्टिंग को स्वचालित करने में मदद करता है। तदनुसार, AI वास्तविक समय में ESG डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने में मदद करता है, जिससे मैन्युअल त्रुटियाँ कम होती हैं। मैकिन्से की एक रिपोर्ट के अनुसार, स्थिरता रिपोर्टिंग के लिए AI का उपयोग करने वाले व्यवसाय पारंपरिक तरीके की तुलना में 30-40% तक समय बचा सकते हैं।

दूसरा, एआई विश्वसनीयता और पारदर्शिता बढ़ाने में मदद करता है। एआई तकनीक पर्यावरणीय डेटा (जैसे उत्सर्जन, ऊर्जा उपयोग) की उत्पत्ति का पता लगाने में मदद करती है, जिससे इसकी तुलना यूरोपीय संघ के मानकों से आसानी से की जा सकती है।

तीसरा है संभावित ईएसजी जोखिमों का पता लगाना। बड़े डेटा विश्लेषण की बदौलत, एआई जलवायु जोखिमों, श्रम और अस्थिर आपूर्ति श्रृंखलाओं से संबंधित समस्याओं की पूर्व चेतावनी दे सकता है। उदाहरण के लिए, यूरोप में कई एसएमई ने स्कोप 3 उत्सर्जन की गणना के लिए एआई का उपयोग किया है - एक ऐसा कारक जिसे पहले मापना लगभग असंभव था।

श्री मैक क्वोक आन्ह ने कहा, "इस प्रकार, एआई एक ऐसा उपकरण है जो न केवल एसएमई को ईएसजी आवश्यकताओं के साथ बनाए रखने में मदद करता है, बल्कि वैश्विक कारोबारी माहौल में दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लाभ भी पैदा करता है।"

श्री मैक क्वोक आन्ह ने कुछ एसएमई मॉडल की ओर इशारा किया जो वियतनाम में ईएसजी में एआई का उपयोग कर रहे हैं। कृषि और खाद्य उद्योग में, विन्ह होआ कंपनी - बेन ट्रे, तू ले हर्बल टी कोऑपरेटिव - येन बाई हैं। विनिर्माण - हल्के उद्योग में, एन फाट होल्डिंग्स प्लास्टिक ज्वाइंट स्टॉक कंपनी है, हालाँकि अब यह एक एसएमई नहीं है, फिर भी यह एक मजबूत कार्यान्वयनकर्ता है। कपड़ा - फुटवियर उद्योग में, ह्यू टेक्सटाइल कंपनी, डोंग ज़ुआन निटिंग (मध्यम पैमाने) हैं...

श्री मैक क्वोक आन्ह ने कहा, "नाइकी, डेकाथलॉन की आपूर्ति श्रृंखला में कई छोटे व्यवसाय भी कंपनियों के अनुरोध के अनुसार ईएसजी डैशबोर्ड (एकीकृत एआई) को लागू करना शुरू कर रहे हैं।"

कई व्यवसायों ने अभी तक अंतर्राष्ट्रीय मानकों के अनुसार ईएसजी का रुख नहीं किया है (फोटो: फ्रीपिक)।

एसएमई के लिए बाधाओं को कम करने की नीतियां

पूंजी, कौशल, डेटा और तकनीक की समस्या के समाधान के लिए, श्री मैक क्वोक आन्ह ने सुझाव दिया कि नीतियों को वित्त-प्रौद्योगिकी सब्सिडी की दिशा में समन्वित किया जाना चाहिए। उन्होंने कहा, "सरकार छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) को ईएसजी के कार्यान्वयन में एआई का उपयोग करने या एआई सॉफ्टवेयर प्रायोजित करने के लिए तरजीही ऋण प्रदान करती है, और पहले 6-12 महीनों में एआई के उपयोग के लिए परामर्श लागत वहन करती है।" उदाहरण के लिए, जर्मनी में, संघीय सरकार एआई और स्थिरता श्रेणियों सहित डिजिटल परिवर्तन में छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों का समर्थन करने के लिए 3 अरब यूरो खर्च करती है।

दूसरा है दोहरे कौशल प्रशिक्षण। सरकार को मुफ़्त प्रशिक्षण कार्यक्रम बनाने चाहिए या विश्वविद्यालयों के साथ मिलकर एआई कौशल सिखाने के लिए सहयोग करना चाहिए। ख़ास तौर पर, सरकार को विनिर्माण और निर्यात उद्यमों के प्रशिक्षण को प्राथमिकता देनी चाहिए।

तीसरा, ईएसजी डेटा को मानकीकृत और पारदर्शी बनाना है। श्री मैक क्वोक आन्ह के अनुसार, उद्योग जगत के व्यवसायों के बीच उत्सर्जन और ईएसजी डेटा साझा करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म विकसित करना आवश्यक है। उपयोगकर्ता-अनुकूल एआई टूल्स के साथ स्कोप 1, 2, 3 की शीघ्र गणना करने में एसएमई की सहायता करें।

चौथा, आपूर्ति श्रृंखला सहयोग को बढ़ावा देना है। श्री मैक क्वोक आन्ह बड़े उद्यमों को कर कटौती तंत्र या आपूर्ति श्रृंखला ईएसजी सूचकांकों की मान्यता के माध्यम से एसएमई को प्रायोजित करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।

उन्होंने जोर देकर कहा, "बड़े उद्यमों, एसएमई और प्रौद्योगिकी स्टार्टअप के बीच एआई-ईएसजी नेटवर्क का निर्माण करना आवश्यक है।"

स्रोत: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm