मिनटों में टेक्स्ट को वीडियो में बदलने वाली AI की 'पर्दे के पीछे की कहानी'

कुछ ही आदेशों के साथ, AI पृष्ठभूमि, प्रकाश व्यवस्था से लेकर हर छोटी गतिविधि तक, जीवंत फ्रेम बना सकता है... यह ऐसा कैसे करता है?

AI उपकरणों का उपयोग करके छवि निर्माण

पहले, वीडियो बनाने के लिए आपको एक कैमरा, एक निर्देशक, कलाकार और घंटों की एडिटिंग की ज़रूरत होती थी। अब, कीबोर्ड पर बस कुछ शब्दों से, AI बैकग्राउंड, लाइटिंग से लेकर हर छोटी-बड़ी गतिविधि तक, जीवंत, संपूर्ण फ़्रेम बना सकता है।

इस "चमत्कार" के पीछे कई अत्याधुनिक तकनीकें छिपी हैं जिनके बारे में बहुत कम लोग जानते हैं।

पाठ से छवि तक: पहली यात्रा

टुओई ट्रे ऑनलाइन के शोध के अनुसार, जब आप कुछ वर्णनात्मक वाक्य टाइप करते हैं, तो एआई सिस्टम सबसे पहले प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीक का उपयोग करके सामग्री को "पढ़ता" है। यह न केवल प्रत्येक शब्द को पहचानता है, बल्कि एआई वाक्य में संदर्भ, भावनाओं और तत्वों के बीच संबंधों का भी विश्लेषण करता है।

उदाहरण के लिए, यदि आप लिखते हैं "पुराने शहर में दोपहर की बारिश", तो AI को पता चल जाएगा कि यह एक बाहरी दृश्य है, जिसमें मौसम के तत्व, दोपहर का प्रकाश और शास्त्रीय वास्तुशिल्प सेटिंग है।

विषयवस्तु को समझने के बाद, AI प्रारंभिक स्थिर चित्र निर्माण चरण में प्रवेश करता है। इस चरण में, एक सामान्य तकनीक प्रसार मॉडल है, जहाँ AI शोरगुल वाली सफ़ेद पृष्ठभूमि से चित्र को तब तक "चित्रित" करता है जब तक कि हर विवरण दिखाई न देने लगे। प्रकाश, रंग, संरचना और शैली की शुद्धता सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक पिक्सेल की गणना की जाती है।

बहुत कम लोग जानते हैं कि इस चरण के दौरान, AI दर्जनों परीक्षण संस्करण बना सकता है और आगे बढ़ने से पहले सबसे अच्छे संस्करण का चयन कर सकता है।

एक और "रहस्य" यह है कि उन्नत प्रणालियाँ कई स्रोतों से प्रशिक्षित विशाल छवि डेटाबेस को भी शामिल करती हैं। इससे एआई को लाखों विवरणों की स्मृति मिलती है, जैसे कि पानी किस तरह प्रकाश को परावर्तित करता है, हवा में पेड़ों के झुकने के तरीके तक, ताकि पहला फ़्रेम यथासंभव प्राकृतिक हो।

AI कैसे छवियों को सहज गति में बदल देता है

पहला फ़्रेम पूरा हो जाने के बाद, सबसे बड़ी चुनौती उसे छवियों के एक सतत क्रम में बदलना है जो गति का आभास देता है। एआई गति पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग करके यह कल्पना करता है कि प्रत्येक वस्तु समय के साथ कैसे बदलेगी। यहीं पर भौतिकी एल्गोरिदम काम आते हैं, जो गुरुत्वाकर्षण, हवा, पानी या आभासी कैमरा कंपन जैसे कारकों का अनुकरण करते हैं।

दृश्यों को अटकने से बचाने के लिए, AI फ़्रेम इंटरपोलेशन का उपयोग करता है। यह दो क्षणों के बीच के मध्यवर्ती फ़्रेमों की "कल्पना" करता है, फिर उन्हें सुचारू गति में संयोजित करता है। यदि वीडियो में पात्र हैं, तो सिस्टम को संदर्भ से मेल खाने के लिए शरीर की गतिविधियों, चेहरे के भावों और आँखों की गतिविधियों को भी संसाधित करना पड़ता है।

एक कम-ज्ञात रहस्य: प्रदर्शित करने से पहले, कई AI सिस्टम एक स्वचालित "पोस्ट-प्रोडक्शन" चरण भी करते हैं। वे रंग, प्रकाश व्यवस्था को समायोजित करते हैं, धुंधलापन या गहराई प्रभाव जोड़ते हैं ताकि वीडियो ऐसा लगे जैसे इसे किसी पेशेवर कैमरे से शूट किया गया हो। कुछ प्लेटफ़ॉर्म उपयुक्त परिवेशीय शोर और पृष्ठभूमि संगीत भी बनाते हैं, जिससे अंतिम उत्पाद एक वास्तविक दृश्य जैसा लगता है।

भाषा प्रसंस्करण, 3D रेंडरिंग, भौतिकी सिमुलेशन से लेकर पोस्ट-प्रोडक्शन एडिटिंग तक, कई तकनीकों के संयोजन की बदौलत, उपयोगकर्ता केवल कुछ पंक्तियों के पाठ के साथ एक संपूर्ण वीडियो का मालिक बन सकते हैं। इस सहजता के कारण कई लोग सोचते हैं कि AI "फिल्मांकन" कर रहा है, लेकिन वास्तव में सब कुछ शून्य से, फ्रेम दर फ्रेम, उस गति से बनाया जाता है जिसकी बराबरी इंसान नहीं कर सकता।

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तुआन वी

स्रोत: https://tuoitre.vn/hau-truong-ai-chuyen-van-ban-thanh-video-trong-vai-phut-20250815190549144.htm