स्कोर स्पेक्ट्रम का उपयोग शिक्षा की गुणवत्ता के आकलन के आधार के रूप में नहीं किया जा सकता।

यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि स्कोर स्पेक्ट्रम केवल एक वर्णनात्मक सांख्यिकीय उपकरण है, न कि परीक्षण की कठिनाई या गुणवत्ता का प्रत्यक्ष माप।

हाई स्कूल स्नातक परीक्षा के दौरान परीक्षार्थी तनाव में हैं - चित्रांकन: NAM TRAN

* 2025 हाई स्कूल स्नातक परीक्षा के अंक जल्दी से यहाँ देखें

2025 में, हाई स्कूल स्नातक परीक्षा एक महत्वपूर्ण बदलाव के साथ आयोजित की जाएगी: कोई मानकीकृत प्रश्न बैंक का उपयोग नहीं किया जाएगा, इसके बजाय विशेषज्ञ विधियों का उपयोग करके परीक्षा तैयार की जाएगी।

नए सामान्य शिक्षा कार्यक्रम में बदलाव के संदर्भ में यह एक लचीला समाधान है। हालाँकि, प्रश्न पूछने के तरीके में बदलाव से एक महत्वपूर्ण चेतावनी भी सामने आती है: इस परीक्षा के अंक वितरण और बुनियादी सांख्यिकीय संकेतकों का उपयोग शिक्षण गुणवत्ता का मूल्यांकन करने या शिक्षा नीति की योजना बनाने के लिए नहीं किया जा सकता है।

स्कोर वितरण परीक्षा की गुणवत्ता का माप नहीं है

2025 की हाई स्कूल स्नातक परीक्षा में, पहली बार, शिक्षा एवं प्रशिक्षण मंत्रालय मानकीकृत प्रश्न बैंक का उपयोग नहीं करेगा, बल्कि विशेषज्ञों द्वारा संचालित मैन्युअल प्रश्न-निर्माण पद्धति का उपयोग करेगा। यह परिवर्तन न केवल परीक्षा के निर्माण के तरीके को प्रभावित करेगा, बल्कि प्रश्नों की गुणवत्ता और शिक्षण प्रभावशीलता के विश्लेषण और मूल्यांकन के तरीके को भी सीधे प्रभावित करेगा।

परीक्षा समाप्त होने के तुरंत बाद, अंक वितरण और औसत तथा मध्यिका अंक जैसे बुनियादी सांख्यिकीय मानदंड घोषित किए जाते हैं और जनता का ध्यान आकर्षित करते हैं। हालाँकि, यह स्पष्ट रूप से समझना ज़रूरी है कि अंक वितरण केवल एक वर्णनात्मक सांख्यिकीय उपकरण है, न कि परीक्षा की कठिनाई या गुणवत्ता का प्रत्यक्ष माप।

अंक वितरण से परीक्षा की कुछ सामान्य विशेषताओं की पहचान करने में मदद मिल सकती है, जैसे कि परीक्षा परिणाम बायीं या दायीं ओर झुके हुए हैं, कुछ निश्चित अंक स्तरों पर केन्द्रित हैं, या असामान्य शिखर हैं।

हालाँकि, ये केवल अप्रत्यक्ष संकेतक हैं, जो परीक्षा के बाहर कई कारकों से प्रभावित होते हैं जैसे कि उम्मीदवार का शैक्षणिक स्तर, समीक्षा स्तर, परीक्षा की तैयारी का रुझान और परीक्षण के दौरान यादृच्छिक कारक।

परीक्षण की कठिनाई, सटीकता और वर्गीकरण का आकलन केवल अंक वितरण पर आधारित नहीं हो सकता।

वैज्ञानिक निष्कर्ष निकालने के लिए, परीक्षा की संरचना, प्रत्येक विशिष्ट प्रश्न, कार्यक्रम में आवश्यकताओं को पूरा करने के स्तर का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करना और विशेष सूचकांक लागू करना आवश्यक है जैसे: कठिनाई सूचकांक: प्रत्येक प्रश्न की चुनौती के स्तर को दर्शाता है; भेदभाव सूचकांक: अच्छे और कमजोर छात्रों को वर्गीकृत करने की क्षमता का मूल्यांकन करता है; विश्वसनीयता गुणांक: संपूर्ण परीक्षा की स्थिरता और संगति को मापता है।

2025 की परीक्षा के मानकीकृत न होने के संदर्भ में, परीक्षा की गुणवत्ता को दर्शाने या यह निष्कर्ष निकालने के लिए कि परीक्षा आसान है या कठिन, अंक वितरण का उपयोग करना वैज्ञानिक आधार का अभाव है। इसके बजाय, इस वर्ष के अंक वितरण को मुख्य रूप से नामांकन के लिए एक सांख्यिकीय उपकरण के रूप में समझा जाना चाहिए, और इसका उपयोग शिक्षण की गुणवत्ता या नए सामान्य शिक्षा कार्यक्रम की आवश्यकताओं की पूर्ति के स्तर पर प्रतिक्रिया देने के लिए नहीं किया जा सकता है।

अंक वितरण तभी मान्य होता है जब परीक्षण मानकों को पूरा करता है।

परीक्षा परिणामों के विश्लेषण में अंक वितरण और सांख्यिकीय मानदंड जैसे माध्य अंक, मानक विचलन, उत्तीर्णता दर और अंक वितरण महत्वपूर्ण उपकरण हैं। सिद्धांत रूप में, ये परीक्षा के कठिनाई स्तर, छात्रों को वर्गीकृत करने की क्षमता और यहाँ तक कि समय के साथ शिक्षण प्रवृत्तियों को भी दर्शा सकते हैं।

हालाँकि, इन संकेतकों के मूल्यवान होने के लिए आवश्यक शर्त यह है कि परीक्षण एक मानकीकृत मापन उपकरण हो। इसमें शामिल हैं: एक स्पष्ट परीक्षण मैट्रिक्स और विनिर्देश; ऐसे प्रश्न जिनका कठिनाई और विभेदन के लिए परीक्षण किया गया हो; परीक्षण परीक्षणों से प्राप्त प्रायोगिक आँकड़े; और एक सख्त निर्माण-समीक्षा-स्वीकृति प्रक्रिया।

यदि परीक्षा मानकीकृत नहीं है, तो चाहे अंक वितरण कितना भी अच्छा क्यों न हो, वह उसकी वास्तविक प्रकृति को प्रतिबिंबित नहीं करेगा। एक बाएँ-तिरछा अंक वितरण (कई उच्च अंक) का अर्थ यह नहीं है कि परीक्षा आसान है, और कम औसत अंक का अर्थ यह नहीं है कि छात्र कमज़ोर है, यह सब परीक्षा की विश्वसनीयता पर निर्भर करता है।

विशेषज्ञ विधियों का उपयोग करके परीक्षाएँ: लचीली लेकिन मानकीकरण का विकल्प नहीं

शिक्षा जगत में विशेषज्ञ-आधारित प्रश्न बनाना कोई असामान्य बात नहीं है। इसका इस्तेमाल अक्सर तब किया जाता है जब त्वरित प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है, जब मानक प्रश्न बैंक बनाने के लिए पर्याप्त समय नहीं होता, या आंतरिक परीक्षाओं में। हालाँकि, मानकीकृत प्रश्न प्रणाली की तुलना में इस पद्धति में वस्तुनिष्ठता और स्थिरता का अभाव होता है।

विशेषज्ञों के अनुसार प्रश्न निर्धारित करते समय: कठिनाई का स्तर संकलक की व्यक्तिपरकता पर निर्भर करता है; प्रश्नों का व्यवहार में परीक्षण नहीं किया गया है; समायोजन के लिए कोई तुलनात्मक डेटा नहीं है; कठिनाई और कौशल का वितरण डेटा के बजाय अनुभव के आधार पर तैयार किया गया है।

परिणामस्वरूप, अंक वितरण एक असंतुलित माप का परिणाम बन जाता है। इसका उपयोग छात्रों की योग्यता, शिक्षण गुणवत्ता या कार्यक्रम की प्रासंगिकता के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए करना एक गंभीर कार्यप्रणाली त्रुटि होगी।

अविश्वसनीय डेटा, गलत निष्कर्ष, अनुचित नीतियां

शिक्षा सुधार के इस महत्वपूर्ण चरण में, मूल्यांकन, तुलना और निर्णय लेने के लिए परीक्षाओं के आंकड़ों का उपयोग अत्यंत आवश्यक है। हालाँकि, सबसे खतरनाक बात यह है कि व्यवस्थित नीतियाँ बनाने के लिए अविश्वसनीय आंकड़ों पर निर्भर रहना।

यदि हम 2025 के हाई स्कूल परीक्षा स्कोर वितरण का उपयोग करें - जो मानकीकृत परीक्षण प्रश्नों पर आधारित नहीं है - क्षेत्रों के बीच शिक्षण गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए; छात्र समूहों द्वारा परिणामों की तुलना करें; और नए शिक्षा कार्यक्रम की उपयुक्तता का विश्लेषण करें, तो ऐसे विश्लेषणों में वैज्ञानिक आधार का अभाव होता है, जिससे वर्तमान स्थिति के बारे में गलतफहमी आसानी से पैदा हो सकती है और प्रतिकूल नीतियां लागू हो सकती हैं।

प्रवेश परीक्षा को व्यवस्थित मूल्यांकन परीक्षा के बराबर नहीं माना जा सकता।

यह स्पष्ट अंतर करना महत्वपूर्ण है: एक परीक्षा स्नातक या प्रवेश मानदंड के रूप में काम करने के लिए पर्याप्त अच्छी हो सकती है, लेकिन यह शिक्षा प्रणाली की गुणवत्ता को मापने के लिए एक उपकरण के रूप में योग्य नहीं है।

नए सामान्य शिक्षा कार्यक्रम के तहत पहली परीक्षा के रूप में, 2025 की हाई स्कूल स्नातक परीक्षा, स्नातक मूल्यांकन और विश्वविद्यालय प्रवेश स्क्रीनिंग का कार्य पूरी तरह से संभाल सकती है। हालाँकि, यह अपेक्षा करना कि अंक वितरण से देश भर में शिक्षण की गुणवत्ता, कार्यक्रम की प्रभावशीलता या छात्र स्तर का मूल्यांकन किया जाएगा, अवास्तविक और पद्धतिगत रूप से गलत है।

अमानकीकृत परीक्षण → अविश्वसनीय डेटा → शैक्षिक विश्लेषण या नीति निर्माण के लिए बेंचमार्क के रूप में उपयोग नहीं किया जा सकता है।

संगठनात्मक भावना को वैज्ञानिक सिद्धांतों का स्थान नहीं लेना चाहिए।

शिक्षा में, और साथ ही किसी भी ऐसे क्षेत्र में जहाँ निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग किया जाता है, इस सिद्धांत का कड़ाई से पालन किया जाना चाहिए कि "विश्वसनीय डेटा विश्वसनीय माप उपकरणों से आता है"। डेटा संग्रह उपकरणों के मानकीकरण की कीमत पर डेटा की उपलब्धता की अपेक्षा को नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता।

2025 की हाई स्कूल स्नातक परीक्षा का आयोजन विशेषज्ञों द्वारा तैयार किए गए प्रश्नों के आधार पर करना परिचालन स्तर पर एक स्वीकार्य संगठनात्मक विकल्प है। हालाँकि, इस परीक्षा के परिणामों का उपयोग व्यवस्थित मूल्यांकन या नीतिगत सुझाव देने के लिए नहीं किया जाना चाहिए और न ही किया जा सकता है।

मापन विज्ञान किसी गलत माप को मानक के रूप में इस्तेमाल करने की अनुमति नहीं देता। शिक्षा अविश्वसनीय आँकड़ों पर नीति आधारित नहीं हो सकती।

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डॉ. साई कांग होंग

स्रोत: https://tuoitre.vn/khong-the-lay-pho-diem-lam-can-cu-danh-gia-chat-luong-giao-duc-20250716150343597.htm