मैकगिल विश्वविद्यालय (कनाडा) के शोधकर्ताओं ने एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण विकसित किया है जो व्यक्तिगत कोशिकाओं के अंदर अदृश्य रोग चिह्नों का पता लगाने में सक्षम है, जिससे रोगियों के लिए शीघ्र निदान और अधिक सटीक उपचार विकल्प की संभावना खुल गई है।
डॉल्फिन नामक इस उपकरण का वर्णन नेचर कम्युनिकेशंस पत्रिका में प्रकाशित एक अध्ययन में किया गया है। लेखकों के अनुसार, यह विधि डॉक्टरों को प्रत्येक रोगी के लिए सबसे उपयुक्त उपचार की पहचान करके उपचार में "परीक्षण और त्रुटि" को कम करने में मदद कर सकती है।
रोग चिह्नक प्रायः आरएनए अभिव्यक्ति में सूक्ष्म परिवर्तन के रूप में प्रकट होते हैं, जो रोग की उपस्थिति, गंभीरता या उपचार के प्रति प्रतिक्रिया को दर्शाते हैं।
पारंपरिक विश्लेषण विधियाँ केवल जीन स्तर पर ही सारांश प्रस्तुत करती हैं, जिससे कई महत्वपूर्ण संकेत अस्पष्ट रह जाते हैं। डॉल्फिन एआई का उपयोग करके विस्तार से विश्लेषण करता है कि एक्सॉन नामक छोटे खंड एक-दूसरे से कैसे जुड़े हैं, जिससे उन आनुवंशिक चिह्नकों का पता चलता है जिन्हें अनदेखा कर दिया गया है।
"जीन केवल एक ब्लॉक नहीं है, बल्कि कई छोटे टुकड़ों से बने लेगो ब्लॉक की तरह है। यह देखकर कि टुकड़े किस प्रकार जुड़े हुए हैं, हमारा उपकरण उन महत्वपूर्ण रोग चिह्नों को उजागर करता है जिन्हें लंबे समय से अनदेखा किया गया है," पीएचडी छात्र और प्रमुख लेखक कैलू सोंग ने कहा।
एक परीक्षण में, डॉल्फिन ने अग्नाशय के कैंसर के रोगियों के एकल-कोशिका डेटा का विश्लेषण किया और 800 से अधिक रोग चिह्नकों का पता लगाया, जो पारंपरिक उपकरणों से छूट गए थे।
इसके कारण, यह प्रणाली तेजी से बढ़ने वाले, उच्च जोखिम वाले कैंसर तथा हल्के कैंसर वाले रोगियों के बीच अंतर कर सकती है, यह महत्वपूर्ण जानकारी है जो डॉक्टरों को उचित उपचार पद्धतियां बनाने में मदद करती है।
इसके तात्कालिक अनुप्रयोग मूल्य के अतिरिक्त, यह परियोजना आभासी कोशिका मॉडल के निर्माण के दीर्घकालिक लक्ष्य की नींव भी रखती है।
डॉल्फिन द्वारा उत्पन्न विस्तृत एकल कोशिका प्रोफाइल, प्रयोगशाला या नैदानिक परीक्षण में प्रवेश करने से पहले, कोशिका व्यवहार और दवा प्रतिक्रिया का अनुकरण करने में सहायक हो सकती है, जिससे महत्वपूर्ण समय और लागत की बचत होती है।
अनुसंधान दल ने कहा कि अगला कदम लाखों कोशिकाओं पर इस उपकरण के अनुप्रयोग का विस्तार करना होगा, जिससे भविष्य में अधिक सटीक आभासी कोशिका मॉडल तैयार किए जा सकेंगे।
स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp
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