एआई को मानवता के अस्तित्व के लिए खतरा न बनने दें

विनफ्यूचर 2024 पुरस्कार के विजेता, 'एआई के गॉडफादर' का मानना ​​है कि वैज्ञानिकों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि एआई परिदृश्य मानवता के अस्तित्व के लिए खतरा न बनें।

आज, 7 दिसंबर को, विनफ्यूचर 2024 पुरस्कार के विजेताओं ने विनयूनी विश्वविद्यालय के छात्रों और युवा वैज्ञानिकों के साथ वैज्ञानिक अनुसंधान के साथ-साथ अपने क्षेत्रों की भविष्य की संभावनाओं पर बातचीत की। यहाँ, मुख्य पुरस्कार के विजेताओं, उन उत्कृष्ट वैज्ञानिकों, जिनके अभूतपूर्व कार्यों ने आज की एआई क्रांति की नींव रखी है, ने एआई की अद्भुत प्रगति के बारे में बात की।

प्रोफेसर यान लेकुन (बीच में) और प्रोफेसर योशुआ बेंगियो (बाएं कवर) विनिमय सत्र में

"ऐसा लगता है जैसे हम 10 साल आगे कूद गए हैं।"

पुरस्कार ग्रहण करने वियतनाम न आकर, टोरंटो विश्वविद्यालय, कनाडा के प्रोफ़ेसर जेफ्री हिंटन ने वीडियो एक्सचेंज में भाग लिया। उन्हें, प्रोफ़ेसर यान लेकन और प्रोफ़ेसर योशुआ बेंगियो को 2018 में ट्यूरिंग पुरस्कार (कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में नोबेल पुरस्कार माना जाने वाला पुरस्कार) मिला था, और अंतर्राष्ट्रीय मीडिया ने इन तीनों को "एआई गॉडफ़ादर" कहा था। अब, इन तीनों को विनफ्यूचर 2024 द्वारा दो अन्य वैज्ञानिकों, प्रोफ़ेसर फ़ेई फ़ेई ली (अमेरिका) और श्री जेन्सेन हुआंग (एनवीडिया के सीईओ) के साथ मुख्य पुरस्कार से सम्मानित किया जा रहा है।

प्रोफ़ेसर हिंटन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में हालिया उछाल तीन कारकों का परिणाम है। पहला, न्यूरल नेटवर्क्स के सीखने के लिए अधिक कुशल तरीके विकसित करने का शोध, जो उन्होंने, प्रोफ़ेसर योशुआ, प्रोफ़ेसर यान और कई अन्य लोगों ने किया है। इसके अलावा, ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) की अत्यधिक तेज़ कंप्यूटिंग शक्ति और हमारे द्वारा एकत्रित किया जा सकने वाला विशाल डेटा भी है।

प्रोफेसर जेफ्री हिंटन ने वीडियो के माध्यम से साझा किया

"इस पुरस्कार (विनफ्यूचर 2024) का एक बड़ा पहलू श्री जेन्सेन हुआंग के उस काम को मान्यता देना है जो एआई के लिए उपयोगी जीपीयू बोर्ड के निर्माण में अग्रणी रहा है। जेन्सेन हुआंग के जीपीयू बोर्ड और प्रोफ़ेसर फ़ेई फ़ेई ली के डेटासेट के संयोजन ने एआई के आधुनिक विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। यह बहुत अच्छी बात है कि उनके काम को न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम पर काम करने वालों के साथ मान्यता मिली है," प्रोफ़ेसर हिंटन ने कहा।

"हमने पाया कि जब हमने न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए GPU का इस्तेमाल किया, तो वे 30 गुना तेज़ हो गए। यह एक बड़ी छलांग थी। ऐसा लग रहा था जैसे कंप्यूटिंग की गति अपने समय से 10 साल आगे थी। अचानक हम कंप्यूटिंग की गति में भविष्य से 10 साल आगे हो गए। यह AI के लिए एक बड़ा बदलाव था, यह अद्भुत था!", प्रोफ़ेसर हिंटन ने साझा किया।

वैज्ञानिक अभी भी तंत्रिका नेटवर्क में संबंधों को और अधिक समझने के लिए काम कर रहे हैं। इससे वैज्ञानिकों को ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने में मदद मिलेगी जो मानव बुद्धि के अधिक करीब हो, और अंतर्ज्ञान की व्याख्या भी कर सके। पारंपरिक तार्किक दृष्टिकोण ऐसा कभी नहीं कर पाएँगे।

"मुझे एआई से डर लगने लगा है"

प्रोफ़ेसर हिंटन ने कहा कि आज के बड़े न्यूरल नेटवर्क्स में इंसानों जैसी ही अंतर्ज्ञान क्षमता होती है। पिछले साल से, उन्हें यह चिंता होने लगी थी कि एआई को इंसानों जितना स्मार्ट बनने में सिर्फ़ 5 से 20 साल लग सकते हैं। प्रोफ़ेसर हिंटन ने बताया, "तभी मुझे एआई की चिंता होने लगी। विकास को रोकना कोई विकल्प नहीं है। इसलिए एकमात्र विकल्प यह है कि जब यह हमसे ज़्यादा स्मार्ट हो जाए, तो सुरक्षा सुनिश्चित करने के तरीके खोजने की कोशिश की जाए।"

"लेकिन मुझे नहीं लगता कि दुनिया का अंत अपरिहार्य है," प्रोफ़ेसर हिंटन कहते हैं। "हालांकि, संभावनाओं को नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता, और हमें इसे रोकने के लिए कड़ी मेहनत करनी होगी। उम्मीद है कि सबसे प्रतिभाशाली छात्र एआई सुरक्षा का अध्ययन करना चुनेंगे, जो एआई अधिग्रहण जैसे दीर्घकालिक खतरों से लेकर साइबर अपराध जैसे अल्पकालिक खतरों तक, कई तरह के खतरों से निपटेगा।"

प्रोफेसर योशुआ बेंगियो और प्रोफेसर यान लेकन

प्रोफ़ेसर यान लेकुन ने कहा कि उन्हें इस बात का भी डर है कि जब एआई इंसानों जितना ही स्मार्ट हो जाएगा, तो वह इंसानों पर हावी हो जाएगा। हालाँकि, अभी इसका कोई जवाब नहीं है। प्रोफ़ेसर यान ने कहा, "30 यूरो के छोटे से खिलौने से शतरंज खेलते समय हम हार सकते हैं। क्या यह खतरनाक है? इसका जवाब है नहीं। एआई तभी खतरनाक होता है जब हम एआई के लिए (इंसानों को नियंत्रित करने के लिए) प्रेरणा पैदा करते हैं। लेकिन अभी, एआई के पास केवल ज्ञान है, प्रेरणा नहीं।"

प्रोफ़ेसर यान के अनुसार, ऐसा AI बनाना जो सक्रिय रूप से मनुष्यों की सेवा करे, बस एक तकनीकी समस्या है। चूँकि AI स्मार्ट है, इसलिए यह सोचना कि AI मनुष्यों पर हावी हो जाएगा, एक पूर्वाग्रह है, क्योंकि वास्तविकता यह है कि समाज में कई स्मार्ट लोग हुए हैं, लेकिन उन्होंने दुनिया पर अपना दबदबा नहीं बनाया है! AI अभी भी एक उपकरण है, समस्या मनुष्यों में है, AI में नहीं।

प्रोफ़ेसर योशुआ बेंगियो के अनुसार, हम व्यक्तिपरक नहीं हो सकते, एक छोटी सी समस्या भी मानवता के अस्तित्व को प्रभावित कर सकती है। मनुष्य मशीनों में प्रेरणा डाल सकते हैं। उदाहरण के लिए, कोई मशीन को मानव में बदलना चाहता है, जिससे मशीन को "जीवित" रहने की आवश्यकता प्रतीत हो, हम मशीन को बंद करना चाहते हैं लेकिन वह बंद होने से इनकार करती है। प्रोफ़ेसर बेंगियो ने कहा, "बेशक हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि ऐसा न हो।"

स्रोत: https://thanhnien.vn/vinfuture-award-2024-recipient-of-award-cannot-do-anyone-does-the-extinction-of-humanity-185241207195331155.htm