"एआई के जनक", विनफ्यूचर 2024 पुरस्कार के विजेता, मानते हैं कि वैज्ञानिकों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि एआई मानवता के अस्तित्व के लिए खतरा न बने।
आज, 7 दिसंबर को, विनफ्यूचर 2024 पुरस्कार के विजेताओं ने विनयूनी विश्वविद्यालय में छात्रों और युवा वैज्ञानिकों के साथ वैज्ञानिक अनुसंधान और अपने-अपने क्षेत्रों की भविष्य की संभावनाओं पर चर्चा की। यहाँ, पुरस्कार के मुख्य विजेताओं - उन प्रतिभाशाली वैज्ञानिकों ने, जिन्होंने अभूतपूर्व कार्यों के माध्यम से आज की एआई क्रांति की नींव रखी है - एआई में हुई अविश्वसनीय प्रगति के बारे में बात की।
आदान-प्रदान कार्यक्रम में प्रोफेसर यान लेकुन (केंद्र में) और प्रोफेसर योशुआ बेंगियो (बाएं ओर) उपस्थित थे।
"हमें ऐसा लगा जैसे हम 10 साल आगे भविष्य में छलांग लगा चुके हों।"
पुरस्कार ग्रहण करने के लिए वियतनाम जाने के बजाय, कनाडा के टोरंटो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर जेफ्री हिंटन ने वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग के माध्यम से इस कार्यक्रम में भाग लिया। उन्हें, प्रोफेसर यान लेकुन और योशुआ बेंगियो के साथ, 2018 में ट्यूरिंग पुरस्कार (कंप्यूटर विज्ञान का नोबेल पुरस्कार माना जाता है) से सम्मानित किया गया था और अंतरराष्ट्रीय मीडिया उन्हें "एआई के जनक" के रूप में संदर्भित करता है। अब, इन तीनों को विनफ्यूचर 2024 में मुख्य पुरस्कार से सम्मानित किया जा रहा है, साथ ही दो अन्य वैज्ञानिकों, प्रोफेसर फी फी ली (अमेरिका) और जेन्सेन हुआंग (एनवीडिया के सीईओ) को भी यह पुरस्कार दिया जा रहा है।
प्रोफेसर हिंटन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में हालिया उछाल तीन कारकों का परिणाम है। पहला, न्यूरल नेटवर्क लर्निंग के लिए अधिक कुशल विधियों को विकसित करने के उद्देश्य से किया गया शोध, जिस पर वे, प्रोफेसर योशुआ, प्रोफेसर यान और कई अन्य लोग काम कर रहे हैं। इसके अलावा, ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) की अत्यंत तीव्र कंप्यूटिंग क्षमता और हमारे द्वारा एकत्र किए जा सकने वाले डेटा की विशाल मात्रा भी इसमें योगदान देती है।
प्रोफेसर जेफ्री हिंटन ने इसे वीडियो के माध्यम से साझा किया।
प्रोफेसर हिंटन ने कहा, "इस पुरस्कार (विनफ्यूचर 2024) का एक शानदार पहलू यह है कि इसमें जेन्सन हुआंग के एआई के लिए उपयोगी जीपीयू बोर्ड बनाने के क्षेत्र में किए गए अग्रणी कार्य को मान्यता दी गई है। जेन्सन हुआंग के जीपीयू बोर्ड और प्रोफेसर फी फी ली के डेटासेट का संयोजन एआई के आधुनिक विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह बहुत अच्छी बात है कि इन दोनों के प्रयासों को न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम पर काम करने वालों के साथ-साथ मान्यता दी जा रही है।"
प्रोफेसर हिंटन ने बताया: "हमने पाया कि जब जीपीयू का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित किया जाता है, तो वे 30 गुना अधिक तेज़ होते हैं। यह एक बहुत बड़ी छलांग है। ऐसा लगता है जैसे कंप्यूटिंग गति अपने समय से 10 साल आगे है। कंप्यूटिंग गति के मामले में हम अचानक 10 साल आगे बढ़ गए हैं। इसने एआई के क्षेत्र में पूरी तरह से क्रांति ला दी है, यह अद्भुत है!"
वर्तमान में, वैज्ञानिक अभी भी तंत्रिका नेटवर्क के भीतर के संबंधों को बेहतर ढंग से समझने का प्रयास कर रहे हैं। इससे उन्हें एक ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करने में मदद मिलेगी जो मानव बुद्धि के अधिक समान हो, और संभवतः अंतर्ज्ञान को भी समझाने में सक्षम हो। पारंपरिक तर्क-आधारित दृष्टिकोण कभी भी यह उपलब्धि हासिल नहीं कर पाए हैं।
मुझे एआई से डर लगने लगा है।
प्रोफेसर हिंटन का मानना है कि आज के बड़े न्यूरल नेटवर्क में मनुष्यों के समान सहज ज्ञान होता है। पिछले साल से उन्हें चिंता सताने लगी है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मनुष्यों जितनी बुद्धिमान बनने में शायद 5 से 20 साल ही लगें। "तभी से मुझे कृत्रिम बुद्धिमत्ता से डर लगने लगा। इसके विकास को रोकना संभव नहीं है। इसलिए, एकमात्र विकल्प यही है कि जब यह हमसे अधिक बुद्धिमान हो जाए, तो इसकी सुरक्षा सुनिश्चित करने के तरीके खोजे जाएं," प्रोफेसर हिंटन ने बताया।
प्रोफेसर हिंटन ने कहा: "लेकिन मुझे नहीं लगता कि 'दुनिया का अंत' अपरिहार्य है। हालांकि, हम संभावनाओं को नजरअंदाज नहीं कर सकते; हमें इसे रोकने के लिए कड़ी मेहनत करनी होगी। उम्मीद है कि सबसे प्रतिभाशाली छात्र एआई सुरक्षा का अध्ययन करना चुनेंगे, जिसमें एआई द्वारा नियंत्रण हासिल करने के दीर्घकालिक खतरे से लेकर साइबर अपराध जैसे अल्पकालिक खतरों तक, विभिन्न प्रकार के खतरों का समाधान शामिल होगा।"
प्रोफेसर योशुआ बेंगियो और प्रोफेसर यान लेकुन
प्रोफेसर यान लेकुन ने कहा कि उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के मनुष्यों जितनी बुद्धिमान बनने और मानवता पर हावी होने के खतरे की चिंता है। हालांकि, फिलहाल इसका जवाब 'नहीं' है। उन्होंने कहा, "हम 30 यूरो के एक छोटे से खिलौने से शतरंज का खेल हार सकते हैं। क्या यह खतरनाक है? जवाब है, नहीं। एआई तभी खतरनाक बनता है जब हम इसके लिए प्रोत्साहन (मानवीय नियंत्रण) पैदा करते हैं। फिलहाल, एआई के पास केवल ज्ञान है, प्रोत्साहन नहीं।"
प्रोफेसर यान के अनुसार, मानवता की सक्रिय रूप से सेवा करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का निर्माण करना मात्र एक तकनीकी मामला है। यह धारणा कि एआई अपनी बुद्धिमत्ता के कारण मानवता पर हावी हो जाएगी, एक भ्रम है, क्योंकि वास्तविकता में, इतिहास में कई बुद्धिमान लोग रहे हैं, फिर भी उन्होंने दुनिया पर प्रभुत्व नहीं जमाया! एआई अंततः एक उपकरण ही रहेगा; समस्या मानवता में है, एआई में नहीं।
प्रोफेसर योशुआ बेंगियो के अनुसार, हमें लापरवाह नहीं होना चाहिए; एक छोटी सी समस्या भी मानवता के अस्तित्व को खतरे में डाल सकती है। मनुष्य मशीनों में प्रेरणा डाल सकते हैं। उदाहरण के लिए, कोई मशीन को मनुष्य में बदलना चाहे, उसे "अस्तित्व" की आवश्यकता पैदा करे। हम उसे बंद करना चाहें, लेकिन वह ऐसा करने से इनकार कर देती है। प्रोफेसर बेंगियो ने कहा, "निश्चित रूप से, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि ऐसी स्थिति न उत्पन्न हो।"
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स्रोत: https://thanhnien.vn/chu-nhan-giai-thuong-vinfuture-2024-khong-de-ai-de-doa-su-ton-vong-cua-nhan-loai-185241207195331155.htm








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