अब किसी को भी AI को नियंत्रित करने के लिए इंजीनियरों की आवश्यकता नहीं है

एआई प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग 2023 में सबसे अधिक मांग वाली नौकरियों में से एक थी। हालांकि, एआई के तेजी से विकास ने इस पेशे को अप्रचलित बना दिया है।

2023 में, जबकि लाखों लोग चैटजीपीटी जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल द्वारा अपनी नौकरियां छीन लिए जाने की संभावना से चिंतित हैं, कुछ कंपनियां ऐसे लोगों की भर्ती के लिए सैकड़ों हजारों डॉलर का भुगतान करने को तैयार हैं जो एआई चैटबॉट्स की इन नई पीढ़ी का फायदा उठा सकते हैं।

ब्लूमबर्ग के अनुसार, उस समय चैटजीपीटी के उद्भव ने प्रॉम्प्ट इंजीनियर नामक एक नया पेशा बनाया, जिसमें 335,000 अमरीकी डालर / वर्ष तक का वेतन था।

"एआई से बात करें"

पारंपरिक प्रोग्रामर के विपरीत, इंजीनियर गद्य में प्रोग्रामिंग का सुझाव देते हैं, फिर सादे पाठ में लिखे गए आदेशों को एआई सिस्टम को भेजते हैं, जो फिर विवरणों को वास्तविक कार्य में बदल देता है।

ये लोग प्रायः एआई की खामियों को समझते हैं, जिससे इसकी शक्ति बढ़ जाती है और सरल इनपुट को वास्तव में अद्वितीय परिणामों में बदलने के लिए जटिल रणनीतियां सामने आती हैं।

लांस जंक ने एक बार लोगों को चैटजीपीटी का इस्तेमाल करना सिखाने वाले एक ऑनलाइन कोर्स से लगभग 35,000 डॉलर की कमाई की थी। फोटो: गियरराइस।

आईबीएम टेक्नोलॉजी ग्रुप में वैश्विक शिक्षा और मानव संसाधन विकास की उपाध्यक्ष लिडिया लोगन ने कहा, "एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, आपको कमांड डिज़ाइन के कौशल में निपुणता हासिल करनी होगी। इस कौशल के बिना, आपका करियर देर-सवेर 'बर्बाद' हो जाएगा।"

हालांकि, तेजी से विकास के साथ, एआई मॉडल अब उपयोगकर्ता के इरादों को समझने में बहुत बेहतर हैं और यदि इरादा स्पष्ट नहीं है तो वे अनुवर्ती प्रश्न भी पूछ सकते हैं।

इसके अतिरिक्त, डब्ल्यूएसजे के अनुसार, कंपनियां विभिन्न विभागों में कर्मचारियों की एक विस्तृत श्रृंखला को प्रशिक्षित कर रही हैं कि कैसे कमांड और एआई मॉडल का सर्वोत्तम उपयोग किया जाए, इसलिए इस विशेषज्ञता को रखने के लिए एक ही व्यक्ति की आवश्यकता कम है।

ख़ास तौर पर, माइक्रोसॉफ्ट द्वारा हाल ही में किए गए एक सर्वेक्षण में, 31 देशों के 31,000 कर्मचारियों से उन नई भूमिकाओं के बारे में पूछा गया था जिन पर उनकी कंपनी अगले 12-18 महीनों में विचार कर रही है। माइक्रोसॉफ्ट के एआई एट वर्क के मार्केटिंग निदेशक, जेरेड स्पैटारो के अनुसार, कमांड इंजीनियर इस सूची में नीचे से दूसरे स्थान पर था।

इस बीच, प्रशिक्षक, डेटा वैज्ञानिक और एआई सुरक्षा विशेषज्ञ जैसी भूमिकाएं सूची में सबसे ऊपर हैं।

स्पैटारो का तर्क है कि बड़े भाषा मॉडल अब इतने विकसित हो चुके हैं कि वे बेहतर अंतःक्रिया, संवाद और संदर्भ जागरूकता को संभव बना सकते हैं।

उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट का एआई-आधारित शोध उपकरण अनुवर्ती प्रश्न पूछेगा, उपयोगकर्ता को बताएगा कि उसे कुछ समझ में नहीं आ रहा है, और दी गई जानकारी पर प्रतिक्रिया मांगेगा। दूसरे शब्दों में, स्पैटारो कहते हैं, "आपके पास पूर्ण वाक्य होना ज़रूरी नहीं है।"

"अंधा" कहना ग़लत नहीं है

जॉब-सर्च प्लेटफॉर्म इनडीड में एआई की उपाध्यक्ष हन्ना कैलहून के अनुसार, इस समय कमांड इंजीनियरों के लिए बहुत कम नौकरियां उपलब्ध हैं।

जनवरी 2023 में, चैटजीपीटी के लॉन्च होने के कुछ ही महीनों बाद, Indeed पर इस भूमिका के लिए उपयोगकर्ताओं की खोज बढ़कर 144 प्रति मिलियन खोजों तक पहुँच गई। हालाँकि, उसके बाद से, यह संख्या लगभग 20-30 प्रति मिलियन खोजों पर स्थिर हो गई है।

प्रॉम्प्ट इंजीनियर वे इंजीनियर होते हैं जिन्हें प्रश्न लिखने या चैटजीपीटी जैसे एआई टूल्स को कमांड देने का काम सौंपा जाता है। फोटो: रिकू एआई।

तंग बजट और बढ़ती आर्थिक अनिश्चितता के कारण मांग में गिरावट के अलावा, कंपनियां हाल के वर्षों में सामान्य रूप से भर्ती के बारे में भी अधिक सतर्क हो गई हैं।

नेशनवाइड इंश्योरेंस, कारहार्ट वर्कवियर और न्यूयॉर्क लाइफ इंश्योरेंस जैसी कंपनियों का कहना है कि उन्होंने कभी भी कमांड इंजीनियरों को नियुक्त नहीं किया, बल्कि वे बेहतर कमांड कौशल को एक ऐसे कौशल के रूप में देखते हैं जिसमें सभी मौजूदा कर्मचारियों को प्रशिक्षित किया जा सकता है।

नेशनवाइड के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी जिम फाउलर कहते हैं, "चाहे आप वित्त, मानव संसाधन या कानूनी क्षेत्र में हों, हम इसे नौकरी के अंतर्गत एक योग्यता के रूप में देखते हैं, न कि एक अलग नौकरी के रूप में।"

गूगल ब्रेन के संस्थापक और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में व्याख्याता प्रोफेसर एंड्रयू एनजी ने कहा कि कभी-कभी उपयोगकर्ताओं को एआई के लिए अनुरोध (प्रॉम्प्ट) दर्ज करते समय बहुत विस्तृत होने की आवश्यकता नहीं होती है।

एक्स पर एक पोस्ट में, श्री एनजी इस पद्धति को " आलसी प्रॉम्प्टिंग " कहते हैं - यानी, बिना किसी संदर्भ या विशिष्ट निर्देशों के एआई को जानकारी देना। कोर्सेरा और डीप लर्निंग के सह-संस्थापक ने कहा, "हमें प्रॉम्प्ट में केवल तभी विवरण जोड़ना चाहिए जब बिल्कुल ज़रूरी हो।"

एनजी प्रोग्रामर्स द्वारा डिबगिंग का एक विशिष्ट उदाहरण देते हैं, जो प्रायः संपूर्ण त्रुटि संदेशों को - कभी-कभी कई पृष्ठों लंबे - एआई मॉडल में कॉपी और पेस्ट करते हैं, बिना यह स्पष्ट रूप से बताए कि वे क्या चाहते हैं।

उन्होंने लिखा है, "अधिकांश बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) इतने समझदार होते हैं कि वे समझ जाते हैं कि आपको उनसे क्या विश्लेषण करने और समाधान सुझाने की आवश्यकता है, भले ही आप स्पष्ट रूप से ऐसा न कहें।"

एलएलएम अब साधारण आदेशों पर प्रतिक्रिया देने से आगे बढ़कर, उपयोगकर्ता के इरादे और तर्क को समझकर उचित समाधान निकालने की दिशा में आगे बढ़ रहा है। फोटो: ब्लूमबर्ग।

एनजी के अनुसार, यह एक ऐसा कदम है जो दर्शाता है कि एलएलएम धीरे-धीरे सरल आदेशों पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता से आगे बढ़ रहा है, तथा उपयोगकर्ता के इरादों और तर्क को समझने के लिए उपयुक्त समाधान निकालने लगा है - एक प्रवृत्ति जिसे एआई मॉडल विकसित करने वाली कंपनियां अपना रही हैं।

हालाँकि, "आलसी संकेत" हमेशा काम नहीं करता। एनजी का कहना है कि इस तकनीक का इस्तेमाल तभी किया जाना चाहिए जब उपयोगकर्ता तेज़ी से परीक्षण कर सकें, जैसे कि वेब इंटरफ़ेस या एआई ऐप के ज़रिए, और मॉडल कम जानकारी से भी आशय का अनुमान लगाने में सक्षम हो।

श्री एनजी ने जोर देकर कहा, "यदि एआई को विस्तार से प्रतिक्रिया देने के लिए बहुत सारे संदर्भों की आवश्यकता है, या वह संभावित त्रुटियों को नहीं पहचान सकता है, तो एक साधारण संकेत से मदद नहीं मिलेगी।"

स्रोत: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html